趙惠娟　范千千

基金項(xiàng)目：2018年度河北省社科基金項(xiàng)目“河北省實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略促進(jìn)城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的

路徑選擇”（編號(hào)：HB18YJ039）

中圖分類號(hào)：F224? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：為了研究京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文選取了京津冀地區(qū)2001-2017年的數(shù)據(jù)，同時(shí)使用城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距和城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距兩種收入差距衡量方式進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距并無(wú)明顯的相互作用關(guān)系。城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距對(duì)商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度具有顯著的促進(jìn)作用，這與我國(guó)當(dāng)前城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不均衡相關(guān);商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度的滯后一期和滯后二期都對(duì)城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距起負(fù)向作用，但這一結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著，說(shuō)明我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展仍存在諸多不足，尚未充分發(fā)揮其在縮小城鄉(xiāng)收入差距上的作用。

關(guān)鍵詞：京津冀? ?流通業(yè)? ?相對(duì)收入差距? ?絕對(duì)收入差距? ?VAR模型

引言及文獻(xiàn)綜述

京津冀地區(qū)作為北方經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大的城市集群，其城鄉(xiāng)和經(jīng)濟(jì)一體化建設(shè)在區(qū)域發(fā)展上起著舉足輕重的作用。在歷史上，由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)體制結(jié)構(gòu)的影響，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)市場(chǎng)普遍呈現(xiàn)條狀分割狀態(tài)，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度上都相對(duì)滯后，無(wú)法與城市地區(qū)發(fā)展水平相比（樓前飛，2017）;在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展水平下，一方面城鎮(zhèn)居民的工資水平增長(zhǎng)要快于農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)，另一方面城鎮(zhèn)居民收入來(lái)源日趨多樣化，包括財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)讓、資本利息、股票紅利、勞動(dòng)分紅等，薪資收入結(jié)構(gòu)比農(nóng)村居民全面且安全（鄧金錢(qián)和何愛(ài)平，2017）。這導(dǎo)致我國(guó)依然面對(duì)著城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴(kuò)大的問(wèn)題，最終則可能會(huì)影響我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。但商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展卻有可能阻擋城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大的發(fā)展趨勢(shì)。隨著我國(guó)供給側(cè)改革的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，流通業(yè)作為供應(yīng)鏈與價(jià)值鏈的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，正逐漸發(fā)揮著其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的先導(dǎo)性作用，主要表現(xiàn)為流通業(yè)不僅在產(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，更是連接城鄉(xiāng)雙向流通業(yè)的重要抓手（靳大偉和蔣斌，2019）。

在近年來(lái)流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距的文獻(xiàn)研究中，于曉雪（2012）通過(guò)建立VEC模型對(duì)湖北省進(jìn)行了實(shí)證研究，并認(rèn)為流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)單向的原因關(guān)系;李先玲等（2014）和余臻蔚（2017）研究了流通溢出效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，并認(rèn)為影響效果在農(nóng)村和城市存在差別;王婷（2018）結(jié)合了城鎮(zhèn)化發(fā)展因素構(gòu)建聯(lián)立方程，認(rèn)為三者的關(guān)系存在動(dòng)態(tài)相關(guān)性。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)對(duì)流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入間動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究較少，更多的研究集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者居民收入，并且，現(xiàn)有研究較少區(qū)分絕對(duì)收入差距和相對(duì)收入差距這兩種衡量方式。因此本文將研究視角放在京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距動(dòng)態(tài)關(guān)系上，同時(shí)區(qū)分了兩種不同的城鄉(xiāng)收入差距衡量方式。

京津冀流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀

（一）京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模也呈現(xiàn)總體上升趨勢(shì)。2001年京津冀地區(qū)商貿(mào)流通總額為2138.8億元，2017年已達(dá)到13329.04億元，增長(zhǎng)了5倍多。流通業(yè)增加值近年來(lái)卻總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。2009 年流通業(yè)增加值達(dá)到了較快的增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率達(dá)29.734%，這與2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)相關(guān)，之后一直到2014年都呈現(xiàn)明顯的回落趨勢(shì)，2014年后則略有回升?？傮w而言，京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展一直呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，流通業(yè)規(guī)模也達(dá)到了較高的水平。

（二）京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀

圖2給出了京津冀地區(qū)的城鄉(xiāng)居民人均可支配收入及其收入差距現(xiàn)狀。在2000-2017年間城鎮(zhèn)居民人均可支配收入平均達(dá)到了66855.8元，農(nóng)村居民人均純收入平均為28855.6元，兩者平均絕對(duì)收入差距達(dá)到了3.8萬(wàn)元，相對(duì)收入差距約為2.34。從趨勢(shì)上看，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入和城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距都呈逐年上升趨勢(shì)，而城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距總體先上升后下降，與城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距的發(fā)展趨勢(shì)并不一致。2009年城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距為2.46，但到2017年城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距已降至2.26，說(shuō)明雖然城鄉(xiāng)居民收入差距依然較大，但從相對(duì)收入差距角度看，京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距有減小的趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)、變量和模型

（一）變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要研究京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距水平的動(dòng)態(tài)關(guān)系，因此本文選取了商貿(mào)流通業(yè)增價(jià)值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入等數(shù)據(jù)，計(jì)算生成商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度（CS）、城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距（JGAP）和城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距（XGAP）作為代理變量，來(lái)反映京津冀地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距水平。數(shù)據(jù)皆來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，為了避免偽回歸，本文將數(shù)據(jù)都進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理（不影響數(shù)據(jù)變量特征）。

其中，為了數(shù)據(jù)的全面性和可操作性，商貿(mào)流通業(yè)增加值為批發(fā)和零售業(yè)增加值、住宿與餐飲業(yè)增加值、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值三個(gè)指標(biāo)之和，這三個(gè)行業(yè)是商貿(mào)流通業(yè)的典型組成部分;城鄉(xiāng)居民收入差距的衡量則有兩種普遍的方法，即城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之差）和城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比）。目前普遍認(rèn)為使用城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距的方法所得結(jié)果更為穩(wěn)健。本文同使用了這兩種方法對(duì)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進(jìn)行了測(cè)算。

（二）模型建立

向量自回歸模型（VAR）。本文利用向量自回歸模型（var）來(lái)分析京津冀區(qū)域流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)關(guān)系，計(jì)量模型設(shè)置如下：

yt=β1yt-1+…+βnyt-n+δxt+εt? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

式（1）中，yt為內(nèi)生向量，xt為外生向量，yt-n為被解釋變量的n階滯后項(xiàng)，εt為誤差向量。區(qū)域商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度、城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距和城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距分別用CS、JGAP和XGAP表示。

表1給出了京津冀地區(qū)主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析，可以看出，京津冀地區(qū)流通業(yè)生產(chǎn)總值平均達(dá)到6931億元，增長(zhǎng)速度平均為12.604%;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入平均達(dá)到了66856元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)全國(guó)人均可支配收入水平;農(nóng)村居民人均純收入平均為28856元。京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距平均為38000元，相對(duì)收入差距為2.34。

變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)行var模型估計(jì)前，為了避免出現(xiàn)偽回歸，需要對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)方法，當(dāng)內(nèi)生變量為同階單整時(shí)，說(shuō)明平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過(guò)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2?？梢钥闯?，lnCS、lnJGAP和lnXGAP的T統(tǒng)計(jì)值均大于 5%的置信水平，接受“存在單位根”的原假設(shè)，未通過(guò)單位根檢驗(yàn);因此對(duì)這三個(gè)變量進(jìn)行一階差分，可以看到D.lnCS、D.lnJGAP和D.lnXGAP的T統(tǒng)計(jì)值均小于 5%的置信水平，故能在5%的水平上拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。這一結(jié)果說(shuō)明這三個(gè)變量皆為一階單整，可以進(jìn)行下一步的分析。

VAR模型滯后階數(shù)的確定。通過(guò)ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度（lnCS）、城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距（lnJGAP）和城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距（lnXGAP）皆為I（1）。本文接下去利用信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。表3和表4分別給出了城鄉(xiāng)居民收入用絕對(duì)差距衡量和相對(duì)差距衡量時(shí)不同滯后階數(shù)的AIC值、SC值和FPE值，這三個(gè)值都表示當(dāng)值越小時(shí)，對(duì)應(yīng)的階數(shù)為最優(yōu)。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，當(dāng)使用城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距作為代理變量時(shí)，最優(yōu)滯后階數(shù)為一階;當(dāng)使用城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距作為代理變量時(shí)，AIC值和SC值顯示需滯后4階，根據(jù)FPE值則需滯后2階，由于滯后4階時(shí)會(huì)損失較多的參數(shù)，且AIC可能高估滯后階數(shù)，滯后2階則不能保證擾動(dòng)項(xiàng)為白噪聲，因此本文在折中后選擇滯后3階。

格蘭杰因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)主要是對(duì)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的概率分布關(guān)系進(jìn)行比較，判斷二者之間是否存在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的因果關(guān)系，即一個(gè)變量前期信息的變化是否會(huì)引起另一個(gè)變量前期信息的變化。表5給出了變量的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，在使用城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距變量的情況下，商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度和城鄉(xiāng)絕對(duì)收入差距互相不是格蘭杰原因，所對(duì)應(yīng)的P值都大于0.05。在使用城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距變量的情況下，LnCS不是lnXGAP的Granger原因?qū)?yīng)的P=0.419>0.06，無(wú)法拒絕原假設(shè)，說(shuō)明LnCS不是lnXGAP的格蘭杰原因;lnXGAP不是LnCS的Granger原因?qū)?yīng)的P=0.0000<0.01，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明lnXGAP是LnCS的格蘭杰原因，這表明京津冀地區(qū)城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距的變動(dòng)會(huì)帶來(lái)商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度的變動(dòng)。

流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證結(jié)果分析

（一）VAR回歸結(jié)果

表6和表7分別給出了商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度與城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距、商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度與城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距的VAR回歸結(jié)果。從表6可以看出，商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度與城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距都顯著地受自身滯后一期的影響，但是兩個(gè)變量之間互相的影響在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著。從表7則可看出，城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距滯后一期和滯后三期都能顯著地促進(jìn)商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度，說(shuō)明城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有正向作用;商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度滯后一期和滯后二期對(duì)城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距影響的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明能降低城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距，但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著。

（二）VAR模型的穩(wěn)定性判斷

要分析京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)關(guān)系，還要確保VAR模型的穩(wěn)定性。VAR模型的穩(wěn)定性判斷主要是依據(jù)矩陣的特征根是否在單位圓內(nèi)。如果矩陣的特征根落在單位圓內(nèi)，則說(shuō)明該VAR模型是穩(wěn)定的，如果矩陣的特征根落在單位圓外，則該VAR模型是不穩(wěn)定的。圖3和表8給出了lncs與lnxgap的VAR穩(wěn)定性判斷，圖中每一個(gè)特征根都落在了單位圓內(nèi)，每一個(gè)單位根對(duì)應(yīng)的模數(shù)（Modulus）也都小于1，說(shuō)明京津冀商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度和城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距的VAR模型是穩(wěn)定的。同理，根據(jù)圖4和表9中l(wèi)ncs與lnjgap的VAR穩(wěn)定性判斷可知，京津冀商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度和城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距的VAR模型也是穩(wěn)定的。

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析是一個(gè)變量的沖擊對(duì)另一個(gè)變量的影響。圖5和圖6分別給出了lncs與lnxgap的脈沖響應(yīng)分析和lncs與lnjgap的脈沖響應(yīng)分析。圖5中的左圖lnxgap為脈沖變量，描繪了lnxgap對(duì)lncs的動(dòng)態(tài)效應(yīng);右圖lncs為脈沖變量，描繪了lncs對(duì)lnxgap的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。可以看出，城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距會(huì)引起商貿(mào)流通總額速度的增長(zhǎng)，但是長(zhǎng)期內(nèi)這種影響會(huì)趨于不顯著;商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度則對(duì)城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距具有負(fù)向影響，說(shuō)明能縮小城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距，但是這一影響并不顯著。圖6中的左圖lnjgap為脈沖變量，描繪了lnjgap對(duì)lncs的動(dòng)態(tài)效應(yīng);右圖lncs為脈沖變量，描繪了lncs對(duì)lnjgap的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，可以看出，這兩個(gè)變量之間互相幾乎沒(méi)有作用。

研究結(jié)論與政策建議

為了研究京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文選取了京津冀地區(qū)2001-2017年的數(shù)據(jù)，同時(shí)使用城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距和城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距兩種收入差距衡量方式進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：京津冀地區(qū)流通業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民絕對(duì)收入差距并無(wú)明顯的相互作用關(guān)系;城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距對(duì)商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度具有顯著的促進(jìn)作用，這與我國(guó)當(dāng)前城鄉(xiāng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不均衡相關(guān);商貿(mào)流通總額增長(zhǎng)速度的滯后一期和滯后二期都對(duì)城鄉(xiāng)居民相對(duì)收入差距起負(fù)向作用，但這一結(jié)果在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上并不顯著，說(shuō)明我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展仍存在諸多不足，尚未充分發(fā)揮其在縮小城鄉(xiāng)收入差距上的作用。

基于此，本文提出如下政策建議：商貿(mào)流通業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性行業(yè)，在促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、拉動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)和吸納農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)上都發(fā)揮著重要的作用。但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，當(dāng)前我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展仍然不夠充分，尤其是在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展規(guī)模較小，因此要加快完善相關(guān)的政策措施，刺激農(nóng)村流通業(yè)及其產(chǎn)品附加值產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展;不論是京津冀地區(qū)還是全國(guó)范圍內(nèi)，我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)都呈現(xiàn)地區(qū)發(fā)展不均衡現(xiàn)狀。對(duì)于此，一方面，要盡快完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如鐵路、公路等，擴(kuò)展路寬、延長(zhǎng)里程，方便城市向農(nóng)村的物流運(yùn)轉(zhuǎn)，滿足農(nóng)村居民日趨多樣化的消費(fèi)需求，提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，讓農(nóng)村居民對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展更有信心;另一方面，要提高農(nóng)村地區(qū)的倉(cāng)儲(chǔ)容納能力，保證農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與質(zhì)量，使農(nóng)產(chǎn)品由農(nóng)村向城市運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)更加靈活與安全，也讓“工業(yè)品下鄉(xiāng)”過(guò)程更加高效和快捷;最后，要增強(qiáng)城鄉(xiāng)流通業(yè)的銜接能力，加強(qiáng)城鄉(xiāng)流通業(yè)的溝通與合作，關(guān)鍵在于要加快城鎮(zhèn)與農(nóng)村物流交往的信息平臺(tái)建設(shè)，加快推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。

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