戴慶春，盧毅

自20世紀(jì)80年代以來(lái)，重視實(shí)踐教學(xué)和強(qiáng)化應(yīng)用型人才培養(yǎng)成為各國(guó)高等教育改革的熱點(diǎn)?！秶?guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》明確指出：“不斷優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)、類型、層次結(jié)構(gòu)，促進(jìn)多學(xué)科交叉和融合。重點(diǎn)擴(kuò)大應(yīng)用型、復(fù)合型、技能型人才培養(yǎng)規(guī)模?！币虼耍瑖?guó)內(nèi)諸多高校，尤其是新建本科院校，近年來(lái)紛紛進(jìn)行應(yīng)用型本科改革，探索培養(yǎng)應(yīng)用型人才。學(xué)生專業(yè)滿意度測(cè)評(píng)是這些高校的改革是否成功的關(guān)鍵之一。因此，本課題組以較早進(jìn)行應(yīng)用型本科改革的重慶科技學(xué)院為例，探索學(xué)生專業(yè)滿意度指標(biāo)體系，以期為應(yīng)用型本科教學(xué)改革提供有益參考。

一、文獻(xiàn)綜述

從1967年開(kāi)始，美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校的合作機(jī)構(gòu)研究項(xiàng)目（Cooperative Institutional Research Program）以新生為研究對(duì)象，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期研究后，從師生關(guān)系、課程教學(xué)方法、學(xué)生生活、學(xué)生支持、教學(xué)設(shè)備、總體學(xué)習(xí)經(jīng)歷評(píng)價(jià)6個(gè)方面對(duì)院校滿意度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1]。 Laurie Schreiner和 Stephanie Juillerat聯(lián)合美國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)合作伙伴Noel-Levitz公司設(shè)計(jì)了《大學(xué)生滿意度量表》（The Student Satisfaction Inventory，SSI）。該量表包括116個(gè)觀測(cè)題項(xiàng)，覆蓋了學(xué)術(shù)指導(dǎo)效果、校園氛圍、高校支持的服務(wù)情況、對(duì)個(gè)人的關(guān)注情況、教育的效果、承諾和資助的效果、等級(jí)的效果、對(duì)于不同人群的情況、安全情況、服務(wù)情況、以學(xué)生為中心的情況和學(xué)術(shù)上的支持情況共12項(xiàng)指標(biāo)。Roy采用課程、教師、職業(yè)指導(dǎo)、校園社會(huì)生活、教職工指導(dǎo)建議、校園文化發(fā)展機(jī)會(huì)、衛(wèi)生服務(wù)、在校居住時(shí)間、學(xué)院總體等指標(biāo)對(duì)學(xué)生滿意度進(jìn)行測(cè)評(píng)[2]。

田喜洲、王曉漫選取教師教學(xué)、教學(xué)管理、學(xué)生工作、學(xué)校環(huán)境、教學(xué)條件與利用、學(xué)校社會(huì)聲譽(yù)6個(gè)一級(jí)指標(biāo)，18個(gè)二級(jí)指標(biāo)，38個(gè)觀測(cè)題項(xiàng)對(duì)學(xué)生滿意度評(píng)價(jià)體系進(jìn)行研究[3]。樊明成對(duì)全國(guó)175所大學(xué)的45 552名新生進(jìn)行了專業(yè)滿意度調(diào)查，主要研究新生對(duì)專業(yè)的了解程度、轉(zhuǎn)專業(yè)意向等，認(rèn)為增大專業(yè)選擇自由度會(huì)增加學(xué)生專業(yè)滿意度[4]。張麗引入結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析方法，認(rèn)為學(xué)生預(yù)期、課程設(shè)置、專業(yè)軟硬件和學(xué)生感知是影響學(xué)生專業(yè)滿意度的主要因素，并依此建立了專業(yè)滿意度評(píng)價(jià)理論模型及指標(biāo)體系[5]。鮑威依據(jù)赫茨伯格的雙因素理論進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為師生互動(dòng)、輔導(dǎo)員、社團(tuán)活動(dòng)、教學(xué)課程與學(xué)生發(fā)展是影響高校學(xué)生發(fā)展的重要因素，高等教育多元化的發(fā)展趨勢(shì)將促使高校管理者采用消費(fèi)者至上的服務(wù)理念[6]。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究思路

以重慶科技學(xué)院為例，在借鑒他人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)部分學(xué)生的深入訪談，首先確定專業(yè)滿意度初始觀測(cè)變量并制作量表問(wèn)卷，對(duì)學(xué)生進(jìn)行抽樣調(diào)查。其次，通過(guò)SPSS 22.0軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析（EFA），得到專業(yè)滿意度的影響因子。再次，采用AMOS軟件進(jìn)行模型擬合檢驗(yàn)，通過(guò)路徑關(guān)系實(shí)證研究得出結(jié)論。研究思路如圖1所示。

圖1 研究思路

（二）確定專業(yè)滿意度觀測(cè)變量

通過(guò)對(duì)專業(yè)滿意度研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，重點(diǎn)借鑒了張麗[5]的研究成果，結(jié)合對(duì)部分學(xué)生的深度訪談，確定了34個(gè)專業(yè)滿意度觀測(cè)變量，見(jiàn)表1。

（三）探索性因子分析

重慶科技學(xué)院共有20 000余名學(xué)生，初步確定400個(gè)樣本。采用分層抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，樣本數(shù)分配情況見(jiàn)表2。通過(guò)面訪調(diào)查、留置調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方法進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷400份，回收有效問(wèn)卷374份，回收有效率93.5%。

1.問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度分析

運(yùn)用SPSS 22.0軟件對(duì)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度分析主要采用KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO值越接近1，則樣本數(shù)據(jù)越適合作因子分析。Kaiser給出一個(gè)KMO檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：KMO＞0.9，非常適合；0.8＜KMO＜0.9，適合；0.7＜KMO＜0.8，一般；0.6＜KMO＜0.7，不太適合；KMO＜0.5，不適合。Bartlett球形檢驗(yàn)只需Sig值（p值）小于0.050即可。KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 3。由表 3可知，KMO=0.877＞0.8，適合作因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.050，因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為適合作因子分析。

2.因子分析

初步確定的滿意度觀測(cè)變量較多，測(cè)試項(xiàng)之間可能是相關(guān)聯(lián)的，并且存在某一潛在共性特質(zhì)?？捎锰剿餍砸蜃臃治鰧?duì)觀測(cè)變量進(jìn)行降維，用少數(shù)幾個(gè)抽象的“因子”反映原來(lái)眾多觀測(cè)變量的主要信息，以降低研究的復(fù)雜性。

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用SPSS 22.0軟件對(duì)34個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行因子分析，并依據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行提?。海?）刪除旋轉(zhuǎn)后因子載荷小于0.45的測(cè)項(xiàng)；（2）刪除同時(shí)在兩個(gè)因子上的負(fù)荷都接近的測(cè)項(xiàng)；（3）特征值＞1為萃取標(biāo)準(zhǔn)。按照上述標(biāo)準(zhǔn)得到最終結(jié)果：34個(gè)觀測(cè)變量中有10個(gè)觀測(cè)變量被剔除（Q7、Q15、Q16、Q17、Q18、Q30、Q31、Q32、Q33、Q34）。 解釋的總方差見(jiàn)表4。由表4可知，得到7個(gè)主要因子，它們的累積方差貢獻(xiàn)率為68.859%。

表1 專業(yè)滿意度觀測(cè)變量

表2 樣本數(shù)分配情況

表3 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣見(jiàn)表5。由表5可知，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣，得到7個(gè)主要因子，依據(jù)各個(gè)因子包含的觀測(cè)變量?jī)?nèi)容，可以將其命名為課程體系、師資配備、就業(yè)了解、意愿傾向、能力拓展、實(shí)訓(xùn)配備、綜合滿意。

根據(jù)因子分析結(jié)果，可構(gòu)建專業(yè)滿意度指標(biāo)體系，見(jiàn)表6。

（四）專業(yè)滿意度SEM模型

1.初始模型

在參考顧客滿意度模型（ACSI）、大學(xué)生滿意度模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合探索性因子分析結(jié)果，將7個(gè)因子設(shè)置為潛變量，分別對(duì)應(yīng)24個(gè)觀測(cè)變量。初始模型見(jiàn)圖2。由圖2可知，師資配備、課程體系、實(shí)訓(xùn)配備是外生潛變量，X1—X13是外生觀測(cè)變量，e1—e13表示外生測(cè)量方程的誤差；綜合滿意、就業(yè)了解、意愿傾向、能力拓展是內(nèi)生潛變量，Y1—Y11是內(nèi)生觀測(cè)變量，n1—n11表示內(nèi)生測(cè)量方程的誤差；m1—m4為潛變量殘差。

表4 解釋的總方差

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣

表6 專業(yè)滿意度指標(biāo)體系

2.模型修正

采用AMOS 17.0軟件中的ML方法進(jìn)行SEM模型估計(jì)，根據(jù)模型中Modification Indices列出的參數(shù)估計(jì)，結(jié)合實(shí)際情況綜合考慮進(jìn)行路徑修改。得到最優(yōu)模型，見(jiàn)圖3。

3.最優(yōu)模型分析

最優(yōu)模型擬合指數(shù)見(jiàn)表7。由表7可知，結(jié)構(gòu)方程模型的擬合度參數(shù)：卡方自由度比值（χ2/df）＜2，GFI、AGFI、CFI等指標(biāo)均大于 0.900，RMSEA=0.020＜0.050，表明該結(jié)構(gòu)方程模型是可以接受的，模型擬合度良好。

圖2 初始模型

圖3 最優(yōu)模型

表7 最優(yōu)模型擬合指數(shù)

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)學(xué)生的深入訪談，初步確定34個(gè)專業(yè)滿意度評(píng)價(jià)觀測(cè)變量。以重慶科技學(xué)院為例，通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行抽樣調(diào)查得到374份有效問(wèn)卷，運(yùn)用因子分析篩選保留了24個(gè)專業(yè)滿意度觀測(cè)變量，以此為三級(jí)指標(biāo)；課程體系、師資配備、就業(yè)了解、意愿傾向、能力拓展、實(shí)訓(xùn)配備、綜合滿意7個(gè)因子為二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建出專業(yè)滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）研究二級(jí)指標(biāo)與三級(jí)指標(biāo)之間的關(guān)系。例如，實(shí)訓(xùn)配備對(duì)專業(yè)滿意度的直接影響最為顯著；師資配備中因子載荷數(shù)最大的是 X5（教師學(xué)術(shù)水平），為 0.81，其中 X4（教學(xué)設(shè)施設(shè)備）的因子載荷數(shù)最小，為0.54；課程體系中因子載荷數(shù)最大的是X11（專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃），為0.80；就業(yè)了解中Y6（就業(yè)方向）的因子載荷數(shù)最大，為0.78，Y3（社會(huì)需求）因子載荷數(shù)最小，為0.43。

（二）建議

重慶科技學(xué)院是一所新建的本科院校，定位于服務(wù)地方的應(yīng)用型本科，有一定的典型性，研究結(jié)論對(duì)其他同類型高校有一定借鑒意義。

應(yīng)用型本科院校應(yīng)完善實(shí)訓(xùn)設(shè)備（包括儀器機(jī)器、場(chǎng)地）、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容（包括實(shí)習(xí)、實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)）。堅(jiān)持產(chǎn)教融合、校企合作、工學(xué)結(jié)合，使實(shí)踐教學(xué)更具時(shí)效性、實(shí)用性；發(fā)揮專業(yè)特色，提供更多的學(xué)科競(jìng)賽、校企合作平臺(tái)，鼓勵(lì)師生共同參與學(xué)科競(jìng)賽、解決企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際問(wèn)題，營(yíng)造問(wèn)題導(dǎo)向型的教學(xué)氛圍。

師資配備中，學(xué)生最關(guān)注的是教師學(xué)術(shù)水平，表明師資隊(duì)伍建設(shè)仍是應(yīng)用型本科院校的核心；學(xué)習(xí)資源對(duì)綜合滿意度影響甚微，表明學(xué)生未能充分利用學(xué)校的學(xué)習(xí)資源。應(yīng)用型本科院校應(yīng)在提供豐富學(xué)習(xí)資源的同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生如何利用學(xué)習(xí)資源的培訓(xùn)。不斷修正專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃是課程體系改革中的一項(xiàng)重要舉措，人才培養(yǎng)方案的制定應(yīng)以適應(yīng)市場(chǎng)需求為標(biāo)準(zhǔn)。