張 寧,王春雨
物流作為跨越空間和時(shí)間的輔助性、服務(wù)性作業(yè)互動(dòng),作業(yè)活動(dòng)組織復(fù)雜,環(huán)節(jié)繁多,需要經(jīng)過運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)等多項(xiàng)活動(dòng)的有機(jī)銜接才能完成整個(gè)流程。所以物流活動(dòng)需要大量的數(shù)據(jù)支撐物流活動(dòng)開展的系統(tǒng)化和完整化,同時(shí)物流活動(dòng)過程中也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),以便能夠?qū)⑽锪鞲骰顒?dòng)的開展?fàn)顟B(tài)及時(shí)準(zhǔn)確描述,方便物流過程控制和管理。這樣,在物流活動(dòng)過程中注入和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)過積累,就形成了物流大數(shù)據(jù)。
物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可協(xié)調(diào)整個(gè)物流活動(dòng),有利于物流決策,能使物流活動(dòng)的開展更科學(xué)有效。
作為服務(wù)性、輔助性作業(yè)活動(dòng),物流活動(dòng)銜接著企業(yè)、商家、終端用戶等多個(gè)市場(chǎng)主體,作業(yè)活動(dòng)過程中會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù),蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值。物流系統(tǒng)的大數(shù)據(jù),即采購、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、流通加工、裝卸、搬運(yùn)、包裝、銷售、物流信息處理等物流環(huán)節(jié)中涉及的直接或間接與物流相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。
隨著云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)的處理方法越來越成熟。通過一定的技術(shù)方法對(duì)物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,利用大數(shù)據(jù)客觀、真實(shí)、穩(wěn)定性的特點(diǎn),挖掘大數(shù)據(jù)背后物流系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律,對(duì)指導(dǎo)物流系統(tǒng)的科學(xué)運(yùn)作具有重要的意義。
一般物流大數(shù)據(jù)可以分類兩類:物流直接相關(guān)大數(shù)據(jù)和物流間接相關(guān)大數(shù)據(jù)。
1.物流直接大數(shù)據(jù)是物流過程中直接使用的數(shù)據(jù)。一般可以根據(jù)使用目的分為兩類:物流活動(dòng)控制大數(shù)據(jù)和物流活動(dòng)狀態(tài)描述大數(shù)據(jù)。
(1)物流活動(dòng)控制大數(shù)據(jù)是在物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過程中,用于控制物流活動(dòng)進(jìn)程的指令數(shù)據(jù)??刂拼髷?shù)據(jù)是物流活動(dòng)開展的依據(jù),是決定物流活動(dòng)實(shí)施的決策指令集。
(2)物流活動(dòng)狀態(tài)描述大數(shù)據(jù)是物流活動(dòng)開展過程中,對(duì)活動(dòng)過程開展的狀態(tài)進(jìn)行記錄的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能夠反映物流開展的進(jìn)程、進(jìn)展的效果等物流狀態(tài)。所以物流狀態(tài)描述數(shù)據(jù)是物流活動(dòng)實(shí)施的狀態(tài)描述數(shù)據(jù)集。
2.物流間接相關(guān)大數(shù)據(jù)是物流過程中,與特定物流活動(dòng)開展無直接關(guān)系,但是卻與物流活動(dòng)密切相連的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要包括物流活動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)、物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、物流活動(dòng)頻率數(shù)據(jù)等內(nèi)容。一般可以劃分為內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)。
(1)內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)是指物流企業(yè)內(nèi)部的物流活動(dòng)背景數(shù)據(jù),如物流設(shè)備、設(shè)施的數(shù)量、狀態(tài),如物流網(wǎng)絡(luò)的布局和覆蓋度等情況。這些物流內(nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)決定了物流活動(dòng)開展的基礎(chǔ)。
(2)外部環(huán)境數(shù)據(jù)是企業(yè)開展物流活動(dòng)的外部環(huán)境,主要包括客戶數(shù)據(jù)、物流對(duì)象數(shù)據(jù)以及外部物流基礎(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)描述了企業(yè)開展物流活動(dòng)的環(huán)境友好度,是企業(yè)物流活動(dòng)的大背景。
經(jīng)過積累后的物流大數(shù)據(jù),可以對(duì)企業(yè)的物流活動(dòng)具有重要的指導(dǎo)意義。物流直接大數(shù)據(jù)可以反映企業(yè)物流活動(dòng)質(zhì)量的發(fā)展變化情況,能夠有效對(duì)物流過程中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別、能有效分析物流活動(dòng)過程中的問題節(jié)點(diǎn)。物流間接大數(shù)據(jù)能夠揭示企業(yè)的物流能力發(fā)展情況,能夠描述宏觀物流環(huán)境的發(fā)展變化趨勢(shì),有利于更好的指導(dǎo)物流活動(dòng)的開展方向。
數(shù)據(jù)是描述物流系統(tǒng)狀態(tài)的唯一和根本來源,在大數(shù)據(jù)體系下,物流系統(tǒng)的環(huán)節(jié)復(fù)雜性、波動(dòng)性導(dǎo)致的準(zhǔn)確描述性困難、作業(yè)活動(dòng)空間跨度大的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)性困難,這些都可以很好的解決。所以,大數(shù)據(jù)在物流系統(tǒng)的運(yùn)行中將有很重要的意義。
提高物流企業(yè)管理水平,促進(jìn)物流企業(yè)的科學(xué)決策,提高物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益是物流大數(shù)據(jù)最根本的功能。
市場(chǎng)情況需要真實(shí)反映物流企業(yè)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)分析,從而利用這些信息幫助物流企業(yè)做出科學(xué)有效的決策。大數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行物流環(huán)境分析,大數(shù)據(jù)能夠合理組織物流資源的配置,從而能夠更好地指導(dǎo)物流決策。
物流企業(yè)同樣存在行政管理職能,各種行政管理工作必然需要和物流業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)有機(jī)的聯(lián)系在一起,所以,物流大數(shù)據(jù)可以間接的在各種行政管理職能中發(fā)揮應(yīng)用。一般大數(shù)據(jù)能夠挖掘事物背后規(guī)律性的內(nèi)容,這樣就可以指導(dǎo)企業(yè)在行政管理中,利用規(guī)律去有預(yù)設(shè)的開展各項(xiàng)工作,有助于工作開展的穩(wěn)定性和合理性。
滿意度分析、客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析等在客戶關(guān)系管理中的重要內(nèi)容,都是物流大數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容。通過大數(shù)據(jù)對(duì)這類信息的挖掘和分析,在物流客戶管理中可以對(duì)這些分析的成果進(jìn)行合理有效的利用,從而可以鞏固客戶關(guān)系,提高客戶對(duì)企業(yè)的信賴度,從根本上預(yù)防客戶流失。
物流活動(dòng)的服務(wù)性,使得物流企業(yè)的客戶具有較強(qiáng)的流動(dòng)性。物流企業(yè)尋找客戶的過程耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力、物力等資源,而且周期較長(zhǎng),同時(shí)可能會(huì)做出錯(cuò)誤的判斷。大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶的需求和變化,有效的利用數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)市場(chǎng)的變化,從而幫助企業(yè)靈活調(diào)整運(yùn)輸方案。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用在物流系統(tǒng)的各個(gè)方面,能有效描述物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中各要素的內(nèi)在工作方式及諸要素在一定環(huán)境下的相互聯(lián)系,相互作用模式。在物流企業(yè)的管理運(yùn)作過程中,靈活的使用大數(shù)據(jù),可以幫助企業(yè)在各個(gè)管理階段、各項(xiàng)管理活動(dòng)中有效地提高管理水平,更好地開展物流經(jīng)營(yíng)運(yùn)作活動(dòng)。
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)節(jié)奏越來越快,計(jì)劃的制訂和執(zhí)行也需要更加的快捷和靈活。物流企業(yè)屬于服務(wù)型企業(yè),面臨的市場(chǎng)情況更加復(fù)雜,物流活動(dòng)計(jì)劃更需要科學(xué)有效的依據(jù)。對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)根據(jù)所得的海量數(shù)據(jù),推導(dǎo)未來的發(fā)展趨勢(shì),合理的對(duì)物流活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)先制定相應(yīng)的計(jì)劃,能夠很好地穩(wěn)定企業(yè)的運(yùn)行秩序,使企業(yè)在多變的環(huán)境中有條不紊地開展活動(dòng)。
健全合理的運(yùn)作流程和結(jié)構(gòu)對(duì)增加企業(yè)價(jià)值起著重要作用,組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理會(huì)導(dǎo)致決策鏈過長(zhǎng),經(jīng)營(yíng)效率低下,同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致成本較高,資源消耗大等問題。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),便于企業(yè)實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化、自我管理目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)組織領(lǐng)導(dǎo)職能的影響,可以讓物流企業(yè)深入挖掘調(diào)研信息,設(shè)計(jì)合理有效的管理控制系統(tǒng),優(yōu)化企業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式。加快物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建,建立合理的物流信息管理評(píng)估體系,上下聯(lián)動(dòng)快速反應(yīng),尤其是對(duì)采購、庫存、運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)流程的控制上。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,物流管理人員通過對(duì)企業(yè)的現(xiàn)有資源進(jìn)行整合,對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理,建立適合企業(yè)發(fā)展的管理機(jī)制。
物流企業(yè)的控制職能是按照預(yù)定的計(jì)劃或目標(biāo)進(jìn)行檢查、監(jiān)測(cè),分析實(shí)際完成情況與預(yù)定計(jì)劃之間的差異,及時(shí)分析原因,制定對(duì)策,采取措施,保證企業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
控制活動(dòng)中,最重要的是計(jì)劃與執(zhí)行的背離原因分析。而大數(shù)據(jù)能夠穩(wěn)定的描述狀態(tài),能夠深入的分析各種問題,這就為物流控制職能的開展提供依據(jù),使得組織復(fù)雜的物流企業(yè)的控制職能能夠憑借規(guī)律開展控制活動(dòng),控制決策更加科學(xué)和合理。
物流企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù),物流企業(yè)如具備大數(shù)據(jù)處理技術(shù),具備一定剖析能力,就能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或預(yù)測(cè)未來。采用自用模式,企業(yè)可以有效地利用技術(shù)手段對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和日常管理數(shù)據(jù)進(jìn)行全覆蓋,可以全面地對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)深層挖掘、分析、提煉,最后通過數(shù)據(jù)的剖析評(píng)價(jià),最終服務(wù)于管理者的決策。
物流環(huán)境數(shù)據(jù)具有來源廣、渠道多的特點(diǎn),所以通過物流企業(yè)自身的資源,很難將物流環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的收集和整理。通過數(shù)據(jù)租賃的模式,利用一些專業(yè)機(jī)構(gòu)和部門的專長(zhǎng),快捷方便的獲取一些物流環(huán)境大數(shù)據(jù),有利于企業(yè)全面了解物流發(fā)展的環(huán)境,有利于企業(yè)物流戰(zhàn)略的合理設(shè)定。
該模式主要通過建立平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析、分享和交易等功能。數(shù)據(jù)平臺(tái)模式主要包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)模式、數(shù)據(jù)分享平臺(tái)模式、數(shù)據(jù)交易平臺(tái)模式。數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一般能夠提供大數(shù)據(jù)處理的功能。數(shù)據(jù)分享平臺(tái)一般不提供數(shù)據(jù)處理功能,僅提供大數(shù)據(jù)本身。而數(shù)據(jù)交易平臺(tái)一般能夠根據(jù)客戶的需要提供一些個(gè)性化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
物流企業(yè)可以根據(jù)自身的情況需要,靈活選擇數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)自己的特定數(shù)據(jù)需求。
數(shù)據(jù)倉庫模式通常需要具備決策工具和高水平的分析人才才能為企業(yè)提供新型報(bào)告和決策支持。這種數(shù)據(jù)應(yīng)用模式適合決策性企業(yè),在物流企業(yè)中,能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,輔助企業(yè)進(jìn)行監(jiān)視成本,幫助企業(yè)提高物流運(yùn)作質(zhì)量。
該模式適合創(chuàng)新性企業(yè)應(yīng)用,以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn),通過搜集消費(fèi)者的海量數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)試和評(píng)價(jià),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可以分析物流問題,改進(jìn)物流產(chǎn)品,也可以對(duì)物流新產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)創(chuàng)意,能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展開拓發(fā)展思路。
物流企業(yè)將數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)分離開來,外包給專門的數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu),優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部資源,使得物流企業(yè)更加專注于核心業(yè)務(wù)的開拓。同時(shí)外包給專門的數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu),利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù),更加專業(yè)化,更便于企業(yè)直接利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。
物流活動(dòng)中的各類大數(shù)據(jù),都對(duì)物流企業(yè)的運(yùn)作管理具有重要的意義。物流直接大數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于物流企業(yè)的物流活動(dòng)決策,物流間接大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)的戰(zhàn)略提供指導(dǎo)。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),引起物流企業(yè)普遍關(guān)注,也給物流企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟(jì)效益。物流大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)分析物流規(guī)律、尋找利潤(rùn)源和增長(zhǎng)點(diǎn)、幫助提高運(yùn)營(yíng)和管理的水平、促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。