謝治菊,許文朔

[ 廣州大學(xué),廣州 510006]

一、問(wèn)題的提出:背景及緣起

數(shù)字城市、智慧城市都是美國(guó)的舶來(lái)品，其概念隨著現(xiàn)代信息技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展接踵而來(lái)。數(shù)字城市的概念來(lái)自于美國(guó)前副總統(tǒng)戈?duì)柕难菡f(shuō)，該演說(shuō)的名字是“數(shù)字地球——新世紀(jì)人類星球之認(rèn)識(shí)”；(1)Gore A.，“The digital earth: Understanding our planet in the 21st century”， Photogrammetric Engineering andRemote Sensing,no.5,1999,p.528.智慧城市的概念來(lái)自主題報(bào)告“智慧地球：下一代領(lǐng)導(dǎo)人議程”，該主題報(bào)告2018年由時(shí)任IBM的董事長(zhǎng)彭明盛發(fā)布。(2)Palmisano S.，“A smarter planet: The next leadership agenda”，New York: IBM, 2008.隨后，英國(guó)正式提出了“數(shù)字英國(guó)”的計(jì)劃，韓國(guó)提出了“U-City”和“U-Korea”綜合戰(zhàn)略計(jì)劃，我國(guó)提出了“智慧城市試點(diǎn)計(jì)劃”。(3)陸化普、孫智源、屈聞聰：《大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述》，《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2015年第5期，第45-52頁(yè)。隨著數(shù)字城市、智慧城市的深入推進(jìn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)水平、云計(jì)算方法大大提升，這直接推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨。所謂大數(shù)據(jù)，就是指需要摒棄傳統(tǒng)的常規(guī)軟件而采取新的處理模式才能捕捉到的海量數(shù)據(jù)集合和多樣化的信息資產(chǎn)。

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，作為一種思維、技術(shù)和資源，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程不斷加快，從2008年Nature子刊提出“大數(shù)據(jù)”這一概念到今天大多數(shù)國(guó)家將其作為一種發(fā)展戰(zhàn)略并廣泛應(yīng)用到政府治理、社會(huì)生活、市場(chǎng)運(yùn)行等多個(gè)領(lǐng)域，不過(guò)十余年左右。在這十余年間，大數(shù)據(jù)引發(fā)的治理變革比比皆是。例如，在政府治理方面，大數(shù)據(jù)推動(dòng)了政府治理模式重塑、治理流程再造與治理決策優(yōu)化，促進(jìn)了政府的治理結(jié)構(gòu)從封閉性走向開(kāi)放性、治理主體從一元走向多元、治理過(guò)程從靜態(tài)走向動(dòng)態(tài)；(4)黃其松、劉強(qiáng)強(qiáng)：《大數(shù)據(jù)與政府治理革命》，《行政論壇》2019年第1期。在教育提升方面，大數(shù)據(jù)可以對(duì)教師的教學(xué)成效進(jìn)行跟蹤分析，通過(guò)對(duì)教學(xué)方式與學(xué)生反響的相關(guān)性探索、關(guān)聯(lián)性挖掘，幫助教師尋找最有效的教學(xué)方式，從而提高教師的教學(xué)質(zhì)量；(5)楊現(xiàn)民、唐斯斯、李冀紅：《發(fā)展教育大數(shù)據(jù):內(nèi)涵、價(jià)值和挑戰(zhàn)》，《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》2016年第1期。在公共衛(wèi)生方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，對(duì)疾病管理和疾病控制有重要的作用；(6)張良等：《公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)平臺(tái)探索與實(shí)踐》，《中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志》2018年第5期。在社區(qū)治理方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)社區(qū)居民的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，能夠?qū)ι鐓^(qū)成員的情緒波動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)；(7)吳青熹：《社會(huì)化媒體與大數(shù)據(jù)視野下的城市社區(qū)治理》，《華東師范大學(xué)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2017 年第6期。在生活模式方面，人們的日常行為活動(dòng)與情緒變動(dòng)都會(huì)通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)表露，云算法在對(duì)個(gè)人網(wǎng)絡(luò)行徑與情感表露的基礎(chǔ)上可以得出人們的感情變化與行為訴求，無(wú)區(qū)域限制的線上交流與實(shí)時(shí)性的傳輸方式使得信息快速傳播，急劇碰撞，進(jìn)而影響到現(xiàn)實(shí)生活。(8)孟天廣、張小勁：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與政府治理能力提升——理論框架與模式創(chuàng)新》，《北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2018年第1期?？梢哉f(shuō)，人們的生產(chǎn)方式、網(wǎng)絡(luò)信息活動(dòng)、學(xué)習(xí)方式甚至思維方式都在互聯(lián)網(wǎng)背景中留下了數(shù)據(jù)信息，這些信息對(duì)推動(dòng)人類生活方式與生產(chǎn)方式變革有重要的意義，也對(duì)城市治理與交通變革有一定的借鑒。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%，這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。(9)“網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.02億普及率57.7% 2018中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)出爐”，網(wǎng)址為：http://www.lbzuo.com/shuju/show-18664.html，2018年。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何更高效地進(jìn)行社會(huì)服務(wù)與社會(huì)治理，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與計(jì)算分析技術(shù)解決問(wèn)題，是政務(wù)部門(mén)革新的方向與目標(biāo)，這在城市交通治理中顯得尤為明顯。因?yàn)?，現(xiàn)階段，本地車(chē)流量的劇增使得城市交通剛性靜態(tài)失衡，固有車(chē)輛造成了擁堵問(wèn)題；外埠車(chē)輛的涌入使得城市交通壓力增大，交通需求在時(shí)間與空間方面的不確定而造成的交通彈性動(dòng)態(tài)失衡問(wèn)題也急需解決。事實(shí)上，車(chē)流量驟增為城市道路交通帶來(lái)了壓力，這就需要精確度高、反饋及時(shí)、靈活有效的交通監(jiān)管模式，這一模式可以通過(guò)大數(shù)據(jù)得到解決。(10)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書(shū)與情報(bào)》2012年第6期。與傳統(tǒng)治理手段相比較，大數(shù)據(jù)能夠系統(tǒng)且連續(xù)地觀察交通對(duì)象，這為城市交通變革帶來(lái)契機(jī)。

事實(shí)上，國(guó)內(nèi)外的研究表明，在城市交通方面，大數(shù)據(jù)不僅可以對(duì)城市內(nèi)的人口變動(dòng)進(jìn)行系統(tǒng)化監(jiān)測(cè)，為城市規(guī)劃與道路建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐，為交通安全事故處理提供有效證據(jù)，還能減少交通違規(guī)違法行為、緩解城市交通擁堵、維護(hù)城市交通安全。例如，自2011年以來(lái)，Zhang J.等研究者通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)計(jì)算，發(fā)現(xiàn)了城市交通系統(tǒng)的運(yùn)行模式；(11)Zhang J.,Wang F.Y., Wang K., et al：“Data-Driven Intelligent Transportation Systems: A Survey”，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, no.4,2011,pp.1624-1639.Lathia N.通過(guò)地鐵系統(tǒng)中的流動(dòng)刷卡數(shù)據(jù)，計(jì)算出地鐵中不同人群在不同站點(diǎn)的通行時(shí)間，指導(dǎo)乘客錯(cuò)峰出行，改進(jìn)了城市交通公共服務(wù)；(12)Lathia N., Capra L.，“Mining mobility data to minimise travellers’ spending on public transport”， Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining，2011.Castro則通過(guò)出租車(chē)的GPS軌跡數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)測(cè)城市交通的擁堵?tīng)顩r；(13)Castro P.S., Zhang D., Li S.,“Urban Traffic Modelling and Prediction Using Large Scale Taxi GPS Traces”，International Conference on Pervasive Computing. Springer-Verlag, 2012.陳美則以英國(guó)、美國(guó)以及我國(guó)的深圳為例，指出大數(shù)據(jù)解決公共交通問(wèn)題的優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn)；(14)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書(shū)與情報(bào)》2012年第6期。王少華等從智能交通所需的技術(shù)路徑、數(shù)據(jù)軌跡、計(jì)算方法、網(wǎng)絡(luò)演化等角度出發(fā)，對(duì)智能交通的技術(shù)支撐進(jìn)行了研究；(15)王少華、盧浩、黃騫、曹嘉：《智慧交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究》，《測(cè)繪與空間地理信息》2013年第S1期。馬景艷則就大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用前景和面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，并指出大數(shù)據(jù)是解決智慧城市交通擁堵的關(guān)鍵；(16)馬景艷：《大數(shù)據(jù)背景下智慧城市破解交通擁堵的策略研究》，《電腦知識(shí)與技術(shù)》2014年第18期。趙鵬軍、李鎧依據(jù)交通流網(wǎng)絡(luò)平衡原理，對(duì)大數(shù)據(jù)公共交通運(yùn)行與服務(wù)水平等方面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的應(yīng)用分析，并提出交通監(jiān)測(cè)與需求管理一體化系統(tǒng)理論框架，為緩解城市交通擁堵問(wèn)題提供理論依據(jù)。(17)趙鵬軍、李鎧：《大數(shù)據(jù)方法對(duì)于緩解城市交通擁堵的作用的理論分析》，《現(xiàn)代城市研究》2014年第10期。這些研究說(shuō)明，大數(shù)據(jù)在配置交通信息資源、提升交通預(yù)測(cè)水平、提高交通運(yùn)行效率、提供交通過(guò)程監(jiān)控等方面確有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)在北京、上海、廣州、深圳等城市的交通運(yùn)行中已表現(xiàn)出來(lái)?；诖耍疚臄M在厘清大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交通變革邏輯的基礎(chǔ)上，以北京、上海、廣州、深圳四個(gè)城市大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交通變革為案例，系統(tǒng)剖析大數(shù)據(jù)是如何促進(jìn)傳統(tǒng)交通向智能交通變革、進(jìn)而促進(jìn)智慧城市建設(shè)的。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的城市交通變革：理論及邏輯

交通是人類活動(dòng)不可或缺的生存條件，據(jù)估計(jì)，城市中40%以上的人口每日通勤時(shí)間至少超過(guò)一小時(shí)，這說(shuō)明保障城市居民的安全出行、維護(hù)城市交通的有序運(yùn)轉(zhuǎn)是城市治理的重要工作。(18)余辰、張麗娟、金海：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)研究進(jìn)展與趨勢(shì)》，《物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報(bào)》2018年第1期。根據(jù)維克托·邁爾-舍恩伯格的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。(19)[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代: 生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤 譯，杭州：浙江人民出版社，2013年，第27-28頁(yè)。故此，由于交通流具有時(shí)效性強(qiáng)、變化迅速和運(yùn)行留痕的特點(diǎn)，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)4V特征——體量巨大(Volume)、模塊多樣(Variety)、真假共存(Veracity)、價(jià)值豐富(Value)——的基礎(chǔ)上，還應(yīng)有處理快速(Velocity)和可視化的特征(Visualization)，這些特征將引發(fā)城市交通的深度變革，驅(qū)動(dòng)城市交通由傳統(tǒng)治理走向智慧治理。(20)陸化普、孫智源、屈聞聰：《大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述》，《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2015年第5期。也即，傳統(tǒng)的交通治理模式已不適應(yīng)當(dāng)前交通信息量飛速增長(zhǎng)與急劇變化的狀況，大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用能夠改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式，為交通治理模式革新提供途徑。那么，大數(shù)據(jù)為何能促進(jìn)交通治理模式的革新呢？

(一)大數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化城市交通資源配置

大數(shù)據(jù)可從兩個(gè)層面優(yōu)化城市交通資源的配置，一是宏觀的配置決策層，二是微觀的交通出行層。在配置決策層方面，城市交通資源是城市的公共資源，有較強(qiáng)的公共屬性，應(yīng)主要靠政府而非市場(chǎng)來(lái)配置，這就需要相關(guān)職能部門(mén)做好頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)決策，兼顧公平與效率，避免資源重復(fù)與浪費(fèi)。但是，受主客觀條件的影響，傳統(tǒng)的城市交通資源配置決策，往往是經(jīng)驗(yàn)決策與小數(shù)據(jù)決策，其結(jié)果是缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)信息的準(zhǔn)確把握和真實(shí)數(shù)據(jù)的有效支撐，造成一定的決策偏差。例如，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2018年12月底，我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量已達(dá)3.25億輛，如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源依靠原有的小數(shù)據(jù)處理模式是不現(xiàn)實(shí)的。雖有一些學(xué)者采取傳統(tǒng)抽樣的方式進(jìn)行了實(shí)證調(diào)查，但抽樣的代表性、真實(shí)性與典型性往往受調(diào)查者個(gè)人背景、人脈資源、主觀判斷等因素的影響，調(diào)查結(jié)果對(duì)城市交通資源配置決策的支撐作用有限。大數(shù)據(jù)則不一樣，它在關(guān)注城市交通出行宏觀大數(shù)據(jù)和城市綜合路網(wǎng)大數(shù)據(jù)的同時(shí)，還能聚焦峰值數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)、個(gè)體數(shù)據(jù)等特殊的微觀數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能讓城市交通資源的配置決策從經(jīng)驗(yàn)歸納邁向演繹判斷、從普遍化處理邁向個(gè)性化分析。(21)謝治菊：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的教育精準(zhǔn)扶貧——以長(zhǎng)順縣智慧教育扶貧項(xiàng)目為例》，《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)》2019年第1期。在交通出行方面，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)采集不再受時(shí)間與空間的限制，與傳統(tǒng)的信息處理方式相比，大數(shù)據(jù)的交通信息處理具有高效性、便利性、準(zhǔn)確性、共享性等特征，可通過(guò)數(shù)據(jù)算法對(duì)無(wú)章無(wú)序的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律化處理與趨勢(shì)化分析，從而準(zhǔn)確了解城市的交通狀況，為科學(xué)化交通出行提供依據(jù)。并且，當(dāng)下的智慧交通建設(shè)所依托的大數(shù)據(jù)技術(shù)在提高交通空間利用率的同時(shí)，還可通過(guò)多種傳感器對(duì)交通信息進(jìn)行勘測(cè)與采集，進(jìn)而大規(guī)模、高速地進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，為可視化交通出行提供參考。有了可視化的實(shí)時(shí)交通路況，出行者就可以通過(guò)手機(jī)終端對(duì)所需路徑進(jìn)行路況查看，明確交通路況趨勢(shì)，酌情選擇出行方案，減少出行的不確定性，緩解出行交通擁堵壓力，實(shí)現(xiàn)交通出行資源的優(yōu)化配置。也即，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的依靠基礎(chǔ)設(shè)施投入或依賴外在的土地資源來(lái)提高公共交通服務(wù)能力的弊端，主要通過(guò)提高信息資本的利用率來(lái)均衡公共交通資源，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。

(二)大數(shù)據(jù)能夠提高城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)效益

簡(jiǎn)言之，效益指效果與利益。與效率不同，效益還含有投入、消耗與收益之間的對(duì)比。故此，大數(shù)據(jù)對(duì)城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)的影響，應(yīng)該是效益而非簡(jiǎn)單的效率，因?yàn)?，一方面，大?shù)據(jù)會(huì)降低城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)的成本，另一方面，大數(shù)據(jù)還會(huì)提高城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)的效率。關(guān)于前者，常常的解釋是，大數(shù)據(jù)完全超越了動(dòng)輒就要耗費(fèi)百萬(wàn)資金進(jìn)行公路基礎(chǔ)設(shè)施改造如擴(kuò)建道路、修建停車(chē)場(chǎng)的傳統(tǒng)做法，僅僅用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源就能夠緩解交通擁堵問(wèn)題、降低管理成本、提升城市交通運(yùn)行的規(guī)范化。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)支撐的智能交通也會(huì)耗費(fèi)一定的成本，如需要一次性支付超級(jí)計(jì)算機(jī)的購(gòu)買(mǎi)及維護(hù)費(fèi)，但就長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，覆蓋面廣，信息準(zhǔn)確，給人們減少的時(shí)間成本也是巨大的。關(guān)于后者，如果不是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)而是基礎(chǔ)設(shè)施的改善來(lái)提高城市交通的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，不僅耗時(shí)耗力，還會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的交通擁堵，降低交通運(yùn)行的效率。大數(shù)據(jù)就不一樣，有研究顯示，交通大數(shù)據(jù)的攝入與消耗的工作量呈反比，攝入越多，消耗的工作量越少，也即，公共交通車(chē)輛的配置會(huì)隨著大數(shù)據(jù)的聚合而減小，進(jìn)而提高交通運(yùn)行效率。(22)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書(shū)與情報(bào)》2012年第6期。難怪對(duì)美國(guó)洛杉磯的研究表明，一旦增加車(chē)輛運(yùn)營(yíng)的效率，最少用原來(lái)16%、最多用原來(lái)54%的車(chē)輛運(yùn)輸就可以提供相同或更好的運(yùn)輸服務(wù)。例如，交通擁堵時(shí)，倫敦市交通部門(mén)會(huì)利用傳感器中的大數(shù)據(jù)來(lái)告知駕駛員最佳的解決方案，這一方案也許是改變線路繞道而行，也許是找到就近的停車(chē)位免費(fèi)停車(chē)。(23)Yu H.J., Wang Z.G., Liu X.Y., et al：“A Big Data Application in Intelligent Transport Systems”,Applied Mechanics & Materials,no.9,2015,pp.365-368.可見(jiàn)，以數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)構(gòu)建城市交通網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)時(shí)間序列的交通擁堵?tīng)顩r制定合理的交通疏導(dǎo)方案、預(yù)測(cè)交通狀況、改善道路規(guī)劃，對(duì)提高城市交通運(yùn)轉(zhuǎn)效益有重要的幫助。

(三)大數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)新城市交通監(jiān)管方式

大數(shù)據(jù)在城市交通監(jiān)管上的應(yīng)用，既是對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)管方式的創(chuàng)新，也是前沿科技在傳統(tǒng)領(lǐng)域的實(shí)踐。在中國(guó)這樣一個(gè)人口眾多且分布不均的情況下，許多大城市的交通擁堵問(wèn)題日益明顯，如何在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理后采取相應(yīng)的措施達(dá)到惠民、便民的效果，是當(dāng)前城市治理人員思考并努力的方向，這就需要利用大數(shù)據(jù)的特征，對(duì)城市交通進(jìn)行全程、實(shí)時(shí)、多元和動(dòng)態(tài)監(jiān)管。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)及其對(duì)城市交通治理變革的影響已經(jīng)讓城市交通治理生態(tài)得到了重塑，驅(qū)動(dòng)了交通監(jiān)管方式的創(chuàng)新。因此，有關(guān)“大數(shù)據(jù)與交通監(jiān)管”的討論正在成為新的學(xué)術(shù)增長(zhǎng)點(diǎn)，相關(guān)研究為這一增長(zhǎng)點(diǎn)提供了參考與借鑒。例如，大數(shù)據(jù)在食品安全、環(huán)境保護(hù)、市場(chǎng)價(jià)格、產(chǎn)品質(zhì)量等領(lǐng)域的監(jiān)管實(shí)踐表明，信息孤島、數(shù)據(jù)共享是制約其發(fā)揮作用的重要因素。盡管如此，受信息流動(dòng)方式、權(quán)力運(yùn)行向度、治理需求實(shí)踐的影響，大數(shù)據(jù)在提高監(jiān)管的覆蓋面、提升監(jiān)管的精準(zhǔn)性、消除監(jiān)管的不對(duì)稱性、降低監(jiān)管的運(yùn)行成本等方面，確實(shí)發(fā)揮了重要的作用。(24)汪玉凱：《智慧社會(huì)與國(guó)家治理現(xiàn)代化》，《中共天津市委黨校學(xué)報(bào)》 2018年第2期。將這一思路映射到城市交通監(jiān)管領(lǐng)域中，一方面，我國(guó)交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)信息為城市交通的監(jiān)管提供了保障。例如，從駕照的考取、駕照信息錄入系統(tǒng)、行駛證的辦理到車(chē)輛上路、攝像頭實(shí)時(shí)拍攝監(jiān)測(cè)違章等，都可以通過(guò)身份證信息在相關(guān)部門(mén)查詢，這說(shuō)明與交通相關(guān)的所有信息已匯入交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)；另一方面，相對(duì)于傳統(tǒng)的碎片化、單一性、靜態(tài)性監(jiān)控，大數(shù)據(jù)可讓數(shù)據(jù)“做主”，保持對(duì)監(jiān)控對(duì)象的不間斷記錄，為城市交通的運(yùn)行提供整體化的監(jiān)控方案和鮮活性的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，讓監(jiān)控者能夠占據(jù)主動(dòng)地位，及時(shí)把握事態(tài)進(jìn)展，從容應(yīng)對(duì)交通風(fēng)險(xiǎn)。按此邏輯，從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從獨(dú)立到協(xié)同、從粗放到精細(xì)、從被動(dòng)到主動(dòng)、從隨機(jī)到實(shí)時(shí)、從經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)、從無(wú)序到規(guī)范，將是大數(shù)據(jù)時(shí)代城市交通監(jiān)管方式創(chuàng)新的必然趨勢(shì)。

(四)大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)城市交通信息跨域共享

根據(jù)管理的層級(jí)與幅度，我國(guó)大陸地區(qū)被劃分31個(gè)省、自治州和直轄市，每個(gè)地區(qū)又被劃分為若干市、縣或區(qū)，再進(jìn)而劃分為若干鄉(xiāng)鎮(zhèn)和社區(qū)，這種劃分給各地管理帶來(lái)便利的同時(shí)，也導(dǎo)致各級(jí)政府追求自己屬地利益的最大化，進(jìn)而出現(xiàn)各級(jí)政府之間邊界交通發(fā)展的盲區(qū)。再加上，交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)本身是四通八達(dá)且連貫的，而城市間的交通治理卻有一定的隔閡，城市邊緣地區(qū)界域責(zé)任不明的問(wèn)題由此產(chǎn)生。交通大數(shù)據(jù)的虛擬性，讓跨域的交通數(shù)據(jù)收集成為可能。例如，城市邊緣的交通路況可由數(shù)據(jù)采集設(shè)備監(jiān)控，由有關(guān)部門(mén)監(jiān)督，由此建立跨域的交通數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，此網(wǎng)絡(luò)能貫通流動(dòng)性較大的車(chē)流信息，有利于跨區(qū)域交通問(wèn)題的解決?？缬虻慕煌〝?shù)據(jù)收集后，可通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)將不同區(qū)域采集到的數(shù)據(jù)共享，只要多方共同遵照相關(guān)的信息共享原則，就能在已有的行政區(qū)域下解決跨域管理問(wèn)題，形成無(wú)縫式交通監(jiān)控鏈接，建設(shè)全區(qū)域式智慧交通網(wǎng)絡(luò)。

三、城市交通變革中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：案例及反思

當(dāng)下，我國(guó)城市化建設(shè)的深入推進(jìn)讓城市交通的供需矛盾愈加明顯，一方面是因?yàn)槌鞘杏绕涫谴蟪鞘械摹奥氉》蛛x”給人們帶來(lái)越來(lái)越長(zhǎng)的通勤時(shí)間，另一方面是因?yàn)槠?chē)數(shù)量的急劇增加和城市交通設(shè)施的老化，讓城市的擁堵現(xiàn)象越來(lái)越明顯。為解決城市交通擁堵問(wèn)題，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和改造固然重要，運(yùn)用信息化技術(shù)開(kāi)展智慧交通、最大程度提升城市的交通能力卻是首選。所謂智慧交通，是指將先進(jìn)技術(shù)手段，如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等，集成于城市地面交通系統(tǒng)而建立的準(zhǔn)確、高效、實(shí)時(shí)的城市交通綜合服務(wù)系統(tǒng)。(25)王雅瓊、楊云鵬、樊重?。骸吨腔劢煌ㄖ械拇髷?shù)據(jù)應(yīng)用研究》，《物流工程與管理》 2015年第5期。智慧交通能有效解決城市車(chē)輛、道路、使用者之間的矛盾，具有感知、分析和預(yù)測(cè)等功能，能夠有效提高城市交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、提升城市交通服務(wù)水平、保障市民出行暢通。智慧交通的前提是有“智慧的大腦”，也即“城市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)”。該平臺(tái)能夠打破城市交通領(lǐng)域的信息孤島，綜合交通監(jiān)管指揮系統(tǒng)、交通運(yùn)輸信息系統(tǒng)、交通綜合信息系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)庫(kù)，由云計(jì)算平臺(tái)、信息資源庫(kù)、數(shù)據(jù)集成匯聚平臺(tái)、人工智能以及輔助決策系統(tǒng)構(gòu)成，是智慧交通的決策中心。(26)彭武雄、代義軍、白帆：《城市交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與展望》，《交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版)》2015年第1期。正是由于大數(shù)據(jù)平臺(tái)在城市交通從傳統(tǒng)治理邁向智慧治理的過(guò)程中如此重要，而數(shù)據(jù)化城市交通建設(shè)又關(guān)涉到車(chē)、人、道路以及管理控制系統(tǒng)等多種因素，雖然根據(jù)排隊(duì)論與概率論，道路設(shè)計(jì)與交通設(shè)施規(guī)劃的合理化可以減少不必要的交通等待時(shí)間，但近年來(lái)機(jī)動(dòng)車(chē)持續(xù)增長(zhǎng)給城市交通帶來(lái)的沉重負(fù)擔(dān)已靠交通設(shè)施的合理化建設(shè)不能解決，勢(shì)必啟動(dòng)以大數(shù)據(jù)為支撐的智慧城市建設(shè)。下面，擬以北京、上海、廣州、深圳的智慧交通建設(shè)為例，系統(tǒng)闡釋并反思城市智慧交通變革中的大數(shù)據(jù)支持。

北京市在2012年提出了為期五年的交通信息化發(fā)展目標(biāo)，旨在以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧化城市交通建設(shè)，為城市交通治理開(kāi)拓新形勢(shì)，為日常市民出行提供最大便利。為此，十二五期間，北京市運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建區(qū)域式的交通信息網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了較為全面的智慧交通運(yùn)行平臺(tái)，目前已建成了“交通專用的地理信息系統(tǒng)、公共交通工具的GPS數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)、出行一卡通記錄采集系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)性車(chē)輛狀況采集系統(tǒng)與道路網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)”，大數(shù)據(jù)交通運(yùn)行平臺(tái)將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與分析，為居民構(gòu)建了更為智能與合理的出行環(huán)境，取得了顯著成效，如交通智能感知和交通大數(shù)據(jù)處理能力大幅提升，交通綜合檢測(cè)能力與智能決策水平處于國(guó)際先進(jìn)水平，交通行業(yè)信息化管理水平大幅度提升，交通出行信息服務(wù)深度與廣度在不斷拓展。(27)李倩：訪談回顧:市交通委解讀《北京市“十三五”時(shí)期智慧交通發(fā)展規(guī)劃》，網(wǎng)址：http://www.mot.gov.cn/difangxinwen/xxlb_fabu/fbpd_beijing/201707/t20170713_2354903.html.

上海市智能化交通運(yùn)輸管理在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下發(fā)展迅猛。早在2010年世博會(huì)期間，上海市就通過(guò)手機(jī)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)對(duì)區(qū)域內(nèi)客流量信息進(jìn)行采集，對(duì)道路擁堵情況進(jìn)行科學(xué)研判，通過(guò)大范圍與高精確度的數(shù)據(jù)信息反饋對(duì)區(qū)域內(nèi)的交通情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與調(diào)控，以創(chuàng)造更高效的交通環(huán)境，此舉為政府與交通部門(mén)制定良好的交通管理措施提供了有效依據(jù)。(28)葉亮：《“大數(shù)據(jù)”背景下我國(guó)交通數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的轉(zhuǎn)型與發(fā)展》,《交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版)》 2013年第2期。此后，上海的智能交通建設(shè)更是如火如荼，交通信息網(wǎng)絡(luò)已實(shí)現(xiàn)多渠道數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，道路交通信息采集、發(fā)布和監(jiān)控管理已經(jīng)覆蓋全市干線公路、快速路、地面道路三張路網(wǎng)，智能交通技術(shù)在多個(gè)交通行業(yè)廣泛應(yīng)用，形成了面向政府管理決策、公眾出行的多層次交通信息大數(shù)據(jù)。同時(shí)，這些大數(shù)據(jù)又驅(qū)動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市交通治理中的應(yīng)用，2018年上海發(fā)布了綜合交通APP，在功能上集成了實(shí)時(shí)公交、地鐵、實(shí)時(shí)路況、輪渡、機(jī)場(chǎng)大巴等相關(guān)數(shù)據(jù)，基本實(shí)現(xiàn)了包括步行、公交、駕車(chē)出行、路徑規(guī)劃等為市民提供一站式交通服務(wù)的資訊平臺(tái)，極大地提高了城市交通的便利性。在某種程度上可以說(shuō)，在大數(shù)據(jù)的支撐下，上海的交通變革實(shí)現(xiàn)了從分散式建設(shè)向整體性建設(shè)、從區(qū)域性建設(shè)向全域性建設(shè)、由封閉性建設(shè)向共享式建設(shè)、由政府獨(dú)立推進(jìn)到全員積極參與的轉(zhuǎn)變，正在邁向全面互聯(lián)網(wǎng)、智能交通化新時(shí)代。(29)馮健理：《上海智慧交通發(fā)展》網(wǎng)址： http://www.mot.gov.cn/zxft2018/zhihuijt/index.html.

作為粵港澳大灣區(qū)的幾何中心，廣州大數(shù)據(jù)城市交通建設(shè)在全國(guó)遙遙領(lǐng)先。廣州市有人口1800多萬(wàn)，城市道路里程13887.7公里，機(jī)動(dòng)車(chē)保有量252萬(wàn)輛，交通早晚高峰擁堵明顯。根據(jù)高德地圖發(fā)布的2017年中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告，廣州市城市擁堵問(wèn)題在一線城市中僅次于北京，城市道路負(fù)荷在節(jié)假日等交通密集時(shí)段更是趨于飽和，如何用大數(shù)據(jù)來(lái)緩解交通壓力？廣州市的做法有四：

一是建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)跨部門(mén)的交通數(shù)據(jù)共享，現(xiàn)階段已實(shí)現(xiàn)17個(gè)行業(yè)365類數(shù)據(jù)的平臺(tái)交換共享，其數(shù)據(jù)資源廣泛運(yùn)用于城市交通客流監(jiān)測(cè)分析、運(yùn)輸保障、交通治理、高快速路保暢通等工作。二是強(qiáng)化交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。節(jié)假日期間，廣州市交通平臺(tái)集成20余類數(shù)據(jù)，接入10多類專題信息，圍繞80多個(gè)重點(diǎn)區(qū)域，對(duì)城市交通多維度、全方位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、仿真評(píng)估，日均處理數(shù)據(jù)1.7億條，有效地支撐了節(jié)假日以及客運(yùn)量集中階段的交通疏流與暢通。三是打造智慧公共交通系統(tǒng)，提升市民公交地鐵出行便利程度。廣州地鐵全線共安裝800多臺(tái)二維碼閘機(jī)，覆蓋全線網(wǎng)所有車(chē)站，日均服務(wù)91.7萬(wàn)人次；不僅如此，羊城通二維碼已實(shí)現(xiàn)了廣州14000多臺(tái)公交車(chē)全覆蓋，日均服務(wù)約80萬(wàn)人次。四是堅(jiān)持創(chuàng)新，利用大數(shù)據(jù)打造移動(dòng)交通平臺(tái)，為市民交通打造最便利的交通信息平臺(tái)。(30)吳炫 ：《廣州用好城市交通大數(shù)據(jù)推動(dòng)城市交通精細(xì)化管理》，網(wǎng)址：http://www.gdcd.gov.cn/jtxw/110340_1.jhtml，2018年。這說(shuō)明，大數(shù)據(jù)已讓廣州的城市交通從傳統(tǒng)治理邁向了智慧治理。

深圳市作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)特區(qū)，經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的改革開(kāi)放先行地，城市人口劇增，交通壓力持續(xù)上升，如今，深圳市線路網(wǎng)密度排名為我國(guó)第一。據(jù)深圳市交通警察局統(tǒng)計(jì)，2018年10月份深圳市機(jī)動(dòng)車(chē)保有量約336.89萬(wàn)輛，較上年10月份增長(zhǎng)約3.87%，駕駛?cè)吮Ｓ辛考s431.21萬(wàn)人，較上年10月份增長(zhǎng)約11.78%，且呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集地，深圳于2017年將大數(shù)據(jù)算法運(yùn)用在智能交通探索中，利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)覆蓋廣、軌跡信息連續(xù)等特征，建立指標(biāo)測(cè)算及評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)燈控路口基于GIS(地理信息系統(tǒng))的控制效益及性能指標(biāo)實(shí)時(shí)在線展示，初步完成了互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)在燈控路口延誤、速度等指標(biāo)的測(cè)算，實(shí)現(xiàn)路口信號(hào)參數(shù)與交通流不匹配自檢、路段信號(hào)協(xié)調(diào)效果量化評(píng)估等功能。運(yùn)用大數(shù)據(jù)之后，深圳交通擁堵問(wèn)題的識(shí)別效率提升到90%以上，降低了60%左右的人工路面巡查量，增進(jìn)了城市資源配置率，提高了城市交通智能化水平。不僅如此，大數(shù)據(jù)算法調(diào)優(yōu)后，全市568個(gè)路段約452公里道路平均車(chē)速提升25%以上，237個(gè)路口行人過(guò)街等待時(shí)間平均降低10%，全市道路交通擁堵指數(shù)由去年同期1.55下降到1.4，下降率9.7%。(31)“深圳:大數(shù)據(jù)+算法”，《廣州日?qǐng)?bào)》，網(wǎng)址為:http://www.afzhan.com/news/Detail/61522.html ,2017年11月6日?？梢灶A(yù)見(jiàn)，深圳市交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)將會(huì)為交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提供新的模式。

從上述北、上、廣、深四個(gè)城市交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例可知，大數(shù)據(jù)思維與技術(shù)為城市交通治理開(kāi)拓了新的路徑，北上廣深四座城市交通壓力大，城市人口流動(dòng)性強(qiáng)，運(yùn)用以大數(shù)據(jù)為“頭腦”的智慧交通對(duì)城市交通進(jìn)行綜合治理是解決交通問(wèn)題的有效方式，該四座城市的共同點(diǎn)是人口多且流動(dòng)性強(qiáng)、人們通勤時(shí)間長(zhǎng)、職住分離明顯、交通擁堵，其采取的共同解決辦法都是運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)展智慧交通，且成效明顯，由此得到的啟示是：大數(shù)據(jù)對(duì)促進(jìn)城市交通的智能化變革有重要的意義。大數(shù)據(jù)對(duì)城市公共交通智能化變革的影響，主要有三個(gè)方面：一是一旦某個(gè)區(qū)域發(fā)生交通問(wèn)題，靜態(tài)閑置的大數(shù)據(jù)會(huì)立刻被激活與利用起來(lái)，相關(guān)部門(mén)就能從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)出有用的信息進(jìn)行及時(shí)處理，確保交通暢通和交通秩序；二是大數(shù)據(jù)技術(shù)能將大量的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成可視化圖形與可視化界面，給使用者自動(dòng)規(guī)劃最合理的交通路線；三是大數(shù)據(jù)能對(duì)城市交通擁堵情況進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，最大程度降低錯(cuò)報(bào)、漏報(bào)和誤報(bào)的概率，進(jìn)而對(duì)城市交通系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控。(32)陳美：《大數(shù)據(jù)在公共交通中的應(yīng)用》，《圖書(shū)與情報(bào)》2012年第6期，第22-28頁(yè)。例如，出發(fā)前，智能手機(jī)會(huì)根據(jù)城市的交通擁堵情況、天氣狀況等影響出行的情境因素，判斷最優(yōu)的出行路線并告知駕駛者。(33)Li Z., Fei R.Y., Wang Y., et al:“A Big Data Analytics in Intelligent Transportation Systems: A Survey”,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,no.99,2018,pp.1-16.

當(dāng)然，上述四個(gè)案例也表明，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化交通也面臨一些問(wèn)題，這些問(wèn)題包括：一是交通大數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率問(wèn)題。城市交通信息采集的數(shù)據(jù)量是巨大的，智慧交通體系的建設(shè)與大數(shù)據(jù)城市治理模式的開(kāi)展對(duì)智能化信息采集的依賴性越來(lái)越強(qiáng)，信息數(shù)據(jù)的搜集對(duì)于交通問(wèn)題的判斷與城市其他問(wèn)題的政策制定有著較大影響，但交通大數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率仍不夠高，以致在決策中仍然有一些偏差；二是城市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)的聚合力問(wèn)題。大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)⒊鞘薪煌ǚ稚⒌乃槠畔⒄蠟槿中缘倪B貫性信息，這就需要對(duì)采集到的信息進(jìn)行跨領(lǐng)域、多維度的清洗與挖掘，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在城市交通背后的規(guī)律、趨勢(shì)與特征。然而，受交通大數(shù)據(jù)異質(zhì)性、復(fù)雜性、多變性與動(dòng)態(tài)性的影響，這些數(shù)據(jù)的清洗仍面臨一些困難，包括數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)值不匹配、數(shù)據(jù)重復(fù)等，這會(huì)大大影響數(shù)據(jù)的聚合能力；(34)明仲、王強(qiáng)：《大數(shù)據(jù)助力智慧城市科學(xué)治理》，《深圳大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版)2013 年第4期。三是交通大數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題。在信息時(shí)代，一方面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了信息的廣泛傳播，另一方面信息的過(guò)度泛濫催生出個(gè)人隱私的憂慮，信息安全問(wèn)題隨之產(chǎn)生。例如，在交通大數(shù)據(jù)中，個(gè)人的行為習(xí)慣、出行路線和所在位置一旦暴露，勢(shì)必帶來(lái)一些安全隱患；四是交通大數(shù)據(jù)的存取方式問(wèn)題。交通大數(shù)據(jù)是由物聯(lián)化的智能手機(jī)、傳感器和機(jī)載車(chē)輛等硬件上的小數(shù)據(jù)匯聚而成的，這種靜態(tài)化的存儲(chǔ)格式主要符合“人對(duì)物”的互聯(lián)網(wǎng)，不契合“物對(duì)物”的物聯(lián)網(wǎng)，無(wú)法進(jìn)行有效檢索。

四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市智慧治理：路徑與愿景

如前所述，北、上、廣、深四大城市的智慧交通為全國(guó)智能化交通建設(shè)提供了借鑒，其核心經(jīng)驗(yàn)在于大數(shù)據(jù)交通的集成及應(yīng)用。大數(shù)據(jù)交通治理是實(shí)現(xiàn)城市區(qū)域化經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的要求，是智慧城市建設(shè)的主要路徑，是驅(qū)動(dòng)智慧城市建設(shè)的主要力量。所謂智慧城市，是繼數(shù)字城市、智能城市之后出現(xiàn)的城市信息化發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，是在統(tǒng)一開(kāi)放的信息平臺(tái)中鏈接多領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息兼容互享的智能運(yùn)作系統(tǒng)。(35)張小娟、賈海薇、張振剛：《智慧城市背景下城市治理創(chuàng)新發(fā)展模式研究》，《中國(guó)科技論壇》2017年第10期。智慧城市概念的提出，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)思想與城市治理的結(jié)合度，連貫了多領(lǐng)域多角度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。事實(shí)上，將大數(shù)據(jù)這一思維、技術(shù)和資源與智慧城市結(jié)合起來(lái)，必將產(chǎn)生智慧治理。智慧治理是以人為中心的城市智能設(shè)施建設(shè)與社會(huì)多元治理方式相融合的治理模式，是運(yùn)用信息技術(shù)形成多元、開(kāi)放、包容和快速回應(yīng)的治理體系。智慧治理包含的內(nèi)容比較廣泛，既有公共服務(wù)、社會(huì)生活和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，又有大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)、可持續(xù)生態(tài)等內(nèi)容，包括智慧型政府、參與型社會(huì)、創(chuàng)新型人才與企業(yè)、智能基礎(chǔ)設(shè)施與ICT技術(shù)、大數(shù)據(jù)資源等五個(gè)核心要素。(36)李云新、韓伊靜：《國(guó)外智慧治理研究述評(píng)》，《電子政務(wù)》 2017年第7期。

大數(shù)據(jù)以下述三種明顯的方式驅(qū)動(dòng)著城市的智慧治理。首先，多元治理主體協(xié)同參與。傳統(tǒng)的治理模式是以政府為中心的集權(quán)模式，機(jī)構(gòu)臃腫、部門(mén)林立，越位、錯(cuò)位、缺位時(shí)有發(fā)生。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息傳播方式和渠道發(fā)生了變化，倒逼著政府進(jìn)行從封閉到開(kāi)放的改革，權(quán)力分散化趨勢(shì)明顯，這就為社會(huì)上多元主體的參與提供了更多的機(jī)會(huì)；同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，需要政府形成以人為本、開(kāi)放有序、民主參與的治理理念。為此，應(yīng)充分利用輿論大數(shù)據(jù)，增加政府信息的透明度；應(yīng)完善公民參與機(jī)制與信息公開(kāi)機(jī)制，激發(fā)公民參與公共事務(wù)的熱情和積極性；應(yīng)探索多元治理主體協(xié)同參與的共享模式，強(qiáng)化政府與民眾之間的溝通與交流，構(gòu)建政府與民眾間新型的合作關(guān)系。其次，多樣治理技術(shù)齊頭并進(jìn)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)包含互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等多重因素在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析和處理模式。(37)崔偉：《智慧治理:大數(shù)據(jù)時(shí)代政府社會(huì)治理之創(chuàng)新》，《知與行》2016年第4期。當(dāng)下，政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)的研發(fā)與投入，通過(guò)云計(jì)算和超級(jí)計(jì)算機(jī)把城市監(jiān)測(cè)對(duì)象連接起來(lái)，增強(qiáng)包括數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)安全技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域在內(nèi)的技術(shù)實(shí)力，建設(shè)集智能處理能力、海量存儲(chǔ)能力和快速計(jì)算能力于一體的城市信息處理平臺(tái)，為城市的智慧治理提供技術(shù)支撐與信息服務(wù)。最后，多種治理機(jī)制流程再造。智慧治理是借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)對(duì)政府治理實(shí)踐的超越，而大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)收集、清洗、整理、挖掘、分析和使用的過(guò)程中，讓城市交通治理的精細(xì)化、可視化、專業(yè)化得到凸顯，讓城市交通治理的決策機(jī)制、監(jiān)控機(jī)制、參與機(jī)制和應(yīng)急機(jī)制的形成流程得以再造。故此，城市交通智慧治理的過(guò)程，就是力求實(shí)現(xiàn)治理知識(shí)數(shù)據(jù)化、治理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、治理結(jié)構(gòu)智能化的過(guò)程。

作為交通信息化的高級(jí)形態(tài)，智慧交通將智能技術(shù)運(yùn)用于交通系統(tǒng)的各個(gè)組成部分中。應(yīng)當(dāng)看到，一方面，信息量井噴式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代驅(qū)動(dòng)著智慧交通的形成，另一方面，持續(xù)的行為記錄為城市交通治理變革提供了有力的支撐。因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)對(duì)城市交通變革進(jìn)行治理，讓人們對(duì)城市交通的感知、認(rèn)知與行動(dòng)都以數(shù)據(jù)化的方式呈現(xiàn)，建立智慧社會(huì)與智慧城市，實(shí)現(xiàn)城市交通智能化發(fā)展，提高城市交通運(yùn)行效率，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市智慧治理的愿景。簡(jiǎn)言之，城市正在智慧化，生活正在數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算正在聯(lián)結(jié)著社會(huì)的各個(gè)主體，編織著城市的方方面面。然而，畢竟大數(shù)據(jù)只是一個(gè)工具，我們?cè)谕诰蚱鋬r(jià)值的時(shí)候，還應(yīng)更多地關(guān)注人性關(guān)懷、數(shù)字鴻溝和隱私安全，尤其是要防止“數(shù)據(jù)崇拜”和“數(shù)據(jù)至上”，只有這樣，才能在使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化城市交通變革的時(shí)候，給予城市更多的溫度與厚度。