宋安琦 張星昊

內(nèi)容提要：數(shù)據(jù)挖掘，即通過設置一定的學習算法提取海量數(shù)據(jù)中潛在的有用信息。其具備預測和描述兩大功能，應用于軍事理論研究領域，可發(fā)現(xiàn)理論空白，激發(fā)科研創(chuàng)新；可對數(shù)據(jù)進行智能分析，提高研究效率；可助力科研管理，提升管控效能。為此，應強化數(shù)據(jù)驅(qū)動的軍事理論研究思維，注重數(shù)據(jù)資料的積累，加強各種挖掘模型的研發(fā)，推動軍事理論研究數(shù)據(jù)機制創(chuàng)新，為軍事理論創(chuàng)新提供強大支撐。

當今世界，大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)向各行各業(yè)快速滲透融合，進而推動整個社會發(fā)展，已經(jīng)成為大方向、大趨勢?！爸悄埽玐”應用范式不斷在各領域延伸，成為人工智能驅(qū)動第四次技術(shù)革命的最主要表現(xiàn)方式。但是，軍事理論研究領域的智能化程度尚淺，尤其是大數(shù)據(jù)智能應用，還處于初期階段。海量的數(shù)據(jù)資料，使科研人員很難辨別并搜索出能夠?qū)Q策提供支持的有效知識。因此，加快數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究領域的廣泛應用，對全面推進軍事理論現(xiàn)代化發(fā)展意義重大。

一、數(shù)據(jù)挖掘的幾個基本概念

所謂數(shù)據(jù)挖掘，是指從海量、模糊、隨機的大數(shù)據(jù)中，通過設置一定的學習算法提取潛在的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以能夠被廣泛應用，在于其具備預測和描述兩大功能。前者是“從已知推斷未知”，以當前分析為基礎，利用數(shù)據(jù)庫已有數(shù)據(jù)和專家知識建立識別模式，預測未來可能發(fā)生什么，展現(xiàn)事物發(fā)展趨勢。后者是“信息推演信息”，揭示已有信息更深層次的內(nèi)在表達，從已有數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)未知的、有價值的信息，反映事物本質(zhì)。

數(shù)據(jù)挖掘一般分5個步驟。一是數(shù)據(jù)準備。數(shù)據(jù)是基礎，數(shù)據(jù)挖掘必須依托各類數(shù)據(jù)集展開。在軍事理論研究全過程中，都要對各類數(shù)據(jù)資料進行搜集保存、建立數(shù)據(jù)庫，必要時進行數(shù)據(jù)集成、選擇和預分析等，為數(shù)據(jù)挖掘提供“礦床”。二是模型建立。數(shù)據(jù)挖掘依賴一定的模型，主要是指依據(jù)挖掘目標由已知知識建立的判別模式，用以提供給各種學習算法訓練、學習、記憶。模型應當具備開放性，避免固守一種模式而將挖掘引入歧途。三是挖掘分析。利用訓練成熟的學習算法，查詢分析數(shù)據(jù)集，挖掘出與已知模型同類型的知識或新信息。四是知識表達。結(jié)合數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，針對不同需求，將挖掘出的信息以最為直觀、恰當?shù)姆绞秸宫F(xiàn)出來。五是信息評估。挖掘出的知識是否準確，需要檢驗和評估，并及時反饋，改善模型，重新挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘既是信息處理的工具，更是軍事理論創(chuàng)新的思維方法。軍事理論研究面對的各種信息浩如煙海，且伴有大量模糊、有干擾、隨機、不完全的信息。這就需要科研人員具備數(shù)據(jù)挖掘的意識和慧眼，不被信息表象所迷惑，才能挖掘出背后真正對研究有巨大價值的隱含信息。

二、當前軍事理論研究存在的若干問題

理論是實踐的先導。軍事理論研究成果對軍事實踐活動有重要指導意義。當前，我軍軍事理論研究仍存在如下問題，成為制約軍事理論研究創(chuàng)新發(fā)展的掣肘。

（一）從研究成果看，理論創(chuàng)新程度不夠

軍事理論創(chuàng)新，是中國特色軍事變革的重要內(nèi)容，強大的軍隊必須以科學的軍事理論為指導。研究成果的創(chuàng)新程度、應用效益，很大程度上受制于研究問題的針對性，即在確立研究問題階段，能否發(fā)現(xiàn)、填補理論空白尤為重要。我軍軍事理論研究大多以指令性任務和人為發(fā)現(xiàn)問題為主，存在很大局限性，一定程度上制約著軍事理論研究創(chuàng)新。

（二）從研究過程看，資料準確性不高

軍事理論研究中，學術(shù)調(diào)研通常依靠檢索展開，其質(zhì)量高低關乎研究成果優(yōu)劣。如果研究人員對所研究問題有充分了解，就能取得理想化檢索結(jié)果。但實際研究過程中，一方面，由于研究人員在初始階段認識較為粗淺，很難提出精準檢索關鍵詞，往往造成檢索結(jié)果不全面、缺少深度甚至出現(xiàn)偏離，對研究問題難以形成有效學術(shù)支撐；另一方面，即使研究人員對研究問題有一定程度的認識，但由于部分高價值數(shù)據(jù)資料未關聯(lián)關鍵詞，檢索時仍難以被檢出。

（三）從科研管理看，低水平重復性研究居多

科研管理部門歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我軍軍事理論研究仍然充斥著大量低水平、重復性研究，科管部門雖建立了一定規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，但限于其智能化程度，仍難以有效解決上述問題，間接造成大量研究經(jīng)費浪費，研究成果取得的效益也不顯著。

三、數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中應用的可行性

大數(shù)據(jù)時代的軍事理論研究，蘊藏著更多理論創(chuàng)新的可能，也提供了諸多創(chuàng)新型科研組織模式。其中，數(shù)據(jù)挖掘的應用，可為解決我軍軍事理論研究存在問題提供新思路，可拓展形成以數(shù)據(jù)為核心的軍事理論研究新模式。

（一）發(fā)現(xiàn)研究空白，激發(fā)科研創(chuàng)新

軍事理論研究中，可運用自然語言處理、語義分析等技術(shù)，通過對以往大量研究資料、成果的深度挖掘，以數(shù)據(jù)量和持續(xù)增長的計算能力為依托，利用數(shù)據(jù)挖掘的預測能力，結(jié)合深度學習技術(shù)，不斷完善數(shù)據(jù)模型，挖掘出特定研究領域的空白點。甚至可基于部分客觀事實，對研究方向進行可控預測，開拓研究人員思路，用不同視角和觀念，拓展研究人員思維，引領其發(fā)現(xiàn)亟待研究的各類問題，以推動軍事理論研究創(chuàng)新。

（二）開展智能分析，提高科研效率

軍事理論研究活動，離不開科研人員對大量數(shù)據(jù)資料的閱讀、理解、參考、分析。對于多源采集而來的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源，依托數(shù)據(jù)挖掘的描述能力，發(fā)現(xiàn)隱含的數(shù)據(jù)價值，對數(shù)據(jù)進行科學處理、轉(zhuǎn)化、整合，以及智能分析，撥開“數(shù)據(jù)迷霧”，輔助研究人員進行判斷、決策?？衫脭?shù)據(jù)挖掘、相關分析等智能化技術(shù)手段，對大量數(shù)據(jù)、文獻等進行統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)價值匹配，建立數(shù)據(jù)相互之間、數(shù)據(jù)與研究之間的關聯(lián)關系，幫助研究人員突破資料找不全、找不準的困境，及時而準確提供高價值理論研究相關資料，并通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)直觀展現(xiàn)出來。此外，數(shù)據(jù)挖掘是一種計算智能。隨著挖掘功能的不斷深入，可實現(xiàn)以科研人員定制化需求為導向，自主提供數(shù)據(jù)資料的個性化推送服務，增強其知識獲取效率和價值量，縮短軍事理論研究的信息供應鏈長度和科研周期。

（三）助力科研管理，提升管控效能

軍事理論研究的順利開展，離不開強有力的科研管理，數(shù)據(jù)挖掘可助力軍事科研管理，提高其管控效能。當前我軍科研機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，智能化、精準化程度遠遠不夠。應充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢，對已有科研數(shù)據(jù)進行深入挖掘，指導科研立項。通過數(shù)據(jù)挖掘，對立項課題各因素進行分析，找出其潛在規(guī)則，為指標體系構(gòu)建和遴選方法選擇提供可靠依據(jù)，最大限度降低干擾因素對課題立項帶來的不利影響，從源頭上遏制低水平、重復性研究立項。同時，通過積累的科研管理數(shù)據(jù)，掌握科研人員、團隊的興趣、能力、條件等要素，為提升軍事理論研究的科研管理水平提供可靠依據(jù)。

四、推進軍事理論研究中數(shù)據(jù)挖掘應用的基本遵循

優(yōu)化軍事科研方式，提高軍事科研效益效率，是數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中應用的根本目的。借力數(shù)據(jù)挖掘，轉(zhuǎn)變軍事理論研究模式，加快推進理技融合，為軍事理論創(chuàng)新提供強大支撐，應把握以下幾個問題。

（一）強化數(shù)據(jù)驅(qū)動的軍事理論研究思維

尊重技術(shù)發(fā)展規(guī)律，是推動軍事理論研究理技融合健康發(fā)展的前提。數(shù)據(jù)挖掘不僅是一種技術(shù)，也是一種價值觀、方法論，對于軍事理論研究模式轉(zhuǎn)變具有雙重影響，既是新一輪軍事革命的戰(zhàn)略制高點，又對軍事理論研究模式轉(zhuǎn)變具有重要推動作用。推動數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中的應用，應盡快轉(zhuǎn)變研究思路，將邏輯歸納梳理、辯證思維推演、課題組“作坊式”攻關等傳統(tǒng)軍事理論研究模式，與基于數(shù)據(jù)挖掘的創(chuàng)新型研究模式有機結(jié)合起來，以數(shù)據(jù)為依托，運用深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等新一代智能技術(shù)，學會“讓數(shù)據(jù)說話”。

同時，避免落入唯技術(shù)論的怪圈——數(shù)據(jù)挖掘不是終點，不能解決所有問題。需要實事求是設定研究目標，正確看待數(shù)據(jù)挖掘在軍事理論研究中的地位作用；在理論研究過程中，找到“牽一發(fā)而動全身”的突破口，有效利用各種資源，逐步推進，提高軍事理論研究質(zhì)量效益。

（二）注重軍事理論研究數(shù)據(jù)資料積累

數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)，是利用機器學習、統(tǒng)計分析等方法，從數(shù)據(jù)中自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能，數(shù)據(jù)是一切挖掘活動的邏輯起點。因此，應注重軍事理論研究全過程各種數(shù)據(jù)的積累。一方面，是軍事理論研究過程本身產(chǎn)生的、與研究直接相關的數(shù)據(jù)資料，比如，研究的中間材料、階段性成果等。另一方面，則是間接支撐軍事理論研究的各種軍事活動相關數(shù)據(jù)，比如，軍事訓練、作戰(zhàn)進程、戰(zhàn)場環(huán)境、情報資料、特定問題的背景情況等。只有把數(shù)據(jù)積累起來，才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘的巨大效能。

數(shù)據(jù)是軍事理論研究的寶貴資源。應高度重視對數(shù)據(jù)的搜集和存儲，加強分類、分級管理，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、異常處理機制等，夯實數(shù)據(jù)基礎。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，將多源、多類數(shù)據(jù)充分集成，將各種類型的信息進行有效整合，逐步構(gòu)建起基于專題和學科方向的軍事理論研究數(shù)據(jù)資源保障體系，形成數(shù)據(jù)資源建設與軍事理論研究服務的良性互動。

（三）加強各種數(shù)據(jù)挖掘模型的研發(fā)

從數(shù)據(jù)到有價值的知識產(chǎn)生，一個必經(jīng)過程是數(shù)據(jù)挖掘模型，數(shù)據(jù)能否真正體現(xiàn)價值，與用什么樣的挖掘模型去激活密切相關。應不斷加強各類數(shù)據(jù)挖掘模型的研發(fā)，針對不同的軍事理論研究需求，有序進行模型開發(fā)，細化模型分類，構(gòu)建科學、高效的模型庫。

首先，模型必須貼合實際。著眼于軍事理論研究對數(shù)據(jù)價值的根本要求，立足于數(shù)據(jù)本身特點，關注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、標準、容量等問題，確保模型與數(shù)據(jù)的無縫銜接。其次，模型需結(jié)合已有數(shù)據(jù)集不斷修正。結(jié)合機器學習相關技術(shù)，反復迭代，使數(shù)據(jù)挖掘過程更加智能，達成好用、管用的目標。最后，模型應科學整合、注重統(tǒng)一，對于多年來特定領域已有的挖掘模型，應按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標準進行整合，科學劃分，合理融合，避免重復勞動，集中智慧大力研發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘模型。此外，數(shù)據(jù)挖掘模型是知識創(chuàng)新的集中之處，研發(fā)的同時，應注重加強知識產(chǎn)權(quán)保護。

（四）推動軍事理論研究數(shù)據(jù)機制創(chuàng)新

一是建立軍事理論研究數(shù)據(jù)開放與保密機制。數(shù)據(jù)挖掘效果與數(shù)據(jù)的開放程度成正比，但軍事理論研究有其特殊的保密要求，必須對數(shù)據(jù)進行審慎分析，劃清界限，解決開放后數(shù)據(jù)的管理、質(zhì)量、保護等問題，確保研究數(shù)據(jù)絕對安全可靠的同時，解決數(shù)據(jù)資料流動性、獲取性難題。

二是建立軍事理論研究數(shù)據(jù)管理機制。充分發(fā)揮軍事科研管理部門和領導管理機構(gòu)的作用，建立健全統(tǒng)建統(tǒng)管制度，逐步完善配套管理法規(guī)制度，推進軍事數(shù)據(jù)資源共享與系統(tǒng)融合。

三是建立軍事理論研究數(shù)據(jù)更新機制。數(shù)據(jù)采集過程是一項動態(tài)工程，其“新鮮”程度直接決定著研究成果的創(chuàng)新程度。因此，應摒棄“一勞永逸”的觀念，實時搜集更新數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速高效流動，不斷為軍事理論研究輸送“新鮮血液”。