汪新琴

【摘 要】選取失業(yè)保險(xiǎn)與促進(jìn)再就業(yè)相關(guān)的幾個(gè)指標(biāo)，對河南省失業(yè)人員再就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步描述，在此基礎(chǔ)上采用縱向綜合評價(jià)法建立模型對河南省失業(yè)保險(xiǎn)制度在這一時(shí)間段的實(shí)際運(yùn)行效果進(jìn)行了初步評價(jià)。

【Abstract】Selecting several indicators related to unemployment insurance and promoting reemployment， this paper makes a preliminary description of the reemployment statistics of unemployed people in Henan Province. On this basis， the vertical comprehensive evaluation method is used to establish a model for the Henan unemployment insurance system during this period. The actual operation results were initially evaluated.

【關(guān)鍵詞】河南省;失業(yè)保險(xiǎn);促進(jìn)再就業(yè);評價(jià)

【Keywords】Henan Province; unemployment insurance; promotion of reemployment; evaluation

【中圖分類號】F842.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2019）10-0131-02

1 引言

河南省失業(yè)保險(xiǎn)制度實(shí)施以來，為全省失業(yè)人員提供了再就業(yè)保障。失業(yè)保險(xiǎn)條例統(tǒng)一規(guī)定了失業(yè)保險(xiǎn)金的領(lǐng)取期限和金額標(biāo)準(zhǔn)，讓失業(yè)人員在尋找工作方面具有較強(qiáng)的主觀能動(dòng)性。與地方職業(yè)介紹機(jī)構(gòu)進(jìn)行的合作，縮短了失業(yè)人員的待業(yè)時(shí)間，使其能以更高效率獲得新工作。同時(shí)失業(yè)保險(xiǎn)在就業(yè)服務(wù)、技能培訓(xùn)等方面的支出也有所增加，使得失業(yè)人員的勞動(dòng)技能和素質(zhì)有所提升，也有利于提升其再就業(yè)成功率。失業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)再就業(yè)的效果如何，需要進(jìn)一步的定量分析。

2 指標(biāo)選取

本文主要采用縱向綜合評價(jià)法，構(gòu)建線性函數(shù)，利用客觀賦權(quán)的方法確定權(quán)重，從不同的角度對河南省失業(yè)保險(xiǎn)的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)，失業(yè)保險(xiǎn)制度促進(jìn)再就業(yè)的功能就可以有較全面、準(zhǔn)確地體現(xiàn)。指標(biāo)選取主要考慮到“失業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)”和“再就業(yè)促進(jìn)相關(guān)”兩個(gè)維度，參考以往學(xué)者評價(jià)指標(biāo)體系研究的成果，確定了以下六項(xiàng)：①城鎮(zhèn)登記失業(yè)率X1=城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)/（城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)+城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)）×100%;②失業(yè)保險(xiǎn)參保率X2=失業(yè)保險(xiǎn)參保總?cè)藬?shù)/城鎮(zhèn)從業(yè)人口總數(shù)×100%;③失業(yè)保險(xiǎn)受益率X3=領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金人數(shù)/城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)×100%;④人均失業(yè)保險(xiǎn)金支出X4=全年保險(xiǎn)金總支出/年末領(lǐng)取失業(yè)保險(xiǎn)金人數(shù);⑤人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余X5=年末失業(yè)保險(xiǎn)金累計(jì)結(jié)余/失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù);⑥再就業(yè)職業(yè)介紹成功率X6=職業(yè)介紹成功人數(shù)/登記求職人數(shù)×100%。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 各項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

由表1可知，2009-2016年，河南省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率逐年穩(wěn)步下降，失業(yè)保險(xiǎn)的參保率和受益率大幅下降，同時(shí)人均失業(yè)保險(xiǎn)金支出和人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余大幅上升，再就業(yè)職業(yè)介紹成功率則一直處在波動(dòng)過程中。

3.2 指標(biāo)規(guī)范化調(diào)整以剔除消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響

為了保證數(shù)據(jù)的可比較性，需要將人均失業(yè)保險(xiǎn)金支出和人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余兩項(xiàng)指標(biāo)剔除消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響，即將其實(shí)際數(shù)值除以當(dāng)年CPI指數(shù)再乘以100，表2即剔除物價(jià)影響后的結(jié)果。

3.3 將兩逆向指標(biāo)正向化

在以上各指標(biāo)中，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余兩項(xiàng)的數(shù)值越小越好，其他都是越大越好，故將這兩項(xiàng)進(jìn)行逆向指標(biāo)正向化處理，即對其取倒數(shù)，結(jié)果如表3所示。

3.4 將各指標(biāo)消除量綱后取值

由于各指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一，不能直接進(jìn)行處理，需要進(jìn)行無量綱化處理，否則結(jié)果是無意義的。故采取統(tǒng)計(jì)軟件對各項(xiàng)指標(biāo)求標(biāo)準(zhǔn)分，結(jié)果如表4所示。

3.5 確定各指標(biāo)權(quán)重

各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)由變異系數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比）來確定，權(quán)重與變異系數(shù)之間呈正相關(guān)。計(jì)算步驟如下：

①計(jì)算各指標(biāo)的平均值公式：μj=xkj

②利用各指標(biāo)的平均值計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差：σj=

③利用各指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算變異系數(shù)：cvj=，j=1，2，3，…，n

④將各指標(biāo)的變異系數(shù)占總變異系數(shù)的比重作為各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)：wj=，j=1，2，3，…，n

由表5可知，六項(xiàng)指標(biāo)中，人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余和人均失業(yè)保險(xiǎn)金支出所占比重最大，其次是失業(yè)保險(xiǎn)受益率和再就業(yè)職業(yè)介紹成功率，失業(yè)保險(xiǎn)參保率和城市登記失業(yè)率所占比重最低。

3.6 構(gòu)造綜合評價(jià)模型，并計(jì)算歷年得分

上述模型中，Yk即某一年的綜合評價(jià)值，值越大，說明失業(yè)保險(xiǎn)制度促進(jìn)再就業(yè)的效果越顯著，負(fù)值說明在促進(jìn)再就業(yè)方面發(fā)揮的作用小于整體平均水平，正值則相反。各年份綜合評價(jià)值的計(jì)算結(jié)果如表6所示。

模型計(jì)算結(jié)果顯示，2009-2016年，綜合評價(jià)值先一路下降，到2013年到達(dá)谷底，后有所回升。盡管城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在逐年下降，人均失業(yè)保險(xiǎn)金支出在逐年上升，但失業(yè)保險(xiǎn)參保率和受益率都在呈下降趨勢，人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余也在逐年攀升，同時(shí)再就業(yè)職業(yè)介紹成功率則一直處在波動(dòng)過程中。這反映了河南省失業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)再就業(yè)的效果在2009-2010年間最佳，此后幾年表現(xiàn)都不太理想，分析模型可知，主要是權(quán)重最大的人均失業(yè)保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余這一逆向指標(biāo)上升較快，給最終評價(jià)結(jié)果帶來較大的負(fù)面影響。同時(shí)，失業(yè)保險(xiǎn)的受益率和參保率逐年下降也起到了不小的負(fù)面影響。