李瑞娥 沈文楓 楊宇華 周麗萍 王洋

摘要：傳統(tǒng)房屋租賃平臺(tái)存在著用戶隱私安全與租賃雙方權(quán)益難以得到保障等問(wèn)題。區(qū)塊鏈技術(shù)是一種去中心化、不可篡改、可追溯、可編程的分布式賬本技術(shù)，基于區(qū)塊鏈的房屋租賃分配系統(tǒng)是解決當(dāng)前房屋租賃行業(yè)相關(guān)問(wèn)題的綜合性解決方案。重點(diǎn)研究在非信任情況下通過(guò)密碼學(xué)技術(shù)保證用戶數(shù)據(jù)安全與隱私安全，結(jié)合時(shí)間戳技術(shù)將交易信息上鏈，以解決交易雙邊信用等問(wèn)題。使用智能合約實(shí)現(xiàn)分布式的自適應(yīng)尋租與匹配策略，通過(guò)對(duì)上海市地區(qū)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，結(jié)果表明：以智能合約為基礎(chǔ)的房屋自適應(yīng)尋租匹配策略能夠有效保證房屋租賃雙方的權(quán)益。

關(guān)鍵詞：房屋租賃;區(qū)塊鏈;自適應(yīng)尋租匹配;智能合約;用戶權(quán)益

DOI：10.11907/rjdk.191130開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：中圖分類號(hào)：TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2019）010-0111-06

0引言

國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有市場(chǎng)下的房屋租賃平臺(tái)主要有兩種模式：①用戶個(gè)人發(fā)布租房信息的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，包括58同城、咸魚(yú)等，房東在平臺(tái)上發(fā)布房源信息;②自主提供房源的互聯(lián)網(wǎng)中介公司，其中最具代表性的是自如平臺(tái)，租客通過(guò)聯(lián)系租房中介公司進(jìn)行看房、租房。

但以上兩種房屋租賃方式都存在一定問(wèn)題：對(duì)于第一種模式，房東為了節(jié)省時(shí)間和精力，大多將房源交至中介，委托中介進(jìn)行租房，因此平臺(tái)上的房源信息大多由中介發(fā)布，使租客難以確定中介發(fā)布的是否為真實(shí)房源。此外，部分中介通過(guò)發(fā)布低價(jià)房源吸引租客看房，再以低價(jià)房源已被租賃為由，帶租客去看其它房源，同時(shí)提高房源價(jià)格，使租客權(quán)益得不到保障;對(duì)于第二種模式，自主提供房源的互聯(lián)網(wǎng)中介公司由于存在房源數(shù)量少、房屋裝修存在安全隱患等問(wèn)題使其發(fā)展受到限制。另外，兩種互聯(lián)網(wǎng)房屋租賃方式存在著共性問(wèn)題：租賃雙方用戶的信息真實(shí)性與隱私安全性得不到保障。

區(qū)塊鏈技術(shù)是一種基于時(shí)間戳的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并以密碼學(xué)方式保證其不可篡改與偽造，是一種去中心化、去信任的分布式共享總賬技術(shù)。所有節(jié)點(diǎn)共同參與數(shù)據(jù)備份與維護(hù)，區(qū)塊鏈存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)被篡改或破壞而產(chǎn)生影響，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)。通過(guò)P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與共識(shí)機(jī)制實(shí)現(xiàn)分布式節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證、通信并建立信任關(guān)系，利用智能合約實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯功能，對(duì)交易進(jìn)行自動(dòng)化操作。目前已有一些租房項(xiàng)目中開(kāi)始應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，最早應(yīng)用該技術(shù)的是美國(guó)的Rentbrry，其主要通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)保證租賃雙方信息的真實(shí)性;伊鏈區(qū)塊鏈通過(guò)引入信用機(jī)制，利用積分體系提高用戶雙方違約成本，并制定違約獎(jiǎng)懲制度，規(guī)范租房流程;雄安新區(qū)區(qū)塊鏈將租房平臺(tái)、誠(chéng)信積分系統(tǒng)及區(qū)塊鏈系統(tǒng)三者相結(jié)合，以方便內(nèi)部管理人員使用。由于用戶信息與交易信息錯(cuò)綜繁雜，本文提出將用戶信息鏈與交易鏈分離的設(shè)計(jì)思想，該系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)：①在非信任的情況下保證用戶信息與交易信息分離以及數(shù)據(jù)的安全性、隱私性、透明性;②采用智能中介代替人類中介的方式，既降低了房東的人力與時(shí)間成本，又保證了租客權(quán)益，解決了房屋租賃的雙邊信任問(wèn)題;③通過(guò)智能合約實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)尋租與匹配問(wèn)題，節(jié)省了租客尋租時(shí)間。

1系統(tǒng)介紹與相關(guān)技術(shù)

1.1系統(tǒng)實(shí)體

用戶之間的房屋租賃交易模型包括房東、租客與智能中介節(jié)點(diǎn)3個(gè)實(shí)體，如圖1所示。

（1）房東：上傳房源信息，包括房源配套設(shè)施及地理位置等。

（2）租客：向智能中介節(jié)點(diǎn)提出租房需求，并篩選房源。

（3）智能中介節(jié)點(diǎn)：智能中介節(jié)點(diǎn)有作為中介的職責(zé)，協(xié)助房東和租客商定房源價(jià)格，以及記錄交易信息，并將交易記錄存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈上。同時(shí)，智能中介節(jié)點(diǎn)為用戶提供通信服務(wù)，每個(gè)租客向最近節(jié)點(diǎn)發(fā)送一個(gè)房屋租賃請(qǐng)求，智能中介節(jié)點(diǎn)對(duì)自己管轄范圍內(nèi)的房屋資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行自適應(yīng)尋租與匹配，并將信息返回給租客，同時(shí)扮演拍賣者角色，在租客與房東之間進(jìn)行反復(fù)的房?jī)r(jià)雙向拍賣。

1.2區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N新興的P2P技術(shù)，用于分布式計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間分散的數(shù)據(jù)共享。區(qū)塊鏈主要由3部分組成：

（1）交易。在交易過(guò)程中，交易信息包括用于隱私保護(hù)的租客與房東代用名、數(shù)據(jù)類型、原始事務(wù)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)標(biāo)記、元數(shù)據(jù)完整索引歷史、與交易記錄的加密鏈接以及事務(wù)生成的時(shí)間戳。信息經(jīng)過(guò)加密與數(shù)字簽名，保證其真實(shí)性和準(zhǔn)確性。

（2）事務(wù)數(shù)據(jù)塊。租房事務(wù)的所有原始數(shù)據(jù)都在智能中介節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行存儲(chǔ)、共享與審計(jì)。由于計(jì)算與存儲(chǔ)的限制，房東和租客只存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)索引。元數(shù)據(jù)索引表示元數(shù)據(jù)位置，從而降低了系統(tǒng)成本。智能中介節(jié)點(diǎn)收集與管理自己的本地交易記錄，這些交易記錄在經(jīng)過(guò)授權(quán)之后，被存放到區(qū)塊中，每個(gè)區(qū)塊包含一個(gè)密碼散列以供跟蹤與驗(yàn)證。在區(qū)塊鏈中，區(qū)塊是以線性時(shí)間順序添加的。當(dāng)交易添加到區(qū)塊鏈之后，房東、租客可以公開(kāi)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)。

（3）智能合約。智能合約實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)，將具體交易細(xì)節(jié)和準(zhǔn)則以腳本方式實(shí)現(xiàn)，可實(shí)現(xiàn)交易的自動(dòng)執(zhí)行。智能合約通過(guò)加密算法進(jìn)行加密，保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，在記錄交易全部過(guò)程的同時(shí)，還可防止交易被篡改。

2基于區(qū)塊鏈的房屋租賃分配系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1系統(tǒng)架構(gòu)

如圖2所示，用戶通過(guò)身份認(rèn)證注冊(cè)賬戶，已認(rèn)證的用戶信息以hash值方式存儲(chǔ)在用戶信息鏈上，從而保障了用戶信息的隱私性。房東上傳的房源信息存儲(chǔ)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，租客將租房需求發(fā)送給所屬區(qū)域的智能中介節(jié)點(diǎn)，各區(qū)域智能中介節(jié)點(diǎn)擁有本地區(qū)房源信息。

智能中介根據(jù)租客要求利用智能合約完成房源自適應(yīng)匹配，并將匹配的房源信息返回給租客。待交易雙方達(dá)成共識(shí)后進(jìn)行交易，并將交易信息上鏈。交易信息上鏈保證了交易數(shù)據(jù)的真實(shí)性、不可篡改性以及可追溯性。

采用交易信息與用戶信息分鏈存儲(chǔ)的方式，實(shí)現(xiàn)了交易信息與用戶信息的隔離，降低了信息鏈的冗余。若修改交易或用戶信息，對(duì)應(yīng)的hash值也會(huì)被修改，這一特征保證了信息的真實(shí)性，同時(shí)保證了信息的完整性與不可篡改性。此外，用戶還可以查詢交易記錄。在傳統(tǒng)的中心化存儲(chǔ)模式中，若存儲(chǔ)中心損壞將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)癱瘓，在區(qū)塊鏈中，由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位相同，網(wǎng)絡(luò)是去中心化的，從而降低了整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓機(jī)率。

2.2業(yè)務(wù)流程

2.2.1系統(tǒng)用戶信息初始化與密鑰生成

本系統(tǒng)采用橢圓曲線數(shù)字簽名算法與非對(duì)稱加密算法進(jìn)行用戶信息初始化（見(jiàn)式（1））。用戶根據(jù)自己的不同需求選擇不同身份進(jìn)行注冊(cè)，每一個(gè)用戶在可信機(jī)構(gòu)（如政府部門(mén)）注冊(cè)后成為合法實(shí)體。當(dāng)用戶U_i成為合法實(shí)體后將獲得唯一標(biāo)識(shí)身份的Id_i，同時(shí)獲得該用戶的公鑰、私鑰以及證書(shū)，分別記為：PUK_i、PRK_i、CERT_i。用戶U_i向授權(quán)機(jī)構(gòu)請(qǐng)求一組錢(qián)包地址WTID_i，授權(quán)機(jī)構(gòu)生成初始化映射列表。

UN={PUK_i，PRK_i，CERT_i，WTID_i} （1）

2.2.2系統(tǒng)交易信息初始化

首先進(jìn)行交易信息初始化。

TN={CA，SM，T} （2）

其中CA為共識(shí)算法，SM為智能合約，房屋交易為T(mén)。

T={Id_i，Id_j，TD_ij}

其中Id_i為租客的唯一身份標(biāo)識(shí)，Id_j為房東的唯一身份標(biāo)識(shí)，TD_ij為成交細(xì)節(jié)。

TD_ij={ru_i，hu_j，hu_ij，PR_ij|ru_i∈RU，hu_j∈HU} （4）

租客請(qǐng)求房源資源的集合為RU，房東提供的房源資源集合為HU，其中ru_i、hu_j，分別是RU、HU中的單個(gè)租房請(qǐng)求資源與單個(gè)房屋資源，hu_ij是達(dá)成交易的房源。

2.2.3業(yè)務(wù)資源請(qǐng)求初始化

單個(gè)租房請(qǐng)求資源初始化。

ru_i={loc_i，r_i，fac_i|loc_i∈LOC_i，r_i∈R_i，fac_i∈FAC_i}（5）

其中LOC_i為地理位置集合，R_i為備選房源數(shù)量，F(xiàn)AC_i為房源配套設(shè)施。

2.2.4租賃交易

租客U_i通過(guò)請(qǐng)求房源資源ru_i，將消息發(fā)送給最近的智能中介節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)通過(guò)租客提供的請(qǐng)求房源地理位置loc_i、房源配套設(shè)施要求fac_i與本地房源資源信息hu_j進(jìn)行白適應(yīng)尋租與匹配。其中備選房源數(shù)量為r_i，經(jīng)過(guò)匹配后節(jié)點(diǎn)將滿足要求的待租賃房源信息hu_ij返回給租客。租客接收到智能中介匹配的房屋資源后進(jìn)行篩選，并將篩選完成的信息返回給智能中介，智能中介將租客的請(qǐng)求發(fā)送給房東：

（1）當(dāng)租客篩選后預(yù)留下大于1個(gè)房源信息吋，此時(shí)智能中介需要將租客請(qǐng)求發(fā)送給多個(gè)房東，房東根據(jù)提供的房源價(jià)格區(qū)間設(shè)置房源租價(jià)，并將消息通過(guò)智能中介返回給租客，租客根據(jù)多個(gè)房東提供的租價(jià)，結(jié)合備選房源信息，確定租賃并更新租賃房源信息hu_ij。

（2）當(dāng)多個(gè)租客選擇同一房源吋，通過(guò)智能中介將租客請(qǐng)求發(fā)送給房東，房東制定房源起拍價(jià)，再通過(guò)智能中介反饋給租客，此時(shí)多個(gè)租客可通過(guò)競(jìng)拍方式爭(zhēng)取交易達(dá)成，競(jìng)拍最高價(jià)格不能超過(guò)房源價(jià)格區(qū)間的最高價(jià)。

2.2業(yè)務(wù)流程

由于區(qū)塊鏈?zhǔn)褂梅植际綌?shù)據(jù)庫(kù)，所以以地區(qū)為單位分配智能中介節(jié)點(diǎn)，租客與房東之間的交易通過(guò)就近原則實(shí)現(xiàn)，通過(guò)最近的智能中介節(jié)點(diǎn)完成房屋租賃雙方交易。

2.2.5交易上鏈

智能中介將完成的交易首先存儲(chǔ)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中，并對(duì)這些交易記錄進(jìn)行加密與數(shù)字簽名，以保證交易的真實(shí)性及準(zhǔn)確性。智能中介按照一定的時(shí)間間隔將交易記錄保存到區(qū)塊中，每一個(gè)塊包含前一個(gè)區(qū)塊的加密hash值。

2.2.6共識(shí)過(guò)程

交易記錄保存到區(qū)塊之前需要對(duì)交易進(jìn)行驗(yàn)證，完成交易驗(yàn)證的過(guò)程就是達(dá)成共識(shí)的過(guò)程。委托權(quán)益證明算法（Delegated ProofofStake簡(jiǎn)稱DPOS）是共識(shí)算法的一種，通過(guò)選舉部分節(jié)點(diǎn)為代表產(chǎn)生與驗(yàn)證區(qū)塊，其在少數(shù)群體勾結(jié)的情況下以及任何自然網(wǎng)絡(luò)中都是安全的。DPOS可以在大多數(shù)生產(chǎn)者失敗的情況下繼續(xù)工作。本文對(duì)DPOS共識(shí)算法進(jìn)行改進(jìn)，將所有智能中介作為評(píng)審委員會(huì)成員，從智能中介中選舉部分節(jié)點(diǎn)作為共識(shí)節(jié)點(diǎn)，并利用這些共識(shí)節(jié)點(diǎn)對(duì)產(chǎn)生的區(qū)塊進(jìn)行驗(yàn)證。

3房源自適應(yīng)尋租與匹配策略

以一個(gè)隨機(jī)選取的房源資源請(qǐng)求為例進(jìn)行闡述。首先從租客請(qǐng)求資源的集合RU中選取一個(gè)房源資源請(qǐng)求ru，相應(yīng)區(qū)域的智能中介根據(jù)租客提供的租房需求，對(duì)交通地理位置和房源設(shè)施等級(jí)進(jìn)行計(jì)算。利用該區(qū)域的房源坐標(biāo)與租客期望的租房地址坐標(biāo)，生成坐標(biāo)距離矩陣，并根據(jù)距離設(shè)置不同權(quán)重得到兩點(diǎn)間的距離。對(duì)房源設(shè)施與距離設(shè)置不同權(quán)重，得到最終的匹配度列表，并進(jìn)行降序排序。根據(jù)租客的備選房源數(shù)量要求n，取前n個(gè)房源，并將對(duì)應(yīng)的房源信息發(fā)送給租客。以下算法給出了房源自適應(yīng)匹配與尋租的更多細(xì)節(jié)。

首先輸入各參數(shù)變量，loc為租客期望的地理位置地址坐標(biāo)，，為租客備選房源數(shù)量，fac為租客對(duì)房源配套設(shè)施的需求，hu_ij為房源信息，HU為某區(qū)域的房源地址集合，λ為目標(biāo)距離權(quán)值，μ為距離匹配度占總匹配度的權(quán)值，η為配套設(shè)施匹配度占總匹配度的權(quán)值。

首先對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行初始化，huij、loc、facr、HU、MT均為空，λ、μ、η為常量，其中Uh表示所有區(qū)域的房源集合，HUn表示11區(qū)域所有房源。區(qū)域標(biāo)識(shí)K按照各地區(qū)情況具體制定，不同地區(qū)房源數(shù)量不同，MT為房源匹配度列表。

當(dāng)租客不提供期望地理位置地址坐標(biāo)與房源配套設(shè)施需求時(shí)，不匹配房源給租客。

當(dāng)租客只提供期望地理位置地址坐標(biāo)，不提供房源配套設(shè)施需求時(shí)，在進(jìn)行匹配度計(jì)算時(shí)只針對(duì)距離匹配度進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)經(jīng)緯度坐標(biāo)求出兩點(diǎn)之間的距離LOC。按照權(quán)值比重計(jì)算方式，求出所有符合要求的房源匹配值，此時(shí)只根據(jù)房源位置進(jìn)行匹配值計(jì)算。對(duì)房源匹配值進(jìn)行降序排序得到MT_sec，按照租客的備選房源數(shù)量n=r，取前r個(gè)最高的匹配值。

當(dāng)租客提供期望地理位置地址坐標(biāo)和房源配套設(shè)施需求時(shí)，按照房源坐標(biāo)和房源設(shè)施權(quán)值比重求出所有符合要求的房源匹配值。對(duì)房源匹配值進(jìn)行降序排序得到MT_sec，按照租客的備選房源數(shù)量n=r，取前r個(gè)最高的匹配值。

最后輸出r個(gè)備選房源信息，供租客選擇。

4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

4.1參數(shù)說(shuō)明

為了驗(yàn)證區(qū)塊鏈技術(shù)在基于區(qū)塊鏈的房屋租賃資源調(diào)度分配上的適用性，本文設(shè)計(jì)以下實(shí)驗(yàn)方案。使用Java腳本構(gòu)建相應(yīng)模型和策略，調(diào)用谷歌地圖，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析與說(shuō)明。對(duì)模型作以下幾點(diǎn)假設(shè)和說(shuō)明：

（1）房屋基礎(chǔ)設(shè)施等級(jí)設(shè)置如表2所示，目標(biāo)距離矩陣參數(shù)權(quán)重如表3所示，房源匹配度影響因素權(quán)重如表4所示。

（2）為了突出研究對(duì)象的典型性，以上海地區(qū)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。智能中介以上海各區(qū)域?yàn)榫S度，每個(gè)區(qū)分配一個(gè)智能中介，對(duì)應(yīng)區(qū)域的房源尋租與匹配由該區(qū)域中介負(fù)責(zé)。從上海市兩個(gè)區(qū)域的租房需求著手，其中一個(gè)為市中心的靜安區(qū)，另一個(gè)為相對(duì)偏遠(yuǎn)的寶山區(qū)。本文從Uber上分別獲取寶山區(qū)與靜安區(qū)100個(gè)在租房源信息，并隨機(jī)在兩個(gè)地區(qū)選取5個(gè)租房需求。

（3）所有節(jié)點(diǎn)均在分布式網(wǎng)絡(luò)中，并按照本文提出的規(guī)則和策略完成房屋租賃資源供需之間的尋租、匹配與交易。

4.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

將實(shí)驗(yàn)中的所有租房需求及房源在區(qū)塊鏈技術(shù)作用下進(jìn)行自適應(yīng)匹配與尋租，將所有租房需求及匹配結(jié)果顯示在谷歌地圖上，以驗(yàn)證區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)房屋租賃分配的可行性和適用性。由于獲取的是最高坐標(biāo)層級(jí)，所以本文只以某幾個(gè)租房需求點(diǎn)為例進(jìn)行說(shuō)明。圖4為上海市寶山區(qū)房屋租賃資源請(qǐng)求與分配的部分結(jié)果坐標(biāo)圖，圖5為上海市靜安區(qū)房屋租賃資源請(qǐng)求和分配的部分結(jié)果坐標(biāo)圖。其中五角星為租房需求點(diǎn)，坐標(biāo)點(diǎn)為滿足要求的備選房源中匹配度最高的房源地點(diǎn)。所有租房需求分配匹配度如表5、表6所示。

從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，所有租房需求都能夠通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)匹配與尋租，充分說(shuō)明區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)分布式的智能中介節(jié)點(diǎn)，能夠讓分散的租房請(qǐng)求與房屋資源之間自動(dòng)完成尋租與匹配，使房屋資源調(diào)度僅與租房需求相關(guān)，而與房屋資源中介掌握的房源信息無(wú)關(guān)，從而避免了傳統(tǒng)中介中的交易信息不對(duì)稱問(wèn)題，既節(jié)省了房東的時(shí)間和精力，又保證了租客的租房權(quán)益，并解決了房屋租賃雙方的信用問(wèn)題，這與傳統(tǒng)模式下的房屋租賃調(diào)度和管理有著本質(zhì)區(qū)別。中介的房源價(jià)格制定由智能中介直接給出價(jià)格區(qū)間，且租賃雙方可以商定價(jià)格，免除了中介手續(xù)費(fèi)，同時(shí)租客也不用擔(dān)心中介從中獲取暴利而損害了自身利益。

5結(jié)語(yǔ)

本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊鏈技術(shù)與房屋租賃系統(tǒng)的結(jié)合，針對(duì)現(xiàn)有房屋租賃平臺(tái)中存在的關(guān)鍵問(wèn)題，提出基于區(qū)塊鏈的房屋租賃分配系統(tǒng)。研究結(jié)果表明，基于區(qū)塊鏈的房屋租賃分配系統(tǒng)能夠?yàn)樽饪吞峁┳赃m應(yīng)性的房源尋租與匹配策略，同時(shí)能夠保障交易信息的公開(kāi)性、防篡改性及用戶信息的隱私性，保證了房屋租賃雙方的利益。然而，該系統(tǒng)仍存在不足之處：①本文提出的改進(jìn)DPOS算法效率有待提高;②本文設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境較為理想，房屋租賃分配策略只考慮了交通與房源配套設(shè)施，且交通方面未考慮實(shí)際道路分布，僅考慮了兩點(diǎn)間的直線距離，對(duì)房源配套設(shè)施的考慮也不夠全面等。因此，在未來(lái)研究中需設(shè)計(jì)更符合用戶實(shí)際需求的房屋租賃分配策略以解決上述問(wèn)題。