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        冪函數(shù)遞減模型的建立、對比與應(yīng)用

        2019-12-04 08:03:46陳元千傅禮兵
        油氣地質(zhì)與采收率 2019年6期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量模型

        陳元千,傅禮兵

        (中國石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083)

        產(chǎn)量遞減法是預(yù)測油氣井、油氣藏和油氣田產(chǎn)量和可采儲量的重要方法。它的應(yīng)用不受油氣藏的儲集類型、驅(qū)動類型、流體類型和開采方式的限制,只要進入了產(chǎn)量遞減階段,即可進行方法的選擇和有效的應(yīng)用。Arps[1-2]于1945 年和1956 年提出了指數(shù)、雙曲線和調(diào)和三種經(jīng)典遞減模型。其中指數(shù)遞減模型應(yīng)用最為廣泛,而雙曲線遞減模型應(yīng)用較少,調(diào)和遞減模型出現(xiàn)的概率很低。這主要與三種遞減模型的適用性和預(yù)測結(jié)果的可靠性有關(guān)。陳元千等于2015 年提出的線性遞減模型[3],僅適用于壓裂后投產(chǎn)而產(chǎn)量遞減較快的致密性砂巖和頁巖的油氣井和油氣藏。陳元千等于2016 年建立的廣義遞減模型[4-5],對注水開發(fā)油田的加密調(diào)整效果[6]、注聚合物溶液的三次采油效果[7]和重質(zhì)原油熱力開采的效果[8-9]可以作出有效評價。對于致密、超致密的砂巖油氣藏和頁巖油氣井,若在經(jīng)水力壓裂投產(chǎn)后,產(chǎn)量較低,遞減較快,可采用線性或指數(shù)遞減模型進行評價[10]。而對于投產(chǎn)后產(chǎn)量遞減較慢的頁巖水平氣井,可利用筆者建立的冪函數(shù)遞減模型,進行產(chǎn)氣量、累積產(chǎn)氣量和經(jīng)濟可采儲量、采出程度和遞減率的預(yù)測。

        1 冪函數(shù)遞減模型的建立

        Pareto于1897年提出的負(fù)指數(shù)冪函數(shù)表達(dá)式[11]為:

        由(1)式可以看出,當(dāng)x=0 時,y趨于無窮大,這是該函數(shù)的一個特點,也是它的一個缺陷。為了將(1)式用于產(chǎn)量遞減,對(1)式作如下修正:

        這樣,由(2)式可以看出,當(dāng)x=0時,y=a,而不是無窮大。若將y改為產(chǎn)量q,x改為時間t,由(2)式得冪函數(shù)遞減的產(chǎn)量為:

        由(3)式可以看出,當(dāng)t=0 時,q=a,而a就是t=0時的初始理論產(chǎn)量qi。為了確定(3)式中常數(shù)a和b值,將該式取自然對數(shù)得:

        由(4)式可以看出,q與(1+t)之間呈雙對數(shù)直線關(guān)系,故冪函數(shù)遞減又可稱為雙對數(shù)遞減。

        已知累積產(chǎn)量與產(chǎn)量的關(guān)系為:

        將(3)式代入(7)式,經(jīng)積分后得冪函數(shù)遞減的累積產(chǎn)量為:

        若經(jīng)過經(jīng)濟評價確定了經(jīng)濟極限產(chǎn)量qEL后,那么,由(3)式可得與其相對應(yīng)的經(jīng)濟極限生產(chǎn)時間為:

        將(9)式代入(8)式,得冪函數(shù)遞減的經(jīng)濟可采儲量為:

        由(8)式除以(10)式,得可采儲量的采出程度為:

        由(3)式對時間求導(dǎo)得:

        已知Arps定義的遞減率[1]為:

        將(3)式和(13)式代入(12)式,得冪函數(shù)的遞減率與時間的關(guān)系式為:

        由(14)式可以看出,冪函數(shù)遞減的遞減率隨時間的增加呈雙曲線降低,當(dāng)t=0 時,D=Di=b,故由(14)式得:

        2 不同遞減模型的對比

        表1列出了按Arps遞減指數(shù)劃分的不同遞減模型:n=-1 時為線性遞減;n=0 時為指數(shù)遞減;0<n<1時為雙曲線遞減;n=1 時為調(diào)和遞減;1<n≤2 而n=1/Di時為冪函數(shù)遞減。表1 中的無因次產(chǎn)量qD=q/qi,無因次遞減率DD=D/Di,無因次時間tD=Dit。

        表1 不同遞減模型的n,D,DD,q和qD的對比Table1 Comparisons of n,D,DD,q and qD for different decline models

        繪制不同遞減模型的無因次產(chǎn)量與無因次時間的典型曲線。由圖1 可看出,線性遞減(n=-1)的典型曲線處在最左邊,其次是指數(shù)遞減(n=0)的典型曲線,接著是雙曲線遞減(n=0.5)和調(diào)和遞減(n=1)的典型曲線,最右邊的是冪函數(shù)遞減(n=2)的典型曲線。利用實際生產(chǎn)的產(chǎn)量遞減數(shù)據(jù)與典型曲線擬合[12],可以判斷遞減模型,確定遞減常數(shù)和評價可采儲量。

        圖1 不同遞減模型無因次產(chǎn)量qD與無因次時間tD的關(guān)系Fig.1 Plot of qD and tD of different decline models

        繪制不同遞減模型的無因次遞減率DD與無因次時間tD的關(guān)系曲線。由圖2 可以看出,不同遞減模型的遞減率隨時間變化的理論關(guān)系,冪函數(shù)遞減是遞減最慢的一種遞減模型。

        圖2 不同遞減模型的無因次遞減率DD與無因次時間tD的關(guān)系Fig.2 Plot of DD and tD of different decline model

        3 應(yīng)用實例

        美國賓夕法尼亞州阿巴拉琴盆地的Marcellus頁巖氣藏[13],A 井和B 井兩口頁巖水平氣井投產(chǎn)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)繪于圖3。按照(4)式的關(guān)系,將兩口井的生產(chǎn)數(shù)據(jù)繪于雙對數(shù)坐標(biāo)系統(tǒng)中,由圖4看出,在雙對數(shù)坐標(biāo)系統(tǒng)中,兩口井的q與1+t具有很好的直線關(guān)系,經(jīng)(4)式的線性回歸求得A 井的α=6.760 8,β=0.522 6,相關(guān)系數(shù)r=0.983 3;B 井的α=6.138 1,β=0.526 6,相關(guān)系數(shù)r=0.985 7。由(5)式和(6)式分別求得:A 井的a=863.33 和b=0.526 6;B 井的a=462.88和b=0.522 6。

        圖3 A井和B井產(chǎn)量曲線Fig.3 Production curves of Well A and Well B

        圖4 A井和B井的lnq與ln(1+t)的關(guān)系Fig.4 Plot of lnq vs.ln(1+t)of Well A and Well B

        將兩口井的a和b值分別代入(3)式,得預(yù)測A井和B井的產(chǎn)量關(guān)系式分別為:

        再將A 井和B 井的a和b值分別代入(6)式,得預(yù)測兩口井的累積產(chǎn)量關(guān)系式分別為:

        最后,將兩口井的a,b和qEL值分別代入(11)式,得預(yù)測A井和B井的采出程度關(guān)系式分別為:

        將兩口井的b值分別代入(11)式,得預(yù)測A 井和B井的遞減率的關(guān)系式分別為:

        將(16)式和(17)式預(yù)測兩口井的產(chǎn)量數(shù)據(jù)繪于圖3。由圖3看出,預(yù)測結(jié)果與實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)符合得較好。由(18)式和(19)式預(yù)測兩口井的累積產(chǎn)氣量繪于圖5。由圖5可以看出,預(yù)測結(jié)果與實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)也符合得很好。由(20)式和(21)式預(yù)測兩口井的采出程度繪于圖6。由(22)式和(23)式預(yù)測兩口井的遞減率繪于圖7。由圖7看出,盡管兩口井的產(chǎn)氣量與可采儲量相差明顯,但遞減率曲線幾乎重合。

        圖5 A井和B井的Gp與t的關(guān)系圖Fig.5 Plot of Gp vs.t of Well A and Well B

        圖6 A井和B井的R與t的關(guān)系圖Fig.6 Plot of R vs.t of Well A and Well B

        圖7 A井和B井的D與t的關(guān)系圖Fig.7 Plot of D vs.t of Well A and Well B

        若設(shè)頁巖水平氣井生產(chǎn)的月經(jīng)濟極限產(chǎn)量qEL=30×104m3/mon,將該值與兩口井的a和b值分別代入(10)式,可得A井和B井的經(jīng)濟可采儲量分別為:

        4 結(jié)論

        通過對Pareto 于1897 年提出的負(fù)指數(shù)冪函數(shù)的修正和推導(dǎo),建立了冪函數(shù)遞減模型。該遞減模型是對由Arps 提出的指數(shù)遞減、雙曲線遞減、調(diào)和遞減模型以及由陳元千提出的線性遞減模型所構(gòu)成的遞減模型序列的重要補充和完善。Arps 提出的遞減指數(shù)n是判斷和劃分遞減模型的重要參數(shù)。遞減指數(shù)愈大,產(chǎn)量的遞減愈慢。線性遞減的n=-1,雙曲線遞減的0<n<1,調(diào)和遞減的n=1,冪函數(shù)遞減的1<n≤2。因此,冪函數(shù)遞減是最慢的一種遞減模型,而且產(chǎn)量開始遞減得快,而后逐漸變慢。

        實際工作經(jīng)驗表明,利用Arps 的指數(shù)遞減和雙曲線遞減模型,以及陳元千的線性遞減模型,對于頁巖水平氣井的產(chǎn)量和可采儲量的預(yù)測,有時達(dá)不到比較可靠的結(jié)果。然而,利用筆者建立的冪函數(shù)遞減模型,對兩口頁巖水平氣井的產(chǎn)量、累積產(chǎn)量、經(jīng)濟可采儲量和遞減率的預(yù)測,取得了比較滿意的結(jié)果。兩口井的遞減指數(shù)幾乎相同,接近于2,屬于遞減最慢的類型。預(yù)測兩口井的經(jīng)濟可采儲量并不高,分別為3.554 3×108m3和1.083 7×108m3,這可能與兩口水平井的水平段較短有關(guān)。

        符號解釋

        y—冪函數(shù)的因變量;

        x—冪函數(shù)的自變量;

        q—氣井的產(chǎn)量,104m3/d或104m3/mon;

        qi—氣井的初始理論產(chǎn)量(qi=a),104m3/d或104m3/mon;

        qD—氣井的無因次產(chǎn)量,dim;

        qEL—氣井的經(jīng)濟極限產(chǎn)量,104m3/d或104m3/mon;

        Gp—氣井的累積產(chǎn)量,104m3;

        GR—氣井的經(jīng)濟可采儲量,104m3;

        t—生產(chǎn)時間,d或mon;

        tD—無因次生產(chǎn)時間,dim;

        tEL—經(jīng)濟極限的生產(chǎn)時間,d或mon;

        n—遞減指數(shù),dim;

        D—遞減率,d-1或mon-1;

        Di—初始理論遞減率,d-1或mon-1;

        DD—無因次遞減率,dim;

        R—可采儲量的采出程度,frac;

        a和b—冪函數(shù)遞減方程的常數(shù);

        α和β—冪函數(shù)遞減雙對數(shù)直線的截距和斜率。

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