□ 張聰 本刊記者
“如果把中國地圖從東北向西南斜切一條線就會發(fā)現(xiàn),過去這些年,東部是支持中國物流發(fā)展的最大動力,國內(nèi)領(lǐng)先的物流企業(yè)大多聚集在此,他們的組織化、自動化水平較高;看向西部時卻會發(fā)現(xiàn),這里聚集著我國最多的煤炭、能源、鋼鐵等礦物質(zhì)、生產(chǎn)資料、農(nóng)產(chǎn)品等,但該區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)在過去20年間幾乎未發(fā)生重大變化,產(chǎn)業(yè)之間也很少互聯(lián)網(wǎng)化?!?/p>
11月13日,在“產(chǎn)業(yè)物聯(lián)未來世界之旅—G7全行業(yè)解決方案媒體溝通會”上,G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂表示,在物流行業(yè)擁有近10年物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗的G7,希望依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用1~3年的時間使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的安全與人效倍增、成本倍降。翟學(xué)魂所提到的這些“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”包括快遞快運、煤炭、水泥、物流園、化工、大宗、食品飲料、汽車制造等,也首次公布了G7能為這8大行業(yè)提供的解決方案。
食品與人們的身體健康息息相關(guān),食品企業(yè)所需要承擔(dān)的社會責(zé)任更是重中之重。聚焦于食品安全運輸,G7可為行業(yè)提供“端到端”全程可視的綜合解決方案—從“倉庫”到“干線”再到“城市配送”直至“最后一公里”,G7在任何一個環(huán)節(jié)都擁有相應(yīng)的方案作為支撐:針對怕碰撞、對溫度有特殊要求的高價值進出口食品,G7能通過相關(guān)IOT設(shè)備關(guān)聯(lián)貨運飛機,從而實現(xiàn)全程溫度、碰撞、超時等異常狀況的感知與預(yù)警,全方位保障空運特種食品的安全;在“AI+IA”戰(zhàn)略的引領(lǐng)下,G7高精尖的智能冷鏈掛更促進了中國食品運輸行業(yè)向著更高品質(zhì)方向發(fā)展。
作為一家持續(xù)創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)科技公司,基于行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺,G7正積極投身產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮,并運用IOT、大數(shù)據(jù)搭建煤炭、化工、食品等傳統(tǒng)巨頭企業(yè)與物流企業(yè)之間的平臺,不斷打造細分產(chǎn)業(yè)更多元的解決方案與服務(wù),助力傳統(tǒng)行業(yè)降本增效,智慧轉(zhuǎn)型。
“在這張中國地圖(如圖2)上,每一個亮點都代表著一個物聯(lián)網(wǎng)事件。”溝通會上,翟學(xué)魂同與會者分享了當(dāng)天的G7物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù),“這些數(shù)據(jù)的背后其實映射了現(xiàn)實物流中的各種問題—碰撞事件的背后可能是重卡司機生命的犧牲;221萬升油的背后可能是四五百萬名相關(guān)工作人員晝夜不停的重復(fù)性工作。G7的物聯(lián)網(wǎng)和算法正在爭分奪秒地解決各種問題,并以7×24小時實時知曉司機的狀態(tài),通過AI+人工的手段進行及時干預(yù),讓司機的死亡率降低到原來的六分之一。在G7的平臺上,每月有30~40億的結(jié)算金額,有了物聯(lián)網(wǎng)的支持,面向司機、油、氣的支付和結(jié)算從線下轉(zhuǎn)到了線上,使物流鏈條上所有角色的效率得到了巨大提升?!?/p>
G7已經(jīng)將約98%的物流要素物聯(lián)網(wǎng)化,而這只是其邁出的一小步。當(dāng)前,G7正在用物聯(lián)網(wǎng)連接產(chǎn)業(yè),并與不同細分行業(yè)的頭部貨主企業(yè)、物流企業(yè)及供應(yīng)鏈企業(yè)建立了密切的合作關(guān)系,進而為傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷提供新動能。
圖2 G7物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)
“在剛剛過去的雙十一,網(wǎng)絡(luò)訂單量是5年前的近5倍。在訂單量暴增的情況下沒有爆倉,反而全國第一個訂單15分鐘就送達消費者手中。這相比幾年前快遞一等就到雙十二的狀態(tài),簡直可以說是顛覆性的。這種意義上的改變與提前購、前置倉、大數(shù)據(jù)預(yù)測等先進技術(shù)的應(yīng)用密不可分,尤其是高度自動化的分揀機器人極大提升了分撿效率。但是倉內(nèi)已經(jīng)達到4.0時代,而倉外卻還在1.0時代?!盙7智慧物流園區(qū)解決方案負責(zé)人&架構(gòu)師李小娜提到。
李小娜指出,相較于高度自動化的“倉內(nèi)”,“倉外”的場站卻看不到些許智能化的痕跡:車輛入園-場站作業(yè)-離園的整個過程基本全靠人工指揮。在更為傳統(tǒng)的鋼鐵、煤炭物流園中,出入口的地磅、做統(tǒng)計用的EXCEL表是園區(qū)為數(shù)不多的先進的電子設(shè)備,而各環(huán)節(jié)的信息交接全靠“紙”,司機拿著出門條、派車單等到處跑的情景極為普遍;即便在年收入500億元左右的大型央企的一個石化廠外,也因為缺乏對?;囕v的有效管理而導(dǎo)致其在小區(qū)周邊、社會道路排長隊等待入園的現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生,給百姓的生命安全埋下隱患。而一旦發(fā)現(xiàn)異常事故,在事后追查時,紙質(zhì)文件因其不易保留等缺陷,可能影響事件判責(zé)。
鑒于園區(qū)管理的種種痛點,G7提出了以“提送貨自動化數(shù)字化、智慧安環(huán)、AI安全風(fēng)險識別、增值服務(wù)”為四大核心的智慧物流園區(qū)管理方案。
危險化學(xué)品因其易燃、易爆等特點,稍有不慎便會對生命安全、企業(yè)財產(chǎn)造成巨大損失。針對化工行業(yè),G7的整體方案分為在途安全、作業(yè)安全、廠區(qū)安全。該方案可識別駕駛員的不良駕駛行為及車輛風(fēng)險,提供“AI+安全管家”雙重服務(wù),從源頭降低風(fēng)險的發(fā)生率。在化工園區(qū)安全管理方面,G7實現(xiàn)了自主化預(yù)約、自動資質(zhì)核驗、區(qū)域內(nèi)車輛軌跡監(jiān)控、特種車輛安全監(jiān)管等,從而幫助園區(qū)管理者做好安全監(jiān)管。在作業(yè)安全上,G7利用高精定位,人臉識別等先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對動火與動土作業(yè)、高空和用電作業(yè)、受限空間等8大作業(yè)場景做到全覆蓋。
圖3 G7智慧物流園區(qū)解決方案負責(zé)人&架構(gòu)師 李小娜