文/黃靖

一直受到業(yè)界關注的大數(shù)據(jù)技術，沒有辜負人們的期待高速發(fā)展，并被廣泛的運用到很多領域、行業(yè)、乃至民眾個人生活中。本文從新的視角闡述大數(shù)據(jù)釋義與功能，解析我國大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的最有利因素和潛在困惑，探討政策和技術如何協(xié)同引領發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)釋義與功能

對大數(shù)據(jù)的理解是仁者見仁、智者見智，孟小峰、慈祥認為“對于大數(shù)據(jù)尚未有一個公認的定義，不同的定義基本是從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)，通過這些特征的闡述和歸納試圖給出其定義”。謝中起認為“大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)量的簡單刻畫，也不是特定算法、技術或商業(yè)模式上的發(fā)展，而是從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)和數(shù)據(jù)分析處理方式到理念和形態(tài)上重大變革的總和”。其實我們轉(zhuǎn)化視角，可從四個方面進行深入的理解和把握。

1.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵豐富

盡管人們對數(shù)據(jù)或許會有不同的認知和理解，但有一點是可肯定的，數(shù)據(jù)是機器或其它主體對標的物測量或觀察的結果及記錄，是對客觀標的數(shù)理歸納，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)地記錄數(shù)值，包括聲音、圖像等模擬數(shù)據(jù)；也可以是離散的數(shù)值，像文字、符號等之類字符值(數(shù)字數(shù)據(jù))。我們用科學的理性邏輯，從整體功能的視角去研究大數(shù)據(jù)，它有廣義和狹義之分。前者指從物理界到數(shù)字界的映射和提煉。通過發(fā)現(xiàn)其數(shù)值特征，從而做出提升效率的決策行為。后者通常是由IT 行業(yè)給出釋義，即通過獲取、存儲、分析，從大容量數(shù)據(jù)中挖掘價值的一種全新的技術架構。只有當數(shù)據(jù)的測量或觀察值聚集成海量，經(jīng)過分析、歸納等技術處理才成為大數(shù)據(jù)，再通過有關系統(tǒng)整合成為支持決策的工具時，這才更具有使用價值。

1.2 大數(shù)據(jù)可塑空間大

在現(xiàn)在信息系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)成海量狀態(tài)，它所采集、存儲和計算的數(shù)據(jù)量超大，以突破1ZP 的數(shù)量級，這種數(shù)據(jù)存儲形式相當于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存形式的幾何式翻倍。其數(shù)據(jù)結構成具有多樣性，大數(shù)據(jù)的組成并不是單一的、固定的模式，其內(nèi)容一般包括文本信息、網(wǎng)頁框架以及圖像等內(nèi)容。即便如此，系統(tǒng)中數(shù)據(jù)運行依然高效，包括數(shù)據(jù)生成，存儲，分析和移動等。數(shù)據(jù)的實時性有助于決策者及時決策。且系統(tǒng)中數(shù)據(jù)價值密度低，數(shù)據(jù)存儲量大，創(chuàng)造的價值高。

1.3 大數(shù)據(jù)維度與指標關聯(lián)度高

在大數(shù)據(jù)的體系分析中衍生出兩個重要概念，即維度與指標，使大數(shù)據(jù)分析變得更有意義。維度是指可指定不同值的對象的描述性屬性或特征，維度用來解析數(shù)據(jù)。指標是指可以按總數(shù)或比值衡量的具體維度元素，指標用來計量數(shù)據(jù)。維度和指標之間關聯(lián)度高，盡管維度和指標均可單獨運用，但在大數(shù)據(jù)分析和處理過程中相互結合運用。維度值和指標值、尤其是兩者之間的數(shù)值關聯(lián)，才讓人們都懂其中的內(nèi)在含義。為了挖掘潛在的、深層次的更具價值的信息，維度與一個或多個指標關聯(lián)在一起運用，以有助于豐富大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，增添信息潛在功能，提升其運用的價值。

1.4 大數(shù)據(jù)延展性強

伴隨著科學技術的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術的崛起，分布式處理技術、存儲技術和感知技術的不斷改進和完善，應用功能不斷增強。比如大數(shù)據(jù)金融的作用被不斷強化，從應用于金融戰(zhàn)略布局、整體風險防控，再到解決營業(yè)窗口柜面、及個人優(yōu)質(zhì)服務，其解決方案層出不窮。此外，大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲、應用全過程與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)集合相比，在社會的各個領域，產(chǎn)業(yè)的各個行業(yè)，經(jīng)濟的各個方面都可運用，除指標、數(shù)值、具體運作差異外，其基本原理、內(nèi)在邏輯，解決問題的思路基本是一致的，因此也具有更大的適用范圍和應用效能。

2 大數(shù)據(jù)發(fā)展有利因素與潛在困惑

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)在我國不僅已成為社會和生產(chǎn)資源,而且在政策和技術的支撐下發(fā)展成新興產(chǎn)業(yè)。繼續(xù)發(fā)展既有有利因素，也有潛在困惑，縷清頭緒、便于改進。

2.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展最有利的因素

2.1.1 國家高度重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2014年“大數(shù)據(jù)”被首次寫入政府工作報告，表明國家高度關注它，并不斷推出新的舉措，研究國家層面的發(fā)展規(guī)劃，制定行動綱要，進行頂層設計，相繼出臺了一系列政策。譬如《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》，《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，從宏觀上對大數(shù)據(jù)發(fā)展進行頂層設計、統(tǒng)籌布局，配套推進國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

2.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系逐步壯大

2015年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)收入2800 億元，2017年大數(shù)產(chǎn)業(yè)收入4700 億元，同比增長30%；2018-2020年增速會保持在30%以上。跨地區(qū)大型數(shù)據(jù)中心(IDC)現(xiàn)已超過300 家，云計算平臺的數(shù)據(jù)處理能力已躋身世界前列，上下游企業(yè)聯(lián)動格局正在形成。大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)業(yè)與服務成為資本關注的熱點，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系的壯大會進一步促進經(jīng)濟的繁榮。

2.1.3 大數(shù)據(jù)技術體系初步形成

由于政策體系的支持，科研機構、企業(yè)等相關組織的積極配合，大數(shù)據(jù)技術在我國有了長足發(fā)展，2018年我國大數(shù)據(jù)領域公開的專利約占全球的40%，居世界發(fā)展前列。一批大數(shù)據(jù)技術研發(fā)實驗室、技術中心、數(shù)據(jù)平臺、投資基金等形式的支撐平臺相繼建立。大數(shù)據(jù)技術應用已從起始的電信業(yè)、金融業(yè)向政務、衛(wèi)健、工業(yè)、科技等領域延伸。有些方面還處于國際領先水平。

2.1.4 大數(shù)據(jù)優(yōu)秀企業(yè)市場競爭力日益增強

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈進一步完善，企業(yè)技術水平不斷提升。在數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、安全與可視化等領域均成長起一批優(yōu)秀企業(yè)，例如阿里巴巴、化為、浪潮、騰訊、中興通訊等現(xiàn)代企業(yè)。由于在技術研發(fā)和市場開發(fā)均取得成功，在國際市場都有很強的競爭力，成為國內(nèi)企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術的榜樣。

2.2 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展?jié)撛诶Щ?/h3>

2.2.1 缺少支持大數(shù)據(jù)發(fā)展含金量高的政策

因為大數(shù)據(jù)技術研發(fā)和運用不僅需要產(chǎn)業(yè)資本的支持，也需要政策資金的引導。例如大數(shù)據(jù)處理中心建設、大數(shù)據(jù)核心技術研發(fā)、綜合信息平臺的建立，都需要聚焦產(chǎn)業(yè)和社會資本的鼎力支持。而目前，業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)普遍存在資本短缺、社會融資能力不強的問題，國家政策在這方面相對較為薄弱，資金短缺成為相關企業(yè)發(fā)展的瓶頸。

2.2.2 很多大數(shù)據(jù)尚未找到業(yè)務應用的突破口

發(fā)展大數(shù)據(jù)技術是要作為技術工具或方法要應用到具體領域和業(yè)務中去，支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務社會民眾。大數(shù)據(jù)技術研發(fā)和應用是一個長期復雜過程，稍有不當或誤差都會影響成敗，不是說做幾個SAAS 軟件或RAAS 軟件就是大數(shù)據(jù)了，還需要組織專門的技術人才、配備專業(yè)的研發(fā)設施，進行科學、有針對性的研發(fā)，才能找準突破口，支持有關業(yè)務做大做強。

2.2.3 很多數(shù)據(jù)有待開發(fā)、或開發(fā)無序

我國普遍未形成成型的數(shù)據(jù)采集、加工、分析和應用鏈條，擁有大數(shù)據(jù)也未必可實現(xiàn)其價值。比如，醫(yī)療健康行業(yè)收集了大量數(shù)據(jù)，并沒有找到合適的應用和實現(xiàn)價值的方法或渠道。我國的政府、公共服務、農(nóng)業(yè)應用基本缺位，有些行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)缺少外部的補充。很多機構或企業(yè)期望用大量零碎數(shù)據(jù)去交易，能有多大價值也很難考量。其實很多數(shù)據(jù)本身存在錯誤、噪音等問題。

2.2.4 產(chǎn)業(yè)和民生大數(shù)據(jù)共享、開放度低

從大數(shù)據(jù)本身而言，有些不可共享、開放的。但是涉及到產(chǎn)業(yè)發(fā)展、特別是服務民生的應提倡共享、開放。因為數(shù)據(jù)壁壘會極大降低大數(shù)據(jù)資源配置效率。其重要原因是受制于前期基礎設施建設和研發(fā)資金投入，這也是業(yè)界常說的“數(shù)據(jù)孤島”問題，不僅數(shù)據(jù)價值難以發(fā)揮，甚至出現(xiàn)“數(shù)據(jù)劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象。如果數(shù)據(jù)不能共享、開放，何談整合、服務產(chǎn)業(yè)和社會。

3 政策、技術協(xié)同引領發(fā)展方略

從大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā)，國家科學技術的發(fā)展?jié)摿εc它擁有數(shù)據(jù)規(guī)模、信息體系、運用效率、以及掌控數(shù)據(jù)的能力密不可分。所以，加大國家政策、技術的協(xié)同引領大數(shù)據(jù)的發(fā)展刻不容緩。

3.1 由政府聚集社會力量攻克大數(shù)據(jù)核心技術

各級政府組織作為國家科技發(fā)展的主導力量，應設法運用政策和制度來推進科研、高校、行協(xié)、企業(yè)、用戶協(xié)同配合，聯(lián)合攻關，突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵技術瓶頸。包括大數(shù)據(jù)供給層面的區(qū)塊鏈技、數(shù)據(jù)交換技術，數(shù)據(jù)處理層面的大數(shù)據(jù)存儲管理、新興計算技術，數(shù)據(jù)分析層面的大數(shù)據(jù)基礎算法、機器學習、智能技術，大數(shù)據(jù)應用層面的大數(shù)據(jù)可視化、真?zhèn)闻卸夹g。加強大數(shù)據(jù)基礎問題研究，圍繞大數(shù)據(jù)理論體系、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)與分析理論、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的顛覆性應用等重大基礎研究進行前瞻布局。以加強技術的綜合應用，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實體經(jīng)濟深度融合。

3.2 強化政府投資導向、擴大企業(yè)內(nèi)籌外引資金的力度

大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略關乎我國在世界的影響力和競爭力，必須強化政府的強大力量，讓政府政策投資引導企業(yè)、社會投資于大數(shù)據(jù)基礎設施、基礎技術、戰(zhàn)略技術，并且為鼓勵企業(yè)和社會各界投資于大數(shù)據(jù)的核心領域和重點技術給予政策引導和資金支持。比如對于符合國家支持大數(shù)據(jù)政策的項目，社會共享的信息系統(tǒng)或者信息平臺的投資者，國家有關管理部門可采取資金補貼，降稅減費的方法以于支持。以資鼓勵龍頭企業(yè)提升大數(shù)據(jù)核心競爭力，夯實大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎，引導中小企業(yè)內(nèi)籌外引投資，讓大數(shù)據(jù)企業(yè)走內(nèi)外兼修的發(fā)展道路，加快大數(shù)據(jù)國際化發(fā)展步伐。

3.3 改進、完善大數(shù)據(jù)政策支持體系

改進和完善國家支持大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的政策，切實增強其政策體系含金量，加大政策與技術共振力度，著力深化大數(shù)據(jù)行業(yè)應用。當前大數(shù)據(jù)行業(yè)中的應用主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理、用戶畫像以及企業(yè)管理效率優(yōu)化等方面，下一步應重點推動大數(shù)據(jù)在更深層次與實體經(jīng)濟的融合，協(xié)同改進大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)相關產(chǎn)業(yè)，形成聯(lián)動發(fā)展機制，鼓勵大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷提升大數(shù)據(jù)平臺和應用的可適性和便捷性，優(yōu)先支持面向各應用行業(yè)的產(chǎn)品，服務和解決方案的開發(fā)，簡化大數(shù)據(jù)底層繁瑣復雜的技術，推動大數(shù)據(jù)行業(yè)聯(lián)動。達到頂層規(guī)劃與具體支持措施并舉。

3.4 豐富大數(shù)據(jù)信息資源、提高社會共享開放度

運用大數(shù)據(jù)解決的問題通常涉及多部門、多領域、多個體、多視角，單一的行業(yè)、單純的數(shù)據(jù)量積累很難全面讓人們認識事物的整體全貌，掌握其運行規(guī)律。只有將不同側(cè)面、不同局部的數(shù)據(jù)匯聚起來并加以關聯(lián)，才能產(chǎn)生對事物的整體性和本質(zhì)性的認識。科學匯聚數(shù)據(jù)方可挖掘價值，數(shù)據(jù)關聯(lián)使數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值。因此，必須推動數(shù)據(jù)共享、開放。政府、企業(yè)是大數(shù)據(jù)的主要擁有者。要推動大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為發(fā)展動能，就要保障數(shù)據(jù)供給和合理合法的共享應用，服務我國產(chǎn)業(yè)和社會民眾。