李 迪，段書音，何霞霞，程明超，吳擁軍

1)鄭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生化學(xué)教研室 鄭州 450001 2)鄭州方達(dá)醫(yī)藥科技有限公司 鄭州 450000

美國癌癥協(xié)會研究[1]表明，2018年美國男性與女性肺癌死亡率均居主要致死性癌癥種類的首位。2016年我國國家癌癥中心報(bào)告[2]指出，2015年中國有429.2萬人患癌癥，因癌癥導(dǎo)致死亡的有281.4萬例，其中肺癌是主要的致死性腫瘤。肺癌嚴(yán)重威脅人類健康，患者5 a生存率僅為4%；然而Ⅰ期肺癌患者術(shù)后5 a生存率可高達(dá)70%[3-4]。因此，“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早醫(yī)治”是提升肺癌患者5 a生存率、降低肺癌患者死亡率的有效措施。但目前中國早期肺癌篩查技術(shù)不夠完善，很多患者發(fā)現(xiàn)時(shí)已是肺癌中晚期[5-6]?；诖?，作者根據(jù)流行病學(xué)資料及臨床資料構(gòu)建肺癌危險(xiǎn)度評價(jià)模型，評估其用于肺癌早期篩查的價(jià)值。

1 對象與方法

1.1研究對象建模選用的樣本為2014年10月至2016年10月鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院收治的原發(fā)性肺癌患者355例和肺良性疾病患者444例；另外收集2016年7月在該院體檢的各項(xiàng)檢查結(jié)果均提示正常的對照組(472例)資料。所有入選對象均由專業(yè)人員對其進(jìn)行流行病學(xué)與臨床資料詢問，包括年齡、性別、咳嗽、痰中帶血、胸悶胸痛、直系家族腫瘤史、直系家族肺癌史等。其中病例組年齡46～67(59.3±10.3)歲，對照組年齡44～67(57.3±17.8)歲；病例組與對照組男女性別比例均接近1∶1，二者人口學(xué)特征基本一致。

1.2建模方法采用SPSS 21.0。經(jīng)過無序多分類logistic回歸，首先進(jìn)行似然比檢測自變量的顯著性，篩選出變量，再進(jìn)行肺癌危險(xiǎn)度評價(jià)模型的構(gòu)建。

1.3肺癌危險(xiǎn)因素分析研究的賦值說明肺癌組為A類，肺良性疾病組為B類，正常對照組為C類。年齡分為5組，依次為1組(<40歲)；2組(40～歲)；3組(55～歲)；4組(70～歲)；5組(≥85歲)[7]。性別中0代表女，1代表男。抽煙史、肺部良性疾病史、胸悶胸痛、痰中帶血、咳痰、咳嗽、發(fā)熱出汗、飲酒史、腫瘤家族史、肺癌家族史和咯血中0代表無，1代表有。

2 結(jié)果

2.1無序多分類logistic回歸分析結(jié)果模型見表1。

表1 無序多分類logistic回歸分析結(jié)果

2.1模型樣本預(yù)測的混淆矩陣結(jié)果見表2。由表2可知，實(shí)際患肺癌且正確預(yù)測的樣本量為156，正確率為43.9%；實(shí)際為肺良性疾病患者且正確預(yù)測的樣本量為302，正確率為68.0%；實(shí)際上為正常組且正確預(yù)測的樣本量為437，正確率為92.6%。該模型的總體預(yù)測正確率為70.4%。

表2 模型樣本預(yù)測的混淆矩陣

3 討論

通過流行病學(xué)調(diào)查，對一般人群可能罹患肺癌的概率進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，并在其中篩選出高危人群，然后進(jìn)行體檢，可以極大提高早期診斷率，降低惡性腫瘤的死亡率，這是一種性價(jià)比較高的癌癥早診早治模式[8]。

大量臨床經(jīng)驗(yàn)[9-13]表明，肺癌早期篩查項(xiàng)目成功與否關(guān)鍵在于高危人群的篩選，而融合了多種相關(guān)危險(xiǎn)因素的肺癌危險(xiǎn)度評價(jià)模型被世界公認(rèn)是篩查肺癌高危人群的一種有效方法。

本研究通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，收集樣本資料，將肺癌的危險(xiǎn)因素及肺癌的臨床癥狀結(jié)合起來，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析，從而構(gòu)建肺癌危險(xiǎn)度評價(jià)模型的權(quán)重公式，在提高肺癌的早期篩查方面具有較大的實(shí)用價(jià)值。該研究基于流行病學(xué)及臨床資料構(gòu)建肺癌危險(xiǎn)度評估模型，其總體預(yù)測正確率較高，對于肺癌高危人群的識別有較好的效果，為肺癌早期篩查系統(tǒng)建立奠定了基礎(chǔ)。但受限于某些客觀條件，本研究樣本量相對較少，該模型未能達(dá)到理想效果[14]；且用于構(gòu)建肺癌危險(xiǎn)度評價(jià)模型的危險(xiǎn)因素還應(yīng)包括地理位置[15]、油煙吸入[16]、維生素?cái)z入[17]、精神因素[18]、職業(yè)暴露[19]等。

近年來，我國加大了對人群早期肺癌篩查力度，提高了肺癌的診斷率，降低了死亡率，然而當(dāng)前我國肺癌早期篩查項(xiàng)目仍存在很多的不足[20]。因此，為使該模型取得更好的預(yù)測效果，后續(xù)研究需擴(kuò)大樣本量，并且納入更多的相關(guān)危險(xiǎn)因素做進(jìn)一步人群研究。