唐 毅 高 燕

（湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105）

1 基于知識網(wǎng)格的高校圖書館知識服務(wù)績效研究現(xiàn)狀

信息技術(shù)飛速發(fā)展，人們對知識的渴求與日俱增，圖書館傳統(tǒng)的知識服務(wù)體系、服務(wù)手段和服務(wù)模式已無法滿足當(dāng)今社會(huì)的需要，特別是無法滿足正處在學(xué)習(xí)階段的大學(xué)生讀者的需求。將知識網(wǎng)格運(yùn)用到高校圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域，改變了高校圖書館傳統(tǒng)的知識服務(wù)方式，提高了高校圖書館的知識服務(wù)績效，提升了知識服務(wù)的質(zhì)量。關(guān)于這個(gè)課題，業(yè)界和學(xué)界都相繼做了很多的研究。陳士君[7]提出利用知識網(wǎng)格將會(huì)促進(jìn)圖書館的信息和知識的有效共享和服務(wù)的智能化，推動(dòng)了知識管理的革命；深入地闡述了知識網(wǎng)格運(yùn)用于知識服務(wù)的意義，知識網(wǎng)格技術(shù)將促進(jìn)知識服務(wù)迅速發(fā)展。還有一些學(xué)者，結(jié)合數(shù)字圖書館這一熱點(diǎn)，基于知識網(wǎng)格技術(shù)知識服務(wù)實(shí)際運(yùn)用，研究圖書館知識服務(wù)發(fā)生的轉(zhuǎn)變。以李倩[8]為代表，詳細(xì)論述了如何構(gòu)建基于知識網(wǎng)格技術(shù)的數(shù)字圖書館服務(wù)平臺(tái)和知識服務(wù)層次的功能。這些研究都表明知識網(wǎng)格技術(shù)構(gòu)建了新的知識服務(wù)模式，提高了知識服務(wù)績效。隨著研究的不斷深入，許多學(xué)者不再拘泥于知識網(wǎng)格技術(shù)純理論研究，逐漸對如何提高圖書館知識服務(wù)績效的問題引起重視，通過實(shí)踐，找出具體案例，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，通過數(shù)據(jù)模型來確定具體的影響因素，以求達(dá)到提高圖書館知識服務(wù)績效。以Amirhosein Mardani等[3]為代表，使用來自伊朗電力集團(tuán)成員的120 家公司的數(shù)據(jù)，利用基于偏最小二乘法（PLS）的結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）結(jié)果，提出知識創(chuàng)造和知識整合對績效的影響更為顯著。而郁景文等[10]則運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析了安徽省高校的知識服務(wù)績效，提出了相關(guān)優(yōu)化對策。

目前國內(nèi)外就知識服務(wù)數(shù)字化、智能化作為新的研究熱點(diǎn)，將知識網(wǎng)格技術(shù)引入知識服務(wù)理論框架和服務(wù)模式的研究，主要探討知識網(wǎng)格的知識管理和知識服務(wù)本身的意義與問題，而側(cè)重基于知識網(wǎng)格下的高校圖書館知識服務(wù)績效研究并不是很多。通過對知識服務(wù)績效的研究，并構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，利用實(shí)例測算出具體的數(shù)據(jù)模型，分析影響高校圖書館知識服務(wù)績效的重要因素，能夠提出更加切實(shí)可行的意見，更加迅速地解決知識服務(wù)發(fā)展中所存在的問題，從而優(yōu)化改進(jìn)知識服務(wù)，更好地服務(wù)用戶。

2 知識網(wǎng)格基本特征

2.1 知識網(wǎng)格是一種新的知識組織形式

知識網(wǎng)格是將萬維網(wǎng)的海量信息資源整合成一個(gè)虛擬集合，并通過網(wǎng)格技術(shù)和語義網(wǎng)對其中海量的資源進(jìn)行一系列的改造、重組、細(xì)化，形成用戶所需要的知識資源。知識網(wǎng)格通過這種全新的知識組織模式將無序雜亂的信息資源整理成有序的知識資源，并通過對已有的知識重新提煉、組合，以方便用戶更好地共享知識資源，使得知識資源更好地傳播，加大了人們對知識資源的使用率。

2.2 知識網(wǎng)格架構(gòu)在網(wǎng)格、語義網(wǎng)基礎(chǔ)上

在知識共享環(huán)境下，語義網(wǎng)為知識網(wǎng)格處理資源語義。但是，語義網(wǎng)并不能自主地集成和共享異構(gòu)語義資源。網(wǎng)格技術(shù)是一種資源集成技術(shù)，對知識網(wǎng)格和語義網(wǎng)所需的集成技術(shù)進(jìn)行支持。三者相互依托，相輔相成。

2.3 知識網(wǎng)格建立了智能互聯(lián)的知識服務(wù)平臺(tái)

用戶可以通過進(jìn)入基于知識網(wǎng)格技術(shù)的虛擬資源系統(tǒng)平臺(tái)，進(jìn)行知識資源處理。利用其發(fā)布、瀏覽功能傳播和獲取知識資源，同時(shí)為用戶提供其需求的其他個(gè)性化知識服務(wù)，根據(jù)用戶需求解決問題，幫助用戶實(shí)現(xiàn)決策。同時(shí)，知識服務(wù)平臺(tái)可以對已有的知識資源進(jìn)行整合處理，輔助創(chuàng)新，形成更多有效知識資源。

3 基于知識網(wǎng)格的高校圖書館知識服務(wù)績效評價(jià)體系的構(gòu)建

知識網(wǎng)格更好地凸顯了知識資源之間的聯(lián)系，根據(jù)用戶需求，能夠快速找出一系列相關(guān)知識資源，從而使得用戶更容易發(fā)現(xiàn)知識資源，更快地利用知識資源。所以說知識網(wǎng)格在技術(shù)層面上為高校圖書館知識服務(wù)提供了幫助，使得高校圖書館知識服務(wù)績效的影響因子由圍繞傳統(tǒng)人工服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)閭?cè)重依托計(jì)算機(jī)的虛擬知識資源服務(wù)。研究基于知識網(wǎng)格的高校圖書館知識服務(wù)績效，構(gòu)建其評價(jià)體系時(shí)，評價(jià)指標(biāo)發(fā)生了改變。

3.1 研究方法

筆者是通過投入、產(chǎn)出的兩個(gè)角度對高校圖書館知識服務(wù)績效進(jìn)行分析，投入產(chǎn)出分別對應(yīng)多個(gè)指標(biāo)，即多投入、多產(chǎn)出。而DEA是根據(jù)多個(gè)輸入、輸出的觀察值來計(jì)算有效性，DEA不僅能夠分析評價(jià)決策單元DMU的相對效率，還能具體表明決策單元DMU投入產(chǎn)出的實(shí)際數(shù)據(jù)偏差，從而更好地分析優(yōu)化改進(jìn)率。筆者選取了DEA經(jīng)典模型中CCR模型。CCR模型是研究“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”卓有成效的方法?！耙?guī)模效益”“純技術(shù)有效”分別是指決策單元DMU資金和人員投入規(guī)模處于生產(chǎn)最佳的狀態(tài)、指決策單元DMU的軟硬件環(huán)境、科研管理等技術(shù)因素，能夠保證已經(jīng)投入的資金和人員充分發(fā)揮其作用。

筆者選取的具體的指標(biāo)有以下幾點(diǎn)：設(shè)有n個(gè)被評價(jià)的高校圖書館知識服務(wù)（決策單元DMU），有r個(gè)投入指標(biāo)xj，有s個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)yj，則指標(biāo)集為：

λj為單位組合系數(shù)，s+是剩余變量，s-是松弛變量其中CCR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

模型利用θ、s-與s+3個(gè)變量來評價(jià)基于知識網(wǎng)格高校圖書館知識服務(wù)效率，只有θ=1，且s-=s+=0時(shí)，基于知識網(wǎng)格高校圖書館知識服務(wù)效率DEA有效；而當(dāng)θ＜1，且s-≠0或s+≠0時(shí)，則基于知識網(wǎng)格高校圖書館知識服務(wù)效率DEA無效。

3.2 數(shù)據(jù)來源及處理

筆者選取以北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、上海交大、湖南大學(xué)、中山大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、廈門大學(xué)10所高校圖書館為例，實(shí)際測算數(shù)據(jù)來自于圖書館年鑒、中國科學(xué)技術(shù)司發(fā)布的高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編以及調(diào)查問卷多方來源。在選取數(shù)據(jù)年份時(shí)，結(jié)合高校圖書館知識服務(wù)投入和產(chǎn)出之間存在時(shí)間滯后性的特點(diǎn)，選擇了不同年份的投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。主要通過DEA分析專業(yè)軟件（EAP2.1版本）來進(jìn)行分析。

3.3 評價(jià)指標(biāo)的確定

基于知識網(wǎng)格的高校圖書館知識服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)的選取，由于影響知識服務(wù)績效的指標(biāo)眾多，筆者選取了幾個(gè)影響知識服務(wù)績效的重要指標(biāo)，主要集中在投入和產(chǎn)出兩點(diǎn)。結(jié)合知識網(wǎng)格下知識服務(wù)的特征，知識服務(wù)投入指標(biāo)包括高校圖書館科研經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出（元）、科技人才的數(shù)量（人）、電子資源購置費(fèi)（元）。知識網(wǎng)格技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)設(shè)備，用戶對基于知識網(wǎng)格的知識服務(wù)的利用主要依托于圖書館知識服務(wù)平臺(tái)。高校圖書館科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出包含計(jì)算機(jī)設(shè)備購置費(fèi)用、維護(hù)費(fèi)用以及平臺(tái)研發(fā)費(fèi)、維護(hù)檢修費(fèi)用。這些指標(biāo)是維持知識服務(wù)的基本要素。電子資源的購置費(fèi)是電子書籍的購置費(fèi)用以及電子數(shù)據(jù)庫的使用費(fèi)用的總和。另外，對知識網(wǎng)格技術(shù)的利用需要相關(guān)的科技人才，科技人才的數(shù)量影響了知識服務(wù)的績效。知識服務(wù)產(chǎn)出指標(biāo)包括總流通人次數(shù)（萬人）、學(xué)術(shù)論文（篇）、國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表量（篇）?？偭魍ㄈ舜螖?shù)是最直接的知識服務(wù)產(chǎn)出結(jié)果。知識服務(wù)的產(chǎn)出為學(xué)術(shù)論文、國外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表量，其直接反映了高校知識服務(wù)的質(zhì)量，是通過科研成果產(chǎn)出率檢驗(yàn)知識服務(wù)的質(zhì)量。具體如表1所示。

表1 圖書館知識服務(wù)績效評價(jià)指標(biāo)

3.4 數(shù)值測算

筆者選取北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、上海交大、湖南大學(xué)、中山大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、廈門大學(xué)10所高校圖書館為研究樣本，根據(jù)選取的具體指標(biāo)，通過調(diào)查總流通人次數(shù)、查閱中國科學(xué)技術(shù)司發(fā)布的高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編和圖書館年鑒，得出高校圖書館科研經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出和電子資源資源購置費(fèi)、學(xué)術(shù)論文量、國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物發(fā)表量的原始數(shù)據(jù)后，再對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析處理后，帶入DEA分析專業(yè)軟件（EAP2.1版本）來進(jìn)行分析，得到以下結(jié)果（見表2）。

表2 高校圖書館知識服務(wù)效率

根據(jù)CCR-DEA模型，分析結(jié)果表明，10所高校圖書館中，北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交大、同濟(jì)大學(xué)6所高校圖書館知識服務(wù)效率規(guī)模報(bào)酬不變即綜合效率值為1，為DEA有效，說明這6所高校圖書館知識服務(wù)投入要素處于最佳組合，沒有投入要素存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問題，這6所高校圖書館基于知識網(wǎng)格下的知識服務(wù)已經(jīng)達(dá)到最佳狀態(tài)。而武漢大學(xué)、湖南大學(xué)、中山大學(xué)、廈門大學(xué)4所高校圖書館知識服務(wù)非DEA有效，說明這4所高校圖書館知識服務(wù)投入產(chǎn)出的效率未達(dá)到最佳狀態(tài)。其中，武漢大學(xué)圖書館知識服務(wù)效率處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段，說明高校圖書館需要對知識服務(wù)投入產(chǎn)出要素進(jìn)行優(yōu)化，提高其知識服務(wù)質(zhì)量。湖南大學(xué)、中山大學(xué)、廈門大學(xué)3所高校圖書館知識服務(wù)效率處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，由于規(guī)模效率較低從而導(dǎo)致高校圖書館整體綜合效率未實(shí)現(xiàn)最佳，只要適當(dāng)優(yōu)化知識服務(wù)投入，將會(huì)使圖書館知識服務(wù)綜合效率有較明顯的提高。

結(jié)合知識服務(wù)純技術(shù)效率評價(jià)，如果高校圖書館知識服務(wù)的純技術(shù)效率等于1，其規(guī)模效率小于1，這個(gè)結(jié)果表明高校圖書館知識服務(wù)的技術(shù)效率不需要降低，產(chǎn)出需要提高。然而，由于高校圖書館知識服務(wù)的規(guī)模、投入和產(chǎn)出之間不相匹配，導(dǎo)致高校圖書館知識服務(wù)的綜合效率不高（即1），因此有必要增加或縮小高校圖書館知識服務(wù)規(guī)模。結(jié)合具體數(shù)據(jù)，武漢大學(xué)圖書館及湖南大學(xué)圖書館知識服務(wù)應(yīng)該適當(dāng)縮小其投入規(guī)模。

根據(jù)CCR模型，進(jìn)一步分析其結(jié)果數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)高校圖書館知識服務(wù)投入要素的冗余和產(chǎn)出的不足，進(jìn)而應(yīng)有針對性地優(yōu)化知識網(wǎng)格下高校圖書館知識服務(wù)投入要素，具體解決高校圖書館知識服務(wù)發(fā)展中存在的一些問題?，F(xiàn)以中山大學(xué)圖書館知識服務(wù)效率為例加以說明。

表3 非效率中山大學(xué)高校圖書館知識服務(wù)分析結(jié)果

由表3可知，中山大學(xué)圖書館知識服務(wù)存在產(chǎn)出不足的問題，第一個(gè)產(chǎn)出（總流通人次數(shù)）應(yīng)該比現(xiàn)在產(chǎn)出量增加109.087，第二個(gè)產(chǎn)出（學(xué)術(shù)論文）應(yīng)該增加1923.661。由于投入因素可以由決策單位確定，而產(chǎn)出因素不能確定，因此，產(chǎn)出是決策單位的一個(gè)不可控因素，所以無論產(chǎn)出量是否可以增加，我們都主要考慮投入要素是否可以減少。為了得出更加具體的建議，還需要進(jìn)一步分析，具體的優(yōu)化改進(jìn)率根據(jù)以上的CCR數(shù)據(jù)模型不足以得到，因此，通過運(yùn)用DEA分析所得的數(shù)據(jù)，再利用分析軟件進(jìn)一步得到如表4所示的結(jié)果。

表4 投入向非效率中山大學(xué)高校圖書館知識服務(wù)優(yōu)化路徑

根據(jù)表4可知，3個(gè)指標(biāo)都存在冗余值，第一個(gè)投入要素（科技人才數(shù)量）有投入冗余76.886（即39.730+37.156）；第二個(gè)投入要素（高校圖書館科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出）有投入冗余798981.144；第三個(gè)投入要素投入（電子資源資源購置費(fèi)）冗余3498308.571。3個(gè)投入冗余說明該高校圖書館知識服務(wù)投入方面一些關(guān)鍵資源利用效率不高，為了實(shí)現(xiàn)投入要素的最優(yōu)化配置，科技人才數(shù)量、高校圖書館科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出、電子資源資源購置費(fèi)相應(yīng)要素優(yōu)化效率分別為-29.96%、-15.46%、-15.46%，其中科技人才數(shù)量需要改進(jìn)的問題為最多。

4 結(jié)論及建議

通過對北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、上海交大、湖南大學(xué)、中山大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、廈門大學(xué)這10所具有代表性的高校圖書館知識服務(wù)績效進(jìn)行評價(jià)分析，選取了影響知識服務(wù)績效投入產(chǎn)出的幾個(gè)重要指標(biāo)。根據(jù)研究結(jié)果表明，科技人才數(shù)量、高校圖書館科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出、電子資源資源購置費(fèi)對高校圖書的知識服務(wù)整體效率都極具影響力，其中科技人才數(shù)量的影響略高于其他要素。為了提升基于知識網(wǎng)格的高校圖書館知識服務(wù)，筆者提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，引入科技人才，提高館員知識素養(yǎng)。圖書館的數(shù)字化、智能化是圖書館發(fā)展的必經(jīng)之路，通過知識網(wǎng)格技術(shù)的引入能夠加速這一進(jìn)程。高校圖書館對知識網(wǎng)格技術(shù)的運(yùn)用則需要引入相關(guān)的科技人才，使高校圖書館更加迅速地接受利用知識網(wǎng)格技術(shù)?？萍既瞬磐ㄟ^專業(yè)知識建立依托于知識網(wǎng)格技術(shù)的知識服務(wù)體系能夠加快知識服務(wù)的發(fā)展，從而提高知識服務(wù)績效。同時(shí)在引入新的科技人才的基礎(chǔ)上，也要加大對圖書館員的教育培訓(xùn)。圖書館員是圖書館發(fā)展中最重要的因素，圖書館的知識服務(wù)都需要由館員提供，只有館員的知識素養(yǎng)與圖書館的發(fā)展相匹配，圖書館的知識服務(wù)質(zhì)量才能迅速提高。

第二，加大科技經(jīng)費(fèi)支出，合理的資源配置。是發(fā)展圖書館知識服務(wù)的重要基礎(chǔ)，科技經(jīng)費(fèi)的支出則關(guān)系到資源的配置。高校圖書館的知識服務(wù)需要將已有的資源進(jìn)行優(yōu)化，通過科技經(jīng)費(fèi)支出可以改善信息設(shè)備、優(yōu)化科技人才結(jié)構(gòu)以及建立新的圖書館知識服務(wù)平臺(tái)。合理配置資源是高校圖書館發(fā)展的根本，而建立標(biāo)準(zhǔn)化制度是合理配置資源的基本保障。通過建立標(biāo)準(zhǔn)化的高校圖書館知識服務(wù)管理體系，能夠科學(xué)地制定知識服務(wù)規(guī)劃，避免低效率的投入，確保投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)。此外，它還可以提升高校圖書館知識服務(wù)的質(zhì)量，通過標(biāo)準(zhǔn)化制度更加高效地監(jiān)管起知識服務(wù)的流程，確保知識網(wǎng)格下的高校圖書館知識能夠快速有效地滿足用戶需求。并且基于知識網(wǎng)格的高校圖書館知識服務(wù)，存在著許多有待完善的標(biāo)準(zhǔn)要求，標(biāo)準(zhǔn)也是網(wǎng)格能否成功運(yùn)用的關(guān)鍵，因此構(gòu)筑網(wǎng)格需要對標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和服務(wù)進(jìn)行定義。

第三，合理優(yōu)化電子資源購置費(fèi)，建立知識服務(wù)平臺(tái)。依托知識網(wǎng)格的知識服務(wù)，與傳統(tǒng)圖書館知識服務(wù)不同，用戶可以使用各種信息設(shè)備進(jìn)行圖書閱覽，因而合理分配圖書的購置費(fèi)用，優(yōu)化電子資源購置費(fèi)是發(fā)展圖書館的迫切要求。電子資源服務(wù)需要加大電子資源的購置費(fèi)。同樣，圖書館知識服務(wù)平臺(tái)是依托于信息設(shè)備、利用知識網(wǎng)格技術(shù)構(gòu)建虛擬資源社區(qū)，建立知識服務(wù)平臺(tái)自主實(shí)現(xiàn)對資源的有效整合、處理和創(chuàng)新。通過知識網(wǎng)格技術(shù)使資源互聯(lián)平臺(tái)對用戶需求快速反應(yīng)，從而更快地解決用戶需求。依托高校知識服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建高校之間的知識資源數(shù)據(jù)庫，各高?？梢岳闷脚_(tái)達(dá)到知識共享，消除“知識孤島”，使得各所高校之間的知識資源量迅速增加，這樣既節(jié)省了大量電子資源購置的成本，降低了經(jīng)費(fèi)的支出，又避免了低水平建設(shè)的浪費(fèi)，同時(shí)也提高了知識資源的利用率。

第四，建立快速反饋機(jī)制，提高服務(wù)質(zhì)量。知識服務(wù)是圖書館為了幫助用戶更好地利用知識資源而開展的一種服務(wù)。為了確保知識服務(wù)質(zhì)量，調(diào)查用戶滿意度即征求用戶的反饋是最直接的一種方式。建立暢通快速的反饋機(jī)制能夠從根本上改善知識服務(wù)的質(zhì)量。通過建立反饋機(jī)制，能夠從用戶提出問題中迅速發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，并通過舉一反三的方法，找出隱藏更深的問題，從而切實(shí)地從用戶角度提升知識服務(wù)質(zhì)量。反饋機(jī)制也能起到很好的監(jiān)督作用，通過用戶的監(jiān)督使得知識服務(wù)流程更加高效，服務(wù)質(zhì)量更有保障。