鄭曉琳 大連科技學(xué)院

引言

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能化發(fā)展，是社會(huì)信息服務(wù)體系完善的主要趨向。它包括信息學(xué)、計(jì)算學(xué)、基因?qū)W等方面，是一種綜合性技術(shù)形態(tài)。隨著人工智能化技術(shù)的逐步研發(fā)，技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)展，而如何巧妙的將技術(shù)應(yīng)用特征展示出來，是技術(shù)操控創(chuàng)新的參考理論。

1 人工智能化管理技術(shù)

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息管理方式，是將所有虛擬渠道接收到的信息都集中到云平臺(tái)中，待需要某一條資訊時(shí)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)再統(tǒng)一按照篩選條件進(jìn)行匹配。將人工智能化管理技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)中后，程序可自動(dòng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分類，當(dāng)進(jìn)行信息搜索時(shí)，直接按關(guān)鍵詞定位到具體的詞條范圍內(nèi)，信息搜索效率明顯提升。

假設(shè)我們要對包含“蘋果”字樣的網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行尋找，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序需要以該詞條為標(biāo)準(zhǔn)，逐一數(shù)據(jù)的對比核對；而人工智能程序則是直接找到與“蘋果”相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中，然后再詳細(xì)進(jìn)行詞條具體定位。對比而言，后者的搜索范圍要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于前者，同樣是大數(shù)據(jù)庫下的資料管理，人工智能程序數(shù)據(jù)管理速度卻更快。同時(shí)，人工智能可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)資源中找到各部分的共同點(diǎn)，自動(dòng)進(jìn)行管理內(nèi)容分類，從而大大節(jié)省了程序應(yīng)用人員的操控時(shí)間，服務(wù)品質(zhì)更高。

2 人工智能化分析技術(shù)

人工智能化技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序中的應(yīng)用，也在程序分析能力層面有所體現(xiàn)。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，多是一級(jí)對象指令操作過程，它能夠在單層指令控制的狀態(tài)下，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果反饋。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中所涉及的范圍逐步擴(kuò)大，原有一層指令逐步被雙層、多層等指令所覆蓋，但原有系統(tǒng)的程序設(shè)定上卻只設(shè)立了按層逐一分析指令，程序信息識(shí)別分析的水平自然比較低。人工智能化技術(shù)應(yīng)用后，系統(tǒng)可在原有單層指令操控的基礎(chǔ)上，采用人工神經(jīng)元分布組織結(jié)構(gòu)，將各個(gè)單層結(jié)構(gòu)串聯(lián)為一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的復(fù)合體系，后續(xù)進(jìn)行人工智能化操作處理時(shí)，系統(tǒng)可憑借某一個(gè)單元的認(rèn)知與分析，實(shí)現(xiàn)多處命令的同時(shí)發(fā)布與信息反饋。由此，人工智能化技術(shù)指導(dǎo)下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)信息分析能力更高，準(zhǔn)確度也得到了保障。

假設(shè)我們要對“軟件測驗(yàn)程序啟動(dòng)、測驗(yàn)、結(jié)果反饋”這一過程進(jìn)行命令傳輸。傳統(tǒng)系統(tǒng)需要分別執(zhí)行“程序啟動(dòng)”、“程序測驗(yàn)”、“檢測結(jié)果反饋”等環(huán)節(jié)，而人工智能化控制體系下的網(wǎng)絡(luò)體系，則是主體控制程序和子程序同時(shí)進(jìn)行“軟件測驗(yàn)程序啟動(dòng)、測驗(yàn)、結(jié)果反饋”等活動(dòng)。輸出結(jié)果時(shí)，原有計(jì)算機(jī)程序需要一項(xiàng)一項(xiàng)進(jìn)行檢測結(jié)果的輸出，而人工智能化控制體系可以同時(shí)將子程序、主程序的檢驗(yàn)結(jié)果匯聚為一個(gè)框架，然后輸出系統(tǒng)的檢驗(yàn)結(jié)果。

人工智能化技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，是對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息分析與整合過程的一個(gè)優(yōu)化，它不僅可以提升原有單層模塊處理的操作能力，還可有實(shí)現(xiàn)傳輸?shù)捏w系化管理與調(diào)控。由此，人工智能化技術(shù)應(yīng)用，起到了服務(wù)結(jié)構(gòu)整合與調(diào)控的技術(shù)實(shí)踐效果。

3 人工智能化安全技術(shù)

人工智能化技術(shù)安全防護(hù)結(jié)構(gòu)的打造，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序應(yīng)用中自我探究的有效方式。一方面，人工智能技術(shù)可在網(wǎng)頁鏈接信息跟蹤識(shí)別的狀態(tài)下，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的每一次運(yùn)行情況進(jìn)行在線監(jiān)控；同時(shí)，人工智能化安全防護(hù)技術(shù)，可以利用終端數(shù)據(jù)長期鎖定檢驗(yàn)的方式，最大限度的保障終端操控程序的安全性。

某程序運(yùn)用期間需要進(jìn)行操作安全防護(hù)，傳統(tǒng)的安全技術(shù)維護(hù)方式主要是憑借防火墻和網(wǎng)頁IP 地址的判斷，對人工智能化技術(shù)的操控運(yùn)行安全狀態(tài)進(jìn)行分析。而人工智能化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用，一方面是通過計(jì)算機(jī)處理策略，對程序運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行安全性檢測；另一方面是采取實(shí)時(shí)信號(hào)監(jiān)控法，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)終端操控程序的安全性進(jìn)行勘測。一旦某一部分出現(xiàn)了程序運(yùn)用安全隱患，系統(tǒng)將立即發(fā)出警報(bào)，并采取緊急保護(hù)措施。

此外，人工智能化計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)控中不可忽視的一方面。即，人工智能化計(jì)算技術(shù)，可通過模糊算法、指令識(shí)別算法等方式，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)程序大范圍內(nèi)運(yùn)算。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)指令直接運(yùn)算方式相比，人工智能化計(jì)算技術(shù)實(shí)踐方式的探索過程，自然也是較快速、較多維的數(shù)據(jù)信息處理策略。

4 結(jié)論

綜上所述，探析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用，是新型技術(shù)手段在社會(huì)發(fā)展中融合的有效策略。在此基礎(chǔ)上，本文通過人工智能化管理技術(shù)、人工智能化分析技術(shù)、人工智能化安全技術(shù)三部分，對人工智能化技術(shù)應(yīng)用方法進(jìn)行探究。因此，文章研究結(jié)果，將為智能化技術(shù)長遠(yuǎn)發(fā)展提供指導(dǎo)。