管宏偉 安徽省阜陽市機(jī)械研究所

引言:大數(shù)據(jù)隨著科學(xué)技術(shù)的日益完善以及產(chǎn)業(yè)的變革而慢慢深入到各中小企業(yè)之中，特別是制造行業(yè)中的壓縮機(jī)產(chǎn)業(yè)。由此可見，制造行業(yè)只有順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展才能得以生存。針對(duì)大數(shù)據(jù)來說，其主要依賴于云端就能夠傳送到各個(gè)智能設(shè)備當(dāng)中，通過對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的深度剖析，促使制造企業(yè)可以得到重要的參考信息，在為企業(yè)謀取豐厚利益的基礎(chǔ)上，還能為企業(yè)從諸多企業(yè)中嶄露頭角做出合理的戰(zhàn)略與決策。

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概述和特征

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

針對(duì)大數(shù)據(jù)一詞來說，阿爾文·托夫勒在1980年第一次提出這個(gè)概念，并在此基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)了進(jìn)行了高度贊賞，稱之為“第三次浪潮的華彩樂章”。經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展以后，在1988年JohnR.Mase提出了“Bigdata” 這個(gè)詞，并對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)描述，認(rèn)可大數(shù)據(jù)是信息存儲(chǔ)越來越增長(zhǎng)的這種現(xiàn)象。緊接著Weiberger也對(duì)大數(shù)據(jù)這一新型概念發(fā)表了自己的觀點(diǎn)，認(rèn)為其不單單是單純數(shù)據(jù)量上的巨大，同時(shí)還涵蓋了各種類型各種結(jié)構(gòu)等相關(guān)內(nèi)容，其具有的繁瑣程度以及運(yùn)算速度都是以往存儲(chǔ)形式無法相媲美的。在大部分企業(yè)當(dāng)中，特別是針對(duì)壓縮產(chǎn)業(yè)來說，其正逐步認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)的能力正在成為企業(yè)生產(chǎn)管理方式的核心價(jià)值。

1.2 大數(shù)據(jù)的基本特征

通常情況下，大數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)之間存在著本質(zhì)上的區(qū)別，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，海量的數(shù)據(jù)，其主要是指存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大小可達(dá)到PB的級(jí)別；第二，眾多類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其包含很多內(nèi)容，如圖片格式、文字信息格式等。第三，關(guān)聯(lián)度低但又存在巨大價(jià)值的信息，表示大部分?jǐn)?shù)據(jù)比較難以關(guān)聯(lián)，這也從側(cè)面反映出了有價(jià)值的信息可能只是其中的冰山一角；第四，運(yùn)算繁瑣且速度驚人的運(yùn)算模式，大數(shù)據(jù)主要是利用各種終端設(shè)備來采集相關(guān)信息的，這樣不但提高了數(shù)據(jù)的承載能力，而且還在很大程度上促使數(shù)據(jù)的采集運(yùn)算速度非?？?。從當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)來看，制造企業(yè)使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)有很多，主要包含以下幾種類型：第一，云平臺(tái)；第二，SQL數(shù)據(jù)庫；第三，批處理平臺(tái)；第四，流處理平臺(tái)。

2.以壓縮機(jī)械產(chǎn)業(yè)為例分析大數(shù)據(jù)時(shí)代制造企業(yè)生產(chǎn)管理方式

2.1 當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)管理方式的現(xiàn)狀

從當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)來看，壓縮機(jī)械生產(chǎn)通常以生產(chǎn)壓縮空氣設(shè)備為主，并在此基礎(chǔ)上將幫助客戶提高節(jié)能質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)力與運(yùn)營成本當(dāng)作首要任務(wù)。基于大數(shù)據(jù)的背景下，壓縮機(jī)械產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)管理方式其實(shí)是互聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)制造的有效融合。一般而言，智能的生產(chǎn)管理方式主要包含以下幾個(gè)方面：第一，生產(chǎn)的智能化；第二，生產(chǎn)方式的智能化；第三，勞動(dòng)服務(wù)的智能化；第四，勞動(dòng)管理的智能化；第五，儀器設(shè)備的智能化。顯而易見的是，以上這幾個(gè)方面的智能化會(huì)在很大程度上提高工人生產(chǎn)水平，大大減少了研發(fā)時(shí)間與企業(yè)成本，同時(shí)也有效減少了不合格產(chǎn)品的比率，繼而從根本上促進(jìn)其生產(chǎn)成品質(zhì)量的全面提升。眾所周知，制造業(yè)的經(jīng)營目的就是提升生產(chǎn)水平、減少產(chǎn)品上市時(shí)間與增強(qiáng)產(chǎn)品制造的靈敏性，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)運(yùn)而生恰好符合了制造行業(yè)的實(shí)際需求?，F(xiàn)階段，無論是針對(duì)中型企業(yè)還是就小型企業(yè)來說，均在嘗試使用這種新型的生產(chǎn)管理方式。

2.2 “i5”戰(zhàn)略

該戰(zhàn)略部署是數(shù)字化的智能生產(chǎn)的核心技術(shù)。通過和互聯(lián)網(wǎng)完美結(jié)合的管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了再制造、大規(guī)模生產(chǎn)等一系列服務(wù)，不但全方位的彰顯出了數(shù)字化的智能制造，還在很大程度上促進(jìn)了工業(yè)水平的全面提升。打個(gè)比方來說，以前需要60min的壓縮機(jī)數(shù)控制機(jī)的準(zhǔn)備時(shí)間當(dāng)前只需要不到5min。不僅如此，相關(guān)管理者只要在電腦終端上進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作，就可以對(duì)壓縮機(jī)下達(dá)相關(guān)指令，繼而實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)距離的生產(chǎn)管理。由此可見，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，可以使得制造企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)更具便捷性，大大提高了其工作生產(chǎn)水平。倘若工作生產(chǎn)水平得以提升，那么必然會(huì)節(jié)省大量的人力與物力，為企業(yè)謀取豐厚的經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)造有利條件。

3.針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代制造業(yè)生產(chǎn)管理方式提出的有效策略

3.1 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，重視大數(shù)據(jù)的利用

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用在了各行各業(yè)中，這也預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代的背景下，各制造企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)當(dāng)緊跟時(shí)代的腳步，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，深刻意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要意義。第一，應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)予以足夠的資金支持；第二，在合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析，同時(shí)還要將其當(dāng)作增強(qiáng)企業(yè)核心實(shí)力的有力武器，以此來促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)水平的全面提升。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)在充分結(jié)合自身發(fā)展的基礎(chǔ)上，構(gòu)建與之相匹配的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過和互聯(lián)網(wǎng)的有效融合，通過精準(zhǔn)的信息來對(duì)企業(yè)庫存進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐晟?，?duì)生產(chǎn)運(yùn)輸期間的物流情況加以調(diào)節(jié)，妥善處理供需之間存在的矛盾問題，及其對(duì)企業(yè)所生產(chǎn)的核心技術(shù)加以創(chuàng)新。倘若制造企業(yè)想要促使大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮出最大的價(jià)值，那么應(yīng)當(dāng)做好以下工作：其一，做好現(xiàn)有數(shù)據(jù)的收集工作；其二，做好新產(chǎn)生數(shù)據(jù)的收集工作；其三，做好缺失數(shù)據(jù)的收集工作。當(dāng)以上這些工作全部完成以后，需要借助于數(shù)學(xué)模型以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析手段來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析。大數(shù)據(jù)具備較多的優(yōu)勢(shì)，如可以準(zhǔn)確判斷出企業(yè)未來發(fā)展文化以及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的制定，還能對(duì)消費(fèi)人員的使用習(xí)慣進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，繼而深刻挖掘出與之相匹配的商業(yè)運(yùn)營模式以及制定出行之有效的商品價(jià)格。大數(shù)據(jù)除了上述優(yōu)點(diǎn)以外，還能夠準(zhǔn)確分辨出企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)期間各項(xiàng)環(huán)節(jié)中需要的人員數(shù)量，以便可以配置出更科學(xué)的人員分工，繼而起到節(jié)約資金的作用。

3.2 加大對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)信息的安全管理力度

眾所周知，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏了十分豐富的信息量，所以制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)其信息的安全性予以高度重視。如果想要做好此項(xiàng)工作，那么應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面入手：首先，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)事先做好自然災(zāi)害的防范工作，并在此基礎(chǔ)上采取針對(duì)性的手段減少大數(shù)據(jù)因雷電襲擊而帶來不利影響，盡可能將大數(shù)據(jù)處理放到最可靠的地方。其次，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取有效措施對(duì)相關(guān)管理者的管理行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，這樣做的目的是為了減少同行為了商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)而出現(xiàn)暗箱操作等不當(dāng)行為。最后，無論是針對(duì)病毒來說，還是就黑客攻擊而言，都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)信息的安全性帶來較大的影響，所以減少此類情況出現(xiàn)的概率同樣是制造企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息的安全管理力度的重要內(nèi)容之一。

結(jié)語：綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為制造企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，在很大程度上使其生產(chǎn)管理方式發(fā)生了質(zhì)的改變。所以，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)從轉(zhuǎn)變觀念，重視大數(shù)據(jù)的利用、加大對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)信息的安全管理力度等方面入手，只有這樣才能從根本上促進(jìn)其生產(chǎn)水平的全面提升。本文將制造業(yè)中的壓縮機(jī)械產(chǎn)業(yè)作為論述對(duì)象，從以上幾個(gè)方面圍繞著大數(shù)據(jù)時(shí)代制造企業(yè)生產(chǎn)管理方式展開論述，供以借鑒。