賽迪顧問

人才是第一資源，是一個城市、企業(yè)發(fā)展的基礎。一線城市間的“人才爭奪戰(zhàn)”越演越烈，尤其各類科技型人才是各地區(qū)搶奪的焦點。

人才是第一資源，是一個城市、企業(yè)發(fā)展的基礎。近年來，各?。ㄊ小^(qū)）相繼出臺人才引進政策，通過提供落戶、購房津貼、安家補助等措施吸引人才流入。一線城市間的“人才爭奪戰(zhàn)”也越演越烈，尤其各類科技型人才是各地區(qū)搶奪的焦點;同時，各企業(yè)也在高薪招引人才，如華為在人工智能、機器學習、物聯(lián)網等與大數據緊密相關的領域，用百萬年薪招聘頂尖畢業(yè)生。人才引進可推動引才城市的經濟高質量發(fā)展、產業(yè)結構調整和轉型升級、企業(yè)競爭力增強、科技創(chuàng)新能力提高、人口結構改善等。伴隨新一輪科技革命和產業(yè)變革蓄勢待發(fā)，國家大數據戰(zhàn)略和數字中國建設實施加快，我國亟須制定科學合理的人才戰(zhàn)略，培養(yǎng)符合發(fā)展需求的大數據人才，為大數據相關領域發(fā)展提供支撐。

大數據人才的定義

大數據人才主要包括擁有算法設計、程序編寫、數據分析等專業(yè)技能的核心人才和既擁有某些行業(yè)背景又具備一定大數據專業(yè)技術技能的復合型人才。目前，我國處于新舊動能轉換的關鍵時期，大數據技術作為產業(yè)轉型升級的有力工具，需要與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合。因此，產業(yè)發(fā)展對大數據人才提出更高要求，需要既懂大數據技術又懂相關產業(yè)的人才，市場對大數據復合型人才的需求日益增加。

大數據人才現(xiàn)狀

大數據人才主要集中于一線城市。北京、上海、深圳、杭州、廣州是信息技術發(fā)展的引領者，阿里、百度、騰訊、滴滴、美團、小米等老牌互聯(lián)網企業(yè)和新興獨角獸企業(yè)都集聚在這五大城市，這些城市擁有大數據產業(yè)發(fā)展的土壤，聚集和培育了大量的大數據人才;同時這五大城市經濟發(fā)展水平高、企業(yè)薪酬待遇好、大數據企業(yè)聚集度高，為個人成長提供全方位的條件，吸引并留住大量資深的大數據人才以及全國范圍內大數據相關專業(yè)的畢業(yè)生。截至2018年底，全國大數據核心人才約200萬人，這五大城市大數據人才總和占比達到47.5%，大數據人才儲備屬于第一梯隊。

大數據人才結構仍需優(yōu)化。大數據技術眾多重點應用領域具有前沿性，大數據產業(yè)的發(fā)展需要高層次、高水平人才來保障，以免大數據產業(yè)發(fā)展受到核心領域技術突破不足的限制。然而，目前從全國范圍來看，大數據人才中本科學歷占比達到67%，碩士及以上學歷占比僅22%。

貴陽大數據人才儲備屬于第三梯隊。貴陽作為首個國家級大數據綜合試驗區(qū)，大數據已成為貴陽的城市名片和重點發(fā)展的產業(yè)。目前，貴陽正通過各種政策保障大數據人才：一是大力培育本地人才，支持貴州大學、貴州財經大學等高校建立大數據相關學院培養(yǎng)大數據人才;二是發(fā)布人才引進政策，2019年5月印發(fā)《關于優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境促進高水平對外開放的若干措施》，實施大力引進海內外優(yōu)秀人才、建立全球招才引智平臺、大力培育本土人才、加強人才創(chuàng)新平臺建設、大力培育“甲秀工匠”、優(yōu)化提升人才服務環(huán)境等重點任務，高標準、全方位地給予人才服務綠卡、科技資金資助、人才引進補貼、服務平臺和環(huán)境等，助力大數據人才的引培。

杭州大數據人才儲備能力處于全國前列。由杭州市經濟和信息化局指導、杭州大數據產業(yè)聯(lián)盟匯編的《2018年度杭州市云計算與大數據發(fā)展報告》顯示，杭州大數據產業(yè)發(fā)展迅猛，每年保持較高的增速。同時，杭州對大數據領域人才具有較強吸引力，由中國信息安全評測中心、杭州安恒信息技術股份有限公司、獵聘網聯(lián)合發(fā)布的《中國互聯(lián)網人才發(fā)展白皮書》顯示，2018年杭州互聯(lián)網人才凈流入率全國第一，對技術人才的吸引力指數首次超越北京，位居全國第一。目前，杭州人才政策也不斷加碼：一是落戶政策放寬，全日制普通高校緊缺專業(yè)大專及本科及以上學歷人才符合要求都可落戶;二是高層次人才補貼標準提高，補貼標準由碩士2萬元、博士3萬元調整為本科1萬元、碩士3萬元、博士5萬元。

大數據人才缺口將持續(xù)擴大

截至2018年底，全國（不含港澳臺地區(qū)）大數據核心人才仍存在60萬人的缺口。并且，大數據人才分布不均勻，主要集中在互聯(lián)網和金融兩大領域，導致制造業(yè)等產業(yè)轉型升級過程中極度缺乏大數據人才。從整體看，數字中國建設、產業(yè)轉型升級、企業(yè)上云用云，這些都對大數據人才產生巨大需求量且需求呈快速增長趨勢，而人才培養(yǎng)的數量和速度難以滿足現(xiàn)實需求，導致大數據人才缺口持續(xù)增大，預測到2025年全國大數據核心人才缺口達230萬人。

從城市角度看，北京、上海、深圳、杭州、廣州屬于大數據人才儲備的第一梯隊，大數據人才數量最多，但需求量也最大。目前，這些城市的大數據相關產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢明顯，特別是人工智能的逐漸成熟和廣泛應用，亟須大量會編程、懂平臺開發(fā)的專業(yè)大數據人才。河南屬于大數據人才儲備的第三梯隊，大數據人才儲備少，而建設國家大數據（河南）綜合試驗區(qū)需要大量大數據人才，因此河南省人才交流中心發(fā)布的《2019年第二季度河南全省公共人才服務機構才市分析報告》顯示，河南各地方產業(yè)結構加快調整升級，大數據相關領域新興崗位的需求不斷增加且增速較快，崗位缺人明顯，供給不足，大數據、人工智能等領域薪酬明顯高于其它領域。大數據領域的快速發(fā)展，使多個城市存在大數據人才缺口。

從專業(yè)角度看，編程能力、數據分析、算法設計等專業(yè)技能是企業(yè)招聘大數據人才最為關注的點。近幾年數字經濟發(fā)展和產業(yè)轉型升級加快，對大數據人才的專業(yè)技能、實操能力提出更高要求，目前市場上大數據人才數量供給及服務能力難以滿足發(fā)展需求，緊缺能夠編寫程序、設計算法、搭建系統(tǒng)架構、理解大數據產業(yè)的綜合性人才。

賽迪建議

1.對高校

完善學科體系，創(chuàng)新培養(yǎng)模式。高校一是要充分調研大數據人才市場需求狀況，申報開設數字經濟相關專業(yè)、相關課程，重點院校應同時加快相關專業(yè)碩士點、博士點的申報與建設，推進大數據、云計算、人工智能、物聯(lián)網等核心技術人才的培養(yǎng);二是要依據產業(yè)發(fā)展需求，科學設置大數據課程體系，注重學科間的交叉融合，鼓勵其它專業(yè)學生輔修大數據相關專業(yè)，擴大大數據人才培養(yǎng)規(guī)模;三是要創(chuàng)新培養(yǎng)模式，建設與大數據新技術、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)緊密結合的教育課程體系，構筑“學科+行業(yè)+企業(yè)”的實踐基地，組建跨企業(yè)、跨學科、跨專業(yè)的創(chuàng)新型導師隊伍等，促進教學實踐體系與行業(yè)技術及應用發(fā)展的動態(tài)融合。

2.對企業(yè)

深化產教融合，加強校企合作。企業(yè)一是要與高等院校、科研機構建立聯(lián)合培養(yǎng)機制，推進在職人員學歷教育工作，提升中層大數據人才核心技術技能水平，同時企業(yè)要為高等院校、科研機構提供端到端的大數據人才培養(yǎng)解決方案，打造產教融合的人才培養(yǎng)新生態(tài);二是要與職業(yè)院校共建人才教育實踐、實訓基地，對大數據中低層技能人才以及復合型人才進行崗位培訓和職業(yè)教育;三是要支持大數據龍頭企業(yè)、大型骨干企業(yè)獨立建立或參與建立職業(yè)院校，提升大數據人才職業(yè)教育水平，推動大數據人才培養(yǎng)更好地服務于大數據產業(yè)發(fā)展。

3.對職業(yè)教育機構

面向數字技能需求，打造定制化培養(yǎng)模式。中等職業(yè)院校要面向大數據產業(yè)對技能人才的需求，科學設置課程體系，加強實操性課程安排，提升大數據人才的數據搜集、數據清理、數據分析等技能;職業(yè)院校和職業(yè)培訓機構要積極與企業(yè)對接，為企業(yè)設計定制化培養(yǎng)方案、輸送專業(yè)程度高、定制化的大數據人才;職業(yè)培訓機構要積極整合資源，不斷健全涉及人才培訓、數字化實訓、技能認證、就業(yè)指導等多個維度的人才培養(yǎng)機制。

4.對政府

優(yōu)化政策環(huán)境，搭建人才培養(yǎng)平臺。政府一方面要積極貫徹落實國家大數據戰(zhàn)略，順應市場發(fā)展趨勢，出臺大數據人才相關政策，加大對大數據人才的引進和培養(yǎng)力度，鼓勵高校、大數據企業(yè)、職業(yè)教育機構創(chuàng)新培養(yǎng)模式并給予政策扶持;同時，設立大數據人才專項資金，完善數字經濟人才激勵機制，加大對大數據發(fā)展有突出貢獻的企業(yè)、團隊、個人的獎勵范圍和力度。

政府另一方面要搭建人才培養(yǎng)平臺，推動高校、研究機構、職業(yè)教育機構、企業(yè)間人才的良性互動;鼓勵高校和行業(yè)內的龍頭企業(yè)引入領軍人才、高端人才，培養(yǎng)大數據產業(yè)發(fā)展的主力軍;同時政府相關部門要定期開展人才交流活動，加強大數據領域人才互動。