趙鵬
北京飛機維修工程有限公司 北京 100621
在某航空公司,針對飛機維修工作,引進了AMICOS系統(tǒng),并開發(fā)了TDMS等生產(chǎn)信息終端,對維修數(shù)據(jù)進行了存儲。在AMICOS系統(tǒng)應用中,相關(guān)人員采用快速存儲記錄器,即QAR,對飛機運行數(shù)據(jù)進行了采集。
關(guān)于飛機維修數(shù)據(jù)應用,應從增大數(shù)據(jù)容量、調(diào)高信息準確率等方面分析,具體可參考以下內(nèi)容:其一,增大數(shù)據(jù)容量。在飛機維修作業(yè)中,對于維修信息,應增加錄入,進而增大維修數(shù)據(jù)容量。在維修工作中,可利用網(wǎng)絡實現(xiàn)控制節(jié)點的信息化,進而針對具體的維修操作,將各類存儲數(shù)據(jù)組成維修大數(shù)據(jù)。例如,在某項維修作業(yè)中,針對維修人員操作,可利用工卡電子簽署方式,確定詳細節(jié)點時間及維修時長。同時,針對不同的維修人員,對于某項維修操作的時間差,也可進行準確計算及錄入。其二,調(diào)高信息準確率。在飛機維修作業(yè)中,對于錄入信息,應加以規(guī)范,以保證信息準確率。
探析智能信息分析系統(tǒng)的功能,應包括數(shù)據(jù)自動處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)診斷等功能。同時,針對各類結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),該系統(tǒng)可利用多樣化的數(shù)學算法,自動判斷飛機維修狀況,并為各類數(shù)學算法提供數(shù)據(jù)支撐。在飛機維修作業(yè)中,該系統(tǒng)針對維修生產(chǎn)及微修活動,可計算兩者之間的相關(guān)性。由此,依據(jù)維修活動相關(guān)性,可不斷研究改進實際維修程序,并有效提升維修生產(chǎn)效率。在飛機維修作業(yè)中,該系統(tǒng)可依托相關(guān)數(shù)據(jù),進行維修人力分配的判定、維修風險指數(shù)的判定、維修人員收入判定[1]。
在飛機維修作業(yè)中,針對維修人力分配,該系統(tǒng)可判定其合理性。在具體維修作業(yè)中,依據(jù)長期的維修數(shù)據(jù),可判定當天維修工作量,并設置合理的維修人力分配方案。同時,依據(jù)各類專業(yè)故障數(shù)據(jù),該系統(tǒng)可判定專業(yè)維修人員配置的合理性。在飛機維修作業(yè)中,針對以往維修的差錯數(shù)據(jù)、風險數(shù)據(jù)、維修工作量、維修工作難度等,該系統(tǒng)可針對具體的維修作業(yè),劃分維修風險難度等級,并設置維修風險指數(shù)。在飛機維修作業(yè)中,依據(jù)維修數(shù)據(jù),該系統(tǒng)可分析維修員工的實際工時及維修工作價值,進行維修人員收入合理性的分析。
在飛機維修作業(yè)中,探析飛機的設計品質(zhì),維修性及可靠性同等重要。在飛機可靠性工程中,科學的飛機設計,對于飛機維修工作而言,將使該工作具備維修簡便、維修經(jīng)濟、維修迅速的重要特征。在飛機維修作業(yè)中,針對飛機外場維修性數(shù)據(jù)的收集及分析,可謂是一種重要的維修手段及途徑,可有效提高飛機維修的固有屬性。目前,在外場條件下,該系統(tǒng)在收集數(shù)據(jù)時,尚且存在數(shù)據(jù)不完整、準確性不高等問題,若在實際維修中,以該類數(shù)據(jù)為基礎,進行相應的維修分析,仍然存在一定難點。在飛機維修作業(yè)中,探析平均修復時間的定義,即是在規(guī)定條件及時間內(nèi),針對任一維修級別及可修復產(chǎn)品,相應的維修總時長與同級別維修產(chǎn)品的故障總數(shù)之比。關(guān)于平均修復時間,即是定位故障的隔離時間、故障部件拆裝時間、裝機測試時間等總和。在飛機維修作業(yè)中,針對平均修復時間,該系統(tǒng)的統(tǒng)計及計算,可反映外場條件下,飛機維修性的一種客觀狀況。
關(guān)于QAR飛機技術(shù)數(shù)據(jù)應用,應從微觀數(shù)據(jù)應用、宏觀數(shù)據(jù)應用等方面分析,具體可參考以下內(nèi)容:其一,微觀數(shù)據(jù)應用。針對具體故障,該系統(tǒng)可建立排除故障的數(shù)學模型,進而提升排故效率。針對機組故障,該系統(tǒng)具備自動搜索功能,可搜集相關(guān)的排故數(shù)據(jù),隨之依據(jù)QAR譯碼數(shù)據(jù),自動獲取有價值的排故數(shù)據(jù)。在此期間,依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)模型,該系統(tǒng)就可獲得諸多排故數(shù)據(jù),進而提升故障的排除效率。其二,宏觀數(shù)據(jù)應用。利用大數(shù)據(jù)分析法,針對飛機系統(tǒng)各項參數(shù),該系統(tǒng)可利用監(jiān)控手段,獲取整體機群的安全趨勢[2]。
探析智能專家排故系統(tǒng),該系統(tǒng)以專家維修知識為基礎,對維修人員進行啟發(fā)式維修操作,使之通過故障問題分析推理,科學采取維修方法。換而言之,依據(jù)案例庫中的專家知識,該系統(tǒng)可模擬專家的思維決策方法,進而解決復雜的工程問題。在智能專家排故系統(tǒng)應用中,相關(guān)人員應致力于開發(fā)該系統(tǒng)的系統(tǒng)維護、故障診斷等功能。關(guān)于系統(tǒng)維護功能,即是針對系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,應設置專業(yè)的維護及管理部門。同時,在知識庫維護中,各領域的維修專家應積極參與,并執(zhí)行相關(guān)知識的修改、刪減操作。此外,該系統(tǒng)應具備自學功能,不斷豐富知識庫的知識,為維修人員提供參考。關(guān)于故障診斷功能,即是針對飛機的飛行數(shù)據(jù),該系統(tǒng)應具備故障診斷功能,可依據(jù)數(shù)據(jù)源,對故障征兆進行提取操作,并利用該系統(tǒng)的專家推理方法,進行故障診斷,隨之以故障報告形式,輸出故障診斷過程及結(jié)果。
在飛機維修作業(yè)中,維修人員可利用排故手冊的各項程序,進行故障排除操作。然而,在實際工作中,維修人員若經(jīng)驗不足,就難以保證排故效率。在不同的航空公司,飛機的運行環(huán)境有所區(qū)別,相應的故障規(guī)律及維修大相徑庭。因此,在排故手冊的制定,并切合航空公司的實際維修情況,從而更好地輔助維修人員進行故障排除作業(yè),進而提升排故效率,并規(guī)避排故風險。其一,依據(jù)智能專家排故系統(tǒng)的實踐經(jīng)驗,并有機融合FIM排故手冊,科學制定排故程序。其二,在飛機故障排故作業(yè)中,對于該系統(tǒng)存儲的成功經(jīng)驗,應不斷修訂及完善。同時,依據(jù)排故經(jīng)驗的有效次數(shù),可致力于提升排故經(jīng)驗的識別度。其三,在實際工作中,依據(jù)系統(tǒng)排故經(jīng)驗,應將排故風險數(shù)據(jù)化,并在排故程序中增加NOTE提示,保證排故工作安全可控。
綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代,飛機維修工作應有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù),并以此為基礎制定故障判定、故障排除等方面的策略。在飛機維修作業(yè)中,對于具體維修任務及大數(shù)據(jù)技術(shù)應用,相關(guān)人員應明確兩者之間的關(guān)系。同時,針對維修子任務,應明確相應子任務與整體維修活動的關(guān)系。由此,在實際工作中,維修人員方能采用多樣化手段,致力于提升飛機維修效率[3]。