王盼盼， 南江霞,2， 關(guān) 晶

(1.桂林電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院，廣西 桂林 541004；2.桂林電子科技大學(xué) 廣西高校數(shù)據(jù)分析與計算重點實驗室，廣西 桂林 541004)

企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟是2個或2個以上的經(jīng)濟實體為了實現(xiàn)特定的戰(zhàn)略目標(biāo)而采取的任何股權(quán)或非股權(quán)形式的共擔(dān)風(fēng)險、共享利益的長期聯(lián)合與合作協(xié)議。競爭公司往往為了達到各自的戰(zhàn)略目標(biāo)，在增加收益的同時減少風(fēng)險、充分利用寶貴資源等3個目標(biāo)走向聯(lián)盟的道路。企業(yè)之間往往存在競爭與合作共存的狀態(tài)。如2018年4月9日，橙家與蘇寧易購正式宣布展開戰(zhàn)略合作[1]，雙方擬攜手解決“整裝+家電”難題。一方是依托碧桂園集團優(yōu)勢資源，打造出業(yè)內(nèi)最短30天工期、單月營收突破1億的快時尚家居領(lǐng)導(dǎo)品牌；另一方是在家電行業(yè)深耕28年的中國智慧零售巨頭。此次橙家與蘇寧雙方強強聯(lián)手,標(biāo)志著家裝產(chǎn)品與家電資源樞紐被打通，家裝家電被整體打包。此次聯(lián)姻讓橙家與蘇寧構(gòu)建家裝效率生態(tài)聯(lián)盟，讓雙方得以優(yōu)勢互補、資源共享。一方面，家裝生態(tài)鏈打通前中后端，推進蘇寧易購家裝智慧零售領(lǐng)域布局；另一方面，橙家效率再提速，進一步為用戶一站式解決裝修問題。聯(lián)盟可以創(chuàng)造出更多的收益，利益的分配又取決于聯(lián)盟的策略選擇，

在橙家與蘇寧易購展開戰(zhàn)略合作的例子中，既有策略的選擇又有利益的分配，這種企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟問題實質(zhì)上是既有競爭又有合作的博弈問題。為解決此類博弈問題，Brandenburger和Stuart[2]提出了Biform game的概念，稱為非合作-合作兩型博弈。該類博弈分為2個階段：第一階段，局中人選取策略，形成策略組合，但策略組合并不能直接產(chǎn)生支付，而是形成第二階段的競爭環(huán)境，為非合作博弈階段；第二階段，在第一階段的策略組合下合作并進行利益分配，為合作博弈階段。把合作博弈的解作為非合作博弈的支付值，最終轉(zhuǎn)化為多人非合作博弈求解問題。目前，一些研究者對非合作-合作兩型博弈進行了應(yīng)用研究。Stuart[3]運用非合作-合作兩型博弈模型研究價格競爭下的報童問題。Plambeck和Taylor[4]運用非合作-合作兩型博弈研究原始設(shè)備制造商(OEM)和合同制造商(CM)之間的投資博弈問題。Feess和Thun[5]用非合作-合作兩型博弈模型分析生產(chǎn)鏈上存在的策略選擇和收益分配問題。Anupindi等[6]運用非合作-合作兩型博弈的方法研究由N個零售商和W個倉庫所構(gòu)成的配送系統(tǒng)在各零售商獨立決策情況下的庫存和轉(zhuǎn)運決策問題。Fandel和Trockel[7]利用非合作-合作兩型博弈，第一次嘗試在供應(yīng)鏈中將2家公司的訂單決定和庫存結(jié)合。通過查閱文獻發(fā)現(xiàn)非合作-合作兩型博弈的相關(guān)研究文獻匱乏。而對于局中人數(shù)大于兩人的非合作博弈的均衡點的求解是一個十分困難的問題，目前尚未有適用于一般性博弈問題均衡點的計算方法。但對于兩人的非合作博弈，能夠給出非常有效的計算方法。因此，對兩人非合作-合作兩型博弈進行了深入研究，且得到較好的效果。

1 預(yù)備知識

首先給出雙矩陣博弈的概念。

定義1[8]在博弈G=[N,{Si},{Pi}]中，若滿足：1) 只有2個局中人，即N={1,2};2) 策略集有限，即S1={α1,α2,…,αm}，S2={β1,β2,…,βn}。對任意的策略組合(αi,βj)，記支付函數(shù)P1(αi,βj)=aij，P2(αi,βj)=bij，得到局中人1和局中人2的支付矩陣分別為A和B，此類博弈稱為雙矩陣博弈，簡記為(A,B)。

雙矩陣博弈的解為其納什均衡點，但大多數(shù)雙矩陣博弈純策略納什均衡點不存在，因此，下面給出混合策略及混合策略納什均衡點的定義。

定義2[8]若局中人1和局中人2的策略集分別為

S1={α1,α2,…,αm}，

S2={β1,β2,…,βn}，

則局中人1和局中人2的混合策略分別為

Xm={x=(x1,x2,…,xm),|xi≥0,

Yn={y=(y1,y2,…,yn),|yi≥0,

即局中人1對每個純策略αi以概率xi進行選擇，則x=(x1,x2,…,xm)稱為局中人1的一個混合策略。特別地，若存在一個xi=1，則混合策略為一個純策略；同理，局中人2對每個純策略βi以概率yi進行選擇，則y=(y1,y2,…,yn)稱為局中人2的一個混合策略。特別地，若存在一個yi=1，則混合策略為一個純策略。

若取混合策略組合(x,y)∈Xm×Yn，則局中人1和局中人2的期望收益值分別為

定義3[8]設(shè)有一局勢為(x*,y*)，若對局中人1和局中人2的所有混合策略 (x,y)∈Xm×Yn都滿足

xTAy*≤x*TAy*，

x*TBy≤x*TBy*，

則稱(x*,y*)為雙矩陣博弈(A,B)的混合策略納什均衡點，x*,y*分別為納什均衡策略，并稱u*=x*TAy*與v*=x*TBy*分別為局中人1和局中人2的均衡值。

目前，為了獲得更多的利益，個個企業(yè)選擇聯(lián)盟，但每個企業(yè)選擇的策略不同又會影響到整個聯(lián)盟的收益，此類博弈既有策略的選擇又有利益的分配。為解決此類博弈問題， Brandenburger等[2]提出了Biform game的概念，其定義如下。

定義4[2]設(shè)局中人集合為N={1,2}，ρ(N)為集合N的冪集，兩人非合作-合作兩型博弈表示為

(S1,S2;V;α1,α2)。

其中：

1)對任意局中人i∈N，S1,S2分別為局中人1和局中人2的策略集；

2)在策略組合(αi,βj)∈S1×S2下，(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，V是一個映射，即，V(αi,βj):ρ(N)→R，對于每個A?N，V(αi,βj)(A)表示當(dāng)局中人選擇策略組合(αi,βj)時，由某些局中人組成的聯(lián)盟A所創(chuàng)造的該聯(lián)盟的總價值，且對于任何策略組合(αi,βj)∈S1×S2，均有V(αi,βj)(φ)=0；

3)對于任意局中人i∈N，0≤αi≤1，αi為局中人i的信心指數(shù)。

用Shapley值求解合作博弈的解，其定義如下。

定義5[9]在兩人合作博弈V(αi,βj)(N)中，Shapley值是n維向量：

φ(αi,βj)(N)=(φ1(αi,βj)(N),φ2(αi,βj)(N))。

其中，對任意的局中人i∈N，有

φi(αi,βj)(N)=

[V(αi,βj)(T)-V(αi,βj)(T{i})]，

稱為局中人i在合作博弈V(αi,βj)(N)中的分配值，|T|表示為聯(lián)盟T中局中人個數(shù)，

表示聯(lián)盟T出現(xiàn)的概率。

V(αi,βj)(T)-V(αi,βj)(T{i})

表示局中人i對聯(lián)盟T的邊際貢獻。

2 非合作-合作兩型博弈的解及性質(zhì)

2.1 兩人非合作-合作兩型博弈解的定義及求解步驟

兩人非合作-合作兩型博弈的解是應(yīng)用合作博弈相關(guān)理論求解每個策略組合下的解，然后運用非合作博弈理論求解納什均衡，最后得到的納什均衡，稱為兩人非合作-合作兩型博弈的解，其定義如下。

定義6在兩人非合作-合作兩型博弈(Xm,Yn,;V;α1,α2)中，若存在策略組合(x*,y*)∈Xm×Yn，使得每一個局中人i∈N，對任意的(x,y)∈Xm×Yn都有

(1)

其中，φ1、φ2分別為局中人1和局中人2在第一階段用Shapley值求解得到的支付矩陣，則稱(x*,y*)是混合策略納什均衡點，對應(yīng)的納什均衡值x*Tφ1y*和x*Tφ2y*為局中人1和局中人2在策略組合(x*,y*)下的收益值，兩人非合作-合作兩型博弈的解記為{(x*,y*);x*Tφ1y*,x*Tφ2y*}。

兩人非合作-合作兩型博弈解，其求解步驟為：

1)對于任意的策略組合(αi,βj)下，得到一個合作博弈V(αi,βj)(N)，用Shapley值求解每個策略組合下的合作博弈V(αi,βj)(N)的解，得到在每個策略局勢下的局中人i(i=1,2)的分配值；

2)對于每個策略組合(αi,βj)，將第一步得到的局中人i(i=1,2)分配作為非合作博弈的支付值，構(gòu)成非合作博弈，求解非合作博弈的納什均衡解。

2.2 兩人非合作-合作兩型博弈解存在定理

根據(jù)兩人非合作-合作兩型博弈的求解步驟，該類博弈的求解最終轉(zhuǎn)化為雙矩陣博弈的納什均衡解問題，由文獻[10]可得到兩人非合作-合作兩型博弈最優(yōu)解的存在的充分必要條件。

定理1策略組合(x*,y*)為兩人非合作-合作兩型博弈解的充分必要條件是(x*T,y*T,u*,v*)為雙線性規(guī)劃

(2)

的最優(yōu)解。其中：em、en為m維和n維單位向量；u、v分別為局中人1和局中人2的期望收益值。

證明由雙線性規(guī)劃式(2)的約束條件立即可得

xTφ1y+xTφ2y+u+v≤0。

(3)

這表示雙線性規(guī)劃式(2)目標(biāo)函數(shù)是非正的，即最大值為0。

設(shè)局勢(x*,y*)為兩人非合作- 合作兩型博弈解，則

(4)

由定義3可知，(x*T,y*T,u*,v*)為雙線性規(guī)劃式(2)的最優(yōu)解。

反之，設(shè)(x*T,y*T,u*,v*)為雙線性規(guī)劃式(2)的最優(yōu)解，由式(3)可知

x*Tφ1y*+x*Tφ2y*+u*+v*=0。

(5)

設(shè)(x,y)∈Xm×Yn為局中人1和局中人2的策略，則xTem=1，yTen=1，且

(6)

特別地，可有

x*Tφ1y*≤-u*，x*Tφ2y*≤-v*。

利用式(5)可得

x*Tφ1y*=-u*，x*Tφ2y*=-v*。

再利用式(6)可得

由定義6可知，策略局勢(x*,y*)兩人非合作-合作兩型博弈解。

此定理說明只要雙線性目標(biāo)規(guī)劃有解，則兩人非合作-合作兩型博弈一定有解，利用Matlab軟件求解雙線性目標(biāo)規(guī)劃，則可得到兩人非合作-合作兩型博弈的解。

3 數(shù)值實例分析

例1現(xiàn)有兩家企業(yè)1和企業(yè)2，他們做出各自的生產(chǎn)計劃并同時宣布。假定每個企業(yè)都有3個可供選擇的生產(chǎn)計劃方案，分別記企業(yè)1和企業(yè)2的策略集S1=(α1,α2,α3)，S2=(β1,β2,β3)，則9個局勢下的收益函數(shù)，如表1所示。

表1 不同局勢下合作博弈的特征函數(shù)

用Shapley值求解，可得不同局勢下合作博弈的解如表2所示。

表2 不同局勢下合作博弈的解

由定理1求其混合策略納什均衡策略，利用Matlab軟件求解，可得混合策略為{(0,0.33,0.67)，(0.33,0.67,0)}，納什均衡值為(5.83；6.17)，即，企業(yè)1以0.33的概率選擇α2和0.67的概率選擇α3且企業(yè)人2以0.33的概率選擇β1和0.67的概率選擇β2時收益最大，企業(yè)1的最大期望收益為5.83，企業(yè)2的期望收益為6.17。則例1的解為{(0,0.33,0.67)，(0.33,0.67,0)；5.83,6.17}。

4 結(jié)束語

兩人非合作-合作兩型博弈解決了一類簡單的合作與競爭共存的博弈，即參與人只有兩個，其策略可以有很多，這樣的情況在現(xiàn)實中也是比較常見的，因為兩人的非合作博弈求解比較方便，對于多于兩人的非合作博弈沒有一般的解決方法。創(chuàng)新點為1)對兩人非合作-合作兩型博弈的特征函數(shù)不用滿足文獻[2]中的加總性，無外部性，不相關(guān)性等條件即可存在解，因此拓展了模型的適用范圍。2)用Shapley值求解，避免了文獻[2]中核心不存在和核心為空的情況。