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        基于云架構(gòu)的電網(wǎng)建??蛻舳藞D模一體化平臺(tái)構(gòu)建

        2021-11-01 06:29:44夏偉李志堅(jiān)雷偉剛劉陽(yáng)
        微型電腦應(yīng)用 2021年10期
        關(guān)鍵詞:服務(wù)

        夏偉, 李志堅(jiān), 雷偉剛, 劉陽(yáng)

        (南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司, 廣東 廣州 510000)

        0 引言

        電網(wǎng)GIS平臺(tái)是將電網(wǎng)企業(yè)的電力設(shè)備、變電站、輸配電網(wǎng)絡(luò)、用電用戶與電力負(fù)荷等連接形成電力信息化的生產(chǎn)管理綜合信息系統(tǒng)。它提供的電力設(shè)備信息、電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)信息、電力技術(shù)信息、生產(chǎn)管理信息、電力市場(chǎng)信息與山川、地勢(shì)、城鎮(zhèn)、道路以及氣象、水文、地質(zhì)、資源等自然環(huán)境信息集中于統(tǒng)一系統(tǒng)中[1-2]。通過(guò)電網(wǎng)GIS平臺(tái)可查詢電網(wǎng)有關(guān)數(shù)據(jù)、圖片、圖象、地圖、技術(shù)資料、管理知識(shí)等。電網(wǎng)GIS平臺(tái)目前已經(jīng)深度應(yīng)用到電網(wǎng)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行中,對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的管理、電網(wǎng)運(yùn)行的輔助決策起到了舉足輕重的作用,但也逐步暴露出傳統(tǒng)架構(gòu)下電網(wǎng)GIS平臺(tái)[3]和云計(jì)算平臺(tái)[4]的不足。存在平臺(tái)性能瓶頸、部署架構(gòu)不夠靈活、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成復(fù)雜等問(wèn)題,為了解決存在的這些問(wèn)題,提出一種云架構(gòu)下電網(wǎng)建??蛻舳说膱D模一體化平臺(tái)構(gòu)建,通過(guò)優(yōu)化客戶端程序的初始化效率,提升海量數(shù)據(jù)高并發(fā)情況下系統(tǒng)的響應(yīng)速度和彈性擴(kuò)展能力,構(gòu)建可視化智能運(yùn)維部署能力,提高平臺(tái)集成應(yīng)用的便捷性。

        1 云架構(gòu)下電網(wǎng)建模客戶端的圖模一體化平臺(tái)

        1.1 云架構(gòu)技術(shù)

        當(dāng)前電網(wǎng)GIS平臺(tái)的數(shù)據(jù)與應(yīng)用集中部署的設(shè)計(jì)理念已經(jīng)難以滿足電網(wǎng)信息化發(fā)展對(duì)平臺(tái)提出的應(yīng)用要求,也與當(dāng)下彈性擴(kuò)展、按需配備、功能聚合、服務(wù)遷移等信息化發(fā)展理念不相協(xié)調(diào),有必要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,以滿足未來(lái)發(fā)展需要?,F(xiàn)有系統(tǒng)通過(guò)融合云計(jì)算平臺(tái)獲得云端特性,形成云架構(gòu)電網(wǎng)建模服務(wù)。云架構(gòu)組成示意圖如圖1所示。

        圖1 云架構(gòu)組成示意

        硬件基礎(chǔ)設(shè)施層(IaaS)由硬件資源池提供所需資源,包括需要的服務(wù)器(數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用)、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)(NAS或SAN)、網(wǎng)絡(luò)及硬件負(fù)載均衡(F5)等,為平臺(tái)層提供環(huán)境基礎(chǔ)。平臺(tái)層(PaaS)融合云計(jì)算架構(gòu),使用開(kāi)源容器技術(shù)(Docker)和容器編排管理技術(shù)(Kubernetes)構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái),包括軟件負(fù)載均衡、服務(wù)節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)管理、自動(dòng)部署、集群管理、日志管理等模塊,能夠達(dá)到服務(wù)自動(dòng)部署、分布式部署及動(dòng)態(tài)遷移的特性,同時(shí)通過(guò)各管理模塊支撐可視化運(yùn)維[5]。

        1.2 電網(wǎng)建模架構(gòu)

        在電網(wǎng)資源存在海量數(shù)據(jù)和高并發(fā)的前提需求下,電網(wǎng)建模需采用內(nèi)存計(jì)算、容器、智能集群等技術(shù),實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)的超大規(guī)模并發(fā)和計(jì)算的并行處理,從而滿足電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)的大量增長(zhǎng)和快速分析處理的需求。云架構(gòu)下的電網(wǎng)建模技術(shù)架構(gòu)由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、計(jì)算服務(wù)層和資源管理層構(gòu)成。云架構(gòu)下的電網(wǎng)建模服務(wù)圖如圖2所示。

        圖2 云架構(gòu)下的電網(wǎng)建模服務(wù)

        1.2.1 數(shù)據(jù)層

        數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層包括數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)。通過(guò)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)電網(wǎng)資源結(jié)構(gòu)化核心數(shù)據(jù);文件系統(tǒng)用于存儲(chǔ)電網(wǎng)資源相關(guān)的附件、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)。

        1.2.2 計(jì)算服務(wù)層

        計(jì)算服務(wù)層是圖模一體化建模的核心層,在PaaS之上的容器中搭建電網(wǎng)資源服務(wù),并通過(guò)內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存提供高性能的基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)。在內(nèi)存中加載電網(wǎng)資源空間拓?fù)鋽?shù)據(jù),以電網(wǎng)資源內(nèi)存對(duì)象方式進(jìn)行存儲(chǔ),基于數(shù)據(jù)提供空間拓?fù)鋽?shù)據(jù)查詢、空間分析、拓?fù)浞治觥⒎?hào)化渲染等通用空間服務(wù)能力。內(nèi)存中存儲(chǔ)單份空間拓?fù)溥\(yùn)行數(shù)據(jù),和空間拓?fù)浒姹緮?shù)據(jù),進(jìn)行版本數(shù)據(jù)查詢和運(yùn)算時(shí),將數(shù)據(jù)疊加使用,其數(shù)據(jù)更新和多節(jié)點(diǎn)同步采用數(shù)據(jù)庫(kù)輪詢更新的方式[6]。

        在內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存的基礎(chǔ)之上,構(gòu)建要素服務(wù)(數(shù)據(jù)編輯)、空間分析服務(wù)、電網(wǎng)拓?fù)浞治龇?wù)、查詢統(tǒng)計(jì)服務(wù)、元數(shù)據(jù)服務(wù)、樣式服務(wù)、專(zhuān)題圖生成服務(wù)、圖模數(shù)據(jù)服務(wù)、版本管理服務(wù)等,形成電網(wǎng)資源服務(wù),以服務(wù)和組件的形式對(duì)上層提供支撐。電網(wǎng)資源服務(wù)對(duì)于空間拓?fù)鋽?shù)據(jù)的讀寫(xiě)均調(diào)用內(nèi)存緩存,繼承現(xiàn)有數(shù)據(jù)維護(hù)的功能邏輯,對(duì)主要邏輯層進(jìn)行組件化封裝,在組件之上進(jìn)行服務(wù)接口的封裝。電網(wǎng)資源服務(wù)通過(guò)打包為鏡像的方式部署至Docker容器,使用Kubernetes進(jìn)行容器的編排管理,實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付能力。

        1.2.3 資源管理層

        資源管理層是直接面向用戶的交互層,包括云平臺(tái)管理Web前端和電網(wǎng)資源管理。云平臺(tái)管理是用于管理云平臺(tái)的可視化管理系統(tǒng);電網(wǎng)資源管理用于為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供支撐,基于C++組件和JS-SDK構(gòu)建,圖模一體化的電網(wǎng)建模客戶端就通過(guò)該模塊實(shí)現(xiàn)。

        1.3 圖模一體化電網(wǎng)建模客戶端設(shè)計(jì)

        電網(wǎng)資源建模前端將電網(wǎng)資源建模和維護(hù)的主要邏輯集成至服務(wù)端,前端僅負(fù)責(zé)展示和操作,調(diào)用服務(wù)端實(shí)現(xiàn)其他邏輯功能,不緩存大量數(shù)據(jù)。提升數(shù)據(jù)建??蛻舳诵阅埽瑴p少數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)建模與電網(wǎng)資源服務(wù)統(tǒng)一邏輯,降低系統(tǒng)開(kāi)發(fā)成本。建模前端提供電網(wǎng)資源空間拓?fù)鋽?shù)據(jù)的生成維護(hù)、功能位置對(duì)象的生成維護(hù)、臺(tái)賬數(shù)據(jù)的生成維護(hù),對(duì)電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、查詢分析統(tǒng)計(jì),以及基于電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)的專(zhuān)題圖生成管理等功能。

        1.3.1 電網(wǎng)建??蛻舳思夹g(shù)架構(gòu)

        對(duì)于輕量化建??蛻舳送ㄟ^(guò)諾基亞公司可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)Qt5開(kāi)發(fā)[7],使用QtitanRibbon、QtitanDocking的UI組件構(gòu)造程序主界面框架,支持Ribbon界面風(fēng)格,支持Docking??看翱?。輕量化電網(wǎng)建模客戶端技術(shù)架構(gòu)如圖3所示。

        圖3 輕量化電網(wǎng)建模客戶端技術(shù)架構(gòu)

        輕量化建??蛻舳瞬辉诔绦騿?dòng)階段緩存大量電網(wǎng)數(shù)據(jù),而是在視圖刷新時(shí)根據(jù)視圖對(duì)應(yīng)的地理范圍和顯示比例尺向服務(wù)請(qǐng)求獲取本屏矢量數(shù)據(jù)、拓?fù)鋽?shù)據(jù)和標(biāo)注屬性數(shù)據(jù),通過(guò)Qt C++繪圖引擎對(duì)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量渲染繪制。

        輕量化建??蛻舳藘H負(fù)責(zé)圖形展示和建模界面操作,將電網(wǎng)資源建模和維護(hù)的主要邏輯集成至服務(wù)端,前端建模工具通過(guò)組合調(diào)用電網(wǎng)資源服務(wù)的數(shù)據(jù)編輯服務(wù)和空間計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)維護(hù)功能,前端和服務(wù)端采用基于HTTP的REST服務(wù)進(jìn)行服務(wù)接口交互。輕量化建??蛻舳思稍O(shè)備臺(tái)賬維護(hù)界面,實(shí)現(xiàn)了圖形及臺(tái)賬統(tǒng)一界面錄入,增強(qiáng)繪圖與臺(tái)賬錄入?yún)f(xié)同。實(shí)現(xiàn)GIS和生產(chǎn)系統(tǒng)臺(tái)賬、圖模表共庫(kù),基于數(shù)據(jù)同源解決GIS、生產(chǎn)系統(tǒng)功能位置數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題。

        1.3.2 電網(wǎng)建??蛻舳藨?yīng)用架構(gòu)

        (1) 建??蛻舳苏故緦?/p>

        建??蛻舳耸菙?shù)據(jù)的編輯、查詢、統(tǒng)計(jì)分析的界面展示層,通過(guò)組合調(diào)用電網(wǎng)資源服務(wù),為前端用戶提供電網(wǎng)資源建模功能和數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)功能,功能包括圖形基本操作、顯示管理、查詢與定位、通用圖形編輯、線路建模、廠站建模、營(yíng)銷(xiāo)資源建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、設(shè)備臺(tái)賬管理、電網(wǎng)空間拓?fù)浞治?、電網(wǎng)專(zhuān)題圖管理等。圖形基本操作功能包括縮放、漫游、前后視圖、全圖等功能,適用于地理圖、廠站一次接線圖、專(zhuān)題圖等圖形瀏覽操作。顯示管理包括鷹眼圖、比例尺顯示和設(shè)置、圖形顯示控制、電網(wǎng)著色、高亮顯示等功能[8]。輕量化電網(wǎng)建??蛻舳藨?yīng)用架構(gòu)如圖4所示。

        圖4 輕量化電網(wǎng)建??蛻舳藨?yīng)用架構(gòu)

        查詢與定位提供電網(wǎng)資源、地理資源的屬性查詢、圖樹(shù)定位等功能,包括設(shè)備導(dǎo)航樹(shù)、設(shè)備屬性查詢、電網(wǎng)資源名稱查詢、坐標(biāo)定位、書(shū)簽定位等。

        通用圖形編輯提供地理圖、廠站接線圖、電氣專(zhuān)題圖等公共的編輯功能,包括對(duì)點(diǎn)、線、面、文字等圖形要素的添加、刪除、移動(dòng)、復(fù)制、節(jié)點(diǎn)編輯、打斷等操作。

        線路建模功能提供以圖形化方式在地理圖上建立輸電、配電、低壓線路的電網(wǎng)模型,提供各種工具實(shí)現(xiàn)線路和設(shè)備的地理位置、設(shè)備命名、管理關(guān)系和拓?fù)潢P(guān)系的新建和改接,包括廠站編輯、線路編輯、桿塔編輯、配網(wǎng)柱上設(shè)備編輯、電纜編輯、交叉跨越編輯、批量導(dǎo)入設(shè)備、輔助定位等功能。其中廠站編輯提供地理圖上新增/拆除廠站、位置、站內(nèi)外進(jìn)出線編輯等功能,廠站內(nèi)部的一次接線圖和拓?fù)渚S護(hù)在廠站建模功能中完成。

        廠站建模功能提供以圖形化的方式在接線圖、廠站布置圖上建立發(fā)電、變電、配電廠站的電網(wǎng)模型,提供各種工具實(shí)現(xiàn)設(shè)備的圖形位置、設(shè)備命名、管理關(guān)系和電氣拓?fù)潢P(guān)系的新建和修改,包括間隔編輯、間隔模板庫(kù)管理、設(shè)備編輯、站內(nèi)外連接點(diǎn)編輯、站內(nèi)圖復(fù)制、設(shè)備標(biāo)柱編輯等功能。該功能用于發(fā)電廠、變電站、換流站等發(fā)變電廠站以及開(kāi)關(guān)站、配電站、環(huán)網(wǎng)柜、電纜分支箱、箱式變等配電站房的一次接線圖繪制和拓?fù)渚S護(hù)。

        (2) 電網(wǎng)資源服務(wù)

        電網(wǎng)資源服務(wù)是數(shù)據(jù)的編輯、查詢、統(tǒng)計(jì)分析的具體邏輯實(shí)現(xiàn)層,涵蓋圖形拓?fù)渚S護(hù)、臺(tái)賬維護(hù)、數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(jì)、空間拓?fù)浞治?、版本管理等服?wù)模塊,對(duì)接上層應(yīng)用和數(shù)據(jù)緩存服務(wù)。其中,對(duì)于圖形拓?fù)浜凸δ芪恢脭?shù)據(jù)(包含各類(lèi)系統(tǒng)及虛擬功能位置在內(nèi)的所有功能位置數(shù)據(jù))的增刪改查操作通過(guò)調(diào)用數(shù)據(jù)緩存服務(wù)實(shí)現(xiàn),對(duì)于設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)的增刪改查操作通過(guò)直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。電網(wǎng)資源服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)建和維護(hù)的功能,創(chuàng)建/修改圖形對(duì)象、拓?fù)潢P(guān)系、功能位置、設(shè)備臺(tái)賬對(duì)象的具體邏輯均由電網(wǎng)資源服務(wù)負(fù)責(zé),維護(hù)入口僅需傳入必要的參數(shù)即可。

        2 服務(wù)調(diào)試

        考慮到云架構(gòu)模式下的電網(wǎng)建??蛻舳藞D模一體化平臺(tái)服務(wù)調(diào)用效率,服務(wù)以“客戶端→電網(wǎng)資源服務(wù)→數(shù)據(jù)緩存服務(wù)→數(shù)據(jù)庫(kù)”為主要調(diào)用模式,對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn),調(diào)試的實(shí)驗(yàn)過(guò)程如圖5所示。

        圖5 調(diào)試過(guò)程

        2.1 服務(wù)調(diào)試的關(guān)鍵點(diǎn)

        2.1.1 空間拓?fù)浜凸δ芪恢脭?shù)據(jù)讀寫(xiě)

        由客戶端調(diào)用電網(wǎng)資源服務(wù)的空間拓?fù)淠K,空間拓?fù)淠K查詢數(shù)據(jù)緩存服務(wù)讀節(jié)點(diǎn),進(jìn)行內(nèi)存數(shù)據(jù)查詢并返回至空間拓?fù)淠K,如需要同時(shí)查詢臺(tái)賬,則由空間拓?fù)淠K調(diào)用臺(tái)賬模塊返回查詢的結(jié)果??臻g拓?fù)淠K調(diào)用數(shù)據(jù)緩存服務(wù)寫(xiě)節(jié)點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)的更新寫(xiě)入,寫(xiě)節(jié)點(diǎn)在同一事務(wù)內(nèi)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)讀節(jié)點(diǎn)輪詢數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新,對(duì)于涉及到的臺(tái)賬數(shù)據(jù)變更,則由空間拓?fù)淠K調(diào)用臺(tái)賬模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)寫(xiě)入。數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的結(jié)果由空間拓?fù)淠K統(tǒng)一返回至客戶端。對(duì)于功能位置數(shù)據(jù)的寫(xiě)入,空間拓?fù)浜团_(tái)賬模塊均通過(guò)功能位置模塊進(jìn)行寫(xiě)入,功能位置模塊調(diào)用寫(xiě)節(jié)點(diǎn)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

        2.1.2 臺(tái)賬數(shù)據(jù)讀寫(xiě)

        由客戶端調(diào)用電網(wǎng)資源服務(wù)的臺(tái)賬模塊,臺(tái)賬模塊查詢數(shù)據(jù)庫(kù)(包括功能位置),如需要同時(shí)查詢空間拓?fù)?,則通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)直接讀取,返回查詢的結(jié)果。臺(tái)賬模塊調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的更新寫(xiě)入,對(duì)于涉及到的圖形拓?fù)浠蚬δ芪恢脭?shù)據(jù)變更,則由臺(tái)賬模塊調(diào)用空間拓?fù)淠K進(jìn)行數(shù)據(jù)寫(xiě)入,數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的結(jié)果由臺(tái)賬模塊統(tǒng)一返回至客戶端。

        2.2 調(diào)試結(jié)果

        通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě),進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)試后的數(shù)據(jù)分析可知,云架構(gòu)下電網(wǎng)圖模一體化建模客戶端,將繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯從客戶端遷移到了服務(wù)端,構(gòu)建出了輕量化的建模客戶端,減少數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn),提升了建??蛻舳诵阅堋?/p>

        3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試

        3.1 不同平臺(tái)下電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率測(cè)試

        基于云架構(gòu)下的電網(wǎng)建??蛻舳似脚_(tái)包括容器管理、服務(wù)管理、資源管理和可視化監(jiān)控等模塊,為驗(yàn)證該平臺(tái)的實(shí)際有效性,將在實(shí)驗(yàn)中以某電網(wǎng)建??蛻舳说臄?shù)據(jù)為例,設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn),以文獻(xiàn)[3]提出的電網(wǎng)GIS平臺(tái)和文獻(xiàn)[4]提出的云計(jì)算平臺(tái)為對(duì)比對(duì)象,以電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率為指標(biāo),電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率越高,電網(wǎng)建模客戶端性能越好,不同平臺(tái)下電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率如圖6所示。

        圖6 不同平臺(tái)下電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率對(duì)比結(jié)果

        由電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率對(duì)比結(jié)果可知,隨著電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的不斷增加,電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率逐漸下降,但相比文獻(xiàn)[3]平臺(tái)和文獻(xiàn)[4]平臺(tái),本文平臺(tái)的電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率下降速度比較緩慢,電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率持續(xù)保持在4 000次/s以上,電網(wǎng)建模客戶端性能較好,其驗(yàn)證了該平臺(tái)的實(shí)際有效性。

        3.2 不同平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定性測(cè)試

        為驗(yàn)證平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定性,以出錯(cuò)概率為指標(biāo),出錯(cuò)概率越小,平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定性越好,以繪制柱形圖的形式呈現(xiàn)3種平臺(tái)的出錯(cuò)概率,如圖7所示。

        圖7 不同平臺(tái)下出錯(cuò)概率對(duì)比結(jié)果

        由圖7可知,文獻(xiàn)[3]平臺(tái)和文獻(xiàn)[4]平臺(tái)出錯(cuò)概率趨勢(shì)不穩(wěn)定,且出錯(cuò)概率在8%-9%左右,而本文平臺(tái)的出錯(cuò)概率趨勢(shì)較為穩(wěn)定,出錯(cuò)概率持續(xù)保持在3%左右。由此表明,本文平臺(tái)能夠減少數(shù)據(jù)丟失和不一致的風(fēng)險(xiǎn),降低系統(tǒng)開(kāi)發(fā)成本,平臺(tái)運(yùn)行穩(wěn)定性較好。

        3.3 不同平臺(tái)運(yùn)行安全性測(cè)試

        為驗(yàn)證平臺(tái)運(yùn)行安全性,以抗干擾概率為指標(biāo),抗干擾概率越大,平臺(tái)運(yùn)行安全性越好,以繪制柱形圖的形式呈現(xiàn)3種平臺(tái)的抗干擾概率,如圖8所示。

        圖8 不同平臺(tái)下抗干擾概率對(duì)比結(jié)果

        由圖8可知,文獻(xiàn)[3]平臺(tái)和文獻(xiàn)[4]平臺(tái)的抗干擾性能不穩(wěn)定,且抗干擾概率在80%-85%左右,而本文平臺(tái)的抗干擾概率趨勢(shì)較為穩(wěn)定,抗干擾概率持續(xù)保持在95%左右。由此表明,相比兩種文獻(xiàn)方法,本文平臺(tái)抗干擾概率更高,平臺(tái)運(yùn)行安全性更好。

        3 總結(jié)

        本文基于云計(jì)算平臺(tái),構(gòu)建可視化管理前端,包括容器管理、服務(wù)管理、資源管理(硬件)和可視化監(jiān)控等模塊,通過(guò)內(nèi)置分發(fā)與部署工具簡(jiǎn)化應(yīng)用部署,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)、服務(wù)的一鍵式熱部署,提供圖形化運(yùn)維支撐,降低技術(shù)門(mén)檻和出錯(cuò)概率,提高電網(wǎng)服務(wù)調(diào)用效率和抗干擾概率,有效保障平臺(tái)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。通過(guò)對(duì)云架構(gòu)下電網(wǎng)建??蛻舳说膱D模一體化建模技術(shù)研究,升級(jí)現(xiàn)有電網(wǎng)GIS平臺(tái)到云架構(gòu),具備高性能、易維護(hù)、彈性可擴(kuò)展能力,適應(yīng)電網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,解決現(xiàn)有電網(wǎng)GIS平臺(tái)中的痛點(diǎn)問(wèn)題。

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