史陽生

東風(fēng)悅達起亞生產(chǎn)管理部 江蘇 鹽城 224007

前言

物聯(lián)網(wǎng)是時下較為熱門的一個概念，而其中應(yīng)用最為廣泛、發(fā)展前景最為明朗、運用技術(shù)最為成熟的領(lǐng)域則是車載互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。早在2009年，國家相關(guān)部門便開始規(guī)定交通管理部門需要對車輛的定位聯(lián)網(wǎng)和監(jiān)督管理進行加強，GPS在2011年起在春節(jié)期間的運用，明顯提高了對車輛的動態(tài)監(jiān)控和管理效率，發(fā)揮了極大的作用。隨著一些GPS衛(wèi)星和北斗導(dǎo)航等技術(shù)的日趨完善，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸融合大數(shù)據(jù)分析、智慧物流、智慧交通等方向，在道路運輸安全和日常交通管控中都扮演著不可替代的角色。

1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用現(xiàn)狀

1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+汽車”的大趨勢

目前，汽車產(chǎn)業(yè)同樣不再局限于傳統(tǒng)的消費和使用，而是通過不斷地融入互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)，加快產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和技術(shù)手段運用，例如移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、車輛的無人駕駛等等，這些技術(shù)也是許多國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司大力研發(fā)推進的一系列先進車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方案。車聯(lián)網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”大趨勢下的核心概念，對于汽車產(chǎn)業(yè)而言，不論是對車輛的使用和管理，還是一些服務(wù)數(shù)據(jù)的對接和服務(wù)體驗感的提升，都離不開車聯(lián)網(wǎng)這一個大趨勢。國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)用戶在2020年即將突破5千萬，其中數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析都是極為浩大的工程量。隨著用戶數(shù)據(jù)的迅猛提升，相關(guān)企業(yè)不斷加強對車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和設(shè)備的研發(fā)使用，大部分車企都推出了自主車載系統(tǒng)，其中涵蓋了一些云計算、云服務(wù)等多種功能，逐步形成了共建共享的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

1.2 國內(nèi)外車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用現(xiàn)狀

國外早在過去數(shù)十年便開始了車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，智慧交通已經(jīng)形成了初步的流程和架構(gòu)。例如Google是最早推出無人駕駛的公司之一，聯(lián)合通用、奧迪等車企，組建出汽車聯(lián)盟，對無人駕駛進行研究開發(fā)；通用公司推出OnStar這一項車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)服務(wù)，能夠?qū)囕v進行線上診斷、語音導(dǎo)航和線下的緊急救援；沃爾沃也推出Drive Me項目，進行全球的數(shù)據(jù)收集分析以及后續(xù)的無人駕駛技術(shù)測試開發(fā)；日本市場中的G-BOOK服務(wù)也涵蓋了路況、呼叫等服務(wù)，通過集成的數(shù)據(jù)平臺中心，輔助GPS技術(shù)為車輛提供救援。

國內(nèi)的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相對來說起步較晚，基本上是從21世紀(jì)開始進行研發(fā)。上汽與聯(lián)通合作開發(fā)出inkaNet服務(wù)，能夠?qū)囕v進行實時的路況通知和定位監(jiān)控，上汽也在2011年的國際車展上推出了自主研發(fā)的iVoka語音識別，并與阿里集團建立互聯(lián)網(wǎng)汽車概念，借用阿里全方位的電商、物流、交通數(shù)據(jù)，進行車輛跟蹤和使用售后；百度地圖則通過傳感器技術(shù)研發(fā)無人駕駛，利用數(shù)據(jù)的匹配分析提升駕駛的安全性；滴滴則通過供給與需求之間的數(shù)據(jù)匹配，創(chuàng)新性地解決用戶的出行需求問題。對未來的趨勢而言，顯然車聯(lián)網(wǎng)將會運用的越來越廣泛和成熟，而其中各大車企之間的研發(fā)和服務(wù)競爭、對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，勢必引領(lǐng)未來汽車產(chǎn)業(yè)一輪接一輪的重大變革。

2 車聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的運用

2.1 高效通信

一是車內(nèi)通信協(xié)議，常見的例如C A N、MOST、LIN協(xié)議等等。CAN協(xié)議是目前在車聯(lián)網(wǎng)車內(nèi)通信中使用最為頻繁的一種協(xié)議，適用于車輛的部件和傳動，LIN協(xié)議則是對CAN的一種輔助，目的在于通過低端終端系統(tǒng)來降低車輛成本。二是車外短程通信，例如RFID、WiFi技術(shù)等等。RFID技術(shù)的應(yīng)用前景較為良好，能夠通過非接觸方式的自動識別來對車輛進行較為長期的跟蹤管理和控制，我國高速公路收費系統(tǒng)中也運用了有源RFID 5.8G ETC技術(shù)。Zigbee技術(shù)也是短程通信的一種，優(yōu)勢在于成本低、功耗低、技術(shù)難度低，卻又能夠很好地實現(xiàn)車輛與車輛之間的聯(lián)動。三是車網(wǎng)融合，可以通過無線城域網(wǎng)絡(luò)讓車輛和城市進行通信，可以通過信息傳輸網(wǎng)絡(luò)將車輛、設(shè)備中的收集信息利用IP技術(shù)傳輸?shù)阶罱K的數(shù)據(jù)中心和支撐平臺。

2.2 信息管控

車聯(lián)網(wǎng)中的信息管控主要是充分利用信息層面的技術(shù)，為城市的智慧交通提供技術(shù)支持和運輸服務(wù)，是一種交通方面一體化管理、控制、協(xié)調(diào)調(diào)度的技術(shù)。主要功能在于對城市內(nèi)部的交通用戶出行，提供智能分析，強化區(qū)域交通的即時協(xié)調(diào)，以優(yōu)化城市交通效率。常見的應(yīng)用是智能收費系統(tǒng)控制，如其中的自動收費、收費專用ETC快速車道、擁堵定價等等。信息管理的合理運用能夠顯著加強交通中心對交通情況的判斷，有效避免城市擁堵。

3 車聯(lián)網(wǎng)實踐層面的運用

3.1 智能駕駛

智能駕駛的核心在于通過傳感器技術(shù)進行對車輛的控制，通過傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行自動的分析處理和判斷、選擇最優(yōu)解，完成對車輛的指示命令。一方面能夠即時感知車輛運行的動態(tài)情況，另一方面能夠根據(jù)車輛狀況和路況進行輔助的駕駛提示，甚至是代替駕駛員操作，例如如今的自動剎車、自動泊車等技術(shù)，未來也將朝著無人駕駛進行轉(zhuǎn)變。

3.2 平臺服務(wù)

GPS平臺服務(wù)主要主要是利用定位平臺向車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)方面的服務(wù)，主要包括：系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)平臺，記錄用戶行為、分析用戶行為、圖像識別、計算機自動處理，基于地圖數(shù)據(jù)，對車輛進行分析，進行大數(shù)據(jù)挖掘。

4 結(jié)語

文章首先概述了目前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用現(xiàn)狀，如“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”這一大趨勢背景下技術(shù)的運用，以及國內(nèi)外大型車企對車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主要使用情況，分析未來無人駕駛、安全駕駛的良好前景。并逐步分析了目前車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車行業(yè)中技術(shù)和實踐層面的運用，例如高效通信、信息管控、智能駕駛和智慧平臺服務(wù)等等，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前在車輛管理上已經(jīng)有了較為廣泛和完善的運用，并且仍舊處在飛速的發(fā)展過程中，在未來勢必能夠為道路安全、城市智慧交通帶來更加強力的幫助。