李忠艷
(黔南民族師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,貴州 都勻 558000)
與其他產(chǎn)品相比較,農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性、季節(jié)性、不易運(yùn)輸、物流過程中耗損大等特點(diǎn),很多農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中需要局部甚至全程冷鏈,而消費(fèi)者在電商平臺上購買農(nóng)產(chǎn)品的行為呈現(xiàn)出頻率高、種類多且數(shù)量少的特點(diǎn),這使得農(nóng)產(chǎn)品物流的成本居高不下[1]。農(nóng)產(chǎn)品電商環(huán)境給物流帶來新的發(fā)展機(jī)遇,使物流具備信息化、自動化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化及柔性化等新特點(diǎn)。農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的融合發(fā)展有助于降低物流成本,提高物流效率,在滿足消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品新鮮要求的基礎(chǔ)上提高消費(fèi)者的滿意度。
近年來,農(nóng)產(chǎn)品電商與物流在政府政策的支持下發(fā)展起來,然而農(nóng)村電商的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了農(nóng)村物流的發(fā)展速度,農(nóng)村物流對農(nóng)村電商發(fā)展的不適應(yīng)狀況逐漸暴露,農(nóng)村電商與農(nóng)村物流難以融合的問題由此出現(xiàn)。基于此,找出影響農(nóng)產(chǎn)品電商與物流融合發(fā)展的因素,有助于提高農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的服務(wù)效率,提升消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品的滿意程度,推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流融合發(fā)展。
農(nóng)產(chǎn)品有季節(jié)性、易損易腐性、生產(chǎn)周期長、同質(zhì)化程度高等特點(diǎn),存在物流成本高、渠道廣且復(fù)雜等問題。電商物流的發(fā)展給農(nóng)產(chǎn)品的發(fā)展帶來了機(jī)遇:加速了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)、促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)范化并且提高了農(nóng)產(chǎn)品交易主體的電商與物流意識。
農(nóng)產(chǎn)品電商的迅速發(fā)展成為推動鄉(xiāng)村振興的主力軍和新引擎,但是我國農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展基礎(chǔ)薄弱并且區(qū)域發(fā)展不平衡,面臨著基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,農(nóng)產(chǎn)品電商平臺不健全,網(wǎng)絡(luò)信息建設(shè)分布不完善,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化及組織化程度不高,農(nóng)產(chǎn)品電商人才缺乏,市場監(jiān)管體系不完善,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量難以保證,全程冷鏈物流體系缺乏等問題。
農(nóng)產(chǎn)品電商的迅速發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展帶來了更好的機(jī)遇:農(nóng)產(chǎn)品電商與物流相互融合,促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化;農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營的規(guī)范化、優(yōu)質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化和便捷化,促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)供銷對接;各地相繼開展農(nóng)產(chǎn)品電商博覽會,更促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品品牌化。由此,促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化建設(shè),提高了農(nóng)民收入與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平[3]。
農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的一個重要因素是物流水平的提高,主要表現(xiàn)在以下幾個方面:物流運(yùn)力能否滿足農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展、物流信息體系的完善程度對農(nóng)產(chǎn)品電商的影響、農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)的發(fā)展程度能否跟得上農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)與物流企業(yè)能否協(xié)同發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品電商人才與物流人才能否聯(lián)合發(fā)展等。
農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展受到多方面因素的影響,其中很多因素都難以量化,因此本文采用AHP 層次分析法確定各因素對農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的影響程度。
本研究對農(nóng)民、電商企業(yè)、農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理及電子商務(wù)的相關(guān)專家進(jìn)行了隨機(jī)抽樣問卷調(diào)查,共發(fā)放問卷200份,其中有效回收問卷197份。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及專家訪談,確定影響農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的主要因素,并將其分為三層,其中:A層為模型的目標(biāo)層;B 層為主要影響因素,含 5 個因素;C 層為方案層,含20個因素。最終由此構(gòu)建模型,具體見表1。
根據(jù)AHP 層次分析法的原理,在遞階模型的基礎(chǔ)上,針對不同影響因素,在各個層次的目標(biāo)中開展重要性的兩兩比較,建立出判斷矩陣,在此過程中,采用1-9及倒數(shù)標(biāo)度方法。
判斷矩陣的數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查及專家訪談得出的結(jié)果,構(gòu)建的判斷矩陣見表2-表7。
表1 農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展影響因素的遞階結(jié)構(gòu)模型
表2 A-B各因素的相對重要程度比較
表3 B1下的C層因素重要程度比較
表4 B2下C層因素重要程度比較
表5 B3下C層因素重要程度比較
表6 B4下C層因素重要程度比較
表7 B5下C層因素重要程度比較
在進(jìn)行權(quán)重計算的過程中,用求和法求出權(quán)重向量,其對應(yīng)的計算公式如下:
計算B層各元素的權(quán)重,根據(jù)公式計算得出:
對A每行求和:
對W歸一化:
根據(jù)公式計算C 相對于B 層各元素權(quán)重,應(yīng)該有:
對B1求和:
Wc1=(0.296 6,1.732 1,1.1318,0.839 5)
對Wc歸一化:
WCB1=(0.047 1,0.433 0,0.283 0,0.209 9)
λmax=4.264 4
對B2求和:
Wc2=(1.680 8,0.834 0,0.683 4,0.8017)
對Wc歸一化:
WCB2=(0.420 2,0.208 5,0.170 9,0.200 4)
λmax=4.263 8
對B3求和:
Wc3=(0.7815,1.90 0,0.318 5)
對Wc歸一化:
WCB3=(0.260 5,0.633 3,0.106 2)
λmax=3.038 7
對B4求和:
Wc4=(0.526 0,0.282 6,1.039 6,2.1518)
對Wc歸一化:
WCB4=(0.1315,0.070 6,0.259 9,0.537 9)
λmax=4.193 8
對B5求和:
Wc5=(0.719 4,1.1911,2.285 8,0.473 4,0.330 4)
對Wc歸一化:
WCB5=(0.143 9,0.238 2,0.457 2,0.094 7,0.066 1)
λmax=5.333 2
同理得到WiB(i=1,2,...,5)
WkC(k=1,2,3,...,20)
根據(jù)不同分組,針對C 就A 層元素權(quán)重進(jìn)行計算,結(jié)果如下:
WCA=(0.005 9,0.034 6,0.022 6,0.016 8,0.2011,0.099 8,0.0818,0.095 9,0.038 0,0.092 3,0.015 5,0.033 3,0.017 9,0.065 8,0.136 1,0.006 2,0.010 2,0.019 6,0.004 1,0.002 8)
考慮到客觀問題的分析受到主觀因素的影響,在應(yīng)用判斷矩陣對各元素進(jìn)行比較時,模型需要做進(jìn)一步的一致性檢驗(yàn),從而進(jìn)行下一步的針對性分析。運(yùn)用公式CI=(λmax-n)/(n-1),其中n為比較因素的項(xiàng)目,CR=CI/RI,RI 是平均隨機(jī)一致性指標(biāo),RI是基于比較項(xiàng)目個數(shù)進(jìn)項(xiàng)相應(yīng)的取值設(shè)定,見表8。
表8 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)數(shù)值
CR=CI/RI 小于0.1時,表示通過一致性檢驗(yàn),結(jié)果見表9。
表9 檢驗(yàn)結(jié)果表
通過計算,發(fā)現(xiàn)B 層因素的一致性結(jié)果CR=0.054 6<0.1,證實(shí)其可以通過一致性檢驗(yàn);B1、B2、B3、B4 及B5 下的C 層因素一致性檢驗(yàn)結(jié)果分別為CR=0.097 9<0.1、CR=0.097 7<0.1、CR=0.033 3<0.1、CR=0.0718<0.1、CR=0.074 4<0.1,證實(shí)其均通過一致性檢驗(yàn)。
此外,C層相對于A層因素的一致性檢驗(yàn)如下:
公式中,bi(i=1,2,...,5)表示B 層各因素對應(yīng)的權(quán)重,CIi(i=1,2,...,5)描述的是C層因素的層次一致性指標(biāo),RIi代表平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。
經(jīng)過計算得到C 層相對于A 層因素的一致性檢驗(yàn)率為CR=0.097<0.1,通過一致性檢驗(yàn)。
通過分析農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展影響因素的層次結(jié)構(gòu),計算出各個因素相對應(yīng)的權(quán)重,從而找出農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展過程中的主要影響因素。
表10 權(quán)重總排序
由表10 可以看出,農(nóng)產(chǎn)品電商物流的信息技術(shù)及信息平臺因素權(quán)重,最大為47.85%,由此得出,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商物流必須進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商信息平臺的建設(shè),需要提高農(nóng)產(chǎn)品電商物流的信息技術(shù)投入及信息平臺建設(shè)力度,提高農(nóng)產(chǎn)品信息技術(shù)處理能力及水平,提高農(nóng)產(chǎn)品電商平臺的知名度。
影響因素權(quán)重次之的是農(nóng)產(chǎn)品電商物流管理因素,占25.31%,因此,需要注重農(nóng)產(chǎn)品電商物流與上下游之間的整合與協(xié)作,大力加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息網(wǎng)絡(luò)管理水平及標(biāo)準(zhǔn)化水平,創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品電商物流模式。
影響因素權(quán)重排在第三的是農(nóng)產(chǎn)品電商物流的硬件因素,占14.58%,農(nóng)產(chǎn)品電商物流因農(nóng)產(chǎn)品的特性對設(shè)施設(shè)備要求非常高(有時要實(shí)現(xiàn)全程冷鏈),因此,需要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)設(shè)施的建設(shè)、提高農(nóng)產(chǎn)品物流作業(yè)設(shè)施設(shè)備的投入,以實(shí)現(xiàn)無縫對接,并且需要合理布局農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送中心及物流節(jié)點(diǎn)。
影響因素權(quán)重排在第四的是農(nóng)產(chǎn)品電商物流的參與主體及產(chǎn)品因素,占7.99%,農(nóng)產(chǎn)品電商物流的參與主體主要是電商物流人才,應(yīng)該大力培育電商物流人才;農(nóng)產(chǎn)品電商物流的產(chǎn)品因素主要是農(nóng)產(chǎn)品,而農(nóng)產(chǎn)品資源的豐富程度是農(nóng)產(chǎn)品電商的基礎(chǔ),因此,農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)化程度是農(nóng)產(chǎn)品電商物流發(fā)展的關(guān)鍵,需要特別重視。
影響因素權(quán)重排在最后的是農(nóng)產(chǎn)品電商物流宏觀保障及交易環(huán)境因素,占4.28%,雖然比重較小,但也在一定程度上影響了農(nóng)產(chǎn)品電商物流的發(fā)展。
總之,農(nóng)產(chǎn)品電商與物流在發(fā)展中是相互促進(jìn)并且相互制約的,要使得二者融合發(fā)展,首先要在政策上引導(dǎo)農(nóng)業(yè)與商貿(mào)物流融合,增加直供直銷、中央廚房、個人定制等產(chǎn)業(yè)延伸類型;其次在平臺上通過農(nóng)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合,增加農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)銷售、農(nóng)業(yè)智慧化管理、農(nóng)業(yè)眾籌融資等新技術(shù)滲透類型;再次通過農(nóng)業(yè)與標(biāo)準(zhǔn)化融合,打造農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展融合新類型。