李浩然 穆月英

（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

蔬菜作為合理膳食結(jié)構(gòu)中不可缺少的食物，是我國居民的基本生活消費(fèi)品，此外蔬菜作為一種經(jīng)濟(jì)作物，是農(nóng)戶增收的主要途徑之一，從消費(fèi)和供給兩方面來看，保障蔬菜產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)展具有重要意義。但是受到多種因素的影響，一些農(nóng)戶傾向于放棄持續(xù)種植蔬菜。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，近年來我國的蔬菜面積呈現(xiàn)下降趨勢，2017年全國蔬菜種植面積為1 998.11萬hm2，比2013年減少201.86萬hm2，對(duì)我國蔬菜產(chǎn)業(yè)的安全造成極大的威脅。蔬菜產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作也離不開資金等金融資本的作用，金融資本對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)維持起到什么作用，是否會(huì)進(jìn)而影響農(nóng)戶的蔬菜種植意愿，是一個(gè)值得探討的問題。因此，本文從農(nóng)戶生計(jì)的角度，研究金融資本是否對(duì)農(nóng)戶的蔬菜種植意愿具有影響作用，對(duì)我國蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。

農(nóng)戶的種植意愿分為不種到種、持續(xù)種植、種到不種3個(gè)階段，目前對(duì)于種植意愿的研究，也按此分為3個(gè)主要方向。其一是對(duì)農(nóng)戶進(jìn)入某種作物種植的意愿及其影響因素的研究，主要利用Logit 等模型，對(duì)糧食（周清明，2009；靳庭良，2013）、油料作物（朱慧 等，2012）、大豆（欒立明和郭慶海，2011）等農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)戶的種植意愿進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)糧食價(jià)格、生產(chǎn)投入要素成本、家庭人口數(shù)、勞動(dòng)力受教育程度等對(duì)農(nóng)戶的種植意愿有較為顯著的影響。其二，是農(nóng)戶持續(xù)種植的意愿及其影響因素分析，馬翠萍和肖海峰（2011）、王亞坤等（2016）研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收入比重等對(duì)持續(xù)種植意愿有顯著的影響。趙海蘭（2015）研究發(fā)現(xiàn)中藥材培訓(xùn)及價(jià)格、政府的資金與技術(shù)支持、種植面積等對(duì)農(nóng)戶的中藥材持續(xù)種植意愿有正向作用。其三，是研究農(nóng)戶不愿繼續(xù)種植，選擇離開農(nóng)業(yè)的棄耕行為及其影響因素。由于我國城鄉(xiāng)差距不斷擴(kuò)大，農(nóng)戶不滿足于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益，導(dǎo)致青壯勞動(dòng)力外移，農(nóng)村棄耕面積不斷上升，造成耕地資源的浪費(fèi)（朱璠，2012）。李升發(fā)和李季彬（2016）研究認(rèn)為，農(nóng)戶是否棄耕受到自然條件、勞動(dòng)力特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等多方面因素的綜合影響。范壟基等（2015）通過研究發(fā)現(xiàn)蔬菜種植面積比例、貸款需求、技術(shù)需求對(duì)放棄種植有正向作用。此外，還有一些學(xué)者對(duì)我國農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶放棄耕種、撂地拋荒現(xiàn)象的原因及影響因素進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的建議（葛霖 等，2012；胡敏和王成超，2013；馮茂秋 等，2018）。

通過梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)金融資本如何影響農(nóng)戶對(duì)蔬菜的持續(xù)種植意愿的研究較少。蔬菜產(chǎn)業(yè)需要更加完善的農(nóng)村金融為農(nóng)戶服務(wù)，但完善農(nóng)村金融還應(yīng)從適應(yīng)農(nóng)戶的生計(jì)需求出發(fā)。從生計(jì)角度來研究金融資本是否會(huì)影響農(nóng)戶對(duì)蔬菜的種植意愿，如何制定有效的金融政策來激發(fā)農(nóng)戶的種植積極性，保障蔬菜的種植面積，進(jìn)一步促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

1 生計(jì)資本視角下金融資本的理論

農(nóng)戶是生產(chǎn)與生活的統(tǒng)一體，已有學(xué)者以及國際組織對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營從生計(jì)資本框架進(jìn)行分析。以下在對(duì)生計(jì)資本的構(gòu)成進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)生計(jì)資本中的金融資本的作用機(jī)制進(jìn)行分析。

1.1 生計(jì)資本框架與金融資本理論的比較分析

農(nóng)民的生計(jì)安全和質(zhì)量一直是國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重心。英國國際開發(fā)署（DFID）1999年構(gòu)建了可持續(xù)框架，此框架將農(nóng)民的生計(jì)資本劃分為5種資本：自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、社會(huì)資本和金融資本（DFID，1999）。生計(jì)資本框架重點(diǎn)聚焦于農(nóng)戶，而金融資本所包含的內(nèi)容更加廣闊。古典理論認(rèn)為金融資本就是生息資本通過流通與周轉(zhuǎn)帶來的價(jià)值增值的部分。現(xiàn)代的金融資本則由純粹的金融資本和與產(chǎn)業(yè)資本相結(jié)合的金融資本兩部分組成（蔡萬煥，2011）。

金融資本在生計(jì)資本體系下表現(xiàn)為在消費(fèi)和生產(chǎn)過程中，農(nóng)戶為了實(shí)現(xiàn)一定的生計(jì)目標(biāo)所需要的積累和流動(dòng)的資本（聶飛，2017），主要包括農(nóng)戶可支配的資金以及從機(jī)構(gòu)和民間獲得的貸款，也包含農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投保的保險(xiǎn)，獲得補(bǔ)貼的金額等轉(zhuǎn)移性收入。由于受到思想知識(shí)和硬件設(shè)施的限制，大多數(shù)農(nóng)戶沒有股票、債券等流動(dòng)性資產(chǎn)。

1.2 金融資本的作用機(jī)制分析

圖1 金融資本的作用機(jī)制

通過借鑒生計(jì)資本框架理論、金融資本理論，金融資本的作用機(jī)制如圖1所示。通過測算對(duì)金融資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的重要性進(jìn)行評(píng)估。金融資本的趨利性使得其限制了對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)的投入、生產(chǎn)規(guī)模和技術(shù)的采用，并且農(nóng)戶的行為受到效用最大化目標(biāo)的影響，最終選擇是否持續(xù)種植蔬菜。此外，農(nóng)戶是否選擇繼續(xù)種植蔬菜又會(huì)作為一種生計(jì)策略影響生計(jì)資本的構(gòu)成，并影響其中金融資本的權(quán)重。

2 金融資本的測算與特征分析

以下將通過對(duì)生計(jì)資本的測算，分析金融資本對(duì)整體生計(jì)資本的重要程度，并利用測算值進(jìn)行聚類分析，分析農(nóng)戶金融資本的特點(diǎn)。測算數(shù)據(jù)來自于2017年對(duì)黃淮海和環(huán)渤海區(qū)蔬菜主產(chǎn)區(qū)的北京、天津、山東、遼寧和河北5個(gè)省市的95個(gè)村進(jìn)行的實(shí)地調(diào)研，獲得的有效樣本為583個(gè)。

2.1 生計(jì)資本的測算

采用熵值賦權(quán)法來評(píng)價(jià)農(nóng)戶的生計(jì)資本。由于原始數(shù)據(jù)的度量不同，因此先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用熵值法，根據(jù)得到的各項(xiàng)指標(biāo)的效用價(jià)值來確定它的權(quán)重。最后，構(gòu)建加權(quán)平均模型對(duì)山區(qū)農(nóng)戶各項(xiàng)生計(jì)資本進(jìn)行評(píng)價(jià)（何仁偉 等，2014）?，F(xiàn)設(shè)有n個(gè)參評(píng)對(duì)象（本次調(diào)研的583個(gè)農(nóng)戶家庭），m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)（生計(jì)資本的各項(xiàng)指標(biāo)）。

第一步，考慮到不同指標(biāo)的度量差異，先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

一般情況下，Xij′的范圍在-5～5之間，為了避免負(fù)值對(duì)取對(duì)數(shù)的影響，采取對(duì)坐標(biāo)進(jìn)行平移的方法，令

第二步，計(jì)算每個(gè)農(nóng)戶家庭的比重。將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Pij同度量化，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)待評(píng)對(duì)象的指標(biāo)值的比重dij：

第三步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej：

第四步，計(jì)算生計(jì)資本各指標(biāo)的差異系數(shù)gj和權(quán)重Wj：

第五步，利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)Pij和各指標(biāo)權(quán)重Wj進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算，得到農(nóng)戶的各項(xiàng)生計(jì)資本和總的生計(jì)資本情況，如下所示：

2.2 金融資本的特征分析

根據(jù)熵值賦權(quán)法計(jì)算得出農(nóng)戶家庭生計(jì)資本的權(quán)重和測算值，如表1所示。

表1 農(nóng)戶生計(jì)資本指標(biāo)的均值與權(quán)重

結(jié)合表1中各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值與測算值來看，金融資本的權(quán)重高于自然資本、社會(huì)資本，低于物質(zhì)資本和人力資本，是農(nóng)戶生計(jì)資本的一項(xiàng)重要構(gòu)成，農(nóng)戶的生計(jì)維持離不開金融資本的作用。

所選取的4項(xiàng)金融資本中，農(nóng)戶家庭的年收入平均在7萬元左右，在生計(jì)資本結(jié)構(gòu)的權(quán)重方面，年收入所占的權(quán)重最低，為0.039，測算值也是各指標(biāo)中最低的，為0.193，表明年收入這項(xiàng)金融資本對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的結(jié)構(gòu)影響較小。農(nóng)戶獲得補(bǔ)貼的比例為48.913%，調(diào)研的5個(gè)省市中接近一半的農(nóng)戶獲得了補(bǔ)貼。在生計(jì)結(jié)構(gòu)方面，補(bǔ)貼所占的比重為0.066，測算值為0.332，均為金融資本中最高的。表明轉(zhuǎn)移性資本也對(duì)生計(jì)起到?jīng)Q定作用，對(duì)生計(jì)資本的影響較大。

農(nóng)戶獲得貸款的比例較低，僅為38.898%，5個(gè)省市只有不到40%的農(nóng)戶取得了貸款。在生計(jì)資本結(jié)構(gòu)的權(quán)重方面，獲得貸款的權(quán)重為0.064，僅次于補(bǔ)貼，測算值為0.319。據(jù)此表明，農(nóng)戶是否取得貸款對(duì)家庭生計(jì)具有一定的影響，貸款雖然可以補(bǔ)足生產(chǎn)的資金缺口，但是向金融機(jī)構(gòu)貸款需要抵押和付息，許多農(nóng)戶不愿意進(jìn)行嘗試。大部分農(nóng)戶是向親戚和朋友借錢，首先選擇通過自己的社會(huì)關(guān)系進(jìn)行借款，因?yàn)檫@種通常是無息的，農(nóng)戶選擇向信用合作社等金融機(jī)構(gòu)貸款是他們的下下之策。據(jù)此可知，農(nóng)民對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的信任度不夠，認(rèn)為貸款風(fēng)險(xiǎn)大，農(nóng)村信貸體系不夠完善，不能解農(nóng)戶之急。

在金融資本中，農(nóng)戶加入保險(xiǎn)的比例較低，僅為20.408%。從生計(jì)資本的權(quán)重來看，是否加入保險(xiǎn)的權(quán)重為0.061，測算值為0.303，對(duì)于生計(jì)資本來說也是不可缺少的一部分。2007年國家實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策并頒布了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的管理辦法，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)開始穩(wěn)定有序地發(fā)展，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局和中國保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)的數(shù)據(jù)，2007年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)原保費(fèi)收入為53.3億元，十年來原保費(fèi)收入不斷上升，2016年的原保費(fèi)收入達(dá)到417.71億元。保險(xiǎn)深度也從2007年的不到0.1%上升到2015年的0.6%。雖然我國的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在積極發(fā)展，調(diào)研地區(qū)仍只有兩成的農(nóng)戶投保，表明在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷售的風(fēng)險(xiǎn)保障和提高解決賠償?shù)男蔬@兩方面還有待改善。

聚類分析是一種將相似元素集合，客觀確定樣本數(shù)據(jù)分類的研究方法。采用K-均值聚類法，又稱為快速樣本聚類法，是非系統(tǒng)聚類中最常用的聚類法，其優(yōu)點(diǎn)是占內(nèi)存少、計(jì)算量小、處理速度快。將農(nóng)戶按照擁有的金融資本的情況分成4類，金融資本較為缺乏型、不缺乏型、較為合理型和富余型。分類結(jié)果如表2所示，可以看出，華北地區(qū)農(nóng)戶家庭的金融資本類型多集中在較為缺乏型和不缺乏型，分別占到總體農(nóng)戶的68.10%和26.93%，而代表著金融資本情況較好的較為合理型和富余型，一共只占總體農(nóng)戶的不到5%。調(diào)研中的5個(gè)省市地處華北平原，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要區(qū)域，但是仍有95%左右的農(nóng)戶的金融資本情況處于中下等，說明今后在完善農(nóng)村金融方面還有很大的提升空間。

表2 農(nóng)戶的金融資本類型

3 金融資本對(duì)農(nóng)戶持續(xù)種植意愿的實(shí)證分析

農(nóng)戶是否愿意繼續(xù)種植蔬菜是農(nóng)戶的一種行為，因此根據(jù)農(nóng)戶的行為理論對(duì)研究做出假設(shè)，并且將農(nóng)戶的意愿應(yīng)用于Logit 模型進(jìn)行分析。

3.1 研究假設(shè)

農(nóng)戶的行為是受到社會(huì)、政策和市場等多方面因素共同作用的結(jié)果，前蘇聯(lián)經(jīng)濟(jì)學(xué)家恰亞諾夫（1996）認(rèn)為，農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)行為不能被看作一種純粹的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)行為，在考慮農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)，不能僅僅以利潤最大化來考量農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)行為，必須考慮其需求滿足程度以及勞動(dòng)辛苦程度這些主觀因素，因?yàn)檗r(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為取決于這兩者之間的基本平衡（李昌榮，2015）。農(nóng)戶不再單純地謀求利潤最大化，而是更進(jìn)一步以追求效用最大化為生產(chǎn)經(jīng)營的目標(biāo)。由于金融資本的趨利性，使得農(nóng)戶缺少金融資本的投入，限制了農(nóng)戶新項(xiàng)目和新技術(shù)的使用，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化步伐放慢，農(nóng)戶收入不穩(wěn)定且增收路徑受阻，進(jìn)而影響了農(nóng)戶對(duì)生產(chǎn)的積極性，農(nóng)戶基于效用最大化的目的，不愿繼續(xù)種植并且傾向于離開農(nóng)業(yè)。據(jù)此，提出研究的假設(shè)，金融資本對(duì)農(nóng)戶的繼續(xù)種植意愿有正向作用。

3.2 數(shù)據(jù)來源

2017年對(duì)黃淮海和環(huán)渤海區(qū)蔬菜主產(chǎn)區(qū)的北京、天津、山東、遼寧和河北5個(gè)省市的95個(gè)村進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，在調(diào)查樣點(diǎn)的選取上，充分考慮了農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)、區(qū)域地貌、收入水平、投入要素成本等社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的不同，調(diào)研主要以問卷為主，結(jié)合訪談等形式。剔除無效問卷，獲得有效問卷583份，基于調(diào)研數(shù)據(jù)，研究金融資本對(duì)農(nóng)戶種植意愿的影響。

圖2反映了調(diào)研地區(qū)5個(gè)省市農(nóng)戶的種植意愿情況，總體來看，66.03%的農(nóng)戶選擇持續(xù)種植蔬菜，只有33.97%的農(nóng)戶選擇放棄種植蔬菜。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶認(rèn)為務(wù)農(nóng)收入不高、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格低和務(wù)農(nóng)辛苦是導(dǎo)致農(nóng)戶選擇放棄種植蔬菜的主要原因。而促使農(nóng)戶選擇繼續(xù)種植蔬菜的原因主要有：習(xí)慣種地生活、文化程度不高、除了務(wù)農(nóng)沒有其他選擇。天津和山東農(nóng)戶選擇繼續(xù)種植蔬菜的比例較高，分別為80.00%和79.01%，遼寧次之，為70.65%。北京市農(nóng)戶選擇繼續(xù)種植蔬菜的比例最低，為46.20%?？梢园l(fā)現(xiàn)，臨海省份農(nóng)戶的蔬菜持續(xù)種植意愿較高，內(nèi)陸省份農(nóng)戶的蔬菜持續(xù)種植意愿較低。北京市農(nóng)戶地處首都，轉(zhuǎn)向其他行業(yè)的機(jī)會(huì)也比較多，因此有超過半數(shù)的農(nóng)戶想要放棄利潤較低的農(nóng)業(yè)，轉(zhuǎn)向其他行業(yè)來更好地經(jīng)營家庭。

圖2 農(nóng)戶持續(xù)種植意愿比例

3.3 模型構(gòu)建

研究金融資本對(duì)農(nóng)戶種植意愿的影響，因變量種植意愿是非連續(xù)的離散變量，將農(nóng)戶愿意持續(xù)種植蔬菜設(shè)置為1，不愿意設(shè)置為0。由于是對(duì)定性變量的回歸分析，因此選用二元Logit 模型，概率公式為：

公式（2）中，Z表示的是變量xi（i=1，2，…n）的線性組合，參數(shù)β0是截距，βi（i=1，2，…n）表示回歸系數(shù)。將農(nóng)戶選擇繼續(xù)種植蔬菜的概率設(shè)為P（Y=1），則農(nóng)戶放棄種植蔬菜的概率為1-P（Y=0）。公式（3）將P進(jìn)行Logit 變換，得到概率函數(shù)和自變量之間的線性表達(dá)式，表示在其他條件不變的情況下，xi每提高一個(gè)單位，會(huì)使農(nóng)戶愿意繼續(xù)種植的概率提高βi。

根據(jù)前文對(duì)金融資本的梳理與測算，選取農(nóng)戶的年收入、是否獲得貸款、是否獲得補(bǔ)貼和是否加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)這4項(xiàng)指標(biāo)作為自變量來代表農(nóng)戶的金融資本。同時(shí)，為了更好地進(jìn)行分析，引入其他4項(xiàng)生計(jì)資本的測算值作為控制變量。根據(jù)以上變量和Logit 模型的線性表達(dá)式，建立模型，如下所示：

3.4 回歸結(jié)果

運(yùn)用 stata 15.0軟件對(duì)模型進(jìn)行最大似然估計(jì)，結(jié)果如表3所示。模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)的概率為0.004 6，拒絕原假設(shè)，說明模型通過檢驗(yàn)且擬合度較好，具有較強(qiáng)的解釋能力。

3.5 結(jié)果分析

在表3的回歸估計(jì)結(jié)果中，回歸系數(shù)顯著的變量對(duì)農(nóng)戶的種植意愿有顯著的影響。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

①由回歸結(jié)果可以看出，農(nóng)戶家庭的年收入對(duì)農(nóng)戶的繼續(xù)種植意愿有正向作用，且在10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。農(nóng)戶的年收入分為農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入兩部分，經(jīng)過對(duì)樣本農(nóng)戶的收入構(gòu)成的進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)收入占年收入的70%左右，農(nóng)戶以農(nóng)業(yè)作為主要的收入來源。農(nóng)戶是一個(gè)理性的經(jīng)濟(jì)主體，其農(nóng)業(yè)收入越高，說明農(nóng)業(yè)有較好的收益，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的前景也有信心，那么農(nóng)戶繼續(xù)種植蔬菜的積極性也越高。

②農(nóng)戶獲得貸款對(duì)農(nóng)戶選擇繼續(xù)種植蔬菜具有負(fù)向作用，且在10%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。目前農(nóng)村地區(qū)資金缺少，貸款能夠有效緩解農(nóng)戶對(duì)資金的需求。貸款雖然可以補(bǔ)足生產(chǎn)的資金缺口，但是向金融機(jī)構(gòu)貸款需要抵押和付息。目前我國農(nóng)戶獲得貸款十分困難，取得貸款的農(nóng)戶本身具有一定的資質(zhì)，比如有一定的生產(chǎn)規(guī)模和資產(chǎn)，或者穩(wěn)定的訂單收購等收入來源，這樣的農(nóng)戶具備一些金融知識(shí)，在獲得貸款之后，會(huì)考慮到還本付息的問題，相比于將貸款投入風(fēng)險(xiǎn)大的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)戶可能更傾向于風(fēng)險(xiǎn)小一些的產(chǎn)業(yè)或者從事其他經(jīng)營，進(jìn)行其他投資等，對(duì)蔬菜種植意愿有消極的影響。

③補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶的蔬菜種植意愿具有正向作用，且在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著。補(bǔ)貼是政府為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入的一種轉(zhuǎn)移支付手段，在調(diào)研中農(nóng)戶收到的補(bǔ)貼有農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼、配方肥等物化補(bǔ)貼、防蟲板購置補(bǔ)貼、保溫被購置補(bǔ)貼、農(nóng)膜補(bǔ)貼、節(jié)水灌溉設(shè)備、溫室大棚建設(shè)補(bǔ)貼、加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)補(bǔ)貼和高效低毒農(nóng)藥補(bǔ)貼共9項(xiàng)補(bǔ)貼，農(nóng)戶中最多取得8項(xiàng)補(bǔ)貼，最少取得0項(xiàng)補(bǔ)貼。根據(jù)李江一（2016）的研究，補(bǔ)貼是通過影響農(nóng)業(yè)投入進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的，農(nóng)戶目前獲得的補(bǔ)貼多為直接的物質(zhì)補(bǔ)貼，比如免費(fèi)領(lǐng)取黃藍(lán)板、村中發(fā)放有機(jī)肥等，農(nóng)戶基本將其全部用于蔬菜生產(chǎn)，而通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收入仍然是農(nóng)戶的主要收入來源，因此補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶收入和蔬菜產(chǎn)值具有提升作用，進(jìn)而積極地影響了農(nóng)戶繼續(xù)種植蔬菜的意愿。

④加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保險(xiǎn)這一項(xiàng)金融資本，雖然對(duì)農(nóng)戶的持續(xù)種植意愿有正向作用，但是由于調(diào)研地區(qū)加入保險(xiǎn)的農(nóng)戶比例較低，變異程度低，因而回歸結(jié)果不顯著。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以為農(nóng)戶的蔬菜生產(chǎn)設(shè)施、生產(chǎn)過程提供理賠服務(wù)，分擔(dān)了農(nóng)戶承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)農(nóng)戶的蔬菜持續(xù)種植意愿起到積極的影響。

4 結(jié)論與政策建議

通過對(duì)金融資本的概念進(jìn)行比較，在生計(jì)資本的框架下評(píng)價(jià)農(nóng)戶的金融資本情況，運(yùn)用Logit 模型進(jìn)行分析，主要研究結(jié)論概括如下：

①金融資本是農(nóng)戶生計(jì)的一項(xiàng)重要構(gòu)成，但是95%左右的農(nóng)戶擁有的金融資本情況仍然處于較為缺乏和不缺乏的狀態(tài)，距離較為合理和富余還有很大的提升空間，要采取措施改善農(nóng)戶的金融資本情況。

②農(nóng)戶的行為在效用最大化的目標(biāo)作用下，雖然66%左右的農(nóng)戶有持續(xù)種植蔬菜的意愿，但仍有不到40%農(nóng)戶受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多種因素的影響，傾向于放棄種植蔬菜。農(nóng)村活力不足，需要鼓勵(lì)農(nóng)戶的蔬菜種植積極性。

③在金融資本中，農(nóng)戶的年收入、獲得補(bǔ)貼對(duì)促進(jìn)農(nóng)戶持續(xù)種植蔬菜有顯著的積極影響，但是獲得貸款對(duì)農(nóng)戶的蔬菜持續(xù)種植意愿有顯著的負(fù)向作用，這可能是由于貸款的還款壓力和農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)造成的。同時(shí)，是否加入保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶繼續(xù)種植蔬菜的意愿影響不顯著。

在上述研究的基礎(chǔ)上，提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，完善農(nóng)村信貸的方式方法。農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)應(yīng)服務(wù)于“三農(nóng)”，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供各種優(yōu)惠政策，調(diào)整資金流向，比如建立有關(guān)蔬菜項(xiàng)目的貸款，提高農(nóng)戶利用金融資本的質(zhì)量，還可以提供低息農(nóng)業(yè)貸款等來解決農(nóng)戶擔(dān)憂的付息問題，改善蔬菜生產(chǎn)的設(shè)施條件、技術(shù)條件等，提升農(nóng)戶的蔬菜種植積極性，激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的活力。

第二，加強(qiáng)并精準(zhǔn)惠農(nóng)補(bǔ)貼，建立農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)。我國農(nóng)戶的人均補(bǔ)貼和歐美、日本等農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家有較大的差距，要加大補(bǔ)貼的力度，彌補(bǔ)省市地區(qū)間的差異。此外，還要增強(qiáng)補(bǔ)貼的精準(zhǔn)性，由于目前租地的農(nóng)戶不在少數(shù)，一些租地耕種的外來戶沒有享受到補(bǔ)貼?？梢越⑽覈霓r(nóng)業(yè)信息平臺(tái)，將每一戶農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)信息、土地信息、蔬菜種植情況以村或生產(chǎn)大隊(duì)為單位進(jìn)行錄入并及時(shí)更新數(shù)據(jù)，根據(jù)錄入的信息按農(nóng)戶的實(shí)際情況進(jìn)行補(bǔ)貼。

第三，從多方面來保障農(nóng)戶的收入，提升農(nóng)戶的蔬菜種植積極性。除了貸款和補(bǔ)貼外，保險(xiǎn)可以降低蔬菜生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)和投入，在一定程度上保障農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入。同時(shí)，還可以通過提升蔬菜生產(chǎn)技術(shù)來增加農(nóng)戶的收入。發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)，比如蔬菜采摘園等，使農(nóng)戶在不耽誤務(wù)農(nóng)的同時(shí)在家門口就獲得非農(nóng)收入，激發(fā)農(nóng)戶的蔬菜種植積極性。農(nóng)戶的收入越增加，其生產(chǎn)的積極性就越高，愿意繼續(xù)種植蔬菜的農(nóng)戶就越多，可以有效促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。