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        鄭州市居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響

        2019-11-19 12:30:09徐娜娜
        合作經(jīng)濟(jì)與科技 2019年22期
        關(guān)鍵詞:影響

        徐娜娜

        [提要] 從實(shí)證角度就居民消費(fèi)對(duì)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的影響分析,發(fā)現(xiàn)投資效率下滑與產(chǎn)能過剩問題的日益凸顯使得鄭州市經(jīng)濟(jì)面臨著增長乏力的現(xiàn)實(shí)困境,并得出以下結(jié)論:第一,當(dāng)前鄭州市經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)在總體保持平穩(wěn)增長態(tài)勢(shì)的同時(shí)也面臨著增長乏力的現(xiàn)實(shí)問題;第二,固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)與凈出口能夠?qū)︵嵵菔薪?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的正向影響;第三,相對(duì)于農(nóng)村居民消費(fèi)而言,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的正向影響更為顯著。

        關(guān)鍵詞:居民消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長;影響

        中圖分類號(hào):F126.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        收錄日期:2019年8月17日

        鄭州市作為河南省的省會(huì)城市,在過去的十幾年中始終保持良好的經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢(shì),并有力地帶動(dòng)了居民收入與社會(huì)福利水平的雙向提升。值得一提的是,隨著投資效率的趨于下滑以及產(chǎn)能過剩問題的日益凸顯,鄭州市過去以投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展模式的適用性逐漸降低,從而調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、通過擴(kuò)大內(nèi)需帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長是鄭州市實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的內(nèi)在要求。也正是因?yàn)槿绱耍芯烤用裣M(fèi)對(duì)于鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的影響是進(jìn)一步發(fā)揮居民消費(fèi)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用的應(yīng)有之義。

        一、鄭州市居民消費(fèi)現(xiàn)狀分析

        本文擬分別從消費(fèi)支出與消費(fèi)構(gòu)成兩個(gè)角度就鄭州市居民消費(fèi)展開分析。

        (一)鄭州市居民消費(fèi)支出分析。就鄭州市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出而言,如表1所示,2014年至2018年鄭州市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出呈現(xiàn)出顯著的逐年遞增趨勢(shì),由2014年的20,122元增至2018年年度26,256元,其增速則由2014年的7.80%下降至2018年的5.1%,由此可以看出,當(dāng)前鄭州市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出呈現(xiàn)出日趨顯著的增長乏力特征。(表1)

        就鄭州市農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出而言,如表2所示,2014年至2018年鄭州市農(nóng)村居民消費(fèi)支出呈現(xiàn)出穩(wěn)步提升的發(fā)展態(tài)勢(shì),由2014年的11,125元增至2018年的15,105元,其增速則由2014年的8.60%下降至2018年的1.7%,這表明鄭州市農(nóng)村居民消費(fèi)支出同樣表現(xiàn)出增長乏力的特征。(表2)

        綜合上述分析可知:一方面,在過去的五年當(dāng)中,鄭州市居民消費(fèi)支出得到了顯著的提升;另一方面,城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民消費(fèi)支出增速的放緩則在一定程度上表明鄭州市居民消費(fèi)支出面臨著增長乏力的潛在威脅。

        (二)鄭州市居民消費(fèi)構(gòu)成分析。就鄭州市居民消費(fèi)構(gòu)成而言,如表3所示,2014年至2018年鄭州市城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民生存資料消費(fèi)占比均超過50%,表明當(dāng)前鄭州市居民的消費(fèi)依舊以滿足自身生存需求為主,由此可以看出,以滿足發(fā)展需求與享受需求為目的的消費(fèi)比重的相對(duì)較低標(biāo)志著鄭州市居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在進(jìn)一步改善的空間與必要性。(表3)

        二、實(shí)證指標(biāo)與數(shù)據(jù)選擇

        為了更好地了解居民消費(fèi)對(duì)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的影響,本文擬選取以下指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析,具體見表4。(表4)

        需要指出的是,第一、經(jīng)濟(jì)增長主要是指社會(huì)總產(chǎn)出水平的持續(xù)提升,而近三十年來鄭州市地區(qū)生產(chǎn)總值的穩(wěn)步增長決定了其能夠較為客觀地反映鄭州市的經(jīng)濟(jì)增長狀況;第二、考慮到居民消費(fèi)在實(shí)際的統(tǒng)計(jì)過程中分為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與農(nóng)村居民消費(fèi)兩個(gè)部分,本文分別選取城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民消費(fèi)支出作為居民消費(fèi)的量化指標(biāo);第三、考慮到實(shí)踐中地區(qū)生產(chǎn)總值受到包括投資、政府購買以及凈出口的影響,本文分別選取固定資產(chǎn)投資規(guī)模、凈出口規(guī)模以及政府支出規(guī)模作為控制變量。

        此外,考慮到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可獲得性,本文擬基于1994年至2018年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,所有數(shù)據(jù)均來自于《鄭州市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的目的在于防止因時(shí)間序列不平穩(wěn)引起的偽回歸問題,在此之前,出于降低數(shù)量級(jí)與消除異方差的目的,本文擬對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,單位根檢驗(yàn)結(jié)果具體見表5。(表5)

        從表6中不難發(fā)現(xiàn),各時(shí)間序列T檢驗(yàn)的顯著性水平均大于0.05,表明時(shí)間序列不平穩(wěn)。與此同時(shí),通過一階差分處理后,各時(shí)間序列T檢驗(yàn)的顯著性水平均小于0.05,表明時(shí)間序列趨于平穩(wěn),具體見表6。(表6)

        值得一提的是,差分處理的采用在消除時(shí)間序列單位根的同時(shí)也改變了序列本身的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義,也正是因?yàn)槿绱耍疚臄M從增量的角度對(duì)實(shí)證結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義進(jìn)行解釋。

        (二)多重共線性檢驗(yàn)。進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)的目的在于變量之間的多重共線將會(huì)降低回歸方程對(duì)于現(xiàn)實(shí)的解釋力度,與此同時(shí),通過運(yùn)用SPSS軟件可得出以下檢驗(yàn)結(jié)果,具體見表7。(表7)

        從表7中不難發(fā)現(xiàn),各變量的容差均大于0.1且VIF值均小于10,表明各變量之間不存在多重共線。

        (三)回歸分析

        N(GDP)=β1dLN(CEUH)+β2dLN(CERH)+β3dLN(SFI)+β4dLN(SGE)+β5LN(SNE)+u

        其中,u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        此外,通過運(yùn)用Eviews軟件,可得出表8回歸結(jié)果。(表8)

        基于表8可得出以下回歸方程:

        N(GDP)=0.14dLN(CEUH)+0.08dLN(CERH)+0.46dLN(SFI)+0.06dLN(SGE)+0.01LN(SNE)-0.03

        此外,從表8中可以看出:一方面,回歸方程的調(diào)整R方為0.72,對(duì)應(yīng)F檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000001,表明回歸方程的擬合相對(duì)理想,對(duì)于現(xiàn)實(shí)具有較強(qiáng)的解釋力;另一方面,回歸方程DW檢驗(yàn)值為1.98,位于標(biāo)準(zhǔn)值2附近,表明變量之間不存在相關(guān)。在此情況下,本文擬基于上述回歸方程就居民消費(fèi)對(duì)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行解釋。

        第一,變量dLN(CEUH)與dLN(CERH)的回歸系數(shù)分別為0.14與0.08,且其顯著性水平均小于0.05,表明城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出增速與農(nóng)村居民消費(fèi)支出增速均能夠?qū)︵嵵菔械貐^(qū)生產(chǎn)總值增速產(chǎn)生顯著影響,且前者每提升1%,后者將分別提升0.14%與0.08%;第二,變量dLN(SFI)與dLN(SNE)的回歸系數(shù)為0.46與0.06,且其顯著性水平小于0.05,表明固定資產(chǎn)投資增速能夠顯著影響鄭州市地區(qū)生產(chǎn)總值增速,且前者每提升1%,后者將分別提升0.46%與0.06%;第三,變量dLN(SGE)回歸系數(shù)的顯著性水平大于0.05,表明政府支出增速不能對(duì)鄭州市地區(qū)生產(chǎn)總值增速產(chǎn)生顯著的影響。

        四、實(shí)證結(jié)論及建議

        綜合上述論證可得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:第一,從理論的角度而言,居民消費(fèi)能夠基于對(duì)生產(chǎn)與投資的反作用帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長,從實(shí)證的角度而言,居民消費(fèi)支出是推動(dòng)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?。第二,居民消費(fèi)能夠?qū)︵嵵菔薪?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著影響,并主要表現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出與農(nóng)村居民消費(fèi)支出能夠顯著帶動(dòng)鄭州市經(jīng)濟(jì)的增長,與此同時(shí),相對(duì)于農(nóng)村居民消費(fèi)支出而言,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出對(duì)于鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用更為顯著。第三,固定資產(chǎn)投資與凈出口同樣是推動(dòng)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的重要力量,尤其是固定資產(chǎn)投資對(duì)于鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用顯著高于居民消費(fèi)與凈出口,表明當(dāng)前鄭州市的經(jīng)濟(jì)增長依舊具有顯著的投資驅(qū)動(dòng)特征。第四,政府購買對(duì)于鄭州市經(jīng)濟(jì)增長沒有顯著影響。

        綜上所述,居民消費(fèi)對(duì)于鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的顯著影響以及當(dāng)前鄭州市所面臨的經(jīng)濟(jì)增長乏力困境決定了進(jìn)一步發(fā)揮居民消費(fèi)對(duì)鄭州市經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用具有顯著的重要性與必要性,對(duì)此,本文提出以下幾點(diǎn)建議:第一,進(jìn)一步優(yōu)化鄭州市居民的消費(fèi)環(huán)境。一方面,鄭州市政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)自身對(duì)市場的監(jiān)管力度,并將嚴(yán)格把關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量視為開展市場監(jiān)管的重要內(nèi)容,并以此推動(dòng)居民消費(fèi)更好地滿足自身的各項(xiàng)需求;另一方面,鄭州市政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從而為其更好地引入更多的商品從而提升當(dāng)?shù)鼐用竦南M(fèi)需求提供助力。第二,為鄭州市居民收入水平的提升創(chuàng)造更為有利的條件。收入作為消費(fèi)的決定性因素,居民消費(fèi)水平的提升無疑建立在自身收入水平提升的基礎(chǔ)之上,對(duì)此,一方面,鄭州市政府應(yīng)當(dāng)切實(shí)為居民收入渠道的拓寬創(chuàng)造條件,著力提升居民財(cái)產(chǎn)性收入的比重,另一方面,鄭州市政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步對(duì)教育培訓(xùn)的投入力度,并通過居民綜合素質(zhì)的改善帶動(dòng)其收入水平的提升。與此同時(shí),鄭州市同樣應(yīng)當(dāng)加快社會(huì)保障體系的完善步伐,通過社會(huì)福利水平的增進(jìn)帶動(dòng)居民消費(fèi)傾向的提升,并最終實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的有效服務(wù)。

        主要參考文獻(xiàn):

        [1]王德勁.經(jīng)濟(jì)增長影響因素實(shí)證研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2007(1).

        [2]春艷.平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型中線性檢驗(yàn)與單位根檢驗(yàn)問題研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(7).

        [3]高輝.多重共線性的診斷方法[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2003(1).

        [4]徐公偉.回歸分析中D.W檢驗(yàn)探討[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2001(3).

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