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        考慮發(fā)展趨勢的學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價模型

        2019-11-19 07:39:24王偉明徐海燕
        中國科技期刊研究 2019年10期
        關(guān)鍵詞:排序評價模型

        ■鄧 瀟 王偉明 徐海燕

        南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇省南京市江寧區(qū)將軍大道29號 211106

        學(xué)術(shù)期刊評價對學(xué)者發(fā)表研究成果、科研機(jī)構(gòu)制定期刊目錄、圖書館部門采購期刊等都有重要的影響[1]。近年來,學(xué)術(shù)期刊評價問題受到了國內(nèi)外眾多專家的廣泛關(guān)注,相應(yīng)的研究成果不斷涌現(xiàn)。Franceschet[2]認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊評價應(yīng)該從知名度和信譽(yù)度兩個視角來考慮,其中前者可由期刊影響力指標(biāo)來反映,后者可由特征因子類指標(biāo)來體現(xiàn)。蘇新寧[3]闡述了人文社會科學(xué)期刊影響力的20個定量指標(biāo),并構(gòu)建了一套科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系。邱均平等[4]分別賦予總被引頻次、他刊引用次數(shù)、即年指標(biāo)和影響因子4個指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,并利用一個綜合指數(shù)來探討學(xué)術(shù)期刊評價問題。趙蓉英等[5]引入Altmetrics指標(biāo)對學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評價,并基于學(xué)術(shù)影響力和社會影響力兩個維度構(gòu)建期刊評價指標(biāo)體系。另外,眾多專家學(xué)者也對學(xué)術(shù)期刊綜合評價方法進(jìn)行了相應(yīng)的跟蹤探討。俞立平等[6-8]利用聚類分析法、因子幾何平均法、偏最小二乘法等對學(xué)術(shù)期刊評價問題進(jìn)行分析,并構(gòu)建了相應(yīng)的評價模型。趙蓉英等[9]提出一種多維信息計(jì)量視角下的學(xué)術(shù)期刊綜合評價模型,并選取64種國際圖書情報學(xué) (Information Science & Library Science, LIS)期刊進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明該模型能夠得到客觀合理的評價結(jié)果。奉國和等[10]將熵權(quán)法和Topsis法進(jìn)行有效結(jié)合,并構(gòu)建了一種基于熵權(quán)Topsis法的學(xué)術(shù)期刊綜合評價模型,該模型能夠充分考慮評價指標(biāo)的信息量。張發(fā)明等[11]提出一種基于DEMATEL和Choquet積分的學(xué)術(shù)期刊綜合評價模型,該模型能夠在一定程度上消除指標(biāo)間的相互影響關(guān)系和指標(biāo)間的相關(guān)性。王偉明[12]提出一種基于社會網(wǎng)絡(luò)分析和密度算子的學(xué)術(shù)期刊綜合評價模型,該模型能夠充分考慮評價信息的疏密程度,但涉及的參數(shù)相對較多,評價結(jié)果的穩(wěn)健性不強(qiáng)。

        綜合來看,無論在指標(biāo)體系方面還是在評價方法方面,關(guān)于學(xué)術(shù)期刊評價的問題均已取得了豐碩成果。然而,上述研究大多是靜態(tài)的,且未考慮學(xué)術(shù)期刊發(fā)展趨勢的問題。事實(shí)上,靜態(tài)評價僅包含了某時間內(nèi)的信息量,其得到的評價結(jié)果往往不夠全面;而考慮學(xué)術(shù)期刊發(fā)展趨勢能夠?qū)W(xué)術(shù)期刊進(jìn)行有效引導(dǎo)和管理,有利于學(xué)術(shù)期刊的可持續(xù)健康發(fā)展。鑒于此,本文嘗試探討一種考慮發(fā)展趨勢的學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價模型。首先,引入發(fā)展因子來表示指標(biāo)得分的發(fā)展趨勢;其次,基于熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重,并在此基礎(chǔ)上利用Heronian算子計(jì)算靜態(tài)綜合評價值;最后,基于厚今薄古的思想確定時間權(quán)重,并利用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度分析(Grey Relation Analysis, GRA)法計(jì)算動態(tài)綜合評價值。與現(xiàn)有研究相比,本文模型具有如下特點(diǎn):(1)引入了發(fā)展因子,能夠較好地測度學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)的發(fā)展趨勢;(2)引入了Heronian算子,能夠較好地消除學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)間的相互作用;(3)引入了厚今薄古的思想,使得學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價結(jié)果更為客觀合理。

        1 方法與模型

        1.1 問題描述

        1.2 靜態(tài)評價

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        1.3 動態(tài)評價

        在確定各年的學(xué)術(shù)期刊靜態(tài)綜合評價值之后,應(yīng)該將其進(jìn)行動態(tài)集結(jié),以此充分考慮多個時段內(nèi)的指標(biāo)信息量,最終使得學(xué)術(shù)期刊評價結(jié)果更為全面與合理。下面依據(jù)郭亞軍[15]提出的基于厚今薄古的思想來確定時間權(quán)重,其計(jì)算公式為

        (7)

        式中:λ為時間貼現(xiàn)因子,通常可令λ=(2l)-1;wt為單調(diào)遞增函數(shù),其值隨著t的增加而增大,滿足0

        GRA法是一種灰色系統(tǒng)分析方法,其能夠較好地衡量因素間的關(guān)聯(lián)程度[16]。在動態(tài)評價問題中,該方法通過衡量被評價對象與理想發(fā)展對象的關(guān)聯(lián)程度,進(jìn)而計(jì)算出被評價對象的動態(tài)評價值。本研究利用改進(jìn)的GRA法計(jì)算學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價值,其能夠較好地體現(xiàn)出被評價對象的發(fā)展趨勢[17]。改進(jìn)的GRA法的計(jì)算公式為

        (8)

        2 實(shí)證分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于2014—2018年《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(人文社會科學(xué)版)》[18-22],該年報由中國科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評價研究中心和清華大學(xué)圖書館共同研制,并由《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》電子雜志社有限公司出版,能夠有效地反映人文社會科學(xué)類期刊的發(fā)展趨勢和特點(diǎn),并客觀、準(zhǔn)確地報道影響力指數(shù)、影響因子、總被引頻次等計(jì)量指標(biāo)的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)來源,為人文社會科學(xué)類期刊的發(fā)展提供了重要參考。

        2.2 評價指標(biāo)和樣本期刊的確定

        2014年《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(人文社會科學(xué)版)》選取的指標(biāo)有總被引頻次、影響因子、他引影響因子、5年影響因子、即年指標(biāo)、可被引文獻(xiàn)量、可被引文獻(xiàn)比、基金論文比、平均引文數(shù)、引用半衰期、被引半衰期、引用期刊數(shù)、被引期刊數(shù)、他引總引比、互引指數(shù)、Web即年下載率和總下載量。下面對上述17項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行篩選。

        (1) 剔除相關(guān)性強(qiáng)且意義相近的指標(biāo)。一方面,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊的數(shù)量較多,出現(xiàn)他引的情況非常普遍以及自引的占比非常小,從而使得影響因子和他引影響因子的指標(biāo)數(shù)值相差非常小,因此可剔除他引影響因子。另一方面,本研究使用的是動態(tài)綜合評價方法,需要能夠充分考慮多年的指標(biāo)信息量以及可以在一定程度上忽視時間窗口的問題,進(jìn)而使得影響因子能夠代替5年影響因子的評價效用,因此可剔除5年影響因子。

        (2) 剔除評價意義不大的指標(biāo)。首先,一些指標(biāo)的數(shù)值差異非常小,無法體現(xiàn)和衡量期刊的影響力。例如,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊的自引非常小,進(jìn)而使得他引總引比的數(shù)值幾乎都接近于1,因此可剔除他引總引比。其次,一些指標(biāo)既非成本型指標(biāo),又非效益型指標(biāo),例如,可被引文獻(xiàn)量和可被引文獻(xiàn)比的指標(biāo)數(shù)值大小對期刊影響力無直接影響,因此可剔除這2項(xiàng)指標(biāo)。最后,一些指標(biāo)在期刊影響力中所占的權(quán)重非常小,例如,引用期刊數(shù)和被引期刊數(shù),因此也可剔除這2項(xiàng)指標(biāo)。

        (3) 剔除有爭議性的指標(biāo)。引用半衰期和被引半衰期是2個有爭議性的指標(biāo)。羅式勝[23]指出:針對應(yīng)用型或技術(shù)型期刊,該類指標(biāo)通常為成本型指標(biāo);針對理論型期刊,該類指標(biāo)通常為效益型指標(biāo)??紤]到本研究選取的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊既非應(yīng)用型或技術(shù)型期刊又非理論型期刊,因此將其剔除,以避免其對評價模型造成干擾。

        2015—2018年《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(人文社會科學(xué)版)》中新增加了期刊影響力指數(shù),該指標(biāo)充分考慮了期刊質(zhì)量、歷史、規(guī)模等因素,并在一定程度上避免了創(chuàng)刊時間長、低質(zhì)量刊物對評價模型帶來的不利影響,因此本研究也將其納入評價指標(biāo)體系。此外,h指數(shù)是一個較為經(jīng)典的期刊評價指標(biāo),能夠與影響因子進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ),并在學(xué)術(shù)期刊評價中得到了廣泛應(yīng)用。然而,Prathap等[24-27]指出p指數(shù)與h指數(shù)存在著顯著的相關(guān)性,且p指數(shù)是h指數(shù)的改良版。鑒于此,本研究也將p指數(shù)納入評價指標(biāo)體系。

        綜上所述,本研究選取p指數(shù)(C1)、期刊影響力指數(shù)(C2)、總被引頻次(C3)、影響因子(C4)、即年指標(biāo)(C5)、基金論文比(C6)、平均引文數(shù)(C7)、互引指數(shù)(C8)、Web即年下載率(C9)、總下載量(C10)10項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成評價指標(biāo)體系。依據(jù)上述10項(xiàng)指標(biāo),將報告中缺失數(shù)據(jù)的期刊進(jìn)行清洗后,最終選取了30種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊作為樣本。

        需要指出的是,本研究所選評價指標(biāo)體系主要是基于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊來考慮的。選取p指數(shù)、期刊影響力指數(shù)等綜合型指標(biāo),主要是因?yàn)樵擃愔笜?biāo)具有較好的評價效用,在學(xué)術(shù)期刊評價問題中具有典型的代表性。若樣本期刊為其他種類期刊,也應(yīng)當(dāng)采取相應(yīng)方法進(jìn)行指標(biāo)篩選。例如,他引影響因子、他引總引比等指標(biāo)對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊表現(xiàn)不顯著,但對于其他種類期刊表現(xiàn)可能顯著,因此在評價時應(yīng)當(dāng)被選取。此外,Web即年下載率和總下載量是一類網(wǎng)絡(luò)傳播指標(biāo),該類指標(biāo)能夠較好反映期刊在中國知網(wǎng)的傳播情況,對于被中國知網(wǎng)且無其他網(wǎng)絡(luò)傳播途徑的期刊具有較好的評價效用,但若樣本期刊未被中國知網(wǎng)收錄或者有其他傳播途徑時,應(yīng)該考慮該類指標(biāo)在樣本期刊群中的總Web即年下載率和總下載量方面的代表性是否顯著,若顯著性較低時則不應(yīng)當(dāng)被選取。

        2.3 計(jì)算與分析

        考慮發(fā)展趨勢的學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價模型的計(jì)算過程如下。

        (1) 計(jì)算各年學(xué)術(shù)期刊指標(biāo)得分的發(fā)展因子,以2018年為例,具體結(jié)果見表1。由表1可知,2018年30種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊的大部分指標(biāo)增大(體現(xiàn)為表1中數(shù)據(jù)大于1),少部分指標(biāo)減小(體現(xiàn)為表1中數(shù)據(jù)小于1),綜合來看各期刊的發(fā)展也是進(jìn)步的。具體地,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》的期刊影響力指數(shù)、即年指標(biāo)和總下載量3個指標(biāo)減小,其余指標(biāo)均增大,其中即年指標(biāo)減小最快。因此,該期刊在2019年的發(fā)展過程中應(yīng)該要注重其當(dāng)年發(fā)表論文的被引頻次,以此來提高即年指標(biāo)的數(shù)值,最終使得期刊發(fā)展得更好。《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》的基金論文比減小,其余指標(biāo)均增大。因此,該期刊在2019年的發(fā)展過程中應(yīng)該要盡量刊登一些基金資助的論文,以此使得期刊得到全面發(fā)展。《中國農(nóng)村觀察》的互引指數(shù)減小,其余指標(biāo)均增大。因此,該期刊在2019年的發(fā)展過程中應(yīng)該要提高互引指數(shù)的數(shù)值,以進(jìn)一步提高期刊的綜合得分。由此可見,學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展因子能夠較好地呈現(xiàn)學(xué)術(shù)期刊各指標(biāo)的發(fā)展?fàn)顩r,并據(jù)此為期刊發(fā)展提供相應(yīng)策略。

        表1 2018年30 種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊指標(biāo)得分的發(fā)展因子

        (2) 計(jì)算激勵后各年學(xué)術(shù)期刊的靜態(tài)綜合評價值及排名,具體結(jié)果見表2。由表2可知,30種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊在5年內(nèi)的綜合評價值及排名不斷變化。例如:《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》的得分雖遙遙領(lǐng)先,且排序一直位于第1名,但其得分在2015年和2018年有所下降;《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》的得分也是相對較高,且一直位于第2名,但其得分在2015年有所下降;《中國農(nóng)村觀察》的得分也是相對較高,但其得分和排序在2015年和2016年均有所下降;《中國土地科學(xué)》的得分和排序在2017年下降較快,經(jīng)查閱,該期刊2017年的期刊影響力、影響因子、互引指數(shù)等指標(biāo)的數(shù)值均下降,可見該期刊在2017年的管理水平有所下降;《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》的得分和排序在2015年進(jìn)步較快,但在2018年退步較快,發(fā)展的波動性較大。為進(jìn)一步呈現(xiàn)所有期刊的發(fā)展變化情況,筆者將選取的30種期刊分為4類:上升型、下降型、波動型和穩(wěn)定型(分類方法見文獻(xiàn)[10]),分類結(jié)果見表3。

        表2 激勵后學(xué)術(shù)期刊的綜合評價值及排名

        表3 基于學(xué)術(shù)期刊發(fā)展排名的波動情況的期刊分類

        由表3可知,在30種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊中,3種期刊的發(fā)展處于上升型,6種期刊的發(fā)展處于下降型,6種期刊的發(fā)展處于波動型,15種期刊的發(fā)展處于穩(wěn)定型。綜合來看,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊的發(fā)展并不是非常優(yōu)秀,其下降型期刊數(shù)量多于上升型期刊數(shù)量,但大多數(shù)期刊的發(fā)展較好(即處于穩(wěn)定型或上升型)。然而值得注意的是,此處的上升型期刊并不一定是發(fā)展最好的期刊,而下降型期刊也并不一定是發(fā)展最差的期刊,上升型期刊和下降型期刊僅僅反映了其相應(yīng)的發(fā)展速度。盡管如此,考慮到上升型期刊的未來發(fā)展將會越來越好、下降型期刊的未來發(fā)展可能會越來越差,因此學(xué)者在發(fā)表研究成果、科研機(jī)構(gòu)在制定期刊目錄、圖書館部門在采購期刊時要盡量選擇一些上升型期刊。綜上所述,激勵后學(xué)術(shù)期刊的各年靜態(tài)綜合評價值,能夠呈現(xiàn)激勵后學(xué)術(shù)期刊的各年綜合發(fā)展?fàn)顩r,并據(jù)此對學(xué)術(shù)期刊未來發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行較好預(yù)測。

        (3) 計(jì)算各學(xué)術(shù)期刊的動態(tài)綜合評價值及排名,具體結(jié)果見表2。為驗(yàn)證本文模型的可行性與合理性,以排名前5的期刊為例進(jìn)行說明。由表2可知,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》《中國農(nóng)村觀察》《中國土地科學(xué)》《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》的排名位于前5。一方面,該類期刊具有較高的學(xué)術(shù)影響力,是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的權(quán)威期刊,眾多高校也均將其列為重點(diǎn)期刊(如中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等)。另一方面,該類期刊在2014—2018年的p指數(shù)、期刊影響力指數(shù)、總被引頻次、影響因子等指標(biāo)的數(shù)值均非常大,其他指標(biāo)的數(shù)值也相對較大。由此可見,上述5種期刊的評價結(jié)果與事實(shí)比較吻合。為進(jìn)一步比較5種期刊的排名,圖1給出了其在2014—2018年排名的變化情況。

        圖1 5種期刊2014—2018年排名的變化情況

        由圖1可知,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》5年內(nèi)的靜態(tài)綜合評價結(jié)果均排在第1名,可見其動態(tài)綜合排序位于第1名是無可爭議的。類似地,《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》的5年靜態(tài)綜合評價結(jié)果均排在第2名,其動態(tài)綜合排序位于第2名也無可爭議?!吨袊r(nóng)村觀察》在2014年和2018年評價結(jié)果均排在第3名,在2015—2017年均排在第5名,但在本研究的動態(tài)綜合排序中仍排在第3名,究其原因主要有兩點(diǎn):一是本研究強(qiáng)調(diào)了“厚今薄古”的思想,給予越接近當(dāng)前時間指標(biāo)權(quán)重越大(即更重視2018年的評價結(jié)果);二是與其競爭的《中國土地科學(xué)》和《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》在2015—2017年的發(fā)展也相對較差。《中國土地科學(xué)》和《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》在2014年和2018年排序均落后于其他3種期刊,可見其排序相對靠后是合理的。此外,與《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》相比,《中國土地科學(xué)》在2014年、2016年、2018年排序均相對靠前。因此,《中國土地科學(xué)》和《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》在動態(tài)綜合排序中分別位于第4名和第5名。事實(shí)上,其余25種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊在本研究的排序也是合理的,類似的分析此處不一一敘述。

        為進(jìn)一步驗(yàn)證本文模型的有效性,筆者將本文模型排名與期刊影響力指數(shù)(Clout Index,CI)排名(2018年)、CSSCI(2019—2020年)來源期刊排名、張發(fā)明等[28]提出的綜合評價模型排名和動態(tài)組合評價模型[29]排名進(jìn)行深入對比。首先,將本文模型排名與CI排名進(jìn)行對比,利用SPSS軟件計(jì)算得到二者的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.863,P=0.000<0.1,屬于顯著相關(guān)。其次,將本文模型排名與CSSCI來源期刊排名進(jìn)行對比,本研究所選樣本期刊中的6種CSSCI來源期刊排在前6位,而作為CSSCI擴(kuò)展版來源期刊的《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》《世界農(nóng)業(yè)》《農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報》分別位于本文模型排序的第7名、第10名和第13名,其中后2種期刊排名相對靠后的原因是:《世界農(nóng)業(yè)》的即年指標(biāo)數(shù)值太小以及《農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報》的Web即年下載率指標(biāo)數(shù)值太小。再次,將本文模型排名與張發(fā)明等[28]提出的綜合評價模型排名進(jìn)行對比,結(jié)果顯示兩種模型僅有6種期刊排名不一致,究其原因,主要是本文模型引入了厚今薄古的思想,考慮了接近當(dāng)前的多個時間段(2016年、2017年、2018年)的靜態(tài)綜合評價結(jié)果,而張發(fā)明等[28]提出的模型僅考慮了某一時間段(2015年)的靜態(tài)綜合評價結(jié)果。最后,將本文模型排名與動態(tài)組合評價模型[29]排名進(jìn)行對比,結(jié)果表明兩種模型中有4種期刊排序存在一定差異,其中《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》《山東國土資源》在本文模型排序中分別位于第7名和第20名,而在動態(tài)組合評價模型排序中分別位于第10名和第23名,其主要原因是本文模型引入了發(fā)展因子,考慮了學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展趨勢,并以此對發(fā)展較好的期刊進(jìn)行了激勵。另外,《北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報》《山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》在本文模型排序中分別位于第16名和第21名,而在動態(tài)組合評價模型排序中分別位于第13名和第25名,其主要原因是本文模型引入了Heronian算子,較好地消除了學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)間的相互作用。綜上所述,本文模型能夠得到科學(xué)合理的期刊排名,并據(jù)此為學(xué)者發(fā)表研究成果、科研機(jī)構(gòu)制定期刊目錄、圖書館部門采購期刊等實(shí)際問題提供一定的決策參考。

        3 結(jié)語

        本文針對現(xiàn)有學(xué)術(shù)期刊綜合評價方法大多為靜態(tài),且未考慮學(xué)術(shù)期刊發(fā)展趨勢的問題,提出一種新的考慮發(fā)展趨勢的學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價模型。該模型具有如下特點(diǎn):(1)引入了發(fā)展因子,其能夠較好測度學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)的發(fā)展趨勢;(2)引入了Heronian算子,其能夠較好消除學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)間的相互作用;(3)引入了厚今薄古的思想,能夠使得學(xué)術(shù)期刊動態(tài)綜合評價結(jié)果更為客觀合理。本文選取10項(xiàng)評價指標(biāo)和30種農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類期刊進(jìn)行實(shí)證分析,得到如下結(jié)論:(1)該模型計(jì)算學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展因子,能夠較好呈現(xiàn)學(xué)術(shù)期刊各指標(biāo)的發(fā)展?fàn)顩r,并據(jù)此為期刊發(fā)展提供相應(yīng)策略;(2)采用該模型計(jì)算得到的各年學(xué)術(shù)期刊激勵后的靜態(tài)綜合評價值,能夠呈現(xiàn)激勵后學(xué)術(shù)期刊的各年綜合發(fā)展?fàn)顩r,并據(jù)此對學(xué)術(shù)期刊未來發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行較好預(yù)測;(3)該模型計(jì)算學(xué)術(shù)期刊的動態(tài)綜合評價值,能夠得到較為科學(xué)、合理的期刊排名。

        值得注意的是,現(xiàn)有學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)的發(fā)展相對較為豐富,諸如Altmetrics指標(biāo)、被引集中度、z指數(shù)、歷史影響因子等新興指標(biāo)相繼被提出,未來的研究可以探討如何合理、有效利用這些新興指標(biāo)進(jìn)行期刊評價。另外,針對動態(tài)綜合評價模型,未來還可以探討如下3點(diǎn):(1)指標(biāo)的動態(tài)化。隨著學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展與成長,各年的學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)體系可能需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。(2)數(shù)據(jù)的動態(tài)化。期刊的被引頻次往往是發(fā)生在不同的時間范圍內(nèi),期刊被引用的時間不同,權(quán)重也應(yīng)當(dāng)不同。(3)學(xué)科的動態(tài)化,不同學(xué)科的發(fā)展速度不一樣,不同學(xué)科期刊的發(fā)展趨勢可能需要采用不同的激勵方式來進(jìn)行。

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