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        無人駕駛車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制探究

        2019-11-17 06:44:06黃琦黃珊楊雷
        時(shí)代汽車 2019年21期
        關(guān)鍵詞:無人駕駛控制

        黃琦 黃珊 楊雷

        摘 要:現(xiàn)階段,隨著交通安全問題日益嚴(yán)重,人們對于智能車輛技術(shù)的重視度越來越高。雖然目前擁有ESP、ABS等主動(dòng)安全技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)車輛駕駛安全性的提升,但是還沒有真正改變以往的駕駛模式,無法從根本上杜絕安全隱患。所以,本文將重點(diǎn)放置在無人駕駛車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制的層次上,希望對于無人駕駛技術(shù)有深入的了解。

        關(guān)鍵詞:無人駕駛;自動(dòng)轉(zhuǎn)向;控制

        對于當(dāng)前無人自動(dòng)駕駛控制而言,自動(dòng)轉(zhuǎn)向是其關(guān)鍵技術(shù),所以,研究無人駕駛車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制技術(shù),對于后續(xù)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 自動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)概述

        1.1 結(jié)構(gòu)組成

        針對汽車自動(dòng)轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)與控制系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用,主要是基于整車模型以及減速機(jī)構(gòu)、轉(zhuǎn)向軸、雙行星齒輪等構(gòu)成的,其自動(dòng)轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)具體見下圖1所示。

        1.2 結(jié)構(gòu)與原理

        自動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)對于汽車轉(zhuǎn)向動(dòng)力的控制主要依賴電機(jī),電機(jī)的輸出力矩能夠通過減速增距向前輪驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)移,充分滿足轉(zhuǎn)向要求,從而取代人的控制。與其實(shí)際的結(jié)構(gòu)相互結(jié)合分析,具體見圖2所示。

        2 無人駕駛車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的分析

        2.1 交叉路口的仿真模擬

        在對無人駕駛汽車的自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)進(jìn)行檢驗(yàn)、分析時(shí),可以通過Matlab實(shí)現(xiàn)仿真模擬與控制。其跑道設(shè)置主要依靠直道及三個(gè)大曲率轉(zhuǎn)彎,車輛從A點(diǎn)出發(fā),在經(jīng)過110°、70°、90°差異化轉(zhuǎn)向之后最終達(dá)到終點(diǎn),通過車輛模型的調(diào)整及控制,有針對性地對方向盤進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)速度和轉(zhuǎn)動(dòng)角度的調(diào)整。方向盤最大的速度調(diào)整值是360°/s。針對前輪轉(zhuǎn)角應(yīng)將其控制在±40°以內(nèi),針對方向盤調(diào)整轉(zhuǎn)角的范圍應(yīng)不超過±540°。對于這一個(gè)跑道,基于不同速度進(jìn)行仿真處理,然后記錄下運(yùn)動(dòng)軌跡[1]?;趯?shí)際情況分析,以不同速度加以模擬,在不同速度下,基本上自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)都可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)向,這樣也可以滿足預(yù)期的歸集運(yùn)動(dòng)與控制要求[2]。

        2.2 實(shí)車實(shí)驗(yàn)及結(jié)果對比

        2.2.1 實(shí)驗(yàn)平臺搭建

        在完成無人駕駛汽車的自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)之后,通過Matlab就能對其進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。借助仿真模型也能對其實(shí)際運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn),不過要以其可用性為基礎(chǔ)才能驗(yàn)證。此次研究主要針對大眾帕沙特,測試時(shí)A車選擇常規(guī)控制器,B車選擇自動(dòng)換向控制系統(tǒng)。A車選擇固定的路線進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)向、行駛,而B車要根據(jù)算法優(yōu)化以及自動(dòng)控制精度進(jìn)行,從而實(shí)施仿真模擬,然后進(jìn)行兩者的相互比較[3]。在搭建實(shí)驗(yàn)平臺時(shí)要以系統(tǒng)總線、主控制器以及道路環(huán)境等為基礎(chǔ)進(jìn)行。

        2.2.2 實(shí)驗(yàn)控制系統(tǒng)

        在對無人駕駛車輛進(jìn)行橫向控制時(shí),控制其垂直運(yùn)動(dòng)方向就能讓汽車轉(zhuǎn)向。其目的在于針對無人駕駛車輛要注意自動(dòng)保持行車的期望路線,加強(qiáng)控制,并且能夠在風(fēng)阻、車速、路況等存在差異的情況下也能夠保持穩(wěn)定性和舒適性。針對無人駕駛車輛的橫向控制,其主要包含:第一,基于駕駛?cè)藛T模擬的轉(zhuǎn)向控制設(shè)計(jì)。第二,基于汽車橫向運(yùn)動(dòng)力學(xué)模型來調(diào)整橫向控制。在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié),還需要控制運(yùn)動(dòng)方式和動(dòng)力變化控制等角度,對算法處理及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)控制,從而有效控制數(shù)據(jù)信息,同時(shí)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向控制。此次應(yīng)用自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)時(shí)以路線的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、調(diào)整等為基礎(chǔ),根據(jù)車輛的狀態(tài)測量以及轉(zhuǎn)向控制等實(shí)施檢驗(yàn),其控制見圖4所示。

        在具體的試驗(yàn)之中,電源連接端點(diǎn)位δr,d1、d2,基于轉(zhuǎn)向控制算法應(yīng)用的角度去分析,就可以掌握車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)控制與數(shù)據(jù)通信,并且促進(jìn)數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)測量等檢驗(yàn)與分析的實(shí)現(xiàn)??刂葡到y(tǒng)的其他組成部分主要在主控制計(jì)算機(jī)里運(yùn)行,兩者通過UDP廣播完成數(shù)據(jù)通信,轉(zhuǎn)向主控計(jì)算機(jī)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)、車輛系統(tǒng)則要通過CAN總線完成數(shù)據(jù)通信。在分析和檢驗(yàn)的過程中,利用完善的通信控制狀態(tài)就能編寫針對性的控制算法,也就可以滿足對車輛的檢驗(yàn)與控制[4]。

        2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析

        針對控制效果的實(shí)際分析,選擇直路和直角轉(zhuǎn)彎等路線,對無人駕駛車輛在各個(gè)路段的轉(zhuǎn)向機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn),了解期望路徑和實(shí)際轉(zhuǎn)向路線的區(qū)別。

        對于初步測試而言,自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制B車的行駛比較穩(wěn)定,和期望軌跡的差異也處于可以控制的范圍,盡管和仿真結(jié)果還有一定的偏差,不過基本能保證行車安全。對于實(shí)車試驗(yàn)而言,遇到彎道高速行駛的情況,面朝內(nèi)車道進(jìn)行換道行駛時(shí),車輛受到離心力作用的影響,容易出現(xiàn)在兩車道之間,然而不能成功向內(nèi)車道并入。因此,在識別換道狀態(tài)以后,車輛始終不能換道,需要主動(dòng)補(bǔ)償方向盤轉(zhuǎn)角,直到車輛換道的實(shí)現(xiàn)。利用試驗(yàn)驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)該算法能夠滿足高速急彎行駛要求,保證車輛安全實(shí)現(xiàn)向內(nèi)換道。

        在經(jīng)過后續(xù)的蛇形工況與雙移線工況的運(yùn)行結(jié)果分析之后,基于質(zhì)心側(cè)偏角、轉(zhuǎn)角、橫擺角度作為對應(yīng)的指標(biāo),在轉(zhuǎn)向精度提高的同時(shí),就可以提升車輛的側(cè)向穩(wěn)定性,最終滿足自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制準(zhǔn)確性的提升。

        通過對比分析,以實(shí)驗(yàn)安全性及相應(yīng)的路徑選擇為基礎(chǔ)展開分析,在實(shí)驗(yàn)道路上多次實(shí)驗(yàn),由于無法模擬高速公路的真實(shí)場景,因而在檢驗(yàn)過程中對于道路的選擇見圖4所示。

        通過試驗(yàn)車運(yùn)行路線的分析,B車能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定行駛,而A車在轉(zhuǎn)角位置上出現(xiàn)了便宜。所以,安全就是無人駕駛車輛是否成功的關(guān)鍵所在,目前,對于常見的避障傳感器,其主要包含了微波雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲傳感器等,這就說明本次研究的自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)是可用的,并且也具有一定的效果。

        3 結(jié)語

        總而言之,基于無人駕駛車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制作為研究中心,基于可靠性和精準(zhǔn)度作為核心目標(biāo),通過各個(gè)方面的研究分析與仿真,這樣就可以建立對應(yīng)的仿真模型,從而通過仿真模擬來實(shí)現(xiàn)對比分析處理,這樣就可以對其實(shí)際應(yīng)用效果加以檢驗(yàn),最終滿足自動(dòng)轉(zhuǎn)向控制要求,更好的服務(wù)后續(xù)的研究。

        (通訊作者:楊雷)

        參考文獻(xiàn):

        [1]王歲紅.淺談基于線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的無人駕駛技術(shù)發(fā)展[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2019(19):21.

        [2]朱林峰,楊家富,施楊洋,方朋朋.無人駕駛車輛橫向控制策略研究進(jìn)展[J].世界科技研究與發(fā)展,2018(05):506-518.

        [3]何文鋒.一種無人駕駛汽車差動(dòng)轉(zhuǎn)向路徑跟蹤控制器研究[J].艦船電子工程,2018(10):65-68.

        [4]趙卓,薛世海,高純友,張文康,李濤,張銳.全自動(dòng)無人駕駛列車轉(zhuǎn)向架的研制[J].城市軌道交通研究,2018(05):161-166.

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