王明昊

（中國傳媒大學，北京 100020）

一、智媒時代來臨

快速發(fā)展的人工智能滲透到社會的各行各業(yè)，人們的生產和生活在人工智能的廣泛作用下正經歷著一場顛覆性的變革。隨著VR、AR、傳感器、物聯網、大數據、云計算、人機交互等技術的發(fā)展，人工智能在傳媒行業(yè)的應用也成為一種不可阻擋的趨勢。2018 年6 月，由新華智云自主研發(fā)的國內首個媒體人工智能平臺“MAGIC”面世，并在俄羅斯世界杯上大顯身手。從文字寫作到視頻生成，人工智能在媒體行業(yè)的應用越來越廣，作用越來越全。這些驚人的成績昭示著，智媒時代正在降臨。

二、智媒帶來的行業(yè)變革

智媒成為未來媒體發(fā)展的一種趨勢，喻國明等認為“人工智能技術不僅形塑了整個傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌，也在微觀上重塑了傳媒產業(yè)的業(yè)務鏈”。本文僅從微觀角度出發(fā)，探討智能媒體對傳媒業(yè)務鏈的影響。在傳媒業(yè)務鏈上，內容的生產、推送和呈現是最核心的三個節(jié)點，也是智能媒體主要發(fā)力的領域。

三、智媒對新聞傳播者帶來的觀念革命

智能媒體以破竹之勢席卷了各行各業(yè)，其對傳媒行業(yè)的顛覆性變革尤為巨大。新聞傳播者身處其間，除了要掌握新技術的應用外，更重要的是解決觀念轉變的問題，亦即如何在智媒時代做一個合格的傳播者，如何生產契合群眾利益而又使大眾喜聞樂見的新聞作品或產品。回答這些問題可以從以下幾個方面入手。

（一）服務意識：從受眾到用戶

傳播媒介幾番迭代，信息技術一日千里，如今的大眾早已不是“應聲而倒的靶子”，而成了手中握有選擇權，能決定媒體興衰存亡的主人。因此新聞傳播者要想在智媒時代立足，就必須要轉受眾意識為用戶意識，注重調研和反饋，生產與用戶切身利益相關的內容，并利用先進的媒介技術對內容進行包裝，使其成為用戶需要并樂于接受的內容產品。

1、算法促成了以用戶為核心的傳播理念

算法技術的發(fā)展對新聞傳播者的內容制作和包裝能力提出了更高層次的要求，“酒香不怕巷子深”的時代已經成為歷史，一些傳統(tǒng)媒體從業(yè)者自恃內容精良而不注重包裝，不順應算法規(guī)律的做法必然不能在算法主導內容分發(fā)的當下取得良好的傳播效果。要解決這一問題，最主要的還是從思想上接納算法，從行動上研究算法。

2、用戶注意力是媒體生存的保障

傳統(tǒng)媒體主導信息傳播格局的時代，信息獲取成本高，傳播范圍窄，共享度低，信息總量少。在這樣的狀態(tài)下，新聞傳播者處于信息傳播鏈條的上游，對受眾的喜好關注較少，自己的職業(yè)地位安全穩(wěn)定，沒有多少用戶意識。

隨著互聯網的興起和智能媒體的到來，如今人人都有權力在網上發(fā)布傳播信息，且不乏優(yōu)質的自媒體內容，傳統(tǒng)媒體的渠道優(yōu)勢正在衰減。一方面是海量化的信息，一方面是有限的注意力，這時信息傳播就轉變?yōu)榱恕百I方市場”。用戶的注意力成了各路媒體必爭的資源，誰能抓住用戶的注意力，誰就抓住了社會影響力和經濟效益。因此新聞傳播者面臨時代的變化，必須順應潮流，轉變思維。

（二）內容生產：從“單兵作戰(zhàn)”到“人機協作”

在過去，媒體要求培養(yǎng)“全媒體”記者，要求個人精通各類技術和業(yè)務，采寫新聞常常獨自上陣，這免不了對個人的精力造成了很大的消耗，也使新聞生產效率打了折扣?？焖侔l(fā)展的智能媒體能憑借自身優(yōu)勢成為人類的助手，幫助新聞傳播者提升內容產品的質量和效率。因此，在這個角度上，新聞傳播者要以積極開放的心態(tài)接納和學習智能技術。

1、機器人寫作彌補了人類的短板

在一些領域，機器人寫作有著無可比擬的優(yōu)勢。在2017 年11 月騰訊舉辦的媒體+峰會上，Dreamwriter 以平均0.5 秒/篇新聞的速度寫出了14 篇新聞稿件，還能自動配上現場圖片。機器人對數據和材料的處理效率，讓人們看到了它充滿希望的前景，因此，當代新聞傳播者必須告別“單兵作戰(zhàn)”的生產理念，合理使用機器人提高新聞生產效率。

2、新聞傳播者工作重點發(fā)生轉變

因為機器人寫作具有效率高，但結構單一，內容乏味等特點。因而更適合應用在基礎數據和材料處理等工作中，而這些工作在新聞傳播者的日常工作中是必不可少的。一旦將這些瑣碎、枯燥、的重復性工作交給機器人，不但提升了這些工作的精確性，還能為新聞傳播者節(jié)省大量時間和精力，有助于新聞傳播者投入到真正需要調研、判斷和思考的深度內容創(chuàng)作中去。

（三）敘事模式：好新聞也是好故事

有三方面因素促成了敘事模式向故事化方向轉變。

一是前文中提到的注意力經濟，因為當下眾多媒體為了爭奪群眾的注意力，在內容創(chuàng)作上想法設法吸引眼球，故事化敘事模式在這樣的背景下大受歡迎，而傳統(tǒng)的程式化的新聞敘事方式太過枯燥乏味，很難吸引群眾注意力。

二是泛娛樂化的信息環(huán)境培養(yǎng)了群眾的閱讀偏好。網絡音樂、網絡文學、網絡游戲、網絡直播、小視頻等娛樂內容充斥著我們的信息環(huán)境，在這種泛娛樂化的環(huán)境中浸淫日久，必然對群眾的閱讀偏好產生了潛移默化的影像。

三是VR、AR 等智能設備的發(fā)展為故事化的敘事模式提供了技術基礎。2017 年我國虛擬現實產業(yè)市場規(guī)模達到160 億元，同比增長了164%。到2020 年，我國虛擬現實設備出貨量將達820 萬臺，虛擬現實市場規(guī)模預計超過550 億元。如此龐大新媒介產業(yè)，必有與之配套的內容敘事模式。

（四）職業(yè)操守：把關意識的增強

設計算法的技術工程師不一定具備足夠的媒介素養(yǎng)，因此，算法在對內容進行篩選分類時，往往會偏重通俗性多于專業(yè)性，更青睞于信息的熱度而對質量有所疏忽，但這些通俗的、有熱度的內容雖然被多數人追逐，卻不一定是有價值的。此時，具備媒介素養(yǎng)的新聞傳播者的專業(yè)判斷就顯得極為重要。平臺尊重用戶個體的意愿，但也要對內容的質量和輿論導向進行把關。

把關意識的增強還體現在新聞傳播者對算法分發(fā)規(guī)則的修正上，算法根據用戶日常瀏覽西觀進行畫像，從而確定內容推送類型，這種分發(fā)模式在短時間內迎合了用戶的需求，但長此以往會帶來信息繭房等問題，限制了用戶的視野，十分不利于用戶多角度認識問題。而新聞傳播者就要肩負起為用戶篩選優(yōu)質內容，利用算法規(guī)則呈現給用戶更全面信息的責任。