吳 珺
(合肥職業(yè)技術(shù)學(xué)院,合肥 241000)
隨著現(xiàn)代建筑和裝飾業(yè)的快速發(fā)展,對(duì)建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)提出了更高的要求,進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)是整個(gè)家居裝飾設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),研究建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)方法是建立在對(duì)建筑墻體裝飾的圖案優(yōu)化分析基礎(chǔ)上的,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)環(huán)境下進(jìn)行建筑墻體裝飾圖案的分析和設(shè)計(jì),采用現(xiàn)代圖像處理技術(shù),進(jìn)行建筑墻體裝飾圖案設(shè)計(jì),構(gòu)造建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的圖像信息處理模型[1],實(shí)現(xiàn)建筑墻體裝飾的構(gòu)圖、色彩等優(yōu)化設(shè)計(jì),提高建筑墻體裝飾的信息表達(dá)能力,促進(jìn)建筑墻體裝飾的優(yōu)化設(shè)計(jì)。提出基于模塊化技術(shù)和視覺(jué)重構(gòu)的建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)方法,構(gòu)建建筑墻體裝飾圖案的分析模型,采用模塊化特征匹配方法實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑墻體裝飾的圖案重構(gòu)[2],實(shí)現(xiàn)建筑墻體裝飾的優(yōu)化設(shè)計(jì)。最后進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,展示了該方法在提高建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)效果方面的優(yōu)越性能。
為了實(shí)現(xiàn)建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)優(yōu)化,采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征分析技術(shù)對(duì)建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的圖案進(jìn)行采集,對(duì)采集的建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)圖案采用超像素融合方法進(jìn)行信息融合處理,在紋理分布區(qū)域中對(duì)建筑墻體裝飾的圖案紋理進(jìn)行智能匹配[3]。采用圖像特征重構(gòu)空間技術(shù),讀取建筑墻體裝飾圖案的三維紋理特征量,結(jié)合三維數(shù)據(jù)智能識(shí)別方法,形成建筑墻體裝飾的圖像信息處理庫(kù),讀取建筑墻體裝飾圖案的紋理特征集,建立raw文件。按照特征采樣技術(shù),建立建筑墻體裝飾的緩存數(shù)據(jù)庫(kù),并將圖像存儲(chǔ)在device memory中,根據(jù)device memory中建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的信息處理庫(kù),讀取建筑墻體裝飾圖像信息和紋理信息[4]。假設(shè)建筑墻體裝飾的圖像分布像素集為n,輸出的建筑墻體裝飾像素融合特征量為P(1)=[1-L-1]m-1,根據(jù)建筑墻體裝飾圖案的分布進(jìn)行紋理點(diǎn)對(duì)配對(duì),得到建筑墻體裝飾的信息采集模型為:
(1)
(2)
在視覺(jué)傳達(dá)下進(jìn)行建筑墻體裝飾圖案特征匹配,采用分塊融合的方法,構(gòu)建建筑墻體裝飾圖案的相空間重構(gòu)模型[5],在像素點(diǎn)(x,y,σ)處,提取建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)圖像的邊界特征信息,進(jìn)行圖像檢測(cè),得到鄰域幀強(qiáng)度為:
(3)
式中:Lxx(x,σ)為建筑墻體裝飾圖案紋理分布集;Lxy和Lyy為相似度特征量,根據(jù)建筑墻體裝飾圖案的邊緣像素集分布,實(shí)現(xiàn)建筑墻體的區(qū)域分塊重構(gòu),得到P(i,j)的邊緣能量值,得到建筑墻體裝飾圖像的模塊化視覺(jué)特征采集模型為:
(4)
式(4)中
(5)
綜上分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的圖像采集,根據(jù)圖像采集結(jié)果進(jìn)行視覺(jué)重構(gòu),提高建筑墻體的裝飾設(shè)計(jì)效果。
(6)
在建筑墻體裝飾圖案的特征分布灰度鄰域內(nèi),得到建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的紋理分布特征量為:
(7)
式中:m和n為建筑墻體裝飾圖案的三維的圖像投影編號(hào);i和j為建筑墻體裝飾紋理圖案的特征匹配點(diǎn);θ為建筑墻體裝飾紋理圖案的分塊融合中心,采用像素特征量統(tǒng)計(jì)分析方法,得到建筑墻體裝飾的主成分特征分量記為:
(8)
(9)
在上述構(gòu)建建筑墻體裝飾圖案分析模型采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征分析技術(shù)進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的圖案采集的基礎(chǔ)上,進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)優(yōu)化,計(jì)算建筑墻體裝飾圖案的邊緣信息特征量,采用邊緣輪廓檢測(cè)方法[7],得到優(yōu)化的建筑墻體裝飾圖案特征提取輸出為:
(10)
其中:
(11)
圖1 建筑墻體裝飾的模塊化匹配模型
令I(lǐng)x為建筑墻體裝飾的模塊化分塊特征匹配集,其中x=P、N,提取建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)圖案的邊界信息特征量,結(jié)合模糊識(shí)別方法進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的色彩融合性分析,建筑墻體裝飾圖案的活動(dòng)輪廓為:
(12)
(13)
式中:Q為建筑墻體裝飾圖案的邊緣尺度;W為弱邊緣特征量,采用正則化特征融合方法進(jìn)行建筑墻體裝飾圖案紋理信息增強(qiáng)和優(yōu)化檢測(cè),在紋理映射變換下,得到特征匹配度為:
(14)
(15)
以提取的裝飾圖案色譜分布為基礎(chǔ),進(jìn)行分塊匹配,得到建筑墻體裝飾圖案設(shè)計(jì)的色彩融合模型,根據(jù)色彩融合結(jié)果,進(jìn)行裝飾設(shè)計(jì)優(yōu)化[8]。
根據(jù)已知建筑墻體裝飾的模塊化匹配值,得到建筑墻體裝飾的紋理分布強(qiáng)度滿足I(x)=1,確定建筑墻體裝飾的區(qū)域模板匹配值為:
(16)
采用自適應(yīng)分塊特征匹配方法確定建筑墻體裝飾的優(yōu)先級(jí)特征分布集[9],得到建筑墻體裝飾圖案邊緣融合特征集用式(17)描述為:
(17)
采用紋理智能匹配方法進(jìn)行建筑墻體裝飾的模板配準(zhǔn),配準(zhǔn)函數(shù)為:
(18)
采用模塊化技術(shù),利用兩幅建筑墻體裝飾圖案的差異性特征量[10],得到建筑墻體裝飾的相似度特征匹配函數(shù)為:
SPEC(t,f)=|STFT(t,f)|2。
(19)
采用邊緣檢測(cè)算法得到建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的分塊特征匹配函數(shù),描述為:
(20)
在N×N窗口內(nèi),以wi為自適應(yīng)加權(quán)向量,得到建筑墻體裝飾的優(yōu)化設(shè)計(jì)輸出為:
Iif(x,y)=I×G(x,y,σi),
(21)
Iiv(x,y)=I×stdfilt(x,y,wi),
(22)
Sgif(x,y)=-log(Pif(x,y)),
(23)
為了測(cè)試改進(jìn)方法在實(shí)現(xiàn)建筑墻體裝飾優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用性能,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,在Matlab中進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)仿真實(shí)驗(yàn),建筑墻體裝飾的圖案信息采集的幀掃描頻率為25 kHz,初始像素集為1 200×1 200,建筑墻體裝飾圖案分布的主成分特征量為1.47,誤差匹配的范圍為0.54~0.87,建筑墻體裝飾的特征分塊尺度為a=0.56,自適應(yīng)迭代步數(shù)100,分塊大小為500,根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行建筑墻體裝飾優(yōu)化設(shè)計(jì),得到建筑墻體裝飾圖案如圖2所示。
圖2 原始的建筑墻體裝飾圖案
以圖2的圖案為研究對(duì)象,對(duì)采集的建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)圖案采用超像素融合方法進(jìn)行裝飾信息融合和特征重構(gòu),提取建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)圖案的邊界信息特征量,實(shí)現(xiàn)建筑墻體裝飾優(yōu)化,得到優(yōu)化設(shè)計(jì)效果圖如圖3所示。
分析圖3得知,采用該方法能有效實(shí)現(xiàn)模塊化技術(shù)的建筑墻體裝飾圖案設(shè)計(jì),紋理和色彩的匹配效果較好。測(cè)試建筑墻體裝飾的色彩匹配能力,得到對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表1,分析得知,所提方法進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的色彩匹配能力較好,設(shè)計(jì)的滿意度水平較高。
圖3 建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)優(yōu)化圖
迭代次數(shù)改進(jìn)方法色彩分辨方法主成分分析方法1000.9450.8650.8452000.9770.8760.8873000.9890.9120.9234000.9970.9340.956
構(gòu)造建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的圖像信息處理模型,實(shí)現(xiàn)建筑墻體裝飾的構(gòu)圖、色彩等優(yōu)化設(shè)計(jì),提高建筑墻體裝飾的信息表達(dá)能力,提出基于模塊化技術(shù)和視覺(jué)重構(gòu)的建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)方法,在視覺(jué)傳達(dá)下進(jìn)行建筑墻體裝飾圖案特征匹配,采用分塊融合的方法,構(gòu)建建筑墻體裝飾圖案的相空間重構(gòu)模型,采用像素特征量統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行紋理匹配根據(jù)已知建筑墻體裝飾的模塊化匹配值,采用自適應(yīng)分塊特征匹配方法確定建筑墻體裝飾的優(yōu)先級(jí)特征分布集,實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑墻體裝飾的圖案重構(gòu)和優(yōu)化設(shè)計(jì)。研究得知,該方法進(jìn)行建筑墻體裝飾設(shè)計(jì)的效果較好。