本報訊8月26日至29日，2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會在重慶召開。本次展會中國聯(lián)通以“智慧聯(lián)通·讓未來生長”為主題，以“1個主展臺，2個分展臺，4個外展場”的布展方式，充分展現(xiàn)公司在推動數(shù)字中國、智慧社會建設(shè)等方面取得的成績。

本次中國聯(lián)通秉承“新藍海的試驗場，獨角獸的孵化器”的合作理念，聯(lián)合合作伙伴打造全新5G展區(qū)，為觀眾展示了形式多樣的5G產(chǎn)業(yè)生態(tài)場景。以“5G+智慧教育”為例，三維仿真功能開拓了教學(xué)視野，實現(xiàn)教學(xué)演練、方案j蜀十等功能，為用戶提供虛擬教學(xué)、仿真實驗等整體解決方案，是5G+虛擬現(xiàn)實教育的典型代表。

中國聯(lián)通5G終端展區(qū)一方面集中靜態(tài)展示了包括六大品牌的5G手機終端和聯(lián)通自主定制的CPE終端;另一方面通過4G、5G手機實時測速對比，以及多種新型終端如MR眼鏡等互動娛樂體驗，全面展示了5G終端產(chǎn)業(yè)鏈新風(fēng)貌。不僅如此，中國聯(lián)通還現(xiàn)場展示了包括eSIM技術(shù)解決方案，以及智能音箱、智能家庭攝像頭等在內(nèi)的多款終端設(shè)備，展現(xiàn)了強大的消費類終端產(chǎn)品能力。

垃圾分類是近期最熱門的話題之一。中國聯(lián)通“智慧垃圾分類”展項依托當(dāng)前最先進的技術(shù)，通過信息化的手段，從垃圾分類宣傳、垃圾分類投遞、垃圾分類收集、垃圾分類清運、垃圾分類處理等方面著手，建立了一套綜合性的垃圾分類管理系統(tǒng)。

同時，“智慧城市”展區(qū)也展示了‘城市感知大數(shù)據(jù)平臺”等多項新技術(shù)、新颯

在智慧產(chǎn)業(yè)板塊，“物聯(lián)網(wǎng)連接管理平臺”、“智慧旅游”等多個展項也吸引了觀眾的視線。在這其中，“智慧黨建/退役軍人一體化平臺”展臺最為引人矚目。該平臺是中國聯(lián)通在新時代黨建工作要求下自主研發(fā)的一款產(chǎn)品，基于業(yè)界領(lǐng)先的徽服務(wù)架構(gòu)，運用5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，為退役軍人的培訓(xùn)、認證、就業(yè)提供一條龍服務(wù)，解決退役軍人的就業(yè)創(chuàng)業(yè)難題。

為體現(xiàn)本次展會的娛樂互動性，幫助與會觀眾充分領(lǐng)會5G技術(shù)“高速率、低時延、大連接”等特點，中國聯(lián)通還為觀眾準備了基于云計算和5G環(huán)境下的“子彈時間”互動游戲。高互動體驗項目“5G+子彈時間”采用360度3D特效子彈拍攝，拍攝畫面通過5G快速傳到云端，制作并回傳視頻至用戶終端。

同時，中國聯(lián)通在本屆展會還設(shè)置了“智能交通，智享出行”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)5G+MEC”兩個分展臺，并在禮嘉生態(tài)城、南岸智谷等四個外展場提供了包括無人巡檢機、無人清掃車等5G體驗活動。展望未來，中國聯(lián)通將繼續(xù)秉持“聯(lián)通世界，創(chuàng)享美好智慧生活”的企業(yè)使命，致力于迎接智慧未來的到來。

華為發(fā)布算力最強AI處理器Ascend 910

本報訊日前，華為正式發(fā)布算力最強的AI處理器Ascend 910（異騰910），同時推出全場景AI計算框架MindSpore。華為公司輪值董事長徐直軍在發(fā)布會上表示，華為自2018年10月發(fā)布AI戰(zhàn)略以來，穩(wěn)步而有序地推進戰(zhàn)略執(zhí)行、產(chǎn)品研發(fā)及商用進程。異騰910、MindSpore的推出，標志著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Pottfolio）的構(gòu)建，也標志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進入了新的階段。

此次正式發(fā)布的AI芯片是異騰910，屬于Ascend-max系列。在HC2018上已經(jīng)發(fā)布了其技術(shù)規(guī)格。實際測試結(jié)果表明，在算力方面，異騰910完全達到了設(shè)計規(guī)格，即半精度（FPl6）算力達到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計規(guī)格的350W。

徐直軍表示，異騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強AI處理器，當(dāng)之無愧。華為已經(jīng)把異騰910用于實際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，異騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓(xùn)練等場景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟、更適配的AI算力。