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        基于多傳感器交叉提示的臨空高速目標(biāo)探測體系

        2019-11-07 12:37:08謝家豪韋道知
        探測與控制學(xué)報(bào) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:效果

        謝家豪,韋道知

        (空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院,陜西 西安 710051)

        0 引言

        臨近空間[1-3]是指海平面之上約20~100 km的介于最高和最低飛行區(qū)域之間的空域,臨近空間高速目標(biāo)[4-6]主要是指在可以在臨近空間中完成一系列戰(zhàn)術(shù)任務(wù)的飛行器,這類武器的高機(jī)動性和高精確度等性能對如何利用現(xiàn)有傳感器進(jìn)行組網(wǎng)探測現(xiàn)有的預(yù)警探測體系提出了更大的挑戰(zhàn)和更高的要求。

        目前國內(nèi)外對應(yīng)用多傳感器組網(wǎng)[7-9]建設(shè)協(xié)同預(yù)警探測體系的研究較為深入,多傳感器組網(wǎng)探測主要目的就是對目標(biāo)的探測任務(wù)通過協(xié)作的方式完成,將多個傳感器對一個目標(biāo)同時進(jìn)行量測,經(jīng)信息融合,得到關(guān)于目標(biāo)更為準(zhǔn)確的信息,將此信息提供給武器系統(tǒng),作為作戰(zhàn)的依據(jù)。文獻(xiàn)[10]提出了基于Holon系統(tǒng)的協(xié)同作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)傳感器管理架構(gòu)同時指出該框架具有自治性和協(xié)作性等特點(diǎn)。文獻(xiàn)[11] 體現(xiàn)出目前僅靠單一傳感器不能完成復(fù)雜的對目標(biāo)探測的任務(wù)的情況并將問題拓展到了多傳感器多目標(biāo)領(lǐng)域,運(yùn)用有限集統(tǒng)計(jì)理論的模型并通過優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)使總體的不確定性降到最小,提高探測精度。本研究在多傳感器組網(wǎng)的前提下提出多傳感器交叉提示技術(shù),該技術(shù)最早由Philip David[12]針對傳感器資源管理提出的一種新技術(shù)、新方法,指傳感器之間互相提示,通過一個傳感器探測到的目標(biāo)信息提示另一個傳感器協(xié)同獲取目標(biāo)更加詳細(xì)以及額外的信息,或來填補(bǔ)其他傳感器的覆蓋空隙進(jìn)行目標(biāo)的交接,以達(dá)到統(tǒng)一協(xié)調(diào)傳感器的行為。近年來樊浩[13-14]、龐策[15-16]等人對多傳感器交叉提示技術(shù)進(jìn)行深入研究,提出多傳感器動態(tài)聯(lián)盟的思想,同時將博弈論算法引入到多傳感器交叉提示技術(shù)中,取得較好的效果。但是上述方法也沒有解決單一平臺探測無法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的連續(xù)高概率探測問題。本文針對此問題,提出了基于多傳感器交叉提示的臨空高速目標(biāo)探測體系。

        1 臨空高速目標(biāo)探測技術(shù)需求分析

        臨空高速目標(biāo)的飛行馬赫數(shù)一般大于5,以吸氣式發(fā)動機(jī)或組合發(fā)動機(jī)為主要動力應(yīng)用形式包括高超聲速巡航導(dǎo)彈、高超聲速有人或無人機(jī)、空天飛機(jī)和空天導(dǎo)彈等多種飛行器。表1給出了以X-51A、HTV-2和AHW為代表的典型臨近空間高速目標(biāo)的參考參數(shù)。由表1參數(shù)可知,臨空高速目標(biāo)的飛行速度、更高的突防能力、更大的破壞力等目標(biāo)特性在作戰(zhàn)使用中,能迅速到達(dá)任意位置并實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的快速精準(zhǔn)打擊。

        表1 典型臨近空間高速目標(biāo)的參考目標(biāo)特性

        由于臨空高速目標(biāo)具有飛行速度快,機(jī)動性強(qiáng),破壞力大等特點(diǎn),那么就要求預(yù)警探測系統(tǒng)的探測距離要大于1 000 km才能贏得作戰(zhàn)時間從而解決對目標(biāo)的連續(xù)高概率探測與穩(wěn)定跟蹤。目前預(yù)警探測傳感器類型主要有雷達(dá)、預(yù)警機(jī)、浮空器和天基預(yù)警系統(tǒng),具體類型如表2所示。

        表2 預(yù)警探測傳感器類型

        根據(jù)表2數(shù)據(jù)簡要分析各種類型傳感器的特點(diǎn)。

        預(yù)警雷達(dá)[17]容易應(yīng)急部署,駐留時間長,工作穩(wěn)定性好,探測精度高。但受地球曲率、陣面尺寸等情況影響,探測距離和探測精度有限,生存能力弱,機(jī)動性差。預(yù)警飛機(jī)使用機(jī)載雷達(dá)對指定空域進(jìn)行搜索、監(jiān)視,能對關(guān)注區(qū)域應(yīng)急部署,靈活性好,速度和高度適中,生存能力弱,速度和高度適中,生存能力弱。浮空器可對臨近空間目標(biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)距離的探測,容易應(yīng)急部署,但其缺點(diǎn)在于機(jī)動能力差,上升和準(zhǔn)備時間較長,能源供應(yīng)困難。

        天基預(yù)警利用天基系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)、識別及定位臨近空間目標(biāo),主要分為高軌衛(wèi)星和中低軌衛(wèi)星,其中天基紅外高軌系統(tǒng)由4顆高軌衛(wèi)星(GEO)和2顆大橢圓軌道(HEO)衛(wèi)星構(gòu)成,主要用于探測跟蹤彈道導(dǎo)彈助推段飛行。

        表3給出天基紅外預(yù)警衛(wèi)星對X-51A的探測跟蹤能力。

        表3 天基紅外預(yù)警衛(wèi)星對X-51A的探測跟蹤能力

        從表3中可以看出天基預(yù)警監(jiān)視范圍廣,速度快,高度高,覆蓋范圍大,工作穩(wěn)定性和生存能力好,能早期探測并預(yù)警,但駐留時間短,機(jī)動性差,在跟蹤能力上較弱。

        2 基于多傳感器交叉提示技術(shù)的臨空高速目標(biāo)協(xié)同探測體系

        2.1 多傳感器交叉提示技術(shù)基本概念

        不同類型的傳感器部署位置不同,通過組網(wǎng)方式實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)協(xié)同探測,不同種類、不同個體傳感器之間取長補(bǔ)短,優(yōu)勢互補(bǔ),達(dá)到單個傳感器難以達(dá)到的探測效果,大大提高傳感器性能。鑒于此,多傳感器交叉提示技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

        多傳感器交叉提示的實(shí)質(zhì)是傳感器之間的協(xié)作、協(xié)商和協(xié)調(diào)。

        “協(xié)作”指當(dāng)單個傳感器由于探測能力限制而不能單獨(dú)完成某項(xiàng)復(fù)雜的探測任務(wù)時,由多個傳感器以協(xié)作的方式協(xié)同完成該項(xiàng)任務(wù),在協(xié)作過程中,多個傳感器之間共同承擔(dān)作戰(zhàn)任務(wù),并資源共享。

        “協(xié)商”是指多個傳感器就目標(biāo)特征和傳感器特性等相互交流,以此確定最佳的協(xié)作方案。

        “協(xié)調(diào)”是指隨著作戰(zhàn)態(tài)勢的變化,當(dāng)傳感器之間的協(xié)作方案不再適用時,通過對傳感器資源調(diào)整,使協(xié)作方案重新適應(yīng)新的作戰(zhàn)態(tài)勢。

        2.2 多傳感器交叉提示技術(shù)分析

        2.2.1多傳感器交叉提示發(fā)生條件

        以兩個傳感器為例進(jìn)行分析。假設(shè)傳感器s1和傳感器s2之間的距離為l,s1和s2的探測半徑和通信半徑分別為r1,R1;r2,R2。假設(shè)r1

        R1≥l

        (1)

        R2≥l

        (2)

        r1+r2≥l

        (3)

        s1和s2之間發(fā)生提示的條件示意圖如圖1所示。

        圖1 兩個傳感器產(chǎn)生提示的條件Fig.1 The conditions for two sensors to generate hints

        2.2.2多傳感器交叉提示概率分析

        1) 目標(biāo)靜止情況

        假設(shè)s1為提示傳感器,s2為被提示傳感器,r=r1=R1=r2=R2,假設(shè)目標(biāo)處于S0=S1∩S2區(qū)域內(nèi)時,記s1對s2提示為事件A,事件A發(fā)生的概率記為P(A),則有:

        P(A)=S0/S1

        (4)

        式(4)中,S1為s1的探測區(qū)域,S2為s2的探測區(qū)域。

        經(jīng)過幾何分析計(jì)算可得:

        (5)

        2) 目標(biāo)運(yùn)動情況

        若目標(biāo)在運(yùn)動過程中將要“逃離”s1的探測區(qū)域,這是就需要s1提示其它傳感器進(jìn)行任務(wù)交接,設(shè)s1對s2進(jìn)行任務(wù)交接為事件B,事件B發(fā)生的概率記為P(B),則有:

        P(B)=P(A)·(1-(S1∩S2)/S2)

        (6)

        假設(shè)當(dāng)S1=S2時,有:

        P(B)=P(A)(1-P(A))

        (7)

        3) 一般情況

        若忽略r=r1=R1=r2=R2,則有:

        (8)

        當(dāng)l=100時,P(A)、P(B)與r1、r2關(guān)系如圖2所示。

        圖2 P(A)、P(B)與r1、r2關(guān)系Fig.2 Relationship between P(A)、P(B) and r1、r2

        2.2.3多傳感器組網(wǎng)協(xié)同探測

        為了更好地說明利用多傳感器交叉提示技術(shù)可以將地基、?;⒖栈?、天基預(yù)警系統(tǒng)組成的多傳感器組網(wǎng)探測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對臨空高速目標(biāo)的有效探測,本文選取HTV-2作為目標(biāo)進(jìn)行分析,圖3給出了HTV-2作戰(zhàn)飛行軌跡圖和在飛行過程中應(yīng)用多傳感器交叉提示技術(shù)進(jìn)行協(xié)同組網(wǎng)探測的示意圖。

        圖3 多傳感器協(xié)同組網(wǎng)探測體系示意圖Fig.3 Schematic diagram of multi-sensor coordination network detection system

        從圖3中可以看出多傳感器交叉提示自動發(fā)生在各個傳感器之間,在整個過程中,不接受作戰(zhàn)控制指揮中心發(fā)送的命令,或受到作戰(zhàn)指揮控制中心的有限控制,只是將信息返回到信息處理節(jié)點(diǎn),通過交叉提示將得到的信息進(jìn)行融合[18-19],有助于實(shí)現(xiàn)整個系統(tǒng)性能的優(yōu)化,從而獲得更為詳細(xì)的目標(biāo)信息,提高探測的精度,減少目標(biāo)位置和屬性的不確定性。

        因此,面向臨空高速目標(biāo)探測的多傳感器交叉提示具體工作過程如圖4所示。

        1) 綜合融合中心預(yù)先存儲信息以及在目標(biāo)環(huán)境中傳感器節(jié)點(diǎn)接收到的反饋信息,如臨空高速目標(biāo)的特征數(shù)據(jù)和空間位置等數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合[20],產(chǎn)生期望性能指標(biāo)并判斷是否滿足性能指標(biāo)和提示條件,不滿足,則需要進(jìn)行交叉提示;

        2) 根據(jù)提示需求產(chǎn)生交叉提示任務(wù),即任務(wù)類型和任務(wù)優(yōu)先級,主要包括目標(biāo)的探測、跟蹤、識別以及能夠保證在探測和跟蹤范圍內(nèi)的被提示傳感器集合。

        3) 提示傳感器根據(jù)某種原則、方法、機(jī)制(即提示算法)將任務(wù)信息提示給被提示傳感器集合中的傳感器,被提示的傳感器根據(jù)任務(wù)信息對自身所測量的信息精度和探測范圍進(jìn)行對照并做出響應(yīng),以確定如何進(jìn)行傳感器調(diào)度通過控制傳感器的視場、工作模式、時間范圍等參數(shù)以及任務(wù)執(zhí)行方式進(jìn)行信息的獲取,最終實(shí)現(xiàn)全面探測與穩(wěn)定跟蹤。

        圖4 面向臨空高速目標(biāo)探測的多傳感器交叉提示過程Fig.4 Multi-sensor cross cueing technology for near space high-speed targets detection

        3 仿真分析

        本文主要通過衛(wèi)星工具箱(STK)軟件進(jìn)行建模、仿真和分析。STK軟件主要對復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行建模,如飛機(jī)、衛(wèi)星、地面車輛、艦船及其傳感器等,評估其在真實(shí)環(huán)境或仿真環(huán)境下的性能,可以解決空間位置特性、設(shè)施位置及方向等動態(tài)分析難題。

        3.1 平臺搭建

        本文將傳感器細(xì)化到具體某一設(shè)備,即假設(shè)部署4顆地球同步軌道衛(wèi)星(GEO)、2顆大橢圓軌道衛(wèi)星(HEO)、12顆低軌衛(wèi)(LEO)、2個臨空基探測器、2個空基探測器、4部地基探測雷達(dá)。

        1) GEO是回歸周期為1個恒星日(1436.1 min)在赤道附近,傾角和偏心率均為0的圓軌道。距離地面為3 600 km,按經(jīng)度均勻覆蓋在80°S~80°N范圍內(nèi)。

        2) HEO部署的近地點(diǎn)約為500 km,遠(yuǎn)地點(diǎn)約為50 000 km。軌道傾角為63.4°,向高北緯度地區(qū)提供通信服務(wù),軌道回歸周期為16 h。

        3) LEO分別部署在三個軌道平面,距離地面1800 km,回歸周期90 min。

        4) 臨空基探測器部署在距離地面20 km處,探測距離1800 km,空基探測器部署在距離地面5~10 km,探測距離1 400 km,6部地基探測雷達(dá)固定部署。

        5) GEO、HEO、LEO上均搭載掃描型和凝視型兩種探測器,視場范圍分別為10°×20°和0.5°×0.5°。

        平臺搭建結(jié)果如圖5所示。

        圖5 平臺搭建結(jié)果圖Fig.5 Platform building result diagram

        3.2 系統(tǒng)靜態(tài)覆蓋效果分析

        靜態(tài)覆蓋效果如圖6所示。從圖6可以看出,全球大部分區(qū)域已基本實(shí)現(xiàn)覆蓋,可以滿足全球預(yù)警探測要求,重點(diǎn)監(jiān)測區(qū)域可以實(shí)現(xiàn)多重覆蓋。

        圖6 靜態(tài)覆蓋效果圖Fig.6 Static coverage effect diagram

        3.3 系統(tǒng)動態(tài)覆蓋效果分析

        通過仿真平臺的搭建和圖4對臨空高速目標(biāo)探測的多傳感器交叉提示過程的分析,現(xiàn)考慮將多傳感器探測體系中是否運(yùn)用多傳感器交叉提示技術(shù)進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),對系統(tǒng)的動態(tài)覆蓋效果進(jìn)行仿真分析,以覆蓋率為主要性能指標(biāo),從動態(tài)覆蓋效果、時間滿足效果、時間覆蓋效果、對某重點(diǎn)探測區(qū)域的覆蓋效果幾個角度進(jìn)行仿真分析。

        1) 動態(tài)覆蓋效果

        動態(tài)覆蓋效果圖如圖7所示。

        根據(jù)圖7(a)可知,在運(yùn)行周期內(nèi),全球覆蓋率超過99.39%,覆蓋范圍接近99.93%。而圖7(b)說明在不利用交叉提示技術(shù)時,覆蓋率最高僅能達(dá)到93%,可見多傳感器交叉提示技術(shù)可以在協(xié)同探測中起到一定的作用,基本可以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的連續(xù)高概率探測。

        圖7 動態(tài)覆蓋效果圖Fig.7 Dynamic coverage effect diagram

        2) 時間滿足效果

        時間滿足報(bào)告圖如圖8所示。

        圖8 時間滿足報(bào)告圖Fig.8 Satisfied by time diagram

        從圖8(a)可以看出在整個運(yùn)行周期內(nèi),系統(tǒng)每一時刻對整個覆蓋區(qū)域中滿足兩顆星同時看到的柵格相對于整個覆蓋區(qū)域的百分率達(dá)到93.6%,為后續(xù)與地基平臺協(xié)同跟蹤提供了支撐。但圖8(b)的時間滿足度低,只能達(dá)到80%左右,而且波動幅度較大,探測效果較差。

        3) 時間覆蓋效果

        時間覆蓋效果圖如圖9所示。

        圖9 時間覆蓋效果圖Fig.9 Time coverage effect diagram

        從圖9(a)、(b)兩幅圖可以看出,平臺均能滿足在覆蓋區(qū)域內(nèi)對臨空高速目標(biāo)探測的需要。但是(a)圖在南緯75°左右實(shí)現(xiàn)了飛行的全部時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)探測跟蹤,而(b)圖在北緯45°才實(shí)現(xiàn)全時間探測,滿足在覆蓋區(qū)域內(nèi)對臨空高速目標(biāo)探測的需要。

        4) 對某重點(diǎn)探測區(qū)域的覆蓋效果

        下圖10為對某重點(diǎn)探測區(qū)域的覆蓋效果分析。

        圖10 地區(qū)覆蓋持續(xù)時間圖Fig.10 Region coverage time diagram

        從圖中可以看出對于重點(diǎn)探測區(qū)域,在協(xié)同組網(wǎng)中應(yīng)用多傳感器交叉提示技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)時間間隔內(nèi)全覆蓋,對重點(diǎn)關(guān)注地區(qū)實(shí)現(xiàn)全天候連續(xù)探測,但是不采取交叉提示技術(shù)在探測過程中存在盲區(qū),不能實(shí)現(xiàn)全程探測,因此運(yùn)用多傳感器交叉提示技術(shù)在某些程度上來說具有一定的軍事意義。

        3.4 不同算法對預(yù)警探測的影響

        為驗(yàn)證本文所提交叉提示算法的先進(jìn)性,本文將其與改進(jìn)蜂群算法和粒子群算法進(jìn)行對比分析,進(jìn)行50次蒙特卡洛實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證本文提出的算法在預(yù)警探測體系中的重要作用,結(jié)果如圖11和圖12所示。

        圖11 三種算法性能對比Fig.11 The comparison of three algorithms

        圖12 三種算法運(yùn)行時間對比Fig.12 The comparison of three algorithms’ running time

        由圖11和圖12可知,三種算法均收斂,但是本文算法在迭代13次后達(dá)到最優(yōu)解而且求解精度較高同時算法運(yùn)行時間最短;相比而言粒子群算法在求解精度和算法運(yùn)行時間上次于改進(jìn)蜂群算法。通過以上分析表明本文算法在預(yù)警探測中可以起到重要作用,驗(yàn)證了算法的先進(jìn)性,同時說明該算法可以更好的實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的連續(xù)高概率探測。

        4 結(jié)論

        本文提出了基于多傳感器交叉提示的臨空高速目標(biāo)探測體系。該體系通過分析臨空高速目標(biāo)的探測需求并對傳感器交叉提示基本概念、發(fā)生條件和傳感器部署距離進(jìn)行定量計(jì)算,通過搭建多傳感器協(xié)同探測仿真系統(tǒng)對比分析有無運(yùn)用交叉提示技術(shù)對目標(biāo)覆蓋效果的影響,同時對比的方式驗(yàn)證了不同算法對預(yù)警探測的影響。仿真結(jié)果表明,天基、空基、地基(?;?等多傳感器組網(wǎng)能夠有效彌補(bǔ)單一探測平臺的不足,并證明了多傳感器協(xié)同組網(wǎng)探測的必要性和可行性。同時表明本文算法在收斂速度、求解精度和算法運(yùn)行時間上均優(yōu)于改進(jìn)蜂群算法和粒子群算法,驗(yàn)證了算法的先進(jìn)性。

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