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        Belitskii約化與三階矩陣對的標(biāo)準(zhǔn)形

        2019-11-06 09:51:06蔡紅艷
        關(guān)鍵詞:約化三階方程組

        章 超, 蔡紅艷

        (貴州大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院, 貴州 貴陽 550025)

        令k為代數(shù)閉域.箭圖的表示理論在眾多學(xué)科中有重要應(yīng)用,例如動力系統(tǒng)理論.一個經(jīng)典的應(yīng)用來源于文獻(xiàn)[1].令Qi/s/o為系統(tǒng)箭圖,其中Q0:={1,2,3}以及Q1:={α:1→2,β:2→2,Γ:2→3}.Qi/s/o的一個表示(G,F,H)對應(yīng)于方程x(t+1)=Fx(t)+Gu(t),y(t)=Hx(t),其中t∈Z,x(t)∈kn,u(t)∈km且y(t)∈kp.該系統(tǒng)空間的正則點(diǎn)以及滿足特定條件的標(biāo)準(zhǔn)型得到了深入研究,見文獻(xiàn)[2-3].

        從表示理論的角度來看,上述系統(tǒng)箭圖的表示理論很復(fù)雜,是最典型的野表示型代數(shù),在表示型的研究中扮演著重要的角色[4-6].由Gabriel圖化定理,代數(shù)Γ?kQ,其中Q為

        ,

        H={S∈GLn(k)|SJ=JS},

        因而這個問題的研究涉及與給定矩陣可交換的矩陣問題[7].

        通常來說,描述野代數(shù)的表示的同構(gòu)類是非常困難的[8-10].本文主要利用Belitskii約化算法研究代數(shù)Γ的低階表示的同構(gòu)類問題,即三階矩陣對的標(biāo)準(zhǔn)形問題.

        1 Weyr標(biāo)準(zhǔn)形與Belitskii約化

        研究矩陣對(A,B)的標(biāo)準(zhǔn)形,涉及與矩陣A的標(biāo)準(zhǔn)形JA可交換的矩陣問題.在研究與矩陣JA可交換矩陣問題中,矩陣的Weyr標(biāo)準(zhǔn)形比Jordan標(biāo)準(zhǔn)形更為方便.

        引理 1.2[12]設(shè)

        J(Λ)=Jedd(Λ)⊕Jed-1d-1(Λ)⊕…Je11(Λ)

        Λ={X=(Xij)d×d∈GLn(k)|Xij=0(i>j);

        其中Π(Λ)為指標(biāo)集.方程組

        稱之為集合Λ的定義方程組.另外,Λ也決定了集合T={1,2,…,d}上的等價關(guān)系~:i~j當(dāng)且僅當(dāng)線性方程xii-xjj=0屬于E(Λ).

        下面的引理可以直接驗證可得.

        引理 1.5如果n階方陣M=(Mij)d×d的子塊Mij是Λ-穩(wěn)定的,那么當(dāng)ij時,Mij=0;否則,Mij=aijI為純量矩陣.

        由Mlr的最小性與引理1.5可知

        定義線性方程

        (*)

        下面對可能的3種情形進(jìn)行討論:

        1) 如果方程組E(Λ)不蘊(yùn)含方程(*),則必存在X∈Λ,使得(X-1MX)lr=(M1)lr=0.

        3) 如果方程組E(Λ)蘊(yùn)含方程(*),且lr,則必存在X∈Λ,使得Xrr≠Xll且方程(*)簡化為其中s=rankM.

        情形2Λ1={X=(Xij)d×d∈Λ|W1Xrr=XllW1};

        2 三階矩陣對的相似標(biāo)準(zhǔn)形

        本節(jié)將利用上節(jié)中介紹的Belitskii算法計算三階矩陣對的相似標(biāo)準(zhǔn)形,從而給出三階矩陣對的相似分類.

        當(dāng)矩陣對(A,B)中A、B都為三階矩陣時,以矩陣A的Weyr標(biāo)準(zhǔn)形進(jìn)行分類討論,共有以下6種情形.

        情形1A相似于ΛI(xiàn)3.這種情形下,Λ=GL3(k),即所有的三階可逆矩陣構(gòu)成的集合.對于矩陣B,則存在可逆矩陣X,使得X-1BX=W1為三階Weyr標(biāo)準(zhǔn)形,所以

        令矩陣

        則約化過程中要滿足

        a31x13+0×x11=x11×0,

        故x13=0.因此

        注意到此時B3已經(jīng)Λ3-穩(wěn)定了,因此

        如果a31=0,則討論過程更為復(fù)雜.記

        W2=W(Λ,(1,1,1)).

        類似上面的討論,利用Belitskii約化算法,按照上節(jié)中定義的序依次對變量aij逐一進(jìn)行討論,可以得到如下可能的標(biāo)準(zhǔn)形:

        另外4種情形的約化方法類似,下面給出矩陣對(A,B)約化后的可能標(biāo)準(zhǔn)形.記r(b)= rank (b)為b的秩,即若b≠0,則r(b)=1;否則r(b)=0.

        3 Belitskii標(biāo)準(zhǔn)形的參數(shù)數(shù)

        令(M,Λ)為前面小節(jié)中的線性矩陣問題,其中M為滿足特定條件矩陣M構(gòu)成的代數(shù)簇,代數(shù)群G={S∈Λ|det(S)≠0}通過共軛作用在這些矩陣M上,矩陣M的G-軌道OM即為M的Λ-相似類,M的穩(wěn)定子群為

        StabG(M)={S∈G|S-1MS=M}.

        對于維數(shù),有dimG=dimOM+dimStabG(M).令ind(M)為M中的不可分解矩陣,這里的不可分解矩陣表示非準(zhǔn)對角矩陣.令

        inds(M)={M∈ind(M)|dimOM=s}.

        下面的定義可參見文獻(xiàn)[14].

        定義 3.1ind(M)在群G作用下的參數(shù)數(shù)定義為

        線性矩陣問題按照復(fù)雜度分為馴表示型與野表示型,參見文獻(xiàn)[11],粗略地說,馴表示型的線性矩陣問題(M,Λ)即為M中任意給定型號的矩陣可以由單參數(shù)量化,而野表示型矩陣問題包含了古典矩陣對的標(biāo)準(zhǔn)型問題,被認(rèn)為是沒有希望完全解決的.

        定理 3.2[15]ind(M)在群G作用下的參數(shù)數(shù)μ(ind(M))為線性矩陣問題(M,Λ)的Belitskii標(biāo)準(zhǔn)形中所含參數(shù)的極大值,而且線性矩陣問題(M,Λ)為馴表示型當(dāng)且僅當(dāng)μ(ind(M))≤1.

        將上述定理應(yīng)用到三階矩陣對的約化問題,結(jié)合上節(jié)計算的Belitskii標(biāo)準(zhǔn)型,可以得到下面命題.

        命題 3.3設(shè)(M,Λ)為前面小節(jié)中的線性矩陣問題,則μ(ind(M))=6.特別地,(M,Λ)為野表示型的線性矩陣問題.

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