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        基于數(shù)據(jù)分析下的濱海景觀空間人群行為模型探究
        ——以八大峽廣場為例

        2019-11-06 03:18陳琛杜慧敏郄書恒賈新玥渠水靜
        現(xiàn)代園藝 2019年20期
        關(guān)鍵詞:濱海場所人群

        陳琛 杜慧敏 郄書恒 賈新玥 渠水靜

        (青島理工大學(xué),山東 青島 266011)

        2017年山東省政府發(fā)布了《山東省海洋主體功能區(qū)規(guī)劃》的通知,要求青島海域在不損害海濱自然景觀的前提下,因地制宜的適度發(fā)展濱海旅游、休閑度假和生態(tài)漁業(yè),打造世界最美海岸。隨著生活水平的日漸提高,人民對較高質(zhì)量的活動空間的需求越來越大。作為青島特色濱??臻g,無論在城市形象展示上,還是為居民游客提供更好的休閑服務(wù)上都發(fā)揮不可替代的作用。而現(xiàn)狀濱??臻g卻存在諸如無障礙設(shè)施不夠完善、人群活動與設(shè)施不匹配等亟待解決的問題。針對現(xiàn)有景觀空間具備怎樣的品質(zhì)以及如何挖掘現(xiàn)有空間潛在品質(zhì)等方面存在的問題,選取代表性的八大峽廣場展開相關(guān)研究。

        1 研究意義

        濱海景觀空間人群行為模型作為指導(dǎo)濱海景觀空間規(guī)劃設(shè)計(jì)一項(xiàng)重要指標(biāo),通過調(diào)查分析景觀因子對人群行為產(chǎn)生的影響及作用,進(jìn)而以人所產(chǎn)生的行為作為景觀改造或設(shè)計(jì)的反饋與指導(dǎo)。因此,如何實(shí)現(xiàn)現(xiàn)狀濱海景觀空間的服務(wù)設(shè)施人性化,提升空間活力,對正在迅速發(fā)展的青島迫在眉睫。

        2 研究方法

        2.1 主成分分析法

        主成分分析是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法,找出較少的綜合變量代替原有資料中的大部分變異,使這些原本相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的變量。線性組合是一種重要的數(shù)學(xué)方法,一般用于將眾多原始變量重組構(gòu)成較少的綜合性變量。將首次組合的變量進(jìn)行整合與標(biāo)記,并與原始數(shù)據(jù)展開對比。

        2.2 聚類分析法

        分類認(rèn)識對象是人類認(rèn)識世界的一種重要方法,通常人們可以憑借經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識實(shí)現(xiàn)分類。對于樣本的聚類分析則在研究變量對于樣本的影響方面有較好地把握,其結(jié)果較為全面、合理,為了便于把握行為分布與各空間類型的關(guān)系[2]。

        3 模型體系建立

        3.1 景觀空間主要影響因子研究

        運(yùn)用SPSS 數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)軟件,對各空間各要素進(jìn)行主成分分析,提取出4 個主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率如表所示。第1 主成分的較大負(fù)值為“空間開敞”和“硬質(zhì)鋪地面積占區(qū)域面積比>0.5”的場所特征,而較大正值為“樹冠面積占區(qū)域面積比>0.5”的特征條件,可見第1 主成分表示空間的自然因素。

        表1 主成分解釋方差

        第2 主成分的較大值為“臨近水面”“水上景觀設(shè)施”和“可直接接觸水面”的場所特征,可知第2 主成分表示空間植被因素。

        第3 主成分的較大值為“與最近車行主干道距離>15m”和“與最近小區(qū)出入口距離>200m”的特征條件,可見第3 主成分表示空間的可達(dá)程度。

        第4 主成分的較大負(fù)值為“與最近建筑主立面相鄰”的場所特征,而較大正值為“與最近建筑側(cè)立面相鄰”的特征條件,可知第4 主成分表示空間的設(shè)施因素。

        因此,自然因素、植被因素、可達(dá)程度以及空間的設(shè)施因素4 個主成分可以從一定程度上綜合解釋本研究中所有空間分區(qū)的品質(zhì)特征,也可以說是景觀空間的4 個主要影響因子。

        3.2 基于聚類分析影響人群行為的空間類型研究

        (1)運(yùn)動設(shè)施區(qū)域的健身器材是此區(qū)域最主要吸引人群的因素,白天和夜晚人們都有運(yùn)動鍛煉的需求,健身器材的存在給需要鍛煉健身的人們提供了空間,也因此吸引了很多依靠健身器材在此閑談休憩的人群。

        表2 主成分矩陣

        (2)基于景觀空間的類型化,分別統(tǒng)計(jì)人群在各類型空間中的行為發(fā)生頻率,從而定量把握類型化的空間與行為分布的關(guān)聯(lián)性。調(diào)研發(fā)現(xiàn),除了發(fā)生頻率較低的其它類行為之外,人群行為一共有10 種,每種行為的平均發(fā)生頻率約為10%。因此,將10%作為判定某類型空間中行為發(fā)生頻率高低的依據(jù)。即在某種類型空間超過一半的區(qū)域中,一種行為的發(fā)生頻率高于10%時,則認(rèn)為此行為在該類型空間中是頻繁發(fā)生的,該類型空間對此行為具有一定的吸引力;反之,在該類型空間的所有區(qū)域中,一種行為的發(fā)生頻率低于10%時,則說明此行為在該類型空間中是偶爾發(fā)生的,該類型空間對此行為的誘導(dǎo)作用較弱。

        (3)聊天和坐憩。由圖可知人群發(fā)生最頻繁的行為是聊天,除了T1和T10以外的其它類型空間均較豐富。除了封閉不開敞的空間,其余場所可達(dá)程度高或低,以及與附近建筑立面的相鄰關(guān)系,對聊天和坐憩行為均有較強(qiáng)的誘導(dǎo)作用。

        (4)鍛煉。人群的鍛煉行為頻繁發(fā)生在除T1,T6,T7和T10外的其它類型空間中,由表可知主要傾向于半開敞半圍合的空間場所,對自然因素、可達(dá)性及與植被因素的相鄰關(guān)系均要求不高。半開敞半圍合的場所既能保證鍛煉活動所需的空間尺度,又可滿足人群對私密性、安全性和穩(wěn)定性的環(huán)境需求。

        圖1 人群行為分布

        4 結(jié)語

        以人群行為學(xué)和景觀心理學(xué)為基礎(chǔ)的八大峽廣場景觀設(shè)計(jì),幫助我們更準(zhǔn)確、更整體、更長遠(yuǎn)地思考八大峽廣場景觀設(shè)計(jì)??蛇_(dá)性較好且遠(yuǎn)離公園景觀主立面的空間場所與人群的行為心理需求契合程度都很高,作為人群傾向于停留聚集的濱海公共空間,探究人群活動模型對其他場地也具有借鑒意義。

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