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        衛(wèi)星通信QPSK調(diào)制鏈路的干擾影響分析

        2019-11-05 00:55:34劉建成郝學坤王賽宇張國強熊俊卿
        無線電通信技術(shù) 2019年6期
        關鍵詞:星座圖單音掃頻

        劉建成,郝學坤,王賽宇,張國強,熊俊卿

        (1.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北 石家莊050081;2.陸軍裝備部駐西安地區(qū)航空軍代室, 陜西 西安 710065;3.陸軍裝備部航空軍事代表局綜合處, 北京 100000)

        0 引言

        衛(wèi)星通信由于抗毀性強及通信距離遠等優(yōu)點,成為必不可少的通信手段[1]。不過,某些應用的特殊性致使衛(wèi)星通信面臨嚴重的電磁干擾,這些人為實施的電磁干擾具有多種形式,給衛(wèi)星通信鏈路帶來了不同的惡化程度。所以,分析不同干擾對衛(wèi)星通信鏈路的影響是實施有效抗干擾措施的基礎,對提升衛(wèi)星通信抗干擾能力至關重要。

        針對衛(wèi)星通信技術(shù)所面臨的干擾情況和抗干擾技術(shù)方法,眾多研究者進行了廣泛深入的研究。文獻[2]指出,由于衛(wèi)星通信遠距離傳輸產(chǎn)生的路徑損耗較大,同時星上載荷發(fā)送功率受限,所以一般采用峰均比較低的調(diào)制方式,便于射頻前端功放工作在線性區(qū),通常采用BPSK,QPSK,MAPSK等調(diào)制方式。衛(wèi)星通信系統(tǒng)面臨的干擾分為非惡意和惡意干擾2大類,其中非惡意干擾包括自然界的太陽黑子、宇宙射線和噪聲等干擾,以及其他無線系統(tǒng)因頻率相同或相近產(chǎn)生的系統(tǒng)間干擾[3]。對衛(wèi)星通信系統(tǒng)產(chǎn)生致命威脅的是惡意干擾,即由人為故意實施的破壞性干擾[1],包括壓制式和靈巧式,其中壓制式干擾最為常見。目前衛(wèi)星通信系統(tǒng)也采用直接序列擴頻和跳頻等方式應對惡意干擾[1]。

        更進一步的抗干擾技術(shù)方法的實施需要建立在對干擾影響研究分析基礎上,文獻[4-5]對衛(wèi)星通信面臨的人為干擾進行樣式分類,同時分析了干擾實施的方式及應對措施。文獻[6]在研究衛(wèi)星通信認知技術(shù)基礎上,對系統(tǒng)面臨的干擾進行建模分析,不過本文主要是針對系統(tǒng)間的非惡意干擾。文獻[7]分析了空基和地基干擾源分布對干擾效果的影響,同時分析了衛(wèi)星通信的鏈路損耗情況以及相同干信比對應不同調(diào)制方式的誤碼率。不過,該文獻只是將干擾假定為寬帶噪聲,缺乏對不同干擾類型的分析。文獻[8]從被動干擾角度出發(fā),分析了衛(wèi)星通信上下行鏈路干擾情況,并基于跳頻方式給出了編碼和交織的抗干擾技術(shù)方法。文獻[9]針對10 GHz以上頻段的臨星干擾問題,分析了干擾對臨星通信網(wǎng)終端的載干比影響,提出通過功率控制法抑制臨星干擾。文獻[10]針對OFDM調(diào)制,分析了窄帶噪聲干擾的影響,推導了干擾陷波情況下的系統(tǒng)誤碼率。文獻[11]初步分析了理想條件下調(diào)制干擾對QPSK誤碼率的影響,不過只針對系統(tǒng)誤碼率,并未從其他方面進行更深入的分析。除干擾影響分析外,文獻[12-13]針對衛(wèi)星通信系統(tǒng)的抗干擾性能評估問題進行研究,給出了對應的評估指標。文獻[14]研究了針對壓制式干擾的檢測問題,給出了基于分數(shù)階傅里葉變換的檢測方法。文獻[15-16]分別從天線陣列自適應優(yōu)化設計和信號特征空間變換處理進行抗干擾方法研究。文獻[17]針對網(wǎng)絡空間數(shù)據(jù)鏈傳輸,研究了基于能量檢測的感知和動態(tài)分配的抗干擾技術(shù)。文獻[18-19]研究了衛(wèi)星通信抗干擾技術(shù)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,分析現(xiàn)有抗干擾措施方法的各自特點。

        綜上所述,目前針對特定調(diào)制方式的不同干擾樣式影響分析相對較少。本文基于衛(wèi)星通信的QPSK調(diào)制,研究分析單音、多音、掃頻和窄帶噪聲等4種壓制式干擾對系統(tǒng)接收星座圖和誤碼率的影響,為采取有效的抗干擾應對措施提供有力支撐。

        1 衛(wèi)星通信QPSK調(diào)制鏈路模型

        衛(wèi)星通信具有全球覆蓋、不受地理因素限制以及能迅速布設等優(yōu)點,能夠為用戶提供跨洲際、海洋的穩(wěn)定通信能力,成為必不可少的通信手段。由于衛(wèi)星通信傳輸路徑的損耗較大,射頻前端的大功率線性功放對調(diào)制信號的峰均比要求較高,致使衛(wèi)星通信一般采用低階調(diào)制[2],QPSK因?qū)崿F(xiàn)簡單、性能優(yōu)越已成為應用最多的調(diào)制方式。衛(wèi)星通信物理層的QPSK調(diào)制鏈路模型如圖1所示。

        圖1 物理層QPSK調(diào)制鏈路模型

        由圖1可見,衛(wèi)星通信物理層的QPSK調(diào)制鏈路所包含的功能部分與常規(guī)通信系統(tǒng)相同,區(qū)別在于傳輸信道。對于靜止軌道衛(wèi)星而言,其上下行傳輸信道主要是考慮噪聲、自由空間損耗、雨衰和自然界宇宙射線等干擾,以及最重要的人為壓制式干擾。此時,接收端基帶信號可表示為:

        (1)

        式中,s(t)為接收的期望信號,J(t)為壓制式干擾信號,ε(t)為外界噪聲。

        當系統(tǒng)收發(fā)同步時,星地傳輸信道中的壓制式干擾主要是影響接收端解調(diào),惡化其性能,致使系統(tǒng)誤碼率急劇升高,甚至中斷傳輸。所以,如何有效分析壓制式干擾對解調(diào)的影響,對后續(xù)抗干擾具有重要意義。

        2 干擾影響分析

        接收端星座圖的變化能夠直接體現(xiàn)系統(tǒng)信干噪比及誤碼率等性能,在對4種干擾建?;A上,重點分析對QPSK接收符號星座圖的影響。

        2.1 4種干擾模型

        基于傳輸鏈路模型,研究分析單音干擾、多音干擾、掃頻干擾和窄帶噪聲干擾對QPSK解調(diào)性能的惡化,包括干擾對接收端信號星座圖的影響和不同干信比對應的系統(tǒng)誤碼率公式的數(shù)學推導。下面首先對單音、多音、線性掃頻和窄帶噪聲4種干擾進行建模,其對應表達式為:

        (2)

        2.2 干擾對QPSK星座圖的影響

        在不考慮白噪聲情況下,由式(1)和式(2)得到受單音干擾的接收信號表達式:

        (3)

        對QPSK調(diào)制信號,接收端常用正交解調(diào)方式過程如下:

        (4)

        (5)

        (6)

        式中,ri(t),rq(t)為解調(diào)的正交2路基帶信號,LPF(*)表示進行低通濾波。

        同理,對于多音、線性掃頻和窄帶噪聲干擾,可推導得出接收端正交2路基帶符號表達式:

        (7)

        (8)

        (9)

        由式(7)可見,多音干擾致使接收QPSK符號星座圖產(chǎn)生幅度變化,與多音干擾頻點個數(shù)及對應的頻率差相關。考慮多音干擾由N個單音合成,其不同于單音干擾的恒定幅度,呈現(xiàn)周期性的波動變化。所以,多音干擾將使QPSK星座圖產(chǎn)生類似雜亂無序的彌散。分析式(8),可見線性掃頻干擾與單音干擾類似,其幅度恒定,不同之處在于頻率差值。所以線性掃頻干擾對QPSK星座圖產(chǎn)生的幅度變化與單音干擾類似。分析式(9)所示的窄帶噪聲干擾,在頻率差影響的同時,QPSK星座圖幅度將隨ε(t)波動,同時因ε(t)的隨機性將呈現(xiàn)無規(guī)則的彌散。

        綜上所述,在干擾強度相同時,窄帶噪聲干擾最具隨機性,將對QPSK解調(diào)產(chǎn)生最嚴重的影響,而單音干擾和線性掃頻干擾具有幅度恒定的特征,對QPSK解調(diào)的影響相對多音干擾要小。

        3 仿真驗證

        通過仿真驗證理論分析的有效性,結(jié)合仿真結(jié)果進一步分析4種干擾對QPSK調(diào)制鏈路的影響,為后續(xù)抗干擾奠定基礎。仿真QPSK信號由0,1信息序列進行調(diào)制映射,再通過平方根升余弦成型濾波得到,接收端對接收的混合信號進行匹配濾波、定時和抽取,得到待判決的正交2路符號,相關仿真參數(shù)設置如表1所示。在設定QPSK調(diào)制的符號速率基礎上,設置4種干擾相對于期望信號中心頻率的頻率差值,線性掃頻干擾的掃頻周期和窄帶噪聲干擾的相對帶寬等,如表2所示。

        表1 仿真參數(shù)設置

        調(diào)制方式符號速率R/sps成型(匹配)濾波滾降系數(shù)αQPSK1.28 M平方根升余弦0.25

        表2 干擾對應的參數(shù)

        在表1和表2參數(shù)基礎上,首先仿真得到4種干擾接收信號頻譜圖,如圖2所示。由圖2可知,單音和多音干擾頻譜呈譜線特性,能量集中于干擾頻率,而線性掃頻和窄帶噪聲干擾能量分布于一定帶寬內(nèi),相比之下線性掃頻干擾的帶內(nèi)強度分布較為均勻,窄帶噪聲干擾則是呈現(xiàn)隨機特性。分析4種干擾的頻域特征,能夠為后續(xù)干擾抑制提供依據(jù),比如針對單音和多音2種干擾考慮采用陷波的方法進行抑制。

        仿真分析不同信干比(SJR)時,4種干擾對QPSK接收星座圖的影響。假設接收端QPSK信號與環(huán)境噪聲功率比為8 dB,仿真信干比為-10,4 dB兩種情況對應的QPSK接收星座圖,分別如圖3和圖4所示。

        圖2 SJR=-8 dB時干擾的接收信號頻譜(期望信號歸一化)

        圖3 SJR=-10 dB不同干擾對應星座圖

        由圖3可見,單音和線性掃頻干擾對QPSK接收星座圖的惡化具有明顯的規(guī)律性,即QPSK星座圖分布在4個象限的符號點均發(fā)生了等幅旋轉(zhuǎn),結(jié)合式(6)和式(8)所示的符號表達式分析可知,旋轉(zhuǎn)的等幅特性是因為單音和掃頻干擾具有幅度恒定的特征,同時由于接收符號的SJR=-10 dB,期望信號幅度相對于干擾較小,所以單音和掃頻干擾對應的星座圖旋轉(zhuǎn)曲線較窄,星座點相對集中。相比之下,由于多音干擾幅度的波動變化,其對應的星座圖則是根據(jù)干擾幅度變化呈現(xiàn)近似隨機的分布,窄帶噪聲干擾對星座圖產(chǎn)生的影響是完全隨機無規(guī)律的,其在原點分布較少是因為干擾的窄帶特性所致。對比圖3和圖4中單音和掃頻干擾對應星座圖的4個象限符號點旋轉(zhuǎn)幅度變小,不過相對彌散度增大,這是因為SJR增大致使干擾幅度減小,期望信號幅度與干擾的相對值變大。伴隨SJR的增大,多音干擾對應星座圖的擴散范圍縮小,窄帶噪聲干擾對應星座圖在4個象限的分布逐漸清晰,不過二者仍呈現(xiàn)一定的隨機性。

        圖4 SJR=4 dB不同干擾對應星座圖

        由圖3和圖4的仿真結(jié)果和分析可知,當SJR較小(-10 dB)時,4種干擾對應的星座圖顯示均無法進行準確的解調(diào)判決,其中單音和多音干擾使4個符號點產(chǎn)生嚴重旋轉(zhuǎn),大部分落于其他象限,將致使誤碼率嚴重惡化。相比之下,多音和窄帶噪聲干擾使得4個符號點產(chǎn)生近似隨機彌散,其誤碼率惡化程度將弱于前2種干擾。當SJR較大(4 dB)時,4種干擾對星座圖的影響都在減弱,而幅度恒定的單音和掃頻干擾對應的符號點旋轉(zhuǎn)大多都集中于一個象限,此時單音和掃頻干擾對誤碼率的惡化將弱于多音和窄帶噪聲干擾。

        為進一步驗證上述分析正確性,在原有仿真條件基礎上,設定10,16 dB兩種比特信噪比,無前向糾錯編碼,仿真不同信干比對應的QPSK調(diào)制鏈路誤碼率,如圖5所示。

        圖5 不同信干比時4種干擾對應的QPSK誤碼率曲線

        由圖5可以看出,在SJR<0 dB時,4種干擾均會嚴重惡化QPSK傳輸鏈路的誤碼性能,以單音和掃頻干擾最嚴重,但4種干擾的惡化程度差異較小。當SJR>5 dB時,4種干擾對誤碼性能的惡化程度差異逐漸明顯,幅度恒定的單音和掃頻干擾近似一致,窄帶噪聲干擾的惡化最為嚴重,多音干擾次之。

        通過上述分析可知,常見的4種干擾對QPSK信號星座圖影響不同,傳輸鏈路在不同信干比情況下的誤碼率性能最終反映了4種干擾對系統(tǒng)性能的惡化程度。所以,根據(jù)接收信號星座圖的變化可以初步判斷受干擾的類型,從而為采取針對性的抗干擾措施提供依據(jù)。另外,理論分析和仿真的信干比與誤碼率曲線,可以為建立干擾強度與系統(tǒng)可靠性之間關系提供有效支撐。

        4 結(jié)束語

        針對衛(wèi)星通信常用的QPSK調(diào)制傳輸鏈路受干擾情況,理論分析了常見的單音、多音、線性掃頻和窄帶噪聲4種干擾對鏈路性能的影響,主要是不同干擾對應的系統(tǒng)接收星座圖變化趨勢,并從理論上分析了其原因。另外,分析一定信噪比情況下干擾強度與系統(tǒng)誤碼率之間的關系,并通過仿真驗證了理論分析的正確性。分析結(jié)論為衛(wèi)星通信后續(xù)干擾辨識、抗干擾能力分析提供有效支撐,對提升衛(wèi)星通信系統(tǒng)整體抗干擾能力具有重要意義,后續(xù)基于上述成果進一步研究針對性抗干擾措施和方法。

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