鄧燦輝，馬巧云※，魏莉麗

(1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院，鄭州 450000；2.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，鄭州 450000)

0 引言

糧食安全戰(zhàn)略是國(guó)家安全戰(zhàn)略的重要組成部分，保障糧食安全始終是中國(guó)農(nóng)業(yè)政策的核心[1]。當(dāng)前我國(guó)糧食已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多年增產(chǎn)，但因農(nóng)藥化肥投入不斷增加、耕地超強(qiáng)度開(kāi)發(fā)利用等所引起的問(wèn)題日漸突出，資源和環(huán)境的弦繃得越來(lái)越緊，已嚴(yán)重危及到我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和國(guó)家糧食安全。隨著新糧食安全觀的提出，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展已成為現(xiàn)階段我國(guó)糧食生產(chǎn)的一個(gè)重要命題。2017年中辦國(guó)辦印發(fā)了《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見(jiàn)》，要求全面建立以綠色生態(tài)為導(dǎo)向的制度體系，基本形成與資源環(huán)境承載力相匹配、與生產(chǎn)生活生態(tài)相協(xié)調(diào)的農(nóng)業(yè)發(fā)展格局，為農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展指明了方向。傳統(tǒng)的糧食全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)核算主要基于多種要素投入和期望產(chǎn)出，并未將糧食生產(chǎn)過(guò)程中生產(chǎn)資料使用導(dǎo)致的碳排放等非期望產(chǎn)出納入考慮范圍。糧食綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity，GTFP)區(qū)別于傳統(tǒng)TFP，是指糧食生產(chǎn)中考慮包含勞動(dòng)力、資源、資本等在內(nèi)的總投入與包含經(jīng)濟(jì)要素、污染物排放在內(nèi)的總產(chǎn)出的比率[2]。深入分析糧食綠色全要素生產(chǎn)率符合當(dāng)前國(guó)家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的總方針，能夠整體上促進(jìn)糧食產(chǎn)量、資源與環(huán)境三者之間的平衡發(fā)展。

前人從不同視角，運(yùn)用多種數(shù)理模型對(duì)糧食TFP進(jìn)行了大量研究。郎新婷、張利國(guó)、劉曉暉[3-6]等運(yùn)用DEA-Malmquist模型分別對(duì)全國(guó)31個(gè)省市、13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)及越南、印度尼西亞等國(guó)家的糧食全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了對(duì)比分析。程申、鄭志浩[7]采用Tornqvist-Theil指數(shù)法測(cè)算了玉米、小麥和稻谷3種主要糧食作物TFP，并指出未來(lái)中國(guó)糧食TFP的增長(zhǎng)主要依賴科技進(jìn)步。陳軍民[8]基于非參數(shù)HMB模型研究發(fā)現(xiàn)，河南省糧食增產(chǎn)的主要因素是各種投入要素的不斷增加。董瑩、效賽麗[9-10]通過(guò)SFA模型分別對(duì)全國(guó)和河南省的糧食TFP演化軌跡進(jìn)行了分析。范麗霞[11]使用SBM-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算了全國(guó)28個(gè)省的糧食TFP，并通過(guò)核密度估計(jì)和馬爾可夫鏈方法系統(tǒng)分析了糧食TFP的地區(qū)差異。閔銳、李谷成[12]則運(yùn)用Malmquist-Luenberger指數(shù)模型研究指出，是否考慮環(huán)境因素對(duì)糧食TFP測(cè)算結(jié)果影響較大。在GTFP的研究中，前人運(yùn)用非期望產(chǎn)出的EBM-DDF、SBM、Malmquist-Luenberger指數(shù)模型、空間計(jì)量模型及勢(shì)效系數(shù)法等對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、裝備制造業(yè)和物流業(yè)等不同行業(yè)的GTFP進(jìn)行了測(cè)算[13-16]。但是當(dāng)前對(duì)糧食TFP的研究多是運(yùn)用傳統(tǒng)模型基于單一的期望產(chǎn)出進(jìn)行相關(guān)測(cè)算，將期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出同時(shí)納入指標(biāo)體系內(nèi)進(jìn)行系統(tǒng)研究則鮮有報(bào)道。

河南省是農(nóng)業(yè)大省，也是我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，由于化肥的過(guò)度使用，已導(dǎo)致了土壤、水源的嚴(yán)重污染[17]。深入分析河南省糧食GTFP對(duì)于提高我國(guó)糧食質(zhì)量安全，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要的理論與實(shí)踐意義。因此，文章基于2004—2016年時(shí)間序列，以河南省18個(gè)地市為研究對(duì)象，運(yùn)用SBM-ML指數(shù)模型，對(duì)糧食傳統(tǒng)TFP及GTFP進(jìn)行測(cè)算和對(duì)比分析，深入探討糧食GTFP的時(shí)空演變及其與糧食產(chǎn)量的二元空間相關(guān)性，以期為我國(guó)探索農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展模式提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。

1 研究方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 研究方法

1.1.1 SBM-ML指數(shù)法

SBM-ML指數(shù)法是將Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)法(簡(jiǎn)稱ML指數(shù)法)與SBM模型相結(jié)合的一種方法。該方法不同于傳統(tǒng)徑向角度的DEA模型，通過(guò)非徑向非角度的方向性距離函數(shù)來(lái)處理非合意產(chǎn)出[18]。同時(shí)為解決傳統(tǒng)模型單一選擇投入或產(chǎn)出測(cè)度角度而忽視另一方面的問(wèn)題，改進(jìn)后的方法無(wú)需選擇測(cè)算角度，可以同時(shí)將投入減少與產(chǎn)出增加納入到考慮范圍內(nèi)，提高測(cè)算效率的精確度。

1.1.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析法

探索性空間數(shù)據(jù)分析法(ESDA法)基于“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”的特征，區(qū)別于傳統(tǒng)的直觀判讀數(shù)值地圖分析空間集聚問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)客觀分析變量的空間關(guān)聯(lián)性及集聚現(xiàn)象。某一變量在空間上產(chǎn)生集聚，即表示該變量在各個(gè)地域單元相互之間具有自相關(guān)性。當(dāng)呈正相關(guān)關(guān)系時(shí)，表明某個(gè)地區(qū)的測(cè)量屬性與相鄰空間區(qū)域具有同一種變化趨勢(shì)，即存在空間集聚性。當(dāng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系時(shí)，表明某個(gè)地區(qū)的測(cè)量屬性與相鄰空間區(qū)域無(wú)相同的變化趨勢(shì)，即不存在空間集聚性。該文主要運(yùn)用ESDA法探討糧食GTFP與糧食產(chǎn)出的二元全局空間相關(guān)性。

1.2 指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

第一，投入指標(biāo)的選取。該文選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)藥使用量和化肥折純量分別代表勞動(dòng)力投入、土地投入、機(jī)械動(dòng)力投入、和農(nóng)藥化肥投入。糧食生產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)中的一部分，以上投入要素多是農(nóng)業(yè)大口徑的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，為保證測(cè)算結(jié)果精確性，參照用閔銳等[19]所使用的方法，通過(guò)權(quán)重系數(shù)將糧食生產(chǎn)投入從廣義的農(nóng)業(yè)投入中剝離。權(quán)重系數(shù)A=糧食作物播種面積/農(nóng)作物播種面積，權(quán)重系數(shù)B=(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值)×A。其中，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)藥使用量和化肥折純量乘以A來(lái)表示最終投入，用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員乘以B來(lái)表示最終投入。糧食作物播種面積作為土地投入保持不變。

第二，產(chǎn)出指標(biāo)的選取。產(chǎn)出指標(biāo)分為期望產(chǎn)出即“好產(chǎn)出”和非期望產(chǎn)出即“壞產(chǎn)出”。其中，選取糧食產(chǎn)量作為期望產(chǎn)出，選取碳排放量作為非期望產(chǎn)出。一般而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳排放源主要來(lái)自化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械等的使用及農(nóng)業(yè)翻耕、灌溉等，各碳源碳排放系數(shù)參照表1。

表1 糧食生產(chǎn)碳排放碳源、系數(shù)及參考來(lái)源

表2 2004—2016年河南省糧食全要素生產(chǎn)率及其分解

碳排放計(jì)算公式為：

E=∑Ei=∑Ti·δi

(1)

式(1)中，E表示糧食生產(chǎn)的碳排放總量，Ei表示糧食生產(chǎn)過(guò)程中各碳源的碳排放量，Ti表示各碳源的量，δi表示各碳源的碳排放系數(shù)。

1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

該文選取河南省18個(gè)地市，包括安陽(yáng)市、鶴壁市、濟(jì)源市、焦作市、開(kāi)封市、洛陽(yáng)市、漯河市、南陽(yáng)市、平頂山市、濮陽(yáng)市、三門峽市、商丘市、新鄉(xiāng)市、信陽(yáng)市、許昌市、鄭州市、周口市和駐馬店市作為研究對(duì)象。時(shí)間序列設(shè)置為2004—2016年，所需研究數(shù)據(jù)均來(lái)自《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》。空間數(shù)據(jù)以國(guó)家地理信息數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)1 ∶150萬(wàn)矢量數(shù)據(jù)為基本參照。

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變分析

2.1.1 時(shí)間維度下糧食綠色全要素生產(chǎn)率演變

表2結(jié)果顯示，2004—2016年河南省糧食GTFP和傳統(tǒng)TFP并不一致，糧食GTFP整體低于傳統(tǒng)TFP，這表明不考慮非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)TFP會(huì)過(guò)高的估計(jì)糧食的生產(chǎn)效率，糧食生產(chǎn)過(guò)程中依舊存在粗放型增長(zhǎng)的情況。整體來(lái)看，糧食GTFP平均增長(zhǎng)為2.3%，其中技術(shù)效率平均增長(zhǎng)貢獻(xiàn)僅為0.1%，而技術(shù)進(jìn)步平均增長(zhǎng)貢獻(xiàn)達(dá)2.3%；傳統(tǒng)TFP平均增長(zhǎng)為3.4%，其中技術(shù)效率平均增長(zhǎng)貢獻(xiàn)為0.7%，技術(shù)進(jìn)步平均增長(zhǎng)貢獻(xiàn)則達(dá)到2.8%。由此可見(jiàn)，無(wú)論是對(duì)糧食GTFP還是傳統(tǒng)TFP來(lái)說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率整體上高于技術(shù)效率。

單一從河南省糧食GTFP視角看，2004—2016年共有4個(gè)年份處于下降狀態(tài)，8個(gè)年份處于上升狀態(tài)。其中，2005—2006年增長(zhǎng)最快，達(dá)11.8%。2013—2014年下降幅度最大，降低2.5%。從2004—2016年河南省糧食GTFP分解來(lái)看，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步整體處于上升狀態(tài)。其中2007—2008年、2009—2010年、2010—2011年、2014—2015年和2015—2016年為技術(shù)效率增長(zhǎng)年份，2014—2015年增長(zhǎng)幅度最大達(dá)4.4%，其次為2009—2010年和2010—2011年增幅均為3.5%；其余年份為下降年，2004—2005年下降最多達(dá)5%，其次是2005—2006年下降4.6%。除2006—2007年技術(shù)進(jìn)步未發(fā)生變化，2009—2010年和2011—2012年為技術(shù)進(jìn)步下降年外，其余年份技術(shù)進(jìn)步均為上升年。其中，2005—2006年技術(shù)進(jìn)步上升幅度最大為17.2%，其次是2004—2005年，增長(zhǎng)4.3%。從以上分析可以看出，2004—2006兩年的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率呈相反的發(fā)展趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步不斷提升，技術(shù)效率則不斷下降。這主要由于2004—2006年河南省注重依靠提高糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素的投入質(zhì)量來(lái)驅(qū)動(dòng)糧食GTFP的增長(zhǎng)，片面追求技術(shù)進(jìn)步，忽略了生態(tài)環(huán)境污染的問(wèn)題，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)資源的過(guò)度浪費(fèi)及技術(shù)效率的降低。

圖1顯示了2004—2016年河南省糧食GTFP、技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步時(shí)間演變過(guò)程。可以看出，2004—2009年河南省糧食GTFP和技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)較為一致，技術(shù)效率變化相對(duì)平穩(wěn)，表明這一時(shí)間段內(nèi)河南省糧食GTFP的主要驅(qū)動(dòng)因素為技術(shù)進(jìn)步。2009—2014年則是技術(shù)進(jìn)步無(wú)較大變化，糧食GTFP和技術(shù)效率保持相對(duì)一致的變化趨勢(shì)，表明技術(shù)效率是推動(dòng)這一時(shí)期河南省糧食GTFP變化的重要因素。2014—2016年，糧食GTFP、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均產(chǎn)生了較大幅度的變動(dòng)，且三者趨勢(shì)一致，表明這一時(shí)段技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同驅(qū)動(dòng)了河南省糧食GTFP的變化。

圖1 2004—2016年河南省糧食綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)時(shí)序變化

表3 2004—2016年河南省各地市糧食GTFP及其分解

2.1.2 空間維度下糧食綠色全要素生產(chǎn)率演變

表3結(jié)果顯示，2004—2016年糧食GTFP處于上升的地市有鄭州市、平頂山市、安陽(yáng)市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽(yáng)市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽(yáng)市、商丘市、周口市、駐馬店市和濟(jì)源市，其中增長(zhǎng)幅度最大的是駐馬店市達(dá)2.7%，其次是鶴壁市和新鄉(xiāng)市均增長(zhǎng)了1.7%。開(kāi)封市、信陽(yáng)市和洛陽(yáng)市整體處于下降狀態(tài)，分別下降0.2%,0.6%和1.3%。

從糧食GTFP分解看，各地市技術(shù)進(jìn)步變化幅度要整體高于技術(shù)效率。開(kāi)封市、安陽(yáng)市、鶴壁市、焦作市、信陽(yáng)市和商丘市的技術(shù)效率未發(fā)生變化，表明這6個(gè)地市糧食GTFP變化主要依賴于技術(shù)進(jìn)步。鄭州市、洛陽(yáng)市、平頂山市、許昌市、南陽(yáng)市、周口市和濟(jì)源市技術(shù)效率整體處于下降狀態(tài)，但下降幅度均較??；而新鄉(xiāng)市、濮陽(yáng)市、漯河市、三門峽市和駐馬店市5地市處于上升狀態(tài)。從技術(shù)進(jìn)步上看，鄭州市、平頂山市、安陽(yáng)市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽(yáng)市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽(yáng)市、商丘市、周口市、駐馬店和濟(jì)源市等15個(gè)地市處于年均增長(zhǎng)狀態(tài)，其中鶴壁市年均增長(zhǎng)值最大為1.7%，其次為駐馬店市和南陽(yáng)市，分別為1.6%和1.5%。而開(kāi)封市、洛陽(yáng)市和信陽(yáng)市3個(gè)地市處于年均下降狀態(tài)，分別下降了0.2%,0.7%和0.6%。

為了更加直觀地展示河南省糧食GTFP的空間動(dòng)態(tài)演化軌跡，該文選取2005年、2009年、2013年和2016年等4個(gè)年份，運(yùn)用ArcGIS軟件分別繪制糧食綠色全要素生產(chǎn)率空間分布圖。根據(jù)圖2，整體上看，2005年、2009年和2012年河南省均有1/3地市的糧食GTFP大于或等于1.0，基本處于穩(wěn)定狀態(tài)。2016年受技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率同步下降的影響，有14個(gè)地市的糧食GTFP都小于1.0。分區(qū)域看，4個(gè)年份豫東、豫西地區(qū)的糧食GTFP處于持續(xù)下降狀態(tài)，豫南、豫中地區(qū)處于緩慢上升狀態(tài)，豫北地區(qū)則處于持續(xù)上升狀態(tài)。說(shuō)明豫北地區(qū)整體推動(dòng)了河南省糧食GTFP的增長(zhǎng)，糧食生產(chǎn)與資源節(jié)約呈和諧發(fā)展，屬集約式糧食生產(chǎn)模式。而豫東和豫西地區(qū)由于粗放式的生產(chǎn)模式，資源和環(huán)境壓力不斷增大，糧食GTFP持續(xù)下降，綠色增產(chǎn)、節(jié)能增效將成為該地區(qū)未來(lái)糧食生產(chǎn)的重要目標(biāo)。

圖2 河南省糧食綠色全要素生產(chǎn)率空間格局演變

2.2 河南省糧食綠色全要素生產(chǎn)率空間探索性分析

糧食GTFP對(duì)糧食綠色生產(chǎn)具有關(guān)鍵性作用。因此該文繼續(xù)選取2005年、2009年、2013年和2016年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，探討河南省糧食GTFP與糧食產(chǎn)出的二元全局空間自相關(guān)?；诤幽鲜?8地市的糧食GTFP和糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，通過(guò)Open GeoDa軟件測(cè)算出兩者的二元全局空間自相關(guān)指標(biāo)，即Moran′s I指數(shù)(詳見(jiàn)圖3)，來(lái)展現(xiàn)河南省糧食GTFP和糧食產(chǎn)量的空間依賴程度。結(jié)果表明，2005年、2009年、2013年和2016年的Moran′s I指數(shù)分別為-0.264 6,0.264 9,0.117 5和0.313 8。根據(jù)4個(gè)年份Moran′s I值的變化可以發(fā)現(xiàn)，河南省糧食GTFP和糧食產(chǎn)出的二元全局空間自相關(guān)演變整體呈“N”型發(fā)展。其中，僅2005年Moran′s I指數(shù)為負(fù)值，表明糧食GTFP和糧食產(chǎn)出呈負(fù)相關(guān)，即該年份河南省糧食GTFP高的核心地市被糧食產(chǎn)出低的相鄰地市所包圍，糧食GTFP與糧食產(chǎn)出處于不平衡的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2009年、2013年和2016年的Moran′s I指數(shù)為正值，表明糧食GTFP與糧食產(chǎn)出呈正相關(guān)，即河南省糧食GTFP高的核心地市被糧食產(chǎn)出高的相鄰地市所包圍，整體處于平衡發(fā)展的狀態(tài)。

圖3 河南省糧食綠色全要素生產(chǎn)率和糧食產(chǎn)出二元全局Moran散點(diǎn)

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

針對(duì)傳統(tǒng)糧食TFP測(cè)算的弊端，該文基于綠色的視角，將非期望產(chǎn)出(碳排放)納入糧食TFP的研究框架內(nèi)，以2004—2016年為時(shí)間序列對(duì)河南省糧食GTFP的時(shí)空演化及其與糧食產(chǎn)出的二元全局空間自相關(guān)進(jìn)行了探索性分析，得出主要結(jié)論如下。

(1)整體來(lái)看，河南省糧食GTFP明顯低于傳統(tǒng)糧食TFP，表明忽視碳排放的全要素生產(chǎn)率測(cè)算與實(shí)際有較大偏差。

(2)基于時(shí)間演變視角，2004—2016年河南省糧食GTFP的驅(qū)動(dòng)因素經(jīng)歷了由技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)效率驅(qū)動(dòng)再轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同驅(qū)動(dòng)的過(guò)程，但技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率明顯高于技術(shù)效率，未來(lái)時(shí)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步依舊將是推動(dòng)河南省糧食GTFP增長(zhǎng)的主要因素。

(3)基于空間演變視角，2004—2016年河南省18個(gè)地市的糧食GTFP有明顯差異，其中有3個(gè)地市整體呈下降趨勢(shì)，15個(gè)地市呈上升趨勢(shì)。河南省糧食GTFP與糧食產(chǎn)出的二元全局空間自相關(guān)大體呈“N”型變化，糧食GTFP和糧食產(chǎn)出由不平衡發(fā)展逐漸趨向平衡發(fā)展。

3.2 建議

(1)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，探索糧食綠色增產(chǎn)的道路。抓住農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的政策優(yōu)勢(shì)，改變傳統(tǒng)依靠增加種植規(guī)模或加大農(nóng)藥、化肥等投入來(lái)實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)的粗獷發(fā)展模式。充分運(yùn)用現(xiàn)代科技信息化手段，建立糧食生產(chǎn)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化投入，高質(zhì)量產(chǎn)出。提高糧食種植生產(chǎn)過(guò)程中農(nóng)藥、化肥等投入資源的使用效率，優(yōu)化用藥用肥結(jié)構(gòu)，走循環(huán)可持續(xù)的綠色增產(chǎn)道路。

(2)因地制宜，有效利用技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率雙輪驅(qū)動(dòng)。充分梳理河南省不同地市的糧食生產(chǎn)特征，了解各地市糧食生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，加快不同地市間的共享交流，推動(dòng)各要素在不同地市間的流動(dòng)。對(duì)于糧食GTFP較低的開(kāi)封、洛陽(yáng)和信陽(yáng)等地要充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步在糧食增產(chǎn)中的作用，政府、高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)形成發(fā)展合力，加大糧食綠色增產(chǎn)的資金支持，不斷推進(jìn)糧食種植技術(shù)的創(chuàng)新，加快新技術(shù)的推廣宣傳與廣泛運(yùn)用。平頂山、許昌和駐馬店等綠色全要素生產(chǎn)率緩慢上升的豫南和豫中地區(qū)，要注重土地、人力等生產(chǎn)要素利用效率的提高，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民科學(xué)種糧的培訓(xùn)與指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率對(duì)糧食增產(chǎn)的雙驅(qū)動(dòng)。

(3)推進(jìn)河南省糧食綠色全要素生產(chǎn)率與糧食產(chǎn)出的平衡發(fā)展。河南省糧食綠色全要素生產(chǎn)率與糧食產(chǎn)出的空間自相關(guān)指數(shù)即Moran′s I指數(shù)在不同年份呈現(xiàn)正值或負(fù)值，表明兩者并未實(shí)現(xiàn)完全均衡發(fā)展。因此建議政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)激勵(lì)措施，加大糧食綠色全要素生產(chǎn)率與糧食生產(chǎn)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。國(guó)家層面要強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，完善農(nóng)民綠色種糧的激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)以綠色生產(chǎn)導(dǎo)向的補(bǔ)貼落實(shí)與監(jiān)管，從根本上提高農(nóng)民的積極性。地方政府要加強(qiáng)科學(xué)種糧、綠色種糧的宣傳力度，為農(nóng)民綠色種糧提供配套的基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)指導(dǎo)，降低投入冗余，實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)能力的綜合提升。