續(xù)文文

摘要：文章基于供給側(cè)改革視角下江蘇省工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)碳排放量，通過空間自相關(guān)分析碳排放空間格局，并利用Tapio彈性脫鉤和Divisia因素分解法來具體分析碳排放脫鉤狀態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)：江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放空間格局表現(xiàn)出明顯地域差異，并存在較強(qiáng)局部正向集聚性;2002～2016年碳排放脫鉤總體呈現(xiàn)出“M”型波動(dòng)趨勢，人口增長和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有較穩(wěn)定抑制作用，能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)具有促進(jìn)作用，并且能源強(qiáng)度是碳排放脫鉤的主要貢獻(xiàn)者。

關(guān)鍵詞：供給側(cè)改革;碳排放;空間格局;Tapio彈性脫鉤;Divisia因素分解法

一、引言

工業(yè)發(fā)展過分依賴資源能源，必然導(dǎo)致高投入與低產(chǎn)出、高污染與低附加值的矛盾，以及產(chǎn)能過?，F(xiàn)象。供給側(cè)改革新思路，不僅為工業(yè)企業(yè)低碳發(fā)展提供了改革側(cè)面，并提出更高要求——追求生態(tài)化和產(chǎn)業(yè)化同向發(fā)展。因此，在當(dāng)今世界能源緊缺和大氣污染嚴(yán)重的大環(huán)境下，要以供給側(cè)改革為導(dǎo)向，正確處理好工業(yè)發(fā)展和能源消費(fèi)之間的關(guān)系。

江蘇省工業(yè)化長期發(fā)展，推動(dòng)了能耗與排放量迅速增長。盡管“十二五”期間完成了單位GDP能耗下降18%的國家目標(biāo)，但煤炭主導(dǎo)型的高耗能行業(yè)占比高達(dá)80%，導(dǎo)致其仍處于綠色化攻堅(jiān)期，并沒能有效地降低碳排放水平。工業(yè)作為江蘇省的支柱產(chǎn)業(yè)，只有把低碳經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境相結(jié)合，才能為低碳發(fā)展提供可行的應(yīng)對(duì)策略。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)碳排放測算、影響因素等方面有較豐富的研究成果，但仍缺乏結(jié)合時(shí)代背景的探討分析。因此，本文立足于供給側(cè)改革背景，將江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象，研究碳排放空間格局及脫鉤效應(yīng)，提出具有江蘇特色的碳減排對(duì)策，為促進(jìn)工業(yè)企業(yè)碳脫鉤做出重要貢獻(xiàn)。

二、碳排放分析相關(guān)模型設(shè)計(jì)

（一）碳排放測算模型

IPCC報(bào)告指出，CO2排放量的95%源于化石燃料，則CO2排放量的計(jì)算公式如下：

（二）空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)模型是將地理位置和屬性信息相結(jié)合進(jìn)行可視化分析，這里選取Morans I指數(shù)作為測度指標(biāo)，其計(jì)算公式如下：

（三）Tapio彈性脫鉤模型

碳排放脫鉤模型是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境壓力之間關(guān)系的主要工具，計(jì)算公式如下：

式中，ε為第t年脫鉤指數(shù)，GDPt為第t年工業(yè)增加值，Δ為第t年與基準(zhǔn)年差值。

三、碳排放空間格局及脫鉤效應(yīng)實(shí)證分析

本文通過查閱江蘇省及各地市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，選取江蘇省2002～2016年工業(yè)增加值、能源消耗量及CO2排放量等相關(guān)指標(biāo)對(duì)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)進(jìn)行分析研究。除此之外，從全國1：400萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫中得到江蘇省市域行政界限矢量數(shù)據(jù)。

（一）碳排放核算及空間格局分析

江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)CO2排放量的增長幅度在減緩，但總量卻仍在逐年增加（見表1），這說明工業(yè)企業(yè)對(duì)于全省CO2排放仍然具有主導(dǎo)性。

通過GIS自然斷裂法將江蘇省各地市CO2排放量分為五類，得到碳排放空間分布圖（見圖1）。第一類和第二類地市主要位于蘇北地區(qū)（除工業(yè)較發(fā)達(dá)的徐州市之外）CO2排放量最低;第三類地市主要位于蘇中地區(qū)CO2排量較高;第四類和第五類地市主要位于蘇南地區(qū)CO2排量最高，尤其南京和蘇州市的CO2排放總量已占全省的45.3%。因此，江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放存在明顯的地域差異，總體呈現(xiàn)出蘇北<蘇中<蘇南的不均衡階梯特征。

對(duì)江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放空間格局進(jìn)行更深入地探討，江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放分布的空間自相關(guān)指數(shù)，Global Morans I=0.0907（p=0.496≥0.05），Local Morans I=0.2857（p=0.013≤0.05）。由此發(fā)現(xiàn)江蘇省工業(yè)碳排放全局自相關(guān)不顯著，即全省沒有集聚現(xiàn)象，而在局部上存在較強(qiáng)正向空間集聚性。

（二）碳排放脫鉤效應(yīng)分析

據(jù)上述測算方法和數(shù)據(jù)資料，以上一年為基期計(jì)算得到江蘇省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)碳排放的脫鉤指數(shù)，并將脫鉤彈性指數(shù)進(jìn)行因素分解，其結(jié)果如下表2。

由結(jié)果可大致看出，江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)出明顯波動(dòng)趨勢：2003～2004年由增長連結(jié)突然變?yōu)閿U(kuò)張性負(fù)脫鉤，這說明工業(yè)發(fā)展在一定程度上是以環(huán)境為代價(jià);2005～2012年主要為弱脫鉤，并在2008年變?yōu)閺?qiáng)脫鉤狀態(tài)，表明低碳發(fā)展取得一定的進(jìn)步但效果并不顯著;2013年以來，脫鉤狀態(tài)在增長連結(jié)、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤之間反復(fù)波動(dòng)，其不穩(wěn)定性與地區(qū)發(fā)展不均衡有很強(qiáng)相關(guān)性?？偟膩砜?，江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放脫鉤呈現(xiàn)出“M”型波動(dòng)趨勢，存在著較明顯的脫鉤趨勢，并且CO2排放增量總效應(yīng)處于下降趨勢，這說明工業(yè)綠色化發(fā)展取得了一定的進(jìn)展。

四、促進(jìn)工業(yè)企業(yè)碳排放脫鉤的建議

本文基于江蘇省及各地市工業(yè)企業(yè)的終端能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，分析碳排放空間格局及脫鉤效應(yīng)。結(jié)果表明，江蘇省工業(yè)企業(yè)碳排放存在著明顯地域差異，存在較強(qiáng)的局部正向集聚性;雖然表現(xiàn)出較明顯的脫鉤趨勢，但依然存在出現(xiàn)復(fù)鉤的可能性。

基于以上結(jié)果，本文從以下兩個(gè)方面給出相應(yīng)建議。

對(duì)于全省工業(yè)企業(yè)來說，可以通過提高能源利用效率和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)來促進(jìn)碳排放脫鉤。在如今共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，工業(yè)企業(yè)可以構(gòu)建新型投資合作模式一是加強(qiáng)推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研新機(jī)制——鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作創(chuàng)新低碳技術(shù);二是積極引進(jìn)與推廣新型節(jié)能合作模式——鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)與節(jié)能服務(wù)公司合作分享節(jié)能效益，形成獨(dú)具企業(yè)特色的節(jié)能減排技術(shù)體系。除此之外，工業(yè)企業(yè)還需優(yōu)化資源能源配置，提高供給體系質(zhì)量。

針對(duì)工業(yè)企業(yè)碳排放分布的時(shí)空差異性，應(yīng)深化制度改革，確定合理的工業(yè)發(fā)展規(guī)模、制定共享互贏的區(qū)域發(fā)展政策。首先，鼓勵(lì)蘇北、蘇中地區(qū)加快工業(yè)轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)合作，改善地域發(fā)展不平衡問題;其次，在局部范圍內(nèi)加大碳排放調(diào)控力度，尤其將高碳排量集中地作為省級(jí)節(jié)能減排政策的重點(diǎn)，對(duì)工業(yè)發(fā)展較薄弱的蘇北地區(qū)起好示范作用和輻射效應(yīng)，有效地減弱地域的局限性，推動(dòng)工業(yè)碳脫鉤進(jìn)程。

參考文獻(xiàn)：

[1]獨(dú)娟.生態(tài)文明視角下中國工業(yè)企業(yè)低碳發(fā)展模式研究[J].中外企業(yè)家，2016（18）.

[2]張明志，余東華.制造業(yè)低碳化導(dǎo)向的供給側(cè)改革研究[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2016（04）.

[3]李建豹，黃賢金，吳常艷，等.中國省域碳排放的空間格局預(yù)測分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2017（03）.

[4]陳俊濱，林翊.福建省流通產(chǎn)業(yè)碳排放影響因素實(shí)證研究——基于Tapio彈性脫鉤理論和LMDI分解法[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2016（02）.

[5]劉洪濤，劉文佳.中國供給側(cè)改革發(fā)展情景與碳排放研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2017（08）.

*基金項(xiàng)目：2016國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71673120）。

（作者單位：江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院）