吳盼玉 黃羽翼
摘要:河南省是我國(guó)小麥產(chǎn)量最大的省份,在保證全國(guó)糧食安全方面起著至關(guān)重要的作用,了解小麥行業(yè)景氣度及周期波動(dòng)十分必要。文章通過計(jì)算河南省小麥行業(yè)的先行合成指數(shù)和一致合成指數(shù)來研究河南省小麥行業(yè)的景氣狀況及周期波動(dòng)。結(jié)果表明2003~2016年經(jīng)歷了4個(gè)景氣循環(huán),每個(gè)周期為3~4年,并預(yù)測(cè)2017~2019年的景氣趨勢(shì)是先上升后下降的。最后結(jié)合實(shí)際的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析景氣合成指數(shù)并提出建議。
關(guān)鍵詞:河南省;小麥行業(yè);合成指數(shù);景氣
一、引言
河南省是我國(guó)小麥產(chǎn)量第一大省。2017年河南省小麥產(chǎn)量3705.2萬(wàn)噸,占全國(guó)總產(chǎn)量的27.6%,在保證全國(guó)糧食安全方面起著至關(guān)重要的作用。了解小麥行業(yè)景氣度及周期波動(dòng)具有一定必要性,本文通過編制河南省小麥行業(yè)的景氣合成指數(shù)來研究河南省小麥行業(yè)的周期波動(dòng)狀況。
各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的綜合表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)。研究某個(gè)行業(yè)時(shí),不能用單個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的波動(dòng)來反應(yīng)整個(gè)行業(yè)的波動(dòng)特征。對(duì)于河南省小麥行業(yè)的景氣波動(dòng)狀況來說,須綜合考量該行業(yè)的投資、生產(chǎn)與消費(fèi)等變量的變化情況及其彼此之間的相互影響。研究分析河南省小麥行業(yè)的周期波動(dòng)特點(diǎn)時(shí),首先選擇那些與本行業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),然后再利用數(shù)學(xué)的方法將所收集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)合成為景氣指數(shù),用以測(cè)度該行業(yè)的周期波動(dòng)情況。景氣合成指數(shù)包括先行指數(shù)、同步指數(shù)、滯后指數(shù),鑒于滯后指數(shù)的峰或谷一般用來確認(rèn)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的峰或谷已經(jīng)出現(xiàn),沒有預(yù)測(cè)作用,本文只編制先行和一致合成指數(shù),不考慮滯后指數(shù)。
目前對(duì)某一區(qū)域某一行業(yè)的景氣分析已有很多,如劉干,李鵬飛運(yùn)用合成指數(shù)的方法構(gòu)建杭州旅游業(yè)景氣指數(shù),分析不同波動(dòng)周期出現(xiàn)的主要原因;楊武、解時(shí)宇等基于熊彼特的創(chuàng)新周期理論,采用主成分分析法編制中國(guó)科技創(chuàng)新景氣指數(shù);孫延芳、胡振用合成指數(shù)的方法研究了我國(guó)建筑業(yè)的景氣指數(shù)。陳文博等利用合成指數(shù)的方法分析了新疆紅棗產(chǎn)業(yè)的景氣狀況,預(yù)測(cè)新疆紅棗產(chǎn)業(yè)的景氣趨勢(shì);齊丹丹利用合成指數(shù)的方法研究黑龍江省大米行業(yè)的景氣狀況并提出相關(guān)政策建議。到現(xiàn)在為止對(duì)小麥?zhǔn)袌?chǎng)的周期波動(dòng)的研究仍比較少,也沒有人用景氣合成指數(shù)的方法對(duì)河南省小麥行業(yè)的周期波動(dòng)情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。本文嘗試用景氣合成指數(shù)對(duì)該行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)情況進(jìn)行實(shí)證分析,從而為該行業(yè)相關(guān)政策的制定提供理論參考,同時(shí)為農(nóng)戶或企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供一些指導(dǎo)。
二、指標(biāo)的篩選與數(shù)據(jù)來源
由于影響小麥行業(yè)景氣波動(dòng)的指標(biāo)不僅來源于小麥行業(yè)本身,也受與它相關(guān)的上下游活動(dòng)的貿(mào)易、金融、物價(jià)等的影響,因此本文在篩選指標(biāo)的過程中,首先選擇20個(gè)與河南省小麥行業(yè)存在密切關(guān)系的有效指標(biāo),這些指標(biāo)涉及到小麥種植的面積、成本及凈利潤(rùn),河南省對(duì)農(nóng)業(yè)的投資,居民的收入及消費(fèi)能力,河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等方面。再?gòu)倪@些指標(biāo)中剔除掉信息重復(fù)率比較高的指標(biāo)以及滯后指標(biāo),最終選用13個(gè)指標(biāo)計(jì)算景氣合成指數(shù),具體包括:選用機(jī)械化農(nóng)具價(jià)格指數(shù),農(nóng)藥及農(nóng)藥機(jī)械價(jià)格指數(shù),農(nóng)機(jī)用油價(jià)格指數(shù),化學(xué)肥料價(jià)格指數(shù),種植面積增長(zhǎng)率,小麥產(chǎn)量增長(zhǎng)率這些領(lǐng)先于小麥價(jià)格指數(shù)的指標(biāo)作為先行指標(biāo),計(jì)算先行合成指數(shù);選用河南省小麥成本收益凈利潤(rùn),河南省農(nóng)業(yè)投資額增長(zhǎng)率,河南省農(nóng)業(yè)增加值變化率,全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù),進(jìn)口小麥數(shù)量變化率這些與小麥價(jià)格指數(shù)同步的指標(biāo)來計(jì)算一致合成指數(shù)。由于與河南省小麥行業(yè)相關(guān)的月度和季度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常欠缺,本文采用2003~2016年的年度數(shù)據(jù)來計(jì)算合成指數(shù),并將基準(zhǔn)日期確定為2003年,所選指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》、《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》。
三、指標(biāo)分組
(一)確定基準(zhǔn)指標(biāo)
要構(gòu)建河南省小麥行業(yè)的景氣指標(biāo),首先要確定一個(gè)最能靈敏反映當(dāng)前河南省小麥行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基準(zhǔn)指標(biāo)。價(jià)格指數(shù)是研究一個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的重要指標(biāo),小麥種植與價(jià)格波動(dòng)之間總伴隨著農(nóng)戶的行為選擇和生產(chǎn)調(diào)整,本文以全國(guó)主要農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場(chǎng)小麥價(jià)格指數(shù)作為基準(zhǔn)指標(biāo)。
(二)劃分先行、一致指標(biāo)
本文主要以時(shí)差相關(guān)分析法為主、以峰谷對(duì)應(yīng)法為輔助對(duì)河南省小麥行業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行動(dòng)向分組,對(duì)該行業(yè)各時(shí)間序列的先行、同步關(guān)系進(jìn)行劃分。
五、結(jié)果與分析
從河南省小麥行業(yè)景氣趨勢(shì)圖可以看出,2003~2016年河南省小麥行業(yè)存在著明顯的波動(dòng)特性,從一致指數(shù)看,2003到2016年,共經(jīng)歷了4個(gè)周期。一個(gè)周期為3到4年,4個(gè)波峰為2004年、2008年、2011年與2014年,波谷為2006年、2009年、2013年。從波動(dòng)幅度看,2006年之前,河南省小麥行業(yè)波動(dòng)較大,2006年之后經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)則較為平緩,生產(chǎn)調(diào)整相對(duì)穩(wěn)定,這與最低收購(gòu)價(jià)政策的出臺(tái)有關(guān)。2006年國(guó)家開始對(duì)小麥實(shí)施最低收購(gòu)價(jià)政策,使小麥價(jià)格維持在高位運(yùn)行,農(nóng)民保持了種植小麥的積極性,小麥行業(yè)保持穩(wěn)定,波動(dòng)幅度較小。
從景氣趨勢(shì)圖看,先行指數(shù)的谷峰與谷底比一致指數(shù)的谷峰與谷底大概領(lǐng)先2~3年。先行合成指數(shù)與一致合成指數(shù)的波動(dòng)存在明顯的超前關(guān)系。先行合成指數(shù)在2006年達(dá)到谷底,一致合成指數(shù)在2009年到達(dá)谷底,先行合成指數(shù)比一致合成指數(shù)超前了3年;先行合成指數(shù)在2008年達(dá)到峰頂,一致合成指數(shù)則在2010年達(dá)到了一個(gè)小的峰值,一致合成指數(shù)比先行合成指數(shù)滯后了2年,說明河南省小麥行業(yè)先行景氣指數(shù)具有較好的預(yù)測(cè)性。根據(jù)2013~2016年的先行指數(shù)趨勢(shì)可以預(yù)測(cè),河南小麥行業(yè)一致指數(shù)在2016~2019年的整體趨勢(shì)應(yīng)為先上升后下降的。
六、結(jié)論與建議
本文運(yùn)用合成指數(shù)的方法初步構(gòu)建了河南省小麥行業(yè)的年度景氣指數(shù),分析2003~2016年我國(guó)河南省小麥行業(yè)的周期性波動(dòng)情況。研究表明:2003~2016年共經(jīng)歷了4個(gè)景氣循環(huán),用景氣合成指數(shù)方法計(jì)算出的先行指數(shù)與一致指數(shù)相比,先行指數(shù)存在較穩(wěn)定的超前關(guān)系,說明本文所建立的景氣指標(biāo)體系具有一定的合理性。但目前由于統(tǒng)計(jì)資料不是特別健全,行業(yè)也在發(fā)展之中,因此用合成指數(shù)研究河南省小麥行業(yè)景氣狀況還處于初步探索階段,需要不斷的細(xì)化和完善。
從景氣合成指數(shù)的分析來看,小麥最低保護(hù)價(jià)政策對(duì)河南省小麥行業(yè)的景氣度影響較大,最低保護(hù)價(jià)在一定范圍內(nèi)能刺激小麥行業(yè)景氣度提高,最低保護(hù)價(jià)過高,反而會(huì)降低小麥行業(yè)景氣合成指數(shù)。政府應(yīng)繼續(xù)完善小麥最低保護(hù)價(jià)政策。
參考文獻(xiàn):
[1]高鐵梅,陳磊,王金明,等.經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)分析與預(yù)測(cè)方法[M].清華大學(xué)出版社,2015.
[2]劉干,李鵬飛.杭州市旅游市場(chǎng)景氣分析[J].生產(chǎn)力研究,2018(08).
[3]楊武,解時(shí)宇,宋盼.基于主成分分析的中國(guó)科技創(chuàng)新景氣指數(shù)研究[J].中國(guó)科技論壇,2014(12).
[4]孫延芳,胡振.中國(guó)建筑業(yè)景氣指數(shù)的合成與預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2014(11).
[5]陳文博,余國(guó)新,劉運(yùn)超.基于新疆紅棗產(chǎn)業(yè)景氣分析的抗風(fēng)險(xiǎn)研究[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(02).
[6]齊丹丹.基于合成指數(shù)的黑龍江省大米行業(yè)景氣研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2016(11).
(作者單位:北京物資學(xué)院)