盧 璐,孫根年

(陜西師范大學 地理科學與旅游學院,陜西 西安 710062)

1 前言

馬克思指出:“時間實際上是人的積極存在,它不但是人的生命尺度,而且是人發(fā)展的空間”[1]。時間參與了人類社會一切物質和精神文明成果的凝結[2],如果將人類的日?；顒右暈闀r空變化的函數(shù),那么時間則是其中最核心的自變量,因此有效把握時間規(guī)律性顯得尤為重要。

在我國農耕時代,人們的生活方式較為單一,產(chǎn)生了以《月令》、《七月》、《夏小正》、《管子》等時間規(guī)律性經(jīng)典著作,成為古時國家時政禮制和人們生產(chǎn)生活的時間指針[3]。后來隨著時代的發(fā)展,日晷、沙漏等計時工具和諸多歷法古籍已淡出人們的視線而不再被視為圭臬,唯有日歷制度流傳下來成為人們日常遵循和記年的基本方式。思時之敬,我們現(xiàn)已身處普遍有閑的社會[4],人類生活的時間規(guī)律也日益多元化和綜合化，如通勤現(xiàn)象、潮汐交通、假日經(jīng)濟、熱島效應、旅游黃金周、醫(yī)療誤診等均有規(guī)律可循,時間要素在人類活動和社會發(fā)展的重要性日益凸顯。雖然已有研究多為微觀視角,但跨學科領域的、短時間尺度的歷時性與共時性綜合研究相對少見,如何把單一領域的分析納入到生活世界的整體研究中顯得尤為重要,因此筆者試圖以“日歷效應”為總體線索,從其概念與重點涉及領域入手,從已有文獻中探賾索隱、鉤深致遠,挖掘現(xiàn)代人們日常生活時間維度的普適規(guī)律性,以完成日歷效應理論的自身構建。

2 日歷效應的界定

日歷效應的概念具有多樣性和復雜性,但學術界目前尚無統(tǒng)一共識,在界定日歷效應的概念和內涵時,不同學科一般從本學科的視角出發(fā)進行定義。由于理性人假設和資本具有逐利性,首先引發(fā)了金融學家對股票市場的時間波動研究。從金融學角度來看,日歷效應是特定時間段內股票市場的平均收益率高于其他任何時間段的平均收益率一種現(xiàn)象。隨著休閑時代的來臨,旅游領域的日歷效應日漸凸顯。從旅游學角度來看,是指閑暇時間出游引起的景區(qū)在某個特定時間點可獲得較高客流量的現(xiàn)象,主要表現(xiàn)為季節(jié)效應、節(jié)日效應、周末效應等。從大氣和環(huán)境學角度來看,日歷效應是指由于人們出行的周期性導致了城市氣候要素、污染物在周末和節(jié)假日明顯呈現(xiàn)周期性波動。醫(yī)務人員的周期性輪休和節(jié)假日供給不足,從醫(yī)學角度可將日歷效應定義為:患者在周末和節(jié)假日的院內死亡率、出生母嬰醫(yī)療傷害和感染率要高于普通工作日。人類的日常生活是有規(guī)律的,不論是工作還是出行,時間序列的波動規(guī)律都與人們的活動周期有關,我們將其表征為日歷效應。

為了深入探討日歷效應研究現(xiàn)狀并進一步拓展其研究邊界,筆者將日歷效應界定為:人類直接活動或由人類活動間接引發(fā)的某些變量(如股票交易、旅游活動、出生率、污染度等)與日期相聯(lián)系所表現(xiàn)出穩(wěn)定的、周期性的波動模式。按照效應分布,可以分為旅游日歷效應、環(huán)境日歷效應、醫(yī)療日歷效應等;按照效應性質,可以分為直接日歷效應和間接日歷效應;按照效應內容,可以分為周末效應、季節(jié)效應、月份效應和節(jié)假日效應等。

3 文獻梳理與評述

本研究基于Web of Science與CNKI兩大數(shù)據(jù)庫,借助系統(tǒng)性文獻綜述方法,較為詳盡地梳理了1931年以來國內外核心期刊關于日歷效應、時間理論研究的代表性中英文文獻。一方面,以參考和施引文獻為視角,運用內容分析法,從文獻數(shù)量和時間分布上系統(tǒng)回顧了日歷效應研究概況與國內外關于時間節(jié)律的發(fā)展歷程；另一方面,通過CiteSpace軟件進行關鍵詞詞頻統(tǒng)計分析,以題錄信息中的所屬學科分類體系進行學科對比,從多方面揭示人類日?；顒拥臅r間節(jié)律。

“時移而境變,月異而歲新”,梳理日歷效應的發(fā)展沿革有助于在時變時新的當代社會深入揭示和科學把握人類活動一般的時間規(guī)律。國際上,Fields是最早開始研究日歷效應的學者,他根據(jù)研究結果分析了股票市場上的“周末效應”[5]。隨后,Cross、Frank通過使用1953—1970年標普500指數(shù)的收益率數(shù)據(jù)研究了美國的股票市場,發(fā)現(xiàn)股票市場周一收益率顯著為負,風險較大,周五收益率顯著為正,風險較小[6]。很快這一概念在股票市場得到了廣泛研究[7-11],金融界學者普遍認為日歷效應屬于證券市場異象的一種,指某一特定交易日所獲取的額外收益率的現(xiàn)象,是一種與日期相關的非正常收益。由于研究的側重點不同,又常被稱為“周末效應、日周效應”等。隨著研究的拓展,這一概念被逐步引用到環(huán)境、醫(yī)療等多個研究領域,用于研究某些因素在周循環(huán)中的變化特征。目前,在日歷效應理論方法和實踐應用研究上,理論研究相對匱乏,學科領域方面多見于對股票市場、醫(yī)療、環(huán)境、商業(yè)等領域的研究,與之關聯(lián)程度較高的旅游領域較少涉及。當前對日歷效應跨學科的系統(tǒng)梳理研究相對少見,學者們對日歷效應的表現(xiàn)形式還沒有形成共識。本文將日歷效應作為研究對象,試圖對國內外已有研究進行深入系統(tǒng)化的研究綜述,對比各領域研究的優(yōu)缺點,掌握日歷效應的最新進展,以期為人類活動時間節(jié)律研究提供獨特的研究視角,并為后來的研究提供一定的基礎性理論支撐。

3.1 時間序列分布

結合本研究對日歷效應的概念界定可知,時間節(jié)律研究涉及多個學科領域和多種名詞界定。因此,本文分別以“日歷效應、日周效應、周末效應、假日效應、黃金周效應、季節(jié)效應、weekend effect、calendar effect、Day-week effect、holiday effect、seasonal effect”等為主題進行檢索,檢索結果共得到文獻1655篇。論文增長量是衡量一個研究主題在某一個或多個領域知識積累的重要尺度,筆者以5年間隔時間對文獻發(fā)布數(shù)量進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),日歷效應與相關的研究論文數(shù)量整體呈現(xiàn)增長趨勢,盡管起步階段規(guī)范性研究鮮見,且國內明顯滯后于國外,但自2006年以來呈現(xiàn)快速增長的趨勢,國內學術界的研究數(shù)量與國外相比呈持續(xù)穩(wěn)步上升趨勢,但整體呈現(xiàn)先增后減的趨勢。其中,2011—2015年CNKI和Web of Science的論文數(shù)分別達到381篇和247篇,占總論文產(chǎn)出的23.0%和14.9%。

3.2 關鍵詞分析和熱點文獻分布

關鍵詞是研究內容的高度提煉,是研究的精髓與核心。通過對論文的論文主題產(chǎn)出、關鍵詞詞頻和引文進行統(tǒng)計分析,能有效得出當前研究的核心領域以及某領域的研究熱點。本文使用CiteSpace對研究對象的關鍵詞進行分析,將文獻設置時間跨度為1931—2018年,單個時間分區(qū)長度為1年;聚類詞來源主要有標題、摘要、作者關鍵詞和增補關鍵詞,將WOS數(shù)據(jù)庫和CNKI數(shù)據(jù)庫的相關文獻數(shù)據(jù)分別導入CiteSpace軟件中,生成的關鍵詞圖譜見圖1和圖2。

圖1 Web of Science日歷效應研究關鍵詞圖譜

從圖1可見,最大的關鍵節(jié)點是“季節(jié)性”,次重要的節(jié)點分別有“模型、死亡率、周末、周末效應、健康、時間”等。通過研讀重要節(jié)點所對應的相關文獻發(fā)現(xiàn),國外的日歷效應熱點主要集中在金融、醫(yī)療等領域。

圖2 CNKI日歷效應研究關鍵詞圖譜

從圖2可見,涉及周末效應、節(jié)日效應、假日經(jīng)濟等主題研究的產(chǎn)出頗多,黃金周屬于我國特有,是國內學術界關注的熱點,因此剔除了一個較大的熱點聚類，其他熱點主題有“日歷效應、季節(jié)效應、假日效應”等。此外,關于時間節(jié)律、時間理論的研究占比很少,圖中未予列出。日歷效應的研究視角趨于多元化,展現(xiàn)出較強的學科交叉趨勢。

3.3 文獻學科領域分布

通過對學科占比進行統(tǒng)計分析可揭示該學科領域論文的空間分布特點,進而有效把握研究內容的側重點和發(fā)現(xiàn)核心的研究內容,以便為人們深化對該領域的研究提供有效的參考源。從學科來源上看,國內外已有20余個學科開展過日歷效應的研究工作,涵蓋農業(yè)、經(jīng)濟、旅游等學科領域,出現(xiàn)了不少學科熱點,部分學科領域研究數(shù)量較多,主要為金融、股市、大氣環(huán)境、醫(yī)療衛(wèi)生等方面,刊載論文被引頻次居于前列。日歷效應在金融投資領域發(fā)表了687篇文章,占41.51%,排名第一,在文獻數(shù)量和增長方面均領先于其他學科,在該領域占有重要地位;其次是在氣象學和環(huán)保方面,共發(fā)表655篇文章,占39.58%,其學科對數(shù)據(jù)的依賴性較強;交通、旅游等占比相對較低,由于數(shù)據(jù)獲得較困難,鮮有出色研究,有待深入。

4 不同維度下的日歷效應研究

雖然人類活動具有恒常性,但是也可能因為活動種類不同而呈現(xiàn)不同的規(guī)律,因此本研究梳理了時間節(jié)律最為顯著的幾個重點活動領域的相關文獻,并綜述了產(chǎn)生的原因和異同?？傮w上,日歷效應在理論抽象性上有待提高,但對特定領域的經(jīng)驗現(xiàn)象有著較強的解釋力,對實踐的縱深發(fā)展具備一定的指導性。其中,金融投資、氣象環(huán)境等領域屬于傳統(tǒng)領域,日歷效應的應用較為廣泛,理論相對成熟，而旅游、交通運輸?shù)葘儆谛屡d領域,理論研究還有待深入。

4.1 金融領域的日歷效應

通過檢索得到1000余篇論文,發(fā)現(xiàn)金融投資方面應用最為廣泛,取得了豐碩成果,其中多數(shù)論文都是關于股票市場周末(周內)效應的研究,其時間節(jié)律的呈現(xiàn)源于投資者對因周末、節(jié)假日股票市場休市而引發(fā)未來收益不確定性心理指引下的周期性套利行為,雖稱為“周末效應”或“節(jié)日效應”,但往往發(fā)生在周內,且無明顯的季節(jié)效應,理論方法較為成熟。早期的研究主要是針對美國等發(fā)達資本主義國家股票市場中與有效市場假說相悖的一種經(jīng)濟異象而展開[9]。隨后,一些學者研究了其他國家的日歷效應,研究的范圍也由股票市場延伸到債券與基金市場。我國對金融市場日歷效應的研究始于20世紀90年代中后期,研究集中于上海和深圳股票的綜合指數(shù)收益率，近年來研究范圍拓展到債券和基金市場。目前,股票市場日歷效應的研究主要集中于效應存在性的檢驗和效應成因探討兩方面。金融日歷效應存在性檢驗方面,國外以Fields、Cross、French為代表,對美國紐約股票市場收益率的實證檢驗證實了其存在[29]。Choudhry、Fan等將該項研究的內容和領域擴展至亞洲國家,提出了在亞洲新興證券市場中同樣存在星期效應的證據(jù)[30]。此外,Wong還在原有研究成果之上進一步證實了股市收益在周內各交易日具有時變特征[31]。國內關于周末效應的研究始于1994年趙駿等對我國股市周末效應的檢驗[32]。其后,奉立城對滬深兩市的周末效應進行了統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)兩市周末效應波動性的標準偏差統(tǒng)一表現(xiàn)為周一最大，而在收益率上則表現(xiàn)為滬市存在顯著的“周二負效應”和“周五正效應”,深市則不明顯[33]。在金融日歷效應成因探討方面,基于有效市場假說對周末效應的解釋已被證實并不成立,Chen、Signal首次從投機賣空角度來解釋周末效應,認為投機賣空者在周五結算空頭頭寸而在下周一新開立空頭頭寸的行為,直接導致股票價格的大幅上漲和下跌[34];朱民武基于混合回歸模型對A股數(shù)據(jù)的融券賣空率和周末效應進行了回歸,得出結論基本支持Chen、Signal的理論假設[35]。

4.2 旅游和交通領域的日歷效應

旅游和交通領域是與人類活動關聯(lián)最為密切的領域,也是日歷效應最典型的領域。產(chǎn)生原因在于休閑旅游的發(fā)展,使周末和節(jié)假日居民外出旅游,導致交通線路出現(xiàn)規(guī)律性擁堵、機票等價格隨之呈周期波動、景區(qū)客流量呈現(xiàn)周期性波峰。尤其對城市周邊景區(qū)而言,周末效應、節(jié)假日效應、季節(jié)效應尤為顯著,成為一種常態(tài)的時間規(guī)律。相對于股票市場,醫(yī)療環(huán)保領域、旅游和交通領域的時間規(guī)律性研究和驗證研究較晚,成型的資料相對匱乏。在交通領域方面,Mantin等[36]通過分析美國國內的1000條航線6個票價歷史上的平均價格和離散時間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)星期五至星期天的價格差異顯著且最大,存在顯著的周末效應,國內研究相對滯后。在旅游領域方面,早期學者們集中于研究季節(jié)效應,隨著黃金周制度的實施,節(jié)假日效應研究逐漸增多,如紀小美[37]等運用重心模型等分析了國慶假期前后兩周內全國景區(qū)擁擠的時空格局。旅游大眾化、常態(tài)化后,部分學者開始重視日歷效應的研究。如孫根年、李晶等[20]通過構建景區(qū)客流量年內變化的峰林結構圖,發(fā)現(xiàn)普通周內雙休日客流量遠高于工作日。作為一種產(chǎn)業(yè)常態(tài),景區(qū)客流量出現(xiàn)短暫峰值并形成日歷效應已毋庸置疑。

4.3 環(huán)境領域的日歷效應研究

近年來,氣候變化影響人類生產(chǎn)生活已成為不爭的事實,且這種影響覆蓋全球。日歷效應在環(huán)境領域的研究成果頗豐,主要研究集中在3個維度：周末效應、節(jié)假日效應(春節(jié)效應)、季節(jié)效應均有涉及。氣候的季節(jié)性導致環(huán)境的季節(jié)性,故氣象領域的季節(jié)性研究最為常見。近年來,由于自駕游興起、溫室氣體排放增多,周末效應和節(jié)日效應的研究逐漸增多,見圖3、圖4[38]。

圖3 旅游活動的節(jié)日效應示例(小長假)[23]

圖4 旅游活動的節(jié)日效應示例(黃金周)[23]

在研究的內容方面,主要圍繞針對大氣污染物在工作日與周末的分布差異而展開。隨著城市熱島效應的提出,部分學者開始通過氣溫日較差、降水、氣溶膠粒徑分布、日供電量、空氣污染指數(shù)等綜合比較反映人類活動對區(qū)域氣候的周期性變化規(guī)律,并探究其發(fā)展趨勢和影響機制。目前,氣象領域日歷效應的研究主要集中在人類活動短期變化相關的氣象要素(如天氣氣溫日較差、大霧持續(xù)時間、風速、相對濕度等)或其他觀測要素(如空氣污染指數(shù)、用電量、氣溶膠濃度)的周循環(huán)特征和規(guī)律性成因探析兩方面。氣象日歷效應中關于觀測要素的研究方面,Cleveland[39]是氣象領域首次提出“周末效應”的學者,他通過對新澤西和紐約的臭氧分布變化首次提出大氣污染物存在周末效應。此后,大量環(huán)境氣象學專家的研究發(fā)現(xiàn)了大氣污染物在工作日與周末的差異。除了大氣污染物存在周末效應外,部分學者通過觀測要素數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)存在不同程度的周循環(huán)變化特征,如沈利娟發(fā)現(xiàn)周內氣溶膠中各類模態(tài)粒子濃度的峰型分布符合周末效應規(guī)律性[40],田心如發(fā)現(xiàn)秋冬大霧平均持續(xù)時間的周末效應不但與氣象要素周末效應吻合,而且與城市用電量的周末效應相一致[41]。氣象日歷效應中關于氣象要素的研究方面,Simmonds[42]最先通過對墨爾本的氣溫變化對氣溫周變化規(guī)律進行了總結,Forster等選擇 GDCN(Global Daily Climatology Network)中具有40年以上數(shù)據(jù)的全球約10000個氣象站點,發(fā)現(xiàn)全球許多區(qū)域的日較差存在顯著的周末效應,后續(xù)有學者研究了世界各地的氣溫變化周末效應現(xiàn)象[43]。Gong等在我國東部證實了這一發(fā)現(xiàn),并提出該地區(qū)夏季和冬季的周末效應相反,夏季日較差周末比周中低,呈負的周末效應;冬季日較差周末比周中高,呈正的周末效應[44]。

4.4 醫(yī)學領域的日歷效應研究

醫(yī)學領域的日歷效應作為日歷效應研究的一個分支,周末效應、節(jié)假日效應、季節(jié)效應均較顯著:一是由于人類作息制度的安排,使周末和節(jié)假日的休閑活動增多、暴飲暴食的可能性增大,從而使周末患病率升高,而醫(yī)務人員的周末、節(jié)假日輪休使疾病的醫(yī)治率大為下降,導致患者治療率和死亡率呈現(xiàn)出特有的周末效應、節(jié)假日效應。二是由于氣象條件和季節(jié)變化影響多種疾病的發(fā)生和發(fā)展,呈現(xiàn)出季節(jié)性效應。從具體研究時間和內容上看,醫(yī)學領域的日歷效應研究始于20世紀70年代。Mac Farlane研究發(fā)現(xiàn),新生兒死亡率和圍生期死亡率存在顯著的周末效應[45]。隨后,國內外學者在更多的疾病種類中驗證了該效應的存在性。例如，柏華發(fā)現(xiàn)周末效應可能增加腦血管病早期死亡率[46];徐瑩鑫、王春雪發(fā)現(xiàn)卒中、急性心肌梗死、急性肺動脈栓塞等患者周末死亡率更高[47];王連森發(fā)現(xiàn)人類活動短期的周期性變化導致手足口病疫情報告數(shù)周五低于周一,周末低于周五[48];Snowden等發(fā)現(xiàn)與平日相比較,在周末出生的嬰兒出生一周后的死亡風險更高、孕婦的產(chǎn)后感染率也更高[49]。多數(shù)研究均認為醫(yī)學日歷效應的發(fā)生機制與人類活動的時間節(jié)律性、醫(yī)院的醫(yī)療資源時間分配等有關。

5 日歷效應的研究框架

人作為時間的主體,其實踐活動無不體現(xiàn)時間含義,而時間的性質決定了時間的表現(xiàn),隨著時間的變化,人類自身及其活動周期也在不斷變化。從大尺度的時間維度而言,時間的最大維度不可能長于生命,因此可視為人的生命周期規(guī)律,如將人劃分為出生、幼年、少年、青年、壯年、中年、老年、衰亡等8個階段;從中尺度的時間維度而言,可視為人類活動的周期規(guī)律,如“吾十有五而志于學、三十而立、四十而不惑、五十而知天命、六十而耳順、七十而從心所欲,不逾矩”等;從小尺度的時間維度而言,不同于大中尺度以人的內部動機為出發(fā)點,而是以外部事件作為活動源泉的小尺度研究可視為由作息制度引致的年度以及年內或天內獨特時間節(jié)點規(guī)律,本文將重點考察一年內時間序列按日歷劃分的節(jié)點,并探討其節(jié)律表現(xiàn)——日歷效應規(guī)律。每一類型的一級規(guī)律可能包含諸多二級規(guī)律或曰子規(guī)律。日歷效應的年內變化規(guī)律主要包含周內效應、周末效應、節(jié)(假)日效應、季節(jié)效應4個子效應,自覺把握和科學應用這些規(guī)律,有助于推動人類活動時間節(jié)律不斷從實然狀態(tài)向應然狀態(tài)、從必然王國向自由王國飛躍。

5.1 周末效應與周內效應

天是人類工作制度的基本時間單元,時間地理學框架下的活動時間利用強調時空制約下個體所表現(xiàn)出的日常行為的時間安排。一般情況下,周一到周五是工作日,周六到周日是休息日,如此循環(huán)往復以周為記,而人類的個體行為活動通過不同形式的時間與空間上的移動來完成日常活動。日常生活節(jié)奏由于受到特定的社會時間安排,往往表現(xiàn)出顯著的節(jié)律性特征,即明顯的工作日/休息日差異,并產(chǎn)生了一系列的日期效應[12]。首先引發(fā)大量學者對周末效應進行專題研究的領域起源于人類經(jīng)濟活動顯著的金融股市。通常情況下,股市在雙休日休市,人們懷著對未來收益的不可預期而采取定期拋售的一種博弈行為,使股市權證在星期五的平均收益率為負、周一的平均收益率為正的現(xiàn)象[13]。雖然稱為周末效應,但效應發(fā)生時間往往在星期五(或星期一、星期三)等,不是真正的周末效應,這主要是人們慣常心理所致。

隨著城市化的深入發(fā)展,大氣污染問題甚囂塵上,氣象學領域的學者們發(fā)現(xiàn)檢測到的氣象要素也存在周循環(huán),工作日大氣污染物濃度明顯高于休息日。他們通過周末效應有效地解釋了人類活動對氣候的影響,主要圍繞與人類活動短期變化相關的氣象要素(如天氣氣溫日較差、大霧持續(xù)時間、風速、相對濕度等)或其他觀測要素展開。其中,具有代表性研究是Harley、唐文苑通過監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)空氣污染物濃度有著較明顯的周末效應,周六、周日的平均污染濃度值明顯小于周一至周五的平均污染濃度值[14,15]。隨著研究的深入和拓展,醫(yī)學領域的日歷效應后來者居上,逐漸成為中外學者關注的熱門。其中,Cram P分析了周末入院的死亡率較工作日高,呈現(xiàn)顯著的周末效應[16]。近年來,隨著居民人均可支配收入、休假意識的提高和城市居民生活空間尺度變大,城市居民周末休閑旅游行為日趨頻密,日歷效應研究逐漸滲透到了旅游研究領域,但多為定性研究。例如，趙振斌在對雙休日休閑旅游市場特征分析的基礎上,提出雙休日旅游產(chǎn)品開發(fā)的正確方向[17];張虹發(fā)現(xiàn)周末與節(jié)日旅游在景點信息選擇、旅游時間控制、交通方式等方面差異顯著[18]。在定量研究方面,孫根年對驪山景區(qū)的客流量峰林結構和華清池、華山景區(qū)的旅游周末效應做了研究初探[19,20]。

5.2 節(jié)日效應

節(jié)日是人類活動在歲時周期(一年365天)中一些具有特殊意義和標志性的日子,各民族和各地區(qū)都有與自己文化相符的節(jié)日,因此具有鮮明的地方性和民族性。這些節(jié)日像節(jié)點一樣,賦予時間以特定的節(jié)律和周期。西方的節(jié)日一般起源于宗教,如圣誕節(jié)、復活節(jié)、情人節(jié)、萬圣節(jié)等，中華民族的節(jié)日一般起源于傳統(tǒng)文化習俗和重要活動節(jié)點,如春節(jié)、元宵節(jié)等。如今,節(jié)日概念常與假日混淆,因為法定節(jié)日常常也是法定假日,假日的形成為人類集中進行活動提供了可能,形成了特有的活動周期。節(jié)日效應規(guī)律的研究最早起源于旅游市場,以李志飛[21]、劉澤華[22]為代表的學者對“五一”、“十一”黃金周這一特殊節(jié)日段的旅游流時空分布規(guī)律進行了研究。自2008年我國實施新休假制度以來,黃金周與小長假形成的旅游高峰日頻次增多,分散在一年的各個季節(jié),引發(fā)景區(qū)客流量波動變化,見圖3和圖4[23]。這種現(xiàn)象不僅表現(xiàn)在節(jié)日期間景區(qū)客流量火爆,還引發(fā)相鄰月份之間客流量起伏,即產(chǎn)生節(jié)前和節(jié)后效應。節(jié)前效應是指節(jié)日前一段時期內,人們推遲出游計劃,為節(jié)日蓄積能量;節(jié)后效應則是因為節(jié)日期間的能量過度釋放引發(fā)的短暫平復,節(jié)前與節(jié)后客流量均出現(xiàn)小的波谷,這方面的深入分析鮮見。大氣環(huán)境領域關于節(jié)日效應的研究相對單薄,且主要集中在大氣污染物在某一特定節(jié)假日前后的濃度變化。

5.3 季節(jié)效應

一年內,由于日地距離和公轉軌道位置的不同,形成太陽輻射的周期性變化,以這個天文因素為依據(jù)劃分了春、夏、秋、冬4個季節(jié)。我國黃河流域的人民在此基礎上劃分了體現(xiàn)物候和氣溫變化的二十四節(jié)氣。人類活動往往因不同的氣象和氣候條件而具有選擇性和季節(jié)性,季節(jié)變動也在某種程度上體現(xiàn)了部分人類活動的時間規(guī)律性。如冬季氣候寒冷(部分低緯度地區(qū)除外),人們大都不選擇出游,使旅游活動呈現(xiàn)明顯的季節(jié)效應。同時,冬季常常出現(xiàn)輻射逆溫層,不利于空氣污染物的擴散稀釋,因此冬季的大氣污染最為嚴重,大氣環(huán)境呈現(xiàn)季節(jié)效應,隨之引發(fā)了流行疾病的季節(jié)性頻發(fā),醫(yī)學領域也呈現(xiàn)與季節(jié)效應相關,見表1。

表1 人類疾病季性時間變化規(guī)律示例[50]

關于季節(jié)效應的人類活動研究普見于大氣環(huán)境領域和旅游領域,間接影響多發(fā)于醫(yī)療領域。大氣環(huán)境領域主要集中于大氣污染物在不同季節(jié)的分布差異而展開,冬季污染高峰期過后,往往伴隨著春季污染的次高,特大型城市大氣質量顯示出明顯的過程性[24]。旅游領域國外學者集中關注在客流量季節(jié)性差異對旅游供求關系的影響。孫根年、張鐵生等構建景區(qū)客流量年內變化的峰林結構圖,根據(jù)景區(qū)客流量變化劃分年內淡旺季,從年內變化的多重尺度深化旅游流時間變化規(guī)律的認識[25];馬麗君、吳普等通過建立氣候舒適性指數(shù)對旅游氣候進行了數(shù)值化評價[26,27];陸林、宣國富分析了海濱型旅游地和山岳型旅游地國內客流季節(jié)性特征[28]。大眾休閑時代,人類休閑需求日益頻密,并受到主體閑暇時間和客觀外界條件的影響,季節(jié)效應必將是其中最突出的反映。

6 結語

日歷效應是人類日常活動的時間性節(jié)律。人類日?；顒訕嫵闪耸澜?、個人的全部活生生的感性活動,應當從日常生活出發(fā)實現(xiàn)人的全面發(fā)展,并將其視為社會生活的微觀基礎。從當前日歷效應所涉及的研究領域來看,相關研究涵蓋了金融、醫(yī)療、環(huán)境、旅游等多個方面,而這幾個方面的研究內容是人類各種實踐活動的高頻度時間規(guī)律的一般總結,但不足的是,以往研究多是對某一個領域的特征及表現(xiàn)研究,對其內在機理及總體表征的對比研究、總結研究相對較少,對各領域之間的相互影響及關系研究相對更少，因此對日歷效應熱門研究領域的融合和交互問題深入分析就顯得尤為重要。筆者將4類日歷效應產(chǎn)生原因機制、出現(xiàn)時間、效應性質特征、事件特征性質與研究驗證方法進行對比分析見表2。

表2 幾類日歷效應的比較

綜上所述,人類活動的日歷效應研究始于博弈視角的金融領域,泛化于旅游、環(huán)境、醫(yī)療領域,并隨著社會的發(fā)展,逐漸擴展為人類慣?；顒拥囊话惴€(wěn)定性、常態(tài)性活動研究,并不斷被完善,產(chǎn)生的原因主要有作息制度、閑暇時間、假日安排、消費心理等方面。因此,人們科學規(guī)劃和分配時間是提升生活質量的關鍵,也是時間哲學研究中不容小視的核心命題。已有的多數(shù)研究文獻因概念內涵和理論框架的限制,多年來僅局限于定量驗證其效應存在性檢驗以及形成激勵的初步探究,較少預測性分析及普適性提升。其時間尺度往往指的是長時間尺度的周期性研究,高頻度的、以天為時間周期的研究為各領域較少關注。隨著研究的不斷深入,微觀視角的時間規(guī)律研究已經(jīng)成為研究人類活動時間節(jié)律的重要突破口,本研究以深入揭示和科學把握人類活動一般的時間規(guī)律為目標,為個體、日常的時間利用提供了新思路,為生活世界理論的研究深入開展提供了借鑒。今后,可在此基礎上聚焦如何測度和構建日歷效應的檢驗模式。最后,如何在理論探討和實踐中促進人類活動實際按規(guī)律性地開展，有待大樣本量的實證數(shù)據(jù)加以佐證,對整合的度量和評價是日歷效應跨學科研究的難點,忙碌的人們如何按自己的意愿支配時間、如何利用數(shù)字技術獲取更多的休閑時間,求得人文的最終回歸是今后主要的研究方向。