胡艷 潘婷

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230601）

一、引言

中國(guó)正在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家。目前中國(guó)科技創(chuàng)新的核心位置在國(guó)家發(fā)展全局中不斷凸顯,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[1]。然而隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的階段，科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)發(fā)明和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)因[2]，科技創(chuàng)新如何引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展變得尤為重要。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貫通中國(guó)東中西三大領(lǐng)域，是國(guó)家發(fā)展的導(dǎo)向性和戰(zhàn)略性的重點(diǎn)區(qū)域，蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展?jié)摿3]。自國(guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力大體上呈現(xiàn)階梯狀的分布格局，省域間科技創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)性顯著[4]。2016年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入達(dá)到7028億元，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入占GDP的比重為2.38%，比2015年增長(zhǎng)0.06%，可見(jiàn)政府對(duì)科技創(chuàng)新的重視?，F(xiàn)階段長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)高于全國(guó)的平均水平，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不協(xié)調(diào)，離實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展還有一些差距，科技創(chuàng)新在提高發(fā)展質(zhì)量和效益上發(fā)揮了核心引領(lǐng)作用。

二、文獻(xiàn)回顧

在探討科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的相關(guān)方面，學(xué)者們進(jìn)行了豐富的研究。王海鵬[5]在誤差修正模型的基礎(chǔ)上，通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)證實(shí)中國(guó)的科技投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是雙向因果關(guān)系；朱學(xué)新[6]利用廣義C-D生產(chǎn)函數(shù)分析中國(guó)科技投入的經(jīng)濟(jì)效果，發(fā)現(xiàn)科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用；趙光遠(yuǎn)，崔巍[7]用R＆D資源投入指標(biāo)研究吉林省科技創(chuàng)新投入規(guī)模、強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；馮鋒、汪良兵[8]從技術(shù)創(chuàng)新鏈的視角研究中國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，指出中國(guó)科技創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展水平整體偏低，且協(xié)調(diào)發(fā)展處于“弱協(xié)調(diào)”階段；龐瑞芝、范玉[9]以系統(tǒng)觀的視角得出中國(guó)科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用普遍偏低，需要進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新資源的配置；樊杰、劉漢初[10]通過(guò)研究投資和外向型經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下形成的區(qū)域發(fā)展格局的基本特征得出當(dāng)前科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距大于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差距；顧偉男[11]用C—D函數(shù)證明科技創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度，結(jié)果表明科技創(chuàng)新投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì)，并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型研究了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系演變；布朗溫[12]在其專(zhuān)著里探討了創(chuàng)新、技術(shù)擴(kuò)散與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，分析了科學(xué)技術(shù)、創(chuàng)新的復(fù)雜機(jī)制，對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)所忽略的創(chuàng)新變量進(jìn)行了有力地補(bǔ)充。

與現(xiàn)有研究相比，本文在以下幾個(gè)方面有所創(chuàng)新：第一，從研究視角看，鮮有文獻(xiàn)以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市為研究對(duì)象考察科技創(chuàng)新效率。本文依據(jù)科技創(chuàng)新的資源投入、科技創(chuàng)新的成果產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)，采用DEA網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)的科技創(chuàng)新效率。第二，在影響因素上，現(xiàn)有文獻(xiàn)往往強(qiáng)調(diào)構(gòu)造科技創(chuàng)新指標(biāo)體系來(lái)綜合考察科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，這些做法往往忽略了指標(biāo)的代表性作用?；诖耍疚膹目萍纪度肓Χ?、科技產(chǎn)出能力和科技創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)方面來(lái)研究科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

因此，基于現(xiàn)有的研究成果，本文總體思路上采用DEA模型來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市科技創(chuàng)新效率，進(jìn)而利用廣義柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市2007年至2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探討科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，并得出相應(yīng)地政策啟示。

三、科技創(chuàng)新效率的測(cè)度

（一）模型構(gòu)建

由于科技創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化過(guò)程是復(fù)雜的[12]，因此本文采用DEA模型研究科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用，測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的效率。本文通過(guò)借鑒Kao[13]的思想，構(gòu)建一個(gè)DEA網(wǎng)絡(luò)模型，該模型從創(chuàng)新生產(chǎn)的角度出發(fā)，以科技創(chuàng)新的資源投入到科技創(chuàng)新的成果產(chǎn)出為一個(gè)轉(zhuǎn)化過(guò)程，該DEA網(wǎng)絡(luò)模型[14]的基本公式可以表示為：

其中θ表示第j0個(gè)決策單元的超效率值，ε表示非阿基米德無(wú)窮小量，n表示決策單元的數(shù)量，其中每個(gè)決策單元有m個(gè)輸入變量和s個(gè)輸出變量，S-和S+分別表示輸入和輸出的松弛變量，Xj表示第J個(gè)決策單元在輸入指標(biāo)上的值，Yj表示第 j個(gè)決策單元在輸出指標(biāo)上的值。當(dāng)θ≥1且S-=S+=0時(shí)稱(chēng)第j個(gè)決策單元是DEA的有效單元，θ值越大，表示決策單元的有效性越強(qiáng)。當(dāng)θ≥1且S-≠0或S+≠0時(shí)，第j個(gè)決策單元是DEA的弱有效。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

根據(jù)《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，借鑒已有學(xué)者豐富的研究[15-18]以及考慮到數(shù)據(jù)的可得性，科技創(chuàng)新的資源投入指標(biāo)為各省市R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出額（X1）和 R&D 人員全年全時(shí)當(dāng)量（X2），科技創(chuàng)新的成果產(chǎn)出指標(biāo)為國(guó)內(nèi)三種專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)（Z1）和技術(shù)市場(chǎng)合同成交額（Z2）。在DEA網(wǎng)絡(luò)模型中，從科技創(chuàng)新資源投入到科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出是需要一定的時(shí)間周期，這中間具有明顯的滯后性[19]。因此本文對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出滯后一期處理，即以科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出為T(mén)期，科技創(chuàng)新資源投入指標(biāo)使用T-1期數(shù)據(jù)。

本文選取2007—2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市的科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2017年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中華人民共和國(guó)科技部網(wǎng)站等。

（三）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

根據(jù)DEA網(wǎng)絡(luò)模型，利用Matlab2014b軟件[20]，計(jì)算得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2008—2016年科技創(chuàng)新效率值。結(jié)果如表1所示。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2008—2016年科技創(chuàng)新效率值

從表1中我們可以看出，在考察期內(nèi)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效率總體偏低，科技創(chuàng)新的有效性并不是很強(qiáng)。上海、浙江、湖南的科技創(chuàng)新效率平均值分別為1.002、1.003、1.036，說(shuō)明它們的科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)；而其余地區(qū)的效率值都普遍低于1，其中江西的科技創(chuàng)新效率平均值僅為0.771，且僅在2016時(shí)效率值超過(guò)1，說(shuō)明江西省的科技創(chuàng)新能力較于其他省市最低；其次是貴州，貴州省的科技創(chuàng)新效率平均值為0.808，且僅在2015年時(shí)效率值超過(guò)1，達(dá)到1.360。這兩個(gè)省的科技創(chuàng)新能力較弱。但是，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，總體的科技創(chuàng)新效率值由2008年的0.87增長(zhǎng)到2016年的1.051，在2012年時(shí)效率值達(dá)到1.045，此時(shí)的科技創(chuàng)新效率是強(qiáng)有效的。2015年和2016年的科技創(chuàng)新效率值都超過(guò)1，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新能力得到了提升。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效率具有明顯的區(qū)域差異。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處的地理位置，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶可分為東中西三大地區(qū)[21]，東部地區(qū)為上海、江蘇和浙江，中部地區(qū)為安徽、江西、湖北和湖南，西部地區(qū)為重慶、四川、云南和貴州。將這三大地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整理計(jì)算，得到它們?cè)?008年至2016年的科技創(chuàng)新效率值。為了更加直觀地表現(xiàn)東中西三大地區(qū)科技創(chuàng)新效率的差異，這里我們以圖形的形式給出，如圖1。從圖中可以看出，東中西地區(qū)與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體的科技創(chuàng)新效率走勢(shì)不盡一致。東部地區(qū)與總體走勢(shì)基本一致且差距較小；2012年前東部地區(qū)的科技創(chuàng)新效率高于總體效率，說(shuō)明東部地區(qū)的科技創(chuàng)新在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新發(fā)展中起著重要的帶動(dòng)作用；盡管中部地區(qū)和西部地區(qū)的科技創(chuàng)新效率是逐年上升的，但是低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體的科技創(chuàng)新效率。2012年之后，東部地區(qū)的科技創(chuàng)新效率開(kāi)始落后于總體效率，相反中西部地區(qū)科技創(chuàng)新效率超過(guò)總體效率，說(shuō)明中西部地區(qū)在2012年之后發(fā)展迅速。2013年至2014年，科技創(chuàng)新效率值普遍下降至低于1，這期間科技創(chuàng)新的有效性不強(qiáng)；2014年以后，科技創(chuàng)新的效率值開(kāi)始上升，中部地區(qū)和西部地區(qū)逐漸趕超東部地區(qū)，科技創(chuàng)新能力大大增強(qiáng)。

圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分地區(qū)科技創(chuàng)新效率時(shí)間變化圖

四、科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用

（一）模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

為了進(jìn)一步探討科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，本文選用廣義柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來(lái)進(jìn)行研究。C—D生產(chǎn)函數(shù)是由美國(guó)的柯布和道格拉斯用來(lái)計(jì)算技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的一種方法[11]。原始公式為：

其中 Yit是生產(chǎn)總值，Cit、Lit、Tit分別是資本投入、勞動(dòng)投入和科技創(chuàng)新投入，下標(biāo)i表示地區(qū)即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市，t表示年份 （2007—2016）；α、β、χ 分別表示資本投入、勞動(dòng)投入和科技投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。

以原始柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為研究的基礎(chǔ)，本文將公式兩邊取自然對(duì)數(shù)，建立回歸方程如下：

式中，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)， 變量 Y、C、L、T 的測(cè)度指標(biāo)分別是地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、固定資本投資額（億元）、就業(yè)總?cè)藬?shù)（萬(wàn)人）和科技創(chuàng)新投入。本文從三個(gè)方面分析不同科技創(chuàng)新資源變動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響：（1）科技投入力度：R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出額占地區(qū) GDP 的比重（InR&Dfunds）；（2）科技產(chǎn)出能力：國(guó)內(nèi)三種專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)（Inpatent）；（3）科技創(chuàng)新環(huán)境：技術(shù)市場(chǎng)合同成交額（Incontract）。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

本文采用stata12.0軟件基于C—D生產(chǎn)函數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶九省二市2007年至2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。首先模型本身的數(shù)學(xué)處理使得每個(gè)變量均自然對(duì)數(shù)化，這在很大程度上消除了異方差的影響；然后變量間的方差膨脹因子VIF值均小于10，表明不存在多重共線性的問(wèn)題；其次面板設(shè)定的F檢驗(yàn)p值為0，表明個(gè)體效應(yīng)十分顯著，固定效應(yīng)明顯優(yōu)于混合回歸；Hausman檢驗(yàn)比較固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的適用性時(shí)，P值在5%的水平上拒絕采用固定效應(yīng)模型。因此本文使用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響回歸結(jié)果

表2給出了實(shí)證分析結(jié)果。模型1、模型2和模型3分別是研究科技投入力度、科技產(chǎn)出能力、科技創(chuàng)新環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，模型4是綜合考慮三個(gè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同影響?；貧w結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著地受到了科技創(chuàng)新的影響，然而不同的科技創(chuàng)新指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用程度也不同。具體來(lái)說(shuō)：

（1）科技投入力度促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科技創(chuàng)新投入彈性系數(shù)為0.366,2，說(shuō)明科技投入力度每增加1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升0.37個(gè)百分點(diǎn)?？萍纪度肓Χ戎笜?biāo)是R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出主要用于地區(qū)的基礎(chǔ)科學(xué)研究，更多的表現(xiàn)為原始創(chuàng)新成果，經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度越大越有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這在1%的水平上是顯著的。

（2）科技產(chǎn)出能力對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在正向影響且高度顯著，此時(shí)的科技創(chuàng)新投入彈性系數(shù)為0.176,6，說(shuō)明科技產(chǎn)出能力每增加1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升0.18個(gè)百分點(diǎn)。表明授權(quán)國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)使得地區(qū)更具有開(kāi)發(fā)新研究的動(dòng)力，科技創(chuàng)新能力越高更能激發(fā)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（3）科技創(chuàng)新環(huán)境在一定程度上對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是正向的但并不顯著，此時(shí)的科技創(chuàng)新投入彈性系數(shù)為0.039,4，說(shuō)明科技創(chuàng)新環(huán)境每提高1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升0.04個(gè)百分點(diǎn)?？萍紕?chuàng)新環(huán)境用技術(shù)市場(chǎng)合同成交額來(lái)表示，表明技術(shù)市場(chǎng)合同成交額越多，科技創(chuàng)新環(huán)境越活躍，越有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但結(jié)果顯示影響作用不是很顯著，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新環(huán)境還不夠成熟，依然有很大提升的空間。

五、結(jié)論與政策啟示

本文主要結(jié)論如下：

第一，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效率總體偏低，科技創(chuàng)新的有效性并不是很強(qiáng)，但是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體科技創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新效率具有明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)與總體走勢(shì)基本一致且差距較小，科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)，中部地區(qū)和西部地區(qū)的科技創(chuàng)新效率是逐年上升的，但是低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總體的科技創(chuàng)新效率；2014年以后，科技創(chuàng)新的效率值開(kāi)始上升，中部地區(qū)和西部地區(qū)逐漸趕超東部地區(qū)，科技創(chuàng)新能力大大增強(qiáng)。

第二，不同的科技創(chuàng)新資源投入對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用程度也不同。科技投入力度能夠很好地促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，科技產(chǎn)出能力對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在正向影響且高度顯著，科技創(chuàng)新環(huán)境在一定程度對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響是正向的，但依然有很大的提升空間。

根據(jù)上述結(jié)論，本文蘊(yùn)含的政策啟示包括如下幾個(gè)方面：

第一，提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新能力。加大支持上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心和綜合性國(guó)家科學(xué)中心，發(fā)揮東部地區(qū)的龍頭引領(lǐng)作用；中部地區(qū)城市打造科技創(chuàng)新基地，推進(jìn)合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心建設(shè)，強(qiáng)化中心城市的輻射帶動(dòng)功能；西部地區(qū)發(fā)揮科技創(chuàng)新合作對(duì)共建“一帶一路”的先導(dǎo)作用，提高配置創(chuàng)新資源的能力。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新資源的流動(dòng)，打破區(qū)域體制機(jī)制障礙，實(shí)現(xiàn)東中西地區(qū)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域差距，推動(dòng)區(qū)域整體創(chuàng)新水平的高質(zhì)量提升。

第二，提高科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率，科技體制改革和經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域改革應(yīng)同步發(fā)力，以科技帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)。加大實(shí)施 《中華人民共和國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》，保證有效科技成果的落地，打造優(yōu)質(zhì)“創(chuàng)新鏈”，打通科技與經(jīng)濟(jì)的通道，加強(qiáng)各類(lèi)創(chuàng)新主體間合作，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合，推進(jìn)科技創(chuàng)新和高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合。

第三，健全支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的科技創(chuàng)新體系。以《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》為本，完善相關(guān)創(chuàng)新體系。以人才為核心，支持培育科技人才，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究；加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入力度，提高創(chuàng)新資源的配置效率，活躍科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，以提高科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐力度，發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的第一動(dòng)力。