王煒

摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的持續(xù)突破和規(guī)?；占皯?yīng)用，城市運(yùn)行管理加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向演進(jìn)，城市安防體系同步從以往單一領(lǐng)域的簡單安全防護(hù)系統(tǒng)向立體化、綜合化、聯(lián)動化演變，以城市為單位織就橫跨各個領(lǐng)域的“立體防護(hù)網(wǎng)”。在此過程中，技術(shù)創(chuàng)新和需求拓展呈“雙輪驅(qū)動、互促互進(jìn)”的態(tài)勢，推動公共安防體系加速成熟，服務(wù)市場全面進(jìn)入持續(xù)爆發(fā)周期。

關(guān)鍵詞：公共安防； 人工智能； 云邊協(xié)同； 隱私保護(hù)； 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；

前言：

從技術(shù)演進(jìn)來看，“AI+安防”成為創(chuàng)新發(fā)展新特征。2018年以來，人工智能在全國掀起融合創(chuàng)新發(fā)展浪潮，基于AI賦能發(fā)展理念，各個領(lǐng)域加速人工智能與行業(yè)深度融合發(fā)展，其中安防領(lǐng)域成為核心潛力市場，目前從前端的芯片、板卡、硬件設(shè)備模塊，到后端軟件設(shè)計(jì)、平臺服務(wù)，均在加速產(chǎn)品與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，基于AI的邊緣計(jì)算、智能圖像識別分析、智能語義分析、智能可穿戴硬件等應(yīng)用形態(tài)全面滲透到城市視頻安防、安全生產(chǎn)監(jiān)控、交通調(diào)度管理、野生動物監(jiān)測、林業(yè)防火防災(zāi)監(jiān)測等垂直領(lǐng)域。

1 “AI+安防”融合發(fā)展特征和趨勢

總體來看，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和不斷突破，正在對智慧安防應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生革命性影響。技術(shù)融合應(yīng)用加速安防產(chǎn)品創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新，推動人工智能在公安行業(yè)、交通行業(yè)、智能樓宇、金融、工廠園區(qū)、民用安防、醫(yī)療行業(yè)的全面落地。

安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。針對該技術(shù)對圖像視頻進(jìn)行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點(diǎn)，帶有人工智能的計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控系統(tǒng)中演變?yōu)榻陙順I(yè)內(nèi)普遍看好的視頻智能分析應(yīng)用。視頻智能分析是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù)。在不需要人為干預(yù)的情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析，包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割提取、目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤，以及對監(jiān)視場景中目標(biāo)行為的理解與描述，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。

感知技術(shù)迭代創(chuàng)新，驅(qū)動現(xiàn)代安防體系前端智能化發(fā)展。CPU/GPU等通用芯片和深度學(xué)習(xí)、類腦等人工智能芯片的快速發(fā)展，以及高靈敏度、高精度生物傳感器、存儲器等核心元器件的多元化創(chuàng)新，加速安防體系端側(cè)AI計(jì)算模式創(chuàng)新，支撐以生物特征識別為核心的感知技術(shù)體系不斷衍生出更加豐富的技術(shù)發(fā)展路線，如指紋識別、手掌幾何學(xué)識別、虹膜識別、視網(wǎng)膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等，推動安防體系前端向集成化、智能化方向發(fā)展。如在智能家居、智能樓宇、智能工廠中，基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺匯總整個空間區(qū)域的監(jiān)控信息、門禁信息和刷卡記錄，高清攝像機(jī)能夠清晰捕捉所有人員信息，并通過生物識別技術(shù)實(shí)時比對人員活動信息，分析目標(biāo)行動軌跡和逗留時間，確保目標(biāo)區(qū)域安全。

2 市場發(fā)展存在的主要問題

一是“數(shù)據(jù)孤島+封閉生態(tài)”導(dǎo)致“單點(diǎn)智能”瓶頸難突破。從目前的智能安防應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段來看，整體依然處于“弱人工智能”階段，核心原因在于智能安防體系建設(shè)缺乏統(tǒng)籌布局，數(shù)據(jù)孤島林立，企業(yè)單打獨(dú)斗難以形成合力。目前，我國智能安防各個細(xì)分領(lǐng)域如公共安防、社區(qū)安防、居家安防、企業(yè)安防等應(yīng)用市場，均呈現(xiàn)商家扎堆進(jìn)入和快速擴(kuò)張割據(jù)的發(fā)展態(tài)勢，但各個細(xì)分場景之間相互封閉，跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)聯(lián)動缺乏動力，各類產(chǎn)品和解決方案停留在單場景的目標(biāo)檢測、數(shù)據(jù)處理、行為分析和自動反饋水平，很少亦很難涉及大范圍場景下的關(guān)聯(lián)行為分析，相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)知識積累不足，風(fēng)險預(yù)測缺乏有效的算法模型支持，對未來跨應(yīng)用領(lǐng)域的城市級安防大數(shù)據(jù)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)融合形成壁壘。

二是應(yīng)用場景高度碎片化，標(biāo)準(zhǔn)體系缺失導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程緩慢。AI技術(shù)體系作為橫跨各個應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)體系的“賦能”類技術(shù)，其技術(shù)架構(gòu)的基礎(chǔ)層即算力支撐層呈現(xiàn)開放化和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展態(tài)勢，但其技術(shù)層算法平臺和應(yīng)用層則與具體應(yīng)用需求緊密耦合。隨著市場用戶對于智能安防應(yīng)用的訴求變得越來越個性化，市場上智能安防產(chǎn)品和解決方案快速涌現(xiàn)，但由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系和評估評測基本框架，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在向“單品智能”方向快速發(fā)展，而不同行業(yè)、不同領(lǐng)域甚至同一領(lǐng)域內(nèi)的不同企業(yè)產(chǎn)品都存在標(biāo)準(zhǔn)化差異，產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈協(xié)同和創(chuàng)新鏈銜接尚未起步，未來整個“AI+安防”產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和體系化創(chuàng)新將變得越來越困難。

三是智能安防體系快速擴(kuò)張，對社會倫理和個體隱私形成挑戰(zhàn)。隨著安防智能化進(jìn)程持續(xù)加快，智能安防產(chǎn)品正在全面向全社會領(lǐng)域和個體日常生活滲透普及。規(guī)?；l(fā)展在一定程度上有助于提升整個社會和個體大眾的安全防護(hù)水平，但與此同時隨著立體化安防體系獲取的社會數(shù)據(jù)和個體數(shù)據(jù)指數(shù)級上升，用戶隱私數(shù)據(jù)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性大幅上升，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)亦為不法分子跟蹤用戶社會活動、實(shí)施“個人定制”犯罪活動提供了技術(shù)支持。此外，隨著智能安防體系的日益龐大復(fù)雜，系統(tǒng)面臨的非法攻擊和惡意控制風(fēng)險也將大幅提升。

3 策略建議

結(jié)合現(xiàn)階段市場發(fā)展特征和面臨的主要問題，未來國家層面政策導(dǎo)向和市場發(fā)展應(yīng)聚焦頂層設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)框架、隱私保護(hù)3大重點(diǎn)：

一是加強(qiáng)智能安防體系頂層設(shè)計(jì)，打破數(shù)據(jù)孤島，體系構(gòu)建城市一體化聯(lián)動防護(hù)體系。智能安防體系發(fā)展目標(biāo)是構(gòu)建無處不在、高效響應(yīng)的安全防護(hù)體系，其核心是全量大數(shù)據(jù)積累、場景關(guān)聯(lián)分析和算法模型迭代升級。因此，必須要樹立一體化設(shè)計(jì)和發(fā)展理念，從國家層面加強(qiáng)社會智能化治理體系頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)政策引導(dǎo)，強(qiáng)化跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨部門安防體系互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享，打造全天候、立體式智能安防體系，推動單點(diǎn)智能向群體智能、全系統(tǒng)智能演進(jìn)。

二是盡快完善“云邊協(xié)同”的智能安防體系標(biāo)準(zhǔn)框架和評測體系，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。從頂層設(shè)計(jì)視角出發(fā)，圍繞術(shù)語、基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)、平臺支撐技術(shù)、算法模型、產(chǎn)品及服務(wù)、軟件應(yīng)用、安全保護(hù)等維度，體系化構(gòu)建“AI+安防”行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)框架，研究細(xì)化和出臺各層級標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則和測試指南，逐步規(guī)范安防行業(yè)智能應(yīng)用和智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三是盡快落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全立法，強(qiáng)化規(guī)范機(jī)制建設(shè)，加強(qiáng)個體隱私保護(hù)和社會倫理研究。要加快推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全保護(hù)立法宣貫落實(shí)工作，建立健全網(wǎng)絡(luò)和信息安全防護(hù)工作機(jī)制和責(zé)任機(jī)制，推動智能安防體系與數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系一體化規(guī)劃、一體化設(shè)計(jì)、一體化建設(shè)、一體化運(yùn)營。要積極組織推動AI+安防發(fā)展態(tài)勢下的倫理道德和社會問題研究，明確人工智能倫理原則和邊界，積極參與全球人工智能倫理原則研究和制定，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，最大限度降低社會風(fēng)險。

參考文獻(xiàn)：

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[2]李繼紅. AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用及技術(shù)突破[J].中國科技投資，2018 （19） .