徐芳燕, 曹沅怡

(1.廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣州 廣東 510006；2.廣東外語外貿(mào)大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，廣州 廣東 510006)

一、引言

2017年3月5日，中央政府提出制定粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃，提升其在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開放中的地位與功能，粵港澳合作進(jìn)入新階段。共建“粵港澳大灣區(qū)”除了要利用“一國兩制”之長共謀共贏發(fā)展外，還要善于利用國內(nèi)和國際資源，找準(zhǔn)在經(jīng)濟(jì)全球化中區(qū)域分工的位置(陳德寧等，2010)。世界經(jīng)濟(jì)逐漸從“工業(yè)經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)是現(xiàn)代社會(huì)中具有重要戰(zhàn)略地位的產(chǎn)業(yè)部門[1](李文秀和譚力文，2008)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大內(nèi)需和吸納就業(yè)都有著重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎(王佳寧等，2017)。港澳兩地服務(wù)業(yè)都已于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)體系中占據(jù)主導(dǎo)地位，兩地產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展的特點(diǎn)決定其與廣東合作的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域在于服務(wù)業(yè)(薛鳳旋，2000)。為推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)成為國際一流灣區(qū)和世界級(jí)城市群，深化服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的合作符合粵港澳三地的共同發(fā)展需求[3](鐘韻，2017)。國家發(fā)展改革委員會(huì)亦于2009年1月8日就明確指出支持粵港澳合作發(fā)展服務(wù)業(yè)，計(jì)劃建設(shè)世界先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地。而中國服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展表現(xiàn)出空間依賴和集聚特性，正確處理它們與服務(wù)業(yè)發(fā)展的相互關(guān)系，有效利用優(yōu)勢(shì)條件和主動(dòng)創(chuàng)造發(fā)展條件，才能促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展(胡霞和魏作磊，2016)。本文將測度粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)的空間集聚程度，同時(shí)挖掘?yàn)硡^(qū)服務(wù)業(yè)集聚的主要影響因素。與已有研究相比，本文貢獻(xiàn)在于以下兩個(gè)方面：首次研究粵港澳大灣區(qū)的服務(wù)業(yè)空間集聚特征；首次將中國內(nèi)地城市與經(jīng)濟(jì)體制不相同的香港、澳門特別行政區(qū)結(jié)合起來進(jìn)行研究。

本文余下部分結(jié)構(gòu)如下：第二部分是服務(wù)業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚研究的文獻(xiàn)評(píng)述；第三部分建立粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)集聚影響因素的理論假設(shè)；第四部分是研究方法、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源說明；第五部分為實(shí)證分析粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)空間集聚態(tài)勢(shì)和影響因素；第六部分是結(jié)論與政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵

最早，亞當(dāng)·斯密在討論決定人均國民收入的兩個(gè)因素時(shí)，從區(qū)分生產(chǎn)性勞動(dòng)和非生產(chǎn)性勞動(dòng)的角度對(duì)貨物和服務(wù)加以區(qū)分?；魻?T.P.Hill，1977)指出服務(wù)是指人或隸屬于一定經(jīng)濟(jì)單位的物在事先合意的前提下，由于其他經(jīng)濟(jì)單位的活動(dòng)所發(fā)生的變化，包括服務(wù)給消費(fèi)者帶來的身體和心理變化。目前，服務(wù)業(yè)無論在概念的外延還是內(nèi)涵上都仍然沒有形成一個(gè)廣為接受的定義，最早研究服務(wù)經(jīng)濟(jì)的美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家維克多·富克斯采用排它法，將其定義為“第三”部門或“剩余”部門(陶紀(jì)明，2007)?？唆敳臀挚?H.G.Grubel,I.A.Walker，1993)將服務(wù)業(yè)分為消費(fèi)服務(wù)、生產(chǎn)服務(wù)和政府服務(wù)三種類型。但是服務(wù)業(yè)的多樣性導(dǎo)致了服務(wù)業(yè)分類的多樣化，為了數(shù)據(jù)的一致性和可比性，本文將第三產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)業(yè)進(jìn)行討論。①

(二)產(chǎn)業(yè)集聚理論

亞當(dāng)·斯密(1976)在《國富論》中提出分工理論——認(rèn)為分工可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率——成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集聚理論成因的理論基礎(chǔ)。內(nèi)部經(jīng)濟(jì)是有賴于從事該工業(yè)的個(gè)別企業(yè)的資源、組織和經(jīng)營效率的經(jīng)濟(jì)；外部經(jīng)濟(jì)是有賴于該工業(yè)的一般發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)(馬歇爾，1890)。馬歇爾認(rèn)為外部經(jīng)濟(jì)非常重要，這些工業(yè)能夠在產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)集聚的最根本原因在于獲取外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)。影響工業(yè)區(qū)位的因素有“區(qū)域性因素”和“集聚因素”兩種，其中“區(qū)域因素”以運(yùn)輸成本和勞動(dòng)力成本為主，工業(yè)在區(qū)位選擇中的基本原則是經(jīng)濟(jì)利益成本的節(jié)約(雷德·韋伯，1909)。邁克爾·波特(1990)從國家競爭力的角度研究產(chǎn)業(yè)的地方化現(xiàn)象，認(rèn)為“鉆石理論”中生產(chǎn)要素、需求因素、產(chǎn)業(yè)因素、企業(yè)競爭、一國的機(jī)遇和政府作用決定一個(gè)國家某種產(chǎn)業(yè)的競爭力。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派的代表Krugman (1991)首次引入空間概念以揭示經(jīng)濟(jì)地理集聚的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制，建立“中心—外圍”模型，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)地理集中主要受市場準(zhǔn)入效應(yīng)、生活成本效應(yīng)和市場擠出效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)。國內(nèi)學(xué)者梁琦(2003)采用數(shù)學(xué)模型和實(shí)證分析相結(jié)合的研究方法闡述產(chǎn)業(yè)集聚理論，提出“集聚組”概念、“地方中樞產(chǎn)業(yè)”理論、產(chǎn)業(yè)區(qū)位生命周期說“集中—分散—再集”、市場關(guān)聯(lián)與貿(mào)易成本等，對(duì)中國20年來產(chǎn)業(yè)區(qū)位的變遷從空間經(jīng)濟(jì)角度給出獨(dú)到的解釋。

(三)產(chǎn)業(yè)集聚測度方法

測算產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法可根據(jù)有無考慮企業(yè)規(guī)模因素分成兩類(文東偉，2014)。一類忽略企業(yè)規(guī)模差異，僅考慮行業(yè)和地區(qū)范圍大小影響的方法，如行業(yè)集中度、產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)(Krugman，1991a； Amiti，1998)、區(qū)位熵(Haggent，1966)、泰爾指數(shù)(Theil，1967)、Hoover地方化系數(shù)(Hoover，1936)、產(chǎn)業(yè)方差系數(shù)(Hallet，2000)、產(chǎn)業(yè)基尼系數(shù)(Wen，2004)。代表性的文獻(xiàn)有：根據(jù)1994、1996和2000年24個(gè)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)和2001年制造業(yè)171個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)，通過區(qū)位基尼系數(shù)度量中國工業(yè)和制造業(yè)的集中程度，得出外商直接投資和行業(yè)的集聚水平有著直接關(guān)聯(lián)(梁琦，2003)；基于1985-1997年中國29個(gè)省區(qū)32個(gè)工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)出數(shù)據(jù)，白重恩(2004)利用Hoover地方化系數(shù)進(jìn)行區(qū)域?qū)I(yè)化測度，發(fā)現(xiàn)中國工業(yè)行業(yè)的平均地理集中度呈上升趨勢(shì)；楊仁發(fā)(2013)選用區(qū)位熵衡量制造業(yè)與服務(wù)業(yè)集聚水平，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚能顯著提高地區(qū)工資水平，制造業(yè)分別與服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的共同集聚對(duì)地區(qū)工資水平也有顯著影響[18]。另一類考慮到企業(yè)規(guī)模和地區(qū)范圍差異影響的方法，有赫爾芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(Hirschman，Herfindahl，1950)、EG指數(shù)[45](Ellison，1997；Glaeser，1999 )、DO指數(shù)(Duranton，Overman，2005)。代表性文獻(xiàn)有：顧乃華(2011)通過區(qū)位熵和赫芬達(dá)爾指數(shù)測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度，發(fā)現(xiàn)中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚能顯著提高全要素生產(chǎn)率；在產(chǎn)業(yè)和空間層面上運(yùn)用EG指數(shù)測算長三角地區(qū)2001～2006年產(chǎn)業(yè)的集聚程度、產(chǎn)業(yè)集聚間的分工狀態(tài)以及區(qū)域溢出效應(yīng)，陳建軍(2008)揭示了產(chǎn)業(yè)集聚間分工對(duì)整合離散的產(chǎn)業(yè)集聚，形成長三角地區(qū)競爭優(yōu)勢(shì)的內(nèi)在機(jī)理；袁海紅(2014)應(yīng)用DO指數(shù)對(duì)背景企業(yè)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚測度研究，得出高技術(shù)行業(yè)最集聚，低技術(shù)的勞動(dòng)密集型行業(yè)最分散。

(四) 產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素

工業(yè)領(lǐng)域：金煜等(2006)通過對(duì)我國1987-2001年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開放、經(jīng)濟(jì)政策、城市化、市場容量、基礎(chǔ)設(shè)施的改善和政府作用的弱化利于工業(yè)集聚。金融領(lǐng)域：通過對(duì)中國2010 年286 個(gè)中心城市數(shù)據(jù)的因子分析，茹樂峰等(2014)總結(jié)出規(guī)模因子(包含金融業(yè)從業(yè)人員數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值)，質(zhì)量因子(包含人均GDP、人均金融存貸款余額)和活躍程度因子(包含金融密度、金融深度)對(duì)金融業(yè)集聚的貢獻(xiàn)度依次遞減。制造業(yè)領(lǐng)域：樊秀峰、康曉琴(2013)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)對(duì)2006-2011年陜西制造業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為行業(yè)增長水平，行業(yè)勞動(dòng)力密集度，規(guī)模經(jīng)濟(jì)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高、運(yùn)輸成本的降低和政府干預(yù)的減少都顯著促進(jìn)制造業(yè)的集聚，外商直接投資水平則沒有明顯影響。韓峰和柯善咨(2012)也發(fā)現(xiàn)中間投入可得性、區(qū)際研發(fā)溢出、專業(yè)化勞動(dòng)力和市場需求對(duì)制造業(yè)空間集聚有明顯促進(jìn)作用。服務(wù)業(yè)領(lǐng)域：何永達(dá)(2015)通過檢驗(yàn)各因素對(duì)服務(wù)業(yè)空間集聚的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、知識(shí)創(chuàng)新、城市化及短期內(nèi)工業(yè)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)業(yè)集聚有積極影響，但長期看，過高的工業(yè)比例可能帶來擠出效應(yīng)。而對(duì)外開放水平和政府干預(yù)能力對(duì)服務(wù)業(yè)集聚影響并不顯著。服務(wù)業(yè)內(nèi)部構(gòu)成具有多樣性，很難從整體上對(duì)其布局的影響因素進(jìn)行研究，不同類型的服務(wù)業(yè)空間布局影響因素也是不同的，因此部分學(xué)者是針對(duì)分類服務(wù)業(yè)進(jìn)行研究的。盛龍(2013)從行業(yè)層面提出，制造業(yè)需求、信息化程度、知識(shí)密集度和國有化程度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集集聚的影響顯著；從地區(qū)層面提出，制造業(yè)集聚、信息化水平、人力資本和地方保護(hù)主義對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在顯著影響[29]。另外，技術(shù)投入、資本投入、工資水平、交易成本、工業(yè)規(guī)模、市場規(guī)模、城市和政府規(guī)模等經(jīng)證實(shí)也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的影響因素(陳建軍，2009；宣燁，2013)。對(duì)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，鄭長娟(2017)通過實(shí)證表明信息化水平、人力資本、制造業(yè)集聚、政府支持力度、經(jīng)濟(jì)開放程度和城鎮(zhèn)化水平對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚有正效應(yīng)[32]。在空間計(jì)量模型框架下對(duì)科技服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析，張清正，李國平(2015)認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)、科技實(shí)力、知識(shí)溢出和政府行為等均有利于科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。

對(duì)以上文獻(xiàn)的總結(jié)分析，我們發(fā)現(xiàn)：(1)產(chǎn)業(yè)集聚特征的相關(guān)研究主要應(yīng)用于工業(yè)與制造業(yè)，關(guān)于服務(wù)業(yè)集聚的研究相對(duì)不足。(2)在產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的研究方面，研究服務(wù)業(yè)整體集聚影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)很少。(3)國內(nèi)關(guān)于“灣區(qū)”經(jīng)濟(jì)方面研究經(jīng)驗(yàn)較少，沒有港澳與內(nèi)地兩種不同經(jīng)濟(jì)體之間產(chǎn)業(yè)集聚的對(duì)比研究。本文選用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵測算粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚程度，應(yīng)用空間計(jì)量模型識(shí)別和檢驗(yàn)服務(wù)業(yè)空間集聚的影響因素，在此基礎(chǔ)上對(duì)粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展提出政策建議。

三、 理論假設(shè)

為了獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)， 服務(wù)業(yè)企業(yè)會(huì)有向某個(gè)區(qū)域集中的趨勢(shì)。與此同時(shí)，專業(yè)化優(yōu)勢(shì)和品牌效應(yīng)促進(jìn)整個(gè)行業(yè)服務(wù)質(zhì)量和效率的提高，大幅度降低單位服務(wù)產(chǎn)品的長期平均成本，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；A(chǔ)上的收益遞增，進(jìn)一步推動(dòng)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的集聚(沈能，2013)。創(chuàng)新是服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展的不竭驅(qū)動(dòng)力，區(qū)別于傳統(tǒng)制造業(yè)，服務(wù)業(yè)特別注重創(chuàng)新環(huán)境與集聚學(xué)習(xí)獲取集聚發(fā)展的動(dòng)力(Keeble D, Nacham L.，2002)。而且服務(wù)業(yè)空間集聚的本質(zhì)亦是一種創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，是高技術(shù)服務(wù)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。?chuàng)新將提高企業(yè)適應(yīng)外部市場環(huán)境的能力，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，激發(fā)企業(yè)內(nèi)部的新思想、新方法和新產(chǎn)品，促進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間集聚發(fā)展(沈能，2013)。貿(mào)易開放通過在降低運(yùn)輸成本、擴(kuò)大國內(nèi)外市場規(guī)模、吸引外資集聚和積累人力及知識(shí)資本、促進(jìn)技術(shù)外溢和擴(kuò)散效應(yīng)來推動(dòng)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚。貿(mào)易成本的降低，對(duì)外進(jìn)出口貿(mào)易的增加，國外資金、技術(shù)和現(xiàn)金管理方法的引進(jìn)也都有利于服務(wù)業(yè)企業(yè)的集聚。工業(yè)部門是服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的需求部門，工業(yè)亦是服務(wù)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，工業(yè)的擴(kuò)張將會(huì)帶動(dòng)服務(wù)業(yè)需求的顯著組織，而服務(wù)業(yè)發(fā)展必須依賴工業(yè)發(fā)展。工業(yè)是中國生產(chǎn)性服務(wù)的最重要需求對(duì)象之一。工業(yè)的發(fā)展不但提供了廣闊的市場和需求，同時(shí)還為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支撐，帶來商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)等服務(wù)業(yè)的集聚和發(fā)展。綜合前文的論述，本文選取規(guī)模經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易開放度、工業(yè)化程度、創(chuàng)新能力作為服務(wù)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行研究，并提出關(guān)于規(guī)模經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新能力、貿(mào)易開放度、工業(yè)化程度的4個(gè)理論假設(shè)如下：

假設(shè)1：規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚有正向的促進(jìn)作用。

假設(shè)2：創(chuàng)新能力對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚有正向的促進(jìn)作用。

假設(shè)3：貿(mào)易開放程度對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚有正向的促進(jìn)作用。

假設(shè)4：工業(yè)化程度對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚有正向的促進(jìn)作用。

四、研究方法、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

(一) 集聚測度方法

1. 空間基尼系數(shù)

Krugman(1991)等在研究美國制造業(yè)集聚程度測量時(shí)，利用洛倫茨曲線和基尼系數(shù)的原理和方法，構(gòu)造了測定行業(yè)在空間分布均衡程度的空間基尼系數(shù)，計(jì)算公式為：

(1)

其中，G為空間基尼系數(shù)，n為地理區(qū)域的數(shù)量。sj為某行業(yè)在地理區(qū)域j相關(guān)指標(biāo)總值(生產(chǎn)總值、就業(yè)人數(shù)、銷售額、資產(chǎn)總額等)占某一經(jīng)濟(jì)體(國家或地區(qū))該行業(yè)相關(guān)指標(biāo)總值的比例，xj為地理區(qū)域j相關(guān)指標(biāo)總值占該經(jīng)濟(jì)體相關(guān)指標(biāo)總值的比例。基尼系數(shù)G越接近于零，說明該行業(yè)的空間分布與整個(gè)產(chǎn)業(yè)的空間分布是相匹配的，即行業(yè)在空間分布越均勻；基尼系數(shù)G越接近1(最大值為1)，說明該行業(yè)的空間分布與整個(gè)產(chǎn)業(yè)的空間分布不一致，該行業(yè)的集中程度高于其他行業(yè)的集中程度，即該行業(yè)的地方化程度高。

2. 區(qū)位熵

區(qū)位熵(Location quotient)也稱生產(chǎn)的地區(qū)集中度指標(biāo)或?qū)ｉT化率，是比率的比率，反映某一產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用，計(jì)算公式如下：

(2)

公式中，LQij就是j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)在該經(jīng)濟(jì)體的區(qū)位熵；qij為j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)(如生產(chǎn)總值，就業(yè)人數(shù)等)；qj為j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)；qi指在該經(jīng)濟(jì)體范圍內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)；q為該經(jīng)濟(jì)體所有產(chǎn)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)。區(qū)位熵值越高，地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平就越高。一般來說：當(dāng)LQij=1，表明某產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集聚度并不顯著，即處于均勢(shì)地位；當(dāng)LQij>1時(shí)，表明某產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集聚度較強(qiáng)，即認(rèn)為j地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)體中具有優(yōu)勢(shì)；當(dāng)LQij<1時(shí)，表明某產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的集聚度較弱，即認(rèn)為j地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)體中存在劣勢(shì)。

(二) 模型設(shè)定

1. 模型構(gòu)建

為了準(zhǔn)確考察粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素，本研究將時(shí)間序列數(shù)據(jù)擴(kuò)展為面板數(shù)據(jù)，借鑒已有的研究成果，并根據(jù)前述的理論分析，構(gòu)建如下模型：

LQit=αit+β1SCALEit+β2KNOWit+β3OPENit+β4INDUit+μit

i=1，2，…，N;t=1，2，…，T

(3)

其中，i表示地區(qū)(即廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶、香港、澳門)，t表示年份(2005-2015年)，βi(i=1，2，3，4)為待估系數(shù)，αit為常數(shù)項(xiàng)，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，LQ表示區(qū)位熵，SCALE表示規(guī)模經(jīng)濟(jì)，KNOW表示創(chuàng)新能力，OPEN表示貿(mào)易開放程度，INDU表示工業(yè)化程度。

2. 變量選取

模型各變量的解釋說明如下表1所示。

表1 模型的變量定義及解釋說明

(三) 數(shù)據(jù)來源

受到實(shí)際數(shù)據(jù)可獲性和一致性的限制，本研究以粵港澳大灣區(qū)中的珠三角九個(gè)地市和港澳兩個(gè)特別行政區(qū)2005-2015年的面板數(shù)據(jù)為測算依據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《香港統(tǒng)計(jì)年刊》和《澳門統(tǒng)計(jì)年鑒》。

五、 實(shí)證研究

(一) 服務(wù)業(yè)集聚態(tài)勢(shì)分析

在采用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵進(jìn)行粵港澳大灣區(qū)的空間集聚分析和專業(yè)化水平測度時(shí)，由于以往研究認(rèn)為中國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值和增加值被低估(許憲春，2004)[38]，故在此以產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

1. 空間集聚分析

由圖1的空間集聚情況可知，2005-2015年粵港澳大灣區(qū)的空間基尼系數(shù)普遍較低，表明該時(shí)期粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展較為均衡，沒有出現(xiàn)地域上的較大差異。從時(shí)間序列上可以看出，2010年灣區(qū)服務(wù)業(yè)空間集聚程度有明顯的提升，此后的變化呈現(xiàn)先升后降的“倒U型”趨勢(shì)。說明自2009年國家發(fā)改委明確指出支持發(fā)展服務(wù)業(yè)后，一些具有服務(wù)業(yè)優(yōu)勢(shì)的城市在政策的有力支持下，服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，粵港澳大灣區(qū)的服務(wù)業(yè)空間集聚程度增強(qiáng)；隨著大灣區(qū)服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展，服務(wù)業(yè)的區(qū)域分布將會(huì)趨向均勻，空間集聚程度會(huì)弱化。

圖1 2005-2015年粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)來源：作者查詢《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《香港統(tǒng)計(jì)年刊》和《澳門統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)式(1)計(jì)算得到.

2. 專業(yè)化水平測度

根據(jù)式(2)計(jì)算出粵港澳大灣區(qū)各城市服務(wù)業(yè)區(qū)位熵，整理成表2。大灣區(qū)的11個(gè)城市中，2005-2012年區(qū)位熵大于1的城市有5個(gè)，到2013-2015年減少為4個(gè)城市，占總城市數(shù)的1/3，說明大灣區(qū)服務(wù)業(yè)整體具有一定程度的地區(qū)專業(yè)化和空間集中特征。其中，香港、澳門這兩個(gè)特別行政區(qū)的地區(qū)專業(yè)化程度最高，廣州、深圳、珠海次之，中山、江門和肇慶最低。

表2 港澳大灣區(qū)各城市服務(wù)業(yè)區(qū)位熵測算結(jié)果(2005-2015)

資料來源：作者查詢《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《香港統(tǒng)計(jì)年刊》和《澳門統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)式(2)計(jì)算得到.

從圖2各地市區(qū)位熵變化趨勢(shì)可以看出，2010年廣州、深圳、香港和澳門這4個(gè)一線城市的區(qū)位熵均有明顯的提升，此后呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢(shì)。結(jié)合空間基尼系數(shù)分析，在政府相關(guān)政策的推動(dòng)下，這4個(gè)具有服務(wù)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)的城市對(duì)大灣區(qū)整體服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展發(fā)揮引領(lǐng)作用。

圖2 服務(wù)業(yè)區(qū)位熵變化趨勢(shì)(2005-2015)數(shù)據(jù)來源：本文表(2).

(二) 服務(wù)業(yè)集聚影響因素分析

1. 數(shù)據(jù)描述

模型中用到的各相關(guān)變量的基本數(shù)據(jù)特征如下表3所示。除創(chuàng)新能力KNOW變量為絕對(duì)值數(shù)據(jù)外，其余變量均為比值數(shù)據(jù)。創(chuàng)新能力變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差較大，最小值為澳門于2015年的168個(gè)專利申請(qǐng)受理數(shù)，最大值為2015年深圳的105481個(gè)專利申請(qǐng)受理數(shù)。而人口規(guī)模是影響創(chuàng)新能力差異的主要因素之一，因?yàn)閯?chuàng)新能力的提高除了需要研發(fā)資金的投入，還需要人員的投入，澳門與深圳的人口規(guī)模懸殊也正是造成兩者創(chuàng)新能力差異大的原因[39]。

表3 變量的描述統(tǒng)計(jì)

注：樣本量是指粵港澳大灣區(qū)9個(gè)地市加港、澳兩個(gè)特別行政區(qū)共11個(gè)地區(qū)，時(shí)間跨度11年(2005-2015年)，即11×11=121.

2. 單位根檢驗(yàn)

非平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列往往表現(xiàn)出共同的變化趨勢(shì)，對(duì)非平穩(wěn)數(shù)據(jù)直接回歸可能出現(xiàn)虛假回歸或者偽回歸。為了避免偽回歸，確保結(jié)果有效性，需要對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。避免單一檢驗(yàn)方法可能存在的缺陷，本文采用相同根單位根檢驗(yàn)LLC(Levin-Lin-Chu)檢驗(yàn)與不同根單位根檢驗(yàn)Fisher-ADF檢驗(yàn)這兩種面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法。如果兩種檢驗(yàn)方法都是拒絕存在單位根的原假設(shè)，則可以判斷此序列是平穩(wěn)的，反之為不平穩(wěn)序列。由EViews9.0軟件所得的檢驗(yàn)結(jié)果如下表4所示。

表4 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：d為差分算子；***、**和*分別表示通過雙邊1%、5%和10%水平下的顯著性檢驗(yàn).

LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在5%的顯著水平下，LQ、SCALE、OPEN、INDU、KNOW五個(gè)變量的水平序列均存在單位根，是非平穩(wěn)序列。但經(jīng)過一階差分處理后，序列都拒絕存在單位根的原假設(shè)，序列平穩(wěn)，變量之間表現(xiàn)為一階單整?？梢耘袛郘Q與SCALE、OPEN、INDU、KNOW之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

3. 協(xié)整性檢驗(yàn)

為了確保模型估計(jì)的準(zhǔn)確性，在對(duì)納入分析框架的各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，仍需要對(duì)各變量是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)變量之間是否存在穩(wěn)定的關(guān)系。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法主要有三種，分別為Pedroni檢驗(yàn)(1999，2004)、Kao檢驗(yàn)(1999)和Johansen面板協(xié)整檢驗(yàn)(2001)。本文采用Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)兩種方法，檢驗(yàn)結(jié)果如下表5和表6所示：

表5 各變量的Pedroni面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：Pedroni檢驗(yàn)中，前4個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量，后3個(gè)為組間統(tǒng)計(jì)量.

Pedroni檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著水平下，組內(nèi)與組間的PP統(tǒng)計(jì)量及ADF統(tǒng)計(jì)量都拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)；組內(nèi)v統(tǒng)計(jì)量以及組內(nèi)和組間的Rho統(tǒng)計(jì)量則不能拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)。根據(jù)Pedroni(1997)的Monte Carlo模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，對(duì)大于100的樣本來說，所有7個(gè)統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)效力都很好而且很穩(wěn)定。但是對(duì)于小樣本(T<20)來說，組間ADF統(tǒng)計(jì)量是最有效力的。因此，通過Pedroni檢驗(yàn)基本可以認(rèn)為本研究基準(zhǔn)模型各變量存在協(xié)整關(guān)系。而Kao檢驗(yàn)的結(jié)果也顯示，在5%的顯著性水平下拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)，故綜合兩個(gè)檢驗(yàn)可以得出在服務(wù)業(yè)集聚中各變量具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

表6各變量的 Kao協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

4. 實(shí)證結(jié)果

在面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，可以建立數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行回歸估計(jì)。但是首先需要對(duì)面板數(shù)據(jù)的影響形式進(jìn)行判定，明確建立固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。通過Hausman檢驗(yàn)可知，應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。為了直觀地反映參數(shù)估計(jì)的意義，面板模型用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(牛叔文等，2010)。具體的模型估計(jì)結(jié)果如下表7所示。

表7 服務(wù)業(yè)集聚影響因素回歸分析結(jié)果

注：括號(hào)外與括號(hào)內(nèi)的數(shù)字分別為回歸系數(shù)與t統(tǒng)計(jì)量值；***、**和*分別表示通過雙邊1%、5%和10%水平下的顯著性檢驗(yàn)；①②③處的實(shí)際數(shù)據(jù)分別是1.868×10-6、4.1734×10-6、8.6040×10-8.

固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果表明：從解釋變量的符號(hào)來看，各變量對(duì)服務(wù)業(yè)集聚均有正效應(yīng)，符號(hào)與預(yù)期相一致；從R2來看，模型的擬合度較高，變量對(duì)模型有較好的解釋力。規(guī)模經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚，與假設(shè)1的預(yù)期一致，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)大，吸引外部資本的進(jìn)入和人才的流入，利于專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的形成，促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚；創(chuàng)新能力對(duì)服務(wù)業(yè)集聚具有顯著的促進(jìn)作用，與假設(shè)2的預(yù)期一致，創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，提升企業(yè)的市場適應(yīng)能力和激發(fā)企業(yè)內(nèi)部新理念和新事物的產(chǎn)生，促進(jìn)服務(wù)企業(yè)集聚；貿(mào)易開放程度對(duì)服務(wù)業(yè)集聚有積極的促進(jìn)作用，與假設(shè)3的預(yù)期一致，貿(mào)易開放程度提高，吸引區(qū)域外的資本和高端人才向本地區(qū)的流動(dòng)和集聚，利于服務(wù)業(yè)集聚；盡管工業(yè)化程度變量符號(hào)為正，但是未能通過顯著性檢驗(yàn)，表明工業(yè)化程度對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的影響并不顯著，與假設(shè)4觀點(diǎn)不一致。原因可能如劉勇等(2013)提到的，工業(yè)自身內(nèi)循環(huán)特征較明顯，外包服務(wù)業(yè)剛興起，對(duì)服務(wù)業(yè)的中間需求不足，依賴程度低，現(xiàn)階段工業(yè)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展和集聚的影響尚未充分顯現(xiàn)[42]。

5. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過對(duì)原來樣本進(jìn)行分組的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。按照各地區(qū)土地面積的大小，將樣本劃分為土地面積大于2000平方公里(廣州、佛山、東莞、江門、肇慶)和小于等于2000平方公里(深圳、珠海、惠州、中山、香港、澳門)兩部分。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的步驟與前文相同，最后都是采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。表7的模型(2)和模型(3)報(bào)告了基于地區(qū)土地面積劃分的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，各變量的回歸系數(shù)與前文基準(zhǔn)估計(jì)的符號(hào)完全一致，僅是在顯著性上略有差異。因此，模型的計(jì)量分析具有較好的穩(wěn)健性，并進(jìn)一步驗(yàn)證了已有結(jié)論的可靠性。

六、 結(jié)論與政策建議

本文得出以下結(jié)論：粵港澳大灣區(qū)近十年以來都存在服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象，并且在政府政策扶持下，服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象更明顯。香港、澳門兩個(gè)特別行政區(qū)與廣州、深圳兩個(gè)一線城市的服務(wù)業(yè)集聚程度都較其他城市高。規(guī)模經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易開放程度、創(chuàng)新能力對(duì)服務(wù)業(yè)集聚有積極和顯著正向的影響，工業(yè)化程度的提升一定程度上也有利于服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展?；谏鲜鲅芯坷碚?，為促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，本研究提出以下政策建議：

第一，提升政府支持力度，推動(dòng)建設(shè)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)。政府應(yīng)該加大外包服務(wù)的激勵(lì)，增強(qiáng)企業(yè)服務(wù)外包意識(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)專注于主業(yè)發(fā)展，提高核心競爭力，將自身不擅長的服務(wù)環(huán)節(jié)外包。另外，政府還應(yīng)積極發(fā)揮引領(lǐng)作用，從全局出發(fā)合理引導(dǎo)服務(wù)企業(yè)空間集聚，加強(qiáng)區(qū)域間的服務(wù)業(yè)合作，充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)在資源配置中的作用，促進(jìn)服務(wù)業(yè)要素在區(qū)域間的自由流動(dòng)，通過區(qū)域服務(wù)業(yè)合作實(shí)現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展，并從機(jī)制上構(gòu)建起整個(gè)社會(huì)的專業(yè)化分工體系。加大服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)的投入，推動(dòng)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的建設(shè)，為服務(wù)業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。

第二，促進(jìn)地區(qū)對(duì)外開放，形成利用外資的優(yōu)勢(shì)。充分利用粵港澳大灣區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加快開放發(fā)展，幫助本地區(qū)企業(yè)開拓海外市場，引進(jìn)海外新項(xiàng)目、新技術(shù)。同時(shí)加大外資的招引力度，逐步放寬政策限制，放開外資準(zhǔn)入限制，拆除大灣區(qū)人才往還和服務(wù)貿(mào)易壁壘。吸引國內(nèi)外服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)入，引導(dǎo)外資更多投向高新技術(shù)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，擴(kuò)大對(duì)外開放與交流，充分發(fā)揮外資的“技術(shù)溢出”效應(yīng)和人力資源效應(yīng)，提升我國服務(wù)業(yè)技術(shù)水平、管理水平、服務(wù)能力等。

第三，完善創(chuàng)新環(huán)境，重視培養(yǎng)創(chuàng)新人才。以技術(shù)創(chuàng)新為支撐，政府要加大服務(wù)業(yè)集聚區(qū)研發(fā)投入，引導(dǎo)服務(wù)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)創(chuàng)新與品牌創(chuàng)新，培育擁有自主品牌和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新型企業(yè)。支持和鼓勵(lì)企業(yè)和科研院所加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新投入，提升地區(qū)知識(shí)創(chuàng)新水平，充分挖掘知識(shí)創(chuàng)新能力對(duì)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的促進(jìn)潛力，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)區(qū)域服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。以人才創(chuàng)新為動(dòng)力，堅(jiān)持人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，建立多層次教育、培訓(xùn)和人才流動(dòng)體系，推進(jìn)境內(nèi)人才培養(yǎng)，境外高端人才吸納以帶動(dòng)國內(nèi)人力資源優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，重視企業(yè)技術(shù)需求的對(duì)接，將科教優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和競爭優(yōu)勢(shì)。

[注 釋]

① 《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754—2011)明確第三產(chǎn)業(yè)，即服務(wù)業(yè)包括“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理和社會(huì)組織，國際組織等行業(yè)”?！断愀蹣?biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類2.0版》劃分的第三產(chǎn)業(yè)包括：(1)批發(fā)、零售及進(jìn)出口貿(mào)易、飲食及酒店業(yè)；(2)運(yùn)輸、倉庫及通訊業(yè)；(3)金融、保險(xiǎn)、地產(chǎn)及商業(yè)服務(wù)業(yè)；(4)社區(qū)、社會(huì)及個(gè)人服務(wù)；(5)樓宇業(yè)權(quán)。澳門統(tǒng)計(jì)稽查局定義的第三產(chǎn)業(yè)包含(1)批發(fā)及零售業(yè)、維修、酒店業(yè)和飲食業(yè)；(2)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及通訊業(yè)；(3)銀行、保險(xiǎn)及退休基金、不動(dòng)產(chǎn)業(yè)務(wù)、租賃及向企業(yè)提供的服務(wù)；(4)和公共行政、社會(huì)服務(wù)及個(gè)人服務(wù)(包括博彩業(yè))。