王 博,張 建,朱玉春*

(1.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100;2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,武漢 430073)

引 言

中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會(huì)報(bào)告著眼于黨和國家事業(yè)全局提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,成為新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手。2018年中央一號(hào)文件從農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提升、農(nóng)民增收渠道拓寬、農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)深入推進(jìn)、城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化等方面全方位對(duì)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)任務(wù)做出了明確規(guī)定。聚焦于農(nóng)村人口實(shí)現(xiàn)脫貧、貧困縣全部摘帽、解決區(qū)域性整體貧困目標(biāo),一號(hào)文件要求以深度貧困地區(qū)為集中發(fā)力點(diǎn),加大政策和扶貧資金傾斜力度,著力改善深度貧困地區(qū)發(fā)展條件,增強(qiáng)貧困農(nóng)戶發(fā)展能力,攻克深度貧困地區(qū)脫貧難關(guān)。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施為深度貧困地區(qū)脫貧帶來了新機(jī)遇，因此,及時(shí)解決鄉(xiāng)村振興中所面臨的貧困問題,厘清鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村貧困問題的內(nèi)在機(jī)理,探索新時(shí)代深度貧困地區(qū)脫貧路徑,對(duì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)具有重要意義。

貧困問題一直困擾著人類社會(huì)的發(fā)展。長期以來受數(shù)據(jù)采集和認(rèn)知的限制,學(xué)術(shù)界對(duì)貧困的認(rèn)識(shí)多停留在收入層面,將人類社會(huì)貧困解析成為一個(gè)維度的概念,認(rèn)為人類貧困是家庭或者個(gè)人的收入不能滿足其最基本生活需要的一種狀態(tài)[1]。然而,隨著對(duì)貧困認(rèn)知的逐漸深化,有學(xué)者指出貧困應(yīng)該表現(xiàn)為福利的缺失[2]，決定一個(gè)家庭或者個(gè)人福利獲得的因素不僅僅是收入，一些公共產(chǎn)品的享用,包括教育、醫(yī)療衛(wèi)生、道路、飲水等都是與貨幣收入無關(guān)的變量，因此,福利應(yīng)是一個(gè)多維度的概念，相應(yīng)地貧困的內(nèi)涵應(yīng)該包括除收入維度之外的更多維度。阿瑪?shù)賮啞ど岢隽硕嗑S貧困概念,引起了理論界和實(shí)踐界的共同關(guān)注[3]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)多維貧困的研究主要聚焦在三個(gè)方面：一是多維貧困指數(shù)測度方法,主要分為公理化方法和非公理化方法,具體有FS方法、TFR方法和AF方法等[4-7]。二是多維貧困測量維度的選取,健康、教育和生活水平是多維貧困測量中三個(gè)經(jīng)典維度,但農(nóng)戶家庭資產(chǎn)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和市場參與也反映著農(nóng)戶家庭擺脫貧困的能力,將其引入多維貧困分析的經(jīng)典框架拓展了多維貧困測量的維度[8-11]。三是不同群體多維貧困程度的測量,主要有農(nóng)民工多維貧困的演進(jìn)與測量,兒童及青少年多維貧困的動(dòng)態(tài)性與測量,流動(dòng)?jì)D女和城市人群的多維貧困測量等[12-16]。除此之外,也有部分文獻(xiàn)將區(qū)域空間因素融入多維貧困研究框架,分析不同地理與區(qū)域空間的資源稟賦、自然環(huán)境、特色產(chǎn)業(yè)和生物多樣性等區(qū)域空間異質(zhì)性對(duì)多維貧困的影響[17-20]。多維貧困研究克服了早期存在的重復(fù)和深度不夠內(nèi)圈化問題,注重避免將國外理論和模型強(qiáng)加于國內(nèi)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的學(xué)徒陷阱,逐漸走向社會(huì)現(xiàn)實(shí)和學(xué)術(shù)自我的多維貧困研究。

近些年來中國農(nóng)村社會(huì)貧困的現(xiàn)實(shí)已經(jīng)發(fā)生了徹底的變化,隨著農(nóng)村扶貧開發(fā)事業(yè)的不斷推進(jìn),農(nóng)村地區(qū)的貧困性質(zhì)發(fā)生了明顯的改變,過去“食不果腹、衣不遮體”的絕對(duì)貧困已基本消除,溫飽問題得到了普遍性解決,而教育、醫(yī)療衛(wèi)生、道路、飲水等方面的相對(duì)貧困成為了當(dāng)前關(guān)注的重點(diǎn)[21]。秦巴山集中連片深度貧困區(qū)作為中國14個(gè)集中連片特困區(qū)之一,對(duì)其多維貧困問題的全面深層次研究對(duì)中國農(nóng)村扶貧開發(fā)事業(yè)有著重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值,尤其是對(duì)攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務(wù)路徑的選擇具有重要指導(dǎo)作用。

本文應(yīng)用A-F(Alkire-Foster)指數(shù)及反向傳播(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)秦巴山集中連片深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭的多維貧困狀況進(jìn)行了測度與分析,并結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略關(guān)于打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、增強(qiáng)貧困窮眾獲得感的指導(dǎo)意見,就深度貧困地區(qū)脫貧路徑的選擇進(jìn)行了討論。

一、數(shù)據(jù)獲取、研究方法

(一)研究區(qū)概況

依據(jù)國務(wù)院扶貧辦印發(fā)的《秦巴山片區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2011-2020年)》,秦巴山集中連片深度貧困區(qū)包括了河南、湖北、重慶、四川、陜西、甘肅六省(市)的80個(gè)縣(市、區(qū)),涉及國土面積22.5萬公頃,人口3 765萬人,是集革命老區(qū)、大型水庫區(qū)和自然災(zāi)害易發(fā)多發(fā)區(qū)于一體,片區(qū)內(nèi)部差異較大,致貧因素復(fù)雜,是國家新一輪扶貧攻堅(jiān)規(guī)劃中涉及省份最多的片區(qū)。秦巴山深度貧困區(qū)西起青藏高原東緣,東至華北平原的東南部,跨越秦嶺和大巴山,地貌類型主要以丘陵為主。片區(qū)內(nèi)氣候類型多樣化,有北亞熱帶海洋性氣候、亞熱帶-暖溫帶過渡性季風(fēng)氣候和暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,氣候垂直變化特別明顯,年降水量基本保持在450毫米到1 300毫米之間。片區(qū)內(nèi)水系發(fā)達(dá),長江、黃河、淮河三大流域橫跨其中,也是淮河、漢江、丹江、洛河等河流的發(fā)源地,徑流資源豐富,森林覆蓋率高達(dá)53%,是國家重要的生物多樣性和水源涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū)。

(二)數(shù)據(jù)獲取

本文數(shù)據(jù)主要來源于課題組2016年和2017年對(duì)秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)西部5個(gè)地級(jí)市進(jìn)行的兩次社會(huì)調(diào)查。調(diào)查涉及范圍包括了四川省巴中市的南江縣、通江縣和平昌縣,陜西省安康市的漢陰縣、石泉縣和寧陜縣,商洛市的洛南縣和漢中市的勉縣,甘肅省隴南市的禮縣、成縣和康縣。數(shù)據(jù)來源范圍分布情況見表1。

表1數(shù)據(jù)來源分布情況個(gè)

省份市縣(區(qū))行政村樣本點(diǎn)四川巴中市南江縣、通江縣、平昌縣30478陜西安康市漢陰縣、寧陜縣、石泉縣21396商洛市洛南縣8105漢中市勉縣8125甘肅隴南市禮縣、成縣、康縣21221

此次抽樣采用分層抽樣方法,分別對(duì)村級(jí)和農(nóng)戶兩級(jí)實(shí)施抽樣調(diào)查。村級(jí)問卷在實(shí)際調(diào)查過程中通過與兩名以上村兩委會(huì)主要干部訪談獲得,村級(jí)問卷重點(diǎn)是調(diào)查村莊的基本信息、基礎(chǔ)設(shè)施和自然環(huán)境等,其中,村莊基本信息包括了人口與勞動(dòng)力規(guī)模、所處地理位置等;基礎(chǔ)設(shè)施包括了道路、飲水、用電和學(xué)校等;自然環(huán)境包括了耕地面積、主要種植農(nóng)作物和易發(fā)自然災(zāi)害等方面。農(nóng)戶問卷主要調(diào)查農(nóng)戶的家庭基本信息、生計(jì)資本和生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)方面,其中農(nóng)戶家庭基本信息包括了家庭人口與勞動(dòng)力,農(nóng)戶生計(jì)資本包括了生產(chǎn)經(jīng)營性資本和社會(huì)資本,農(nóng)戶生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)包括了風(fēng)險(xiǎn)沖擊和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊的認(rèn)知等方面。依據(jù)分層抽樣的相關(guān)原理,按照省、縣(市)、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村四級(jí)依次抽樣,以村為抽樣單位,每個(gè)村抽查不少于10戶,共收回村級(jí)問卷89份,農(nóng)戶樣本1 325份。

(三)研究方法

貧困是人類在長期生活中面臨的一種困境狀態(tài)。多維貧困測度實(shí)際上是根據(jù)處于貧困狀態(tài)之中的人口在收入、教育、健康等方面所呈現(xiàn)出的有效信息進(jìn)行綜合分析,因此,多維貧困測度研究的首要工作就是貧困信息維度的選取[22]。本研究以秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用Alkire-Foster提出的多維貧困指數(shù)測度原理為基本分析框架[23-25],選取收入、教育、健康、資產(chǎn)、生活水平和醫(yī)療服務(wù)6個(gè)維度的部分指標(biāo)對(duì)秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)多維貧困進(jìn)行識(shí)別。

1.多維貧困測算。Alkire-Foster多維貧困指數(shù)又稱A-F指數(shù),該指數(shù)的主要原理是將樣本的每個(gè)貧困維度與其所對(duì)應(yīng)的缺失臨界值(deprivation)相對(duì)比,從而判斷每個(gè)樣本在此維度上是否處于貧困狀態(tài)。進(jìn)一步,通過計(jì)算每一樣本在不同維度上的缺失總得分,并與所設(shè)定的多維貧困臨界值對(duì)比,就可以判斷每一個(gè)樣本的多維貧困狀況。A-F指數(shù)法利用“雙界線”法來識(shí)別貧困,與其他多維貧困測度方法相比,其更加科學(xué)合理[26]。具體測算方法如下:

假設(shè)所研究的樣本數(shù)為n,且每個(gè)樣本的多維貧困由d個(gè)指標(biāo)來評(píng)價(jià),則yij表示樣本i在j維度上的取值(i=1, 2,…,n;j=1, 2,…,d),因此,n個(gè)樣本在d維空間上的貧困狀況可以表示為矩陣Yn,d,y∈Yn,d。

令向量z=(z1,z2,…,zd)為剝奪臨界值矩陣,用zj(zj>0)代表第j個(gè)貧困維度的缺失臨界值(j=1,2,…,d),如果yij

(1)

如果樣本的缺失總得分小于臨界值k時(shí),即ci

(2)

(3)

式(3)中q代表處于多維貧困狀況的樣本個(gè)數(shù),則多維貧困發(fā)生率H可以表示為:

(4)

根據(jù)式(2)～(4)還可以得出,多維貧困指數(shù)MPI=H×A。由此可以判斷出,多維貧困指數(shù)由多維貧困發(fā)生率和平均被剝奪程度決定。

計(jì)算各維度對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率。定義MPIj為j維度的多維貧困貢獻(xiàn)額,qj表示在多維貧困情況下j維度的貧困發(fā)生率,例如當(dāng)考察二維貧困時(shí),在識(shí)別出二維貧困的樣本后,再計(jì)算處于j維度貧困的樣本數(shù)就是qj,所以,各個(gè)維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)額可以表示為MPIj=(qj×wj)/n。由此,可以計(jì)算出j維度對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率Rj：

(5)

2.多維貧困指標(biāo)權(quán)重衡量。多維貧困測度中各個(gè)維度測量多維貧困指數(shù)的權(quán)重影響多維貧困的測度結(jié)果,直接決定對(duì)所研究區(qū)域或者群體多維貧困狀況的判斷[27]。目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界有關(guān)多維貧困的研究中多數(shù)采用等權(quán)重賦值法,這與真實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)是不相符的。張全紅等指出等權(quán)重賦值的多維貧困測度過于主觀隨意而無法反映各個(gè)指標(biāo)對(duì)多維貧困的影響程度,并嘗試運(yùn)用主成分分析法來確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重[28]。但人類福利指標(biāo)之間的關(guān)系是錯(cuò)綜復(fù)雜的,很難用線性組合的方式來實(shí)現(xiàn),農(nóng)戶的多維貧困是多因素的非線性組合結(jié)果,存在著不確定性和離散性,因此,主成分分析法在確定農(nóng)戶多維貧困指標(biāo)權(quán)重時(shí)依然存在一定的局限性[29]。而反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決非線性問題方面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢,其利用計(jì)算機(jī)模仿人工智能來確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,被廣泛的應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)研究的各個(gè)領(lǐng)域[30-31]。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是在正向傳播時(shí),輸入信號(hào)經(jīng)過隱含層作用于輸出節(jié)點(diǎn),經(jīng)過非線性轉(zhuǎn)換產(chǎn)生輸出信號(hào),當(dāng)輸出層無法獲得期望輸出時(shí),則通過原路徑反向傳播,并調(diào)整各神經(jīng)元的權(quán)值使得誤差達(dá)到最小。式(6)～(9) 為計(jì)算公式:

(6)

(7)

cip=|(1-e-zip)/(1+e-zip)|

(8)

(9)

式中φ為激活函數(shù),αj表示輸入權(quán),βj表示輸出權(quán),δj為偏置值,xi為輸入數(shù)據(jù),i表示輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù),j表示隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù),p表示輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù),αij則代表輸入層i與隱含層j之間的權(quán)系數(shù),βjp則代表隱含層j與輸出層p之間的權(quán)系數(shù)。在本研究中將所選取的6個(gè)貧困維度指標(biāo)作為反向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的輸入向量,通過式(6)～(9)迭代計(jì)算最終得到各個(gè)維度的多維貧困權(quán)重見表2。

表2 深度貧困地區(qū)多維貧困指標(biāo)構(gòu)建體系

二、多維貧困測度結(jié)果分析

(一)深度貧困區(qū)單維貧困狀況

在應(yīng)用Alkire-Foster指數(shù)對(duì)秦巴山集中連片深度貧困區(qū)多維貧困狀況進(jìn)行測度之前,本文對(duì)深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭在收入、教育、健康、資產(chǎn)、生活條件和醫(yī)療服務(wù)6個(gè)維度的單維貧困狀況也進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表3 深度貧困地區(qū)單維度貧困發(fā)生率(n=1 325)

從描述性統(tǒng)計(jì)分析中可以看出,秦巴山深度貧困地區(qū)調(diào)查樣本中收入維度低于2 800元的農(nóng)戶共計(jì)有464戶,占樣本總數(shù)的35%,即秦巴山集中連片深度貧困地區(qū)農(nóng)戶在收入維度的貧困發(fā)生率為35%。從分樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果還可以看出,四川省巴中市農(nóng)戶在收入維度的貧困發(fā)生率最高,達(dá)到了39.6%。在教育維度,家庭勞動(dòng)力(16～64歲人口)存在未完成義務(wù)教育的農(nóng)戶有1 081戶,占樣本總量的81.6%,即深度貧困區(qū)勞動(dòng)力受教育的貧困發(fā)生率高達(dá)81.6%,陜西省安康市農(nóng)戶在教育維度的貧困發(fā)生率最高,達(dá)到了88.4%。在健康維度,家庭成員患有大病、慢性疾病或者殘疾的樣本農(nóng)戶有933戶,占樣本總數(shù)的70.4%,即深度貧困地區(qū)農(nóng)戶在健康維度的貧困發(fā)生率高達(dá)70.4%,包括高血壓、冠心病、糖尿病、慢性氣管炎、腰椎間盤突出癥、精神病等在內(nèi)的眾多慢性疾病是阻礙農(nóng)村人口健康發(fā)展的重要疾病。在資產(chǎn)維度,家庭無彩電、洗衣機(jī)、冰箱、電話中的任何一種耐用消費(fèi)品的農(nóng)戶有29戶,占總樣本量的2.2%,即深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭在資產(chǎn)維度的貧困發(fā)生率為2.2%,且從各地級(jí)市的分樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)陜西省漢中市在資產(chǎn)維度的貧困發(fā)生率最高為4.8%。在生活水平維度,人均住房面低于國家平均標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶有992戶,占總樣本數(shù)的74.9%,住房仍然為磚木結(jié)構(gòu)、土木結(jié)構(gòu)或窯洞的農(nóng)戶有46戶,占總樣本的3.4%。做飯燃料還在使用木頭或者植物秸稈的農(nóng)戶有1 191戶,占樣本總數(shù)的89.9%,家庭全年無法喝上正常清潔飲用水的農(nóng)戶有233戶,占總樣本數(shù)的17.6%,家庭沒有水沖式廁所或者水泥硬化式旱廁的農(nóng)戶有742戶,占樣本總數(shù)的56%。在醫(yī)療服務(wù)維度,農(nóng)戶家庭成員患病后不能及時(shí)獲得正規(guī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的農(nóng)戶有426戶,占總樣本量的32.2%,家庭成員存在無任何一種醫(yī)療保險(xiǎn)情況的農(nóng)戶有130戶,占總樣本數(shù)的9.8%,陜西省安康市農(nóng)戶家庭及時(shí)就醫(yī)貧困發(fā)生率最高,為50.5%,甘肅省隴南市農(nóng)戶家庭醫(yī)療保險(xiǎn)貧困發(fā)生率最高,為18.3%。根據(jù)單維貧困統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,秦巴山集中深度貧困區(qū)內(nèi)部的多維貧困在不同的維度和不同地域具有明顯的異質(zhì)性。

(二)深度貧困區(qū)多維度貧困狀況

從單維貧困統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),秦巴山深度貧困地區(qū)存在明顯的多維貧困現(xiàn)象,為了能夠更詳細(xì)地分析深度貧困區(qū)農(nóng)戶家庭的多維貧困狀況,本文應(yīng)用A-F多維貧困指數(shù)法對(duì)秦巴山深度貧困區(qū)5個(gè)地級(jí)市的多維貧困情況進(jìn)行測算,測算結(jié)果見表4。

依據(jù)測算結(jié)果,秦巴山深度貧困區(qū)一維度(K=1)貧困發(fā)生率相當(dāng)高,達(dá)到了99.2%(H=0.992),說明99.2%的調(diào)查樣本農(nóng)戶家庭至少在某一維度存在貧困現(xiàn)象。進(jìn)一步分析測算結(jié)果可知,當(dāng)剝奪臨界值為2時(shí)(K=2),貧困發(fā)生率為98.6%(H=0.986),說明有98.6%的調(diào)查對(duì)象至少在某兩個(gè)維度存在貧困現(xiàn)象;同樣K值為3時(shí),H值為0.938,說明93.8%的調(diào)查對(duì)象至少在某3個(gè)維度存在貧困現(xiàn)象。

隨著剝奪臨界值的增加,多維貧困指數(shù)(MPI)逐漸減小,從剝奪臨界值為1時(shí)的0.431逐漸減少到剝奪臨界值為9時(shí)的0.004?？梢钥闯銮匕蜕缴疃蓉毨^(qū)8個(gè)指標(biāo)以上的貧困狀況并不多見,并且所研究區(qū)域不存在10個(gè)以上指標(biāo)的多維貧困情況。依據(jù)聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告》(HDR)規(guī)定,當(dāng)人的多維貧困指標(biāo)權(quán)重剝奪程度高于33%時(shí)就認(rèn)為其處于多維貧困狀態(tài)之中,按照向下取整法對(duì)應(yīng)于本研究則K=3,即存在3個(gè)指標(biāo)維度的貧困則為多維貧困家庭,按照表4的測算結(jié)果,K=3的多維貧困發(fā)生率為93.8%,多維貧困指數(shù)MPI為0.421,平均剝奪程度A為0.449。

表4 深度貧困區(qū)多維貧困程度

基于總樣本多維貧困測算結(jié)果的綜合分析,秦巴山深度貧困區(qū)存在著嚴(yán)重的多維貧困問題,樣本農(nóng)戶家庭的多樣性、交叉性貧困現(xiàn)象異常突出,使得片區(qū)內(nèi)的多維貧困發(fā)生率居高。為了能夠更進(jìn)一步剖析秦巴山深度貧困區(qū)不同貧困維度對(duì)多維貧困形成的貢獻(xiàn),文中對(duì)總樣本和分樣本的多維貧困指數(shù)進(jìn)行了分解,表5為各指標(biāo)在剝奪臨界值為3時(shí)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額和對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率。

從表5的多維貧困指數(shù)分解結(jié)果中橫向來看。在收入方面,秦巴山深度貧困地區(qū)農(nóng)戶家庭人均收入指標(biāo)在多維貧困指數(shù)中的貢獻(xiàn)額為0.034,貢獻(xiàn)率為8.03%,而從5個(gè)地級(jí)市的分樣本測算結(jié)果中可以看出,四川省巴中市農(nóng)戶家庭人均收入指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額最大,貢獻(xiàn)率達(dá)到了9.3%。在教育方面,整個(gè)片區(qū)的勞動(dòng)力受教育指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額為0.066,貢獻(xiàn)率達(dá)到了15.709%,5個(gè)地級(jí)市中陜西省安康市的勞動(dòng)力受教育指標(biāo)貢獻(xiàn)率最大,為17.082%。在健康方面,整個(gè)片區(qū)農(nóng)戶家庭健康狀況對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)額為0.065,貢獻(xiàn)率達(dá)到15.499%,5個(gè)地級(jí)市中四川省巴中市健康維度指標(biāo)貢獻(xiàn)率最大,高達(dá)17.989%。資產(chǎn)維度對(duì)整個(gè)深度貧困片區(qū)的多維貧困貢獻(xiàn)率僅為0.477%。生活水平維度的住房面積、做飯燃料和衛(wèi)生設(shè)施三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)整個(gè)片區(qū)的多維貧困貢獻(xiàn)較大,貢獻(xiàn)率分別為16.609%、17.957%和12.202%。在醫(yī)療服務(wù)維度,及時(shí)就醫(yī)和醫(yī)療保險(xiǎn)的兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)整個(gè)片區(qū)多維貧困的貢獻(xiàn)率為7.033%和1.974%?？梢钥闯?在秦巴山深度貧困區(qū)5個(gè)抽樣地級(jí)市中,甘肅省的隴南市和四川省的巴中市農(nóng)戶家庭多維貧困情況比較嚴(yán)重,陜西省的安康市、商洛市和漢中市的多維貧困狀況基本相同。

表5 深度貧困區(qū)多維貧困指數(shù)分解

縱向分析表5的分解結(jié)果。就整個(gè)秦巴山深度貧困區(qū)而言,做飯燃料、人均住房面積、受教育年限和家庭健康狀況指標(biāo)對(duì)整個(gè)深度貧困地區(qū)的多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)額度最大,合計(jì)貢獻(xiàn)額為0.274,合計(jì)貢獻(xiàn)率為65.774%,縱向加總各指標(biāo)的貢獻(xiàn)額為0.421,與表4中的臨界值為3時(shí)的多維貧困指數(shù)相同,縱向加總各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率也為100%?？v向分析四川省巴中市,可以看出貢獻(xiàn)額最大的指標(biāo)為做飯燃料、家庭健康狀況、人均住房面積和受教育年限4項(xiàng)指標(biāo),但各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)額由大到小排序與整個(gè)片區(qū)相比較出現(xiàn)了變化,且做飯燃料、家庭健康狀況、人均收入、兒童受教育、飲用水、衛(wèi)生設(shè)施等指標(biāo)的貢獻(xiàn)額均高于整個(gè)片區(qū)。再縱向分析陜西省漢中市,可以看出貢獻(xiàn)額排在前4位的指標(biāo)仍然是做飯燃料、受教育年限、人均住房面積和家庭健康狀況,同樣,各指標(biāo)按照貢獻(xiàn)的大小排序不僅與其他地級(jí)市不同,而且部分指標(biāo)的貢獻(xiàn)額也高于整個(gè)片區(qū)。同理可以縱向比較分析剩余3個(gè)地級(jí)市的多維貧困指數(shù)分解結(jié)果。

三、深度貧困地區(qū)反貧困路徑

進(jìn)入新時(shí)代打好脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,確保2020年貧困地區(qū)和貧困人口同全國一道進(jìn)入全面小康社會(huì)是建成全面小康社會(huì)的標(biāo)志性目標(biāo)和重大戰(zhàn)略任務(wù)。深度貧困地區(qū)脫貧與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略之間是相互促進(jìn)和相互協(xié)調(diào)的關(guān)系,攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務(wù),改善深度貧困地區(qū)發(fā)展條件、增強(qiáng)農(nóng)戶發(fā)展能力是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的前提條件。

本文基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體要求和深度貧困地區(qū)多維貧困測度顯示的交叉性、多樣性貧困事實(shí),從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、教育、健康網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療服務(wù)等六方面提出深度貧困地區(qū)脫貧路徑。

(一)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村居民生活條件

加強(qiáng)深度貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善農(nóng)村居民的生活條件對(duì)深度貧困區(qū)多維貧困的減緩有重要的促進(jìn)作用。特別是針對(duì)秦巴山深度貧困地區(qū)的生態(tài)功能保障特殊性,在生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面要注重維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)自然功能恢復(fù),促進(jìn)深度貧困區(qū)農(nóng)村居民做飯燃料改革,減少對(duì)森林的破壞,在深度貧困區(qū)實(shí)施安全飲水全覆蓋和生活污水無污染處理工程,減緩飲水貧困,繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)村危房改造和廁所改革,提高農(nóng)村居民整體生活水平,使更多的現(xiàn)代生產(chǎn)生活體系逐漸融入深度貧困區(qū)。

(二)積極發(fā)展深度貧困地區(qū)教育,提升人力資本水平

教育是影響人力資本的重要方面,提升深度貧困區(qū)的教育水平和人力資本水平是隔絕貧困代際傳遞的重要途徑。隨著國家在教育領(lǐng)域的一系列改革,包括“兩免一補(bǔ)”、農(nóng)村義務(wù)教育和教育精準(zhǔn)扶貧在內(nèi)的一系列政策措施的實(shí)施,深度貧困地區(qū)的農(nóng)村教育水平較之前有了很大的改善,大部分學(xué)前教育和義務(wù)教育的費(fèi)用由國家承擔(dān),極大地減輕了農(nóng)村家庭的教育負(fù)擔(dān),但師資水平低下依然是深度貧困地區(qū)農(nóng)村教育事業(yè)發(fā)展的主要障礙,所以促進(jìn)教育資源的均等化,加強(qiáng)農(nóng)村學(xué)校師資隊(duì)伍建設(shè),延長義務(wù)教育年限是發(fā)展深度貧困地區(qū)教育的關(guān)鍵。

(三)完善深度貧困地區(qū)農(nóng)村健康網(wǎng)絡(luò),強(qiáng)化農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)體系

健康風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶家庭的沖擊是深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)所面臨的一個(gè)突出問題,在深度貧困地區(qū)因病致貧、因病返貧的家庭不在少數(shù)。盡管當(dāng)前低水平、廣覆蓋的農(nóng)村合作醫(yī)療政策對(duì)農(nóng)村健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊的防范發(fā)揮了重要的作用,但深度貧困地區(qū)醫(yī)療資源不足、專業(yè)醫(yī)務(wù)人員短缺現(xiàn)象依然嚴(yán)重。此外,深度貧困地區(qū)農(nóng)村健康教育、健康檢查、疾病防御體系等方面都比較薄弱,造成某些高發(fā)疾病蔓延。深度貧困地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)健康網(wǎng)絡(luò)和醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)。

(四)完善深度貧困地區(qū)農(nóng)村社會(huì)保障制度,確實(shí)做到社保兜底

涵蓋養(yǎng)老、醫(yī)療、就業(yè)、生育、社會(huì)救助等在內(nèi)的農(nóng)村社會(huì)保障體系是抵御農(nóng)村人口陷入貧困的最后一道防線,也是體現(xiàn)社會(huì)主義公平性的重要方面。深度貧困地區(qū)農(nóng)村低保的實(shí)施有效地解決了喪失勞動(dòng)能力人口的生存問題,確實(shí)起到了社保兜底的作用,但在實(shí)際操作中由于其覆蓋面廣、等級(jí)界限劃分不清楚引起了諸多社會(huì)問題,特別是廣泛地覆蓋造成“等、靠、要”思想在深度貧困地區(qū)盛行,等級(jí)界限不清使評(píng)審過程的不公正現(xiàn)象十分嚴(yán)重。此外,深度貧困地區(qū)農(nóng)村老齡化現(xiàn)象突出,適當(dāng)提高農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)使老有所養(yǎng)也是社會(huì)保障制度完善的重要方面。

(五)促進(jìn)深度貧困地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng),拓寬農(nóng)村居民收入渠道

對(duì)于生存自然環(huán)境惡劣、農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱的深度貧困地區(qū)而言,非農(nóng)就業(yè)是擺脫自然條件束縛、提高家庭收入,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧的有效途徑。按照市場化、多元化和社會(huì)化的就業(yè)培訓(xùn)思想,對(duì)深度貧困地區(qū)的流動(dòng)勞動(dòng)力開展就業(yè)培訓(xùn);建立完善的就業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu),為深度貧困地區(qū)的流動(dòng)勞動(dòng)力提供及時(shí)、有效、可靠的就業(yè)信息;積極做好深度貧困地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)轉(zhuǎn)移后續(xù)管理服務(wù)工作,妥善處理好流動(dòng)人口的戶籍管理、子女就學(xué)、就業(yè)機(jī)會(huì)、住房政策和社會(huì)保障等方面的相關(guān)問題。

(六)重視深度貧困地區(qū)綜合發(fā)展,有計(jì)劃地推進(jìn)鄉(xiāng)村振興

深度貧困地區(qū)綜合發(fā)展水平較低,有計(jì)劃地推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施,不斷提升區(qū)域發(fā)展水平是實(shí)現(xiàn)深度貧困地區(qū)在宏觀層面穩(wěn)定脫貧的重要策略。通過大力發(fā)展生態(tài)和旅游等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),積極促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體快速發(fā)展,達(dá)到產(chǎn)業(yè)興旺、生活富裕和生態(tài)宜居的目標(biāo);繼續(xù)加強(qiáng)深度貧困地區(qū)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè),增強(qiáng)深度區(qū)域化發(fā)展能力,將更多的發(fā)展成果滲透到農(nóng)村,讓更多的現(xiàn)代化元素進(jìn)入村莊，有效加強(qiáng)鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)。