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        規(guī)模異質性企業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證研究

        2019-10-24 06:42:14鄭夢宇汪彩君
        上海管理科學 2019年5期
        關鍵詞:浙江省數(shù)據(jù)庫企業(yè)

        鄭夢宇 汪彩君

        (浙江工業(yè)大學 經(jīng)貿(mào)管理學院,浙江 杭州 310023)

        近年來隨著中國經(jīng)濟進入了“新常態(tài)”,在新的經(jīng)濟模式下,傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式已逐漸失去了往日的優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)間布局不合理,生產(chǎn)能耗過高,生產(chǎn)要素配置效率過低,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)長期處于“微笑曲線”的底端等情況,已然成為亟須解決的問題。在“脫虛向實”的經(jīng)濟大環(huán)境下,制造業(yè)的重新崛起,更是當前的重中之重。2015年《中國制造2025》的發(fā)布,對制造業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。電氣機械及器材制造業(yè)是其中一個重要的產(chǎn)業(yè),2005年全國的電氣機械及器材制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值達到13901億元,到2013年,其工業(yè)總產(chǎn)值達到了62684億元,年均復合增長率達到了20.71%。因此,研究電氣機械及器材制造業(yè)的發(fā)展有著重要意義。

        改革開放以來,浙江省經(jīng)濟一直位于全國前列,浙江省作為民營企業(yè)大省,產(chǎn)業(yè)中的各企業(yè)的經(jīng)營成果和生產(chǎn)效率在浙江省經(jīng)濟中就顯得尤為突出,其中電氣機械及器材制造業(yè)是其支柱型產(chǎn)業(yè)。因此,本文將使用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的微觀數(shù)據(jù),有針對性地研究浙江省的電氣機械及器材制造業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)效率情況,并深入研究規(guī)模異質性對生產(chǎn)率的影響,最后基于實證分析結果,對浙江省電氣機械及器材制造業(yè)提出建議。

        1 文獻綜述

        近年來多數(shù)文獻的視角觸及微觀領域,文獻多聚焦于企業(yè)TFP。楊汝岱利用1998—2009年數(shù)據(jù)測算并分解制造業(yè)企業(yè)TFP,探究其增長來源。簡澤利用1998—2007年的數(shù)據(jù)測算四分位產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率時,發(fā)現(xiàn)在競爭激發(fā)的逃離競爭效應的作用下,競爭的增強促進了全要素生產(chǎn)率跨企業(yè)分布上四分位數(shù)以下全要素生產(chǎn)率的增長。

        在關注生產(chǎn)率的同時,隨著新新貿(mào)易理論的逐漸完善,大多數(shù)學者開始意識到企業(yè)并非都是同質的。Melitz發(fā)表了關于異質性企業(yè)與行業(yè)資源配置效率的經(jīng)典論文,認為在存在異質性企業(yè)的情況下,國際貿(mào)易導致產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源重新配置引起的福利提高是一個重要的貿(mào)易利益來源。這一理論的發(fā)表對學術界產(chǎn)生了重大的影響,也讓大多數(shù)學者的視角轉向了微觀領域。在西方經(jīng)濟學理論中,生產(chǎn)要素主要是指資本、勞動力、技術、土地,因此學者也是從這些方面來研究與異質性企業(yè)相關的問題的。Yeaple則假設企業(yè)的異質性是同質企業(yè)使用不同生產(chǎn)技術,雇用了不同的勞動力,使用了不同要素投入組合的結果。勞動力不同質也就是勞動力的異質性,在Yeaple的研究中也是企業(yè)異質性的根本原因。任曙明用上市企業(yè)數(shù)據(jù),利用ACF方法測算了生產(chǎn)率,在企業(yè)層面考察了需求規(guī)模如何通過異質性研發(fā)投入支撐了生產(chǎn)率增長。他的研究表明,需求規(guī)模的擴大對生產(chǎn)率水平低的企業(yè)的影響超過了對生產(chǎn)率水平高的企業(yè)的影響,只有當需求規(guī)模超過門檻值后(Lnd>24.9780),異質性研發(fā)投入增加才能促進生產(chǎn)率增長。白積洋從企業(yè)規(guī)模異質性視角出發(fā),發(fā)現(xiàn)小型企業(yè)的專業(yè)化經(jīng)濟和競爭效應大于大中型企業(yè)。這一結論不僅反映了不同規(guī)模企業(yè)對制造業(yè)集聚影響的差異,也說明了小型企業(yè)對制造業(yè)集聚的重要性。汪彩君利用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,研究了技術異質性對產(chǎn)業(yè)集聚的影響。孫曉華以中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)中的2005—2007年企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本,以企業(yè)的總資產(chǎn)作為規(guī)模指標,分別對三大不同要素密集度行業(yè)中的特殊產(chǎn)業(yè)企業(yè)進行了全要素生產(chǎn)率測算比較,并對其影響因素進行了實證分析,并構建了半對數(shù)模型研究企業(yè)規(guī)模對生產(chǎn)率的影響及作用機制,進而利用夏普里值分解方法測算了企業(yè)規(guī)模對生產(chǎn)率差異的貢獻。結果發(fā)現(xiàn):在不同要素密集度的行業(yè)中,企業(yè)規(guī)模分布和生產(chǎn)率水平存在諸多差異。

        在研究經(jīng)濟的過程中,大多數(shù)學者把省級區(qū)域作為研究目標,也有學者選擇縣區(qū)區(qū)域的指標來做研究,但是具體到某一行業(yè),在細分到特定區(qū)域的文獻比較少。另一方面,國內(nèi)從企業(yè)異質性角度研究產(chǎn)業(yè)集聚的文獻較多,但是在異質性的視角下,對微觀企業(yè)的生產(chǎn)率和要素配置效率的研究較少。本文的創(chuàng)新之處有以下幾點:第一,由于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量龐大、繁雜,筆者在研讀文獻的過程中發(fā)現(xiàn),大多數(shù)學者使用本數(shù)據(jù)庫進行研究的過程中,多是只使用相應年份的截面數(shù)據(jù),或者是只使用兩三年企業(yè)存續(xù)期的數(shù)據(jù)來進行研究,少有人使用時間跨度大、企業(yè)截面多的面板數(shù)據(jù)。另外,少有人對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行清洗和匹配。第二,以往大量研究使用的是宏觀加總或行業(yè)數(shù)據(jù),估計的是行業(yè)或全國總體的全要素生產(chǎn)率,無法區(qū)分個體企業(yè)的差異和異質性。本文使用的是跨度長、樣本容量大的制造業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù),基于該數(shù)據(jù)估計出的是異質性的個體企業(yè)生產(chǎn)率,基于此進行后續(xù)分析可得出更準確的結論。第三,對于浙江省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)而言,多是研究紡織業(yè),少有人針對電氣機械及器材制造業(yè)企業(yè)進行專門研究,本文也彌補了這一空白。

        2 數(shù)據(jù)清洗與處理

        本文選取的企業(yè)數(shù)據(jù)來自1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,其樣本范圍為全部國有工業(yè)企業(yè)以及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)。“規(guī)模以上”要求企業(yè)每年的主營業(yè)務收人在500萬元及以上,2011年該標準改為2000萬元及以上。每年的企業(yè)數(shù)也從1998年的165118家上升到2013年的344875家。從1998年到2013年,在這16年間,共有4297539家企業(yè)(每年所出現(xiàn)的企業(yè)數(shù)加總所得),每年的指標數(shù)為45~140個。

        中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫作為一個由中國國家統(tǒng)計局收集并維護的數(shù)據(jù)庫,它的優(yōu)點是樣本量大、指標多、時間跨度長。但是,它畢竟不是一個由學術機構發(fā)布的數(shù)據(jù)庫,因此在很多方面還不太符合學術研究的嚴格要求。聶輝華、肖利平研究發(fā)現(xiàn)其缺陷包括樣本匹配混亂、指標存在缺失、指標大小異常、測度誤差明顯和變量定義模糊等問題。另外,在該數(shù)據(jù)庫中,難以找到一個識別每個樣本企業(yè)的唯一特征來進行編碼。如果研究者沒有察覺到這些數(shù)據(jù)存在的缺陷,并且沒有采取有效的方法緩解或消除這些缺陷,那么就會對經(jīng)驗研究的結果產(chǎn)生負面影響,結果可能是不穩(wěn)健的,甚至會得出錯誤的結論。

        Brandt等提出了解決辦法,即采用序貫識別法,對該數(shù)據(jù)庫進行了全面的匹配。處理數(shù)據(jù)庫的基本思路是,先利用法人代碼這一最基本的信息識別企業(yè),如果法人代碼匹配不上或者法人代碼重復,則開始使用企業(yè)名稱進行匹配數(shù)據(jù),如果企業(yè)名稱仍然匹配不上,則使用地區(qū)名稱、法人代表姓名、郵政編碼、行業(yè)代碼、主要生產(chǎn)的產(chǎn)品、開業(yè)年份進行進一步匹配。但是,楊汝岱認為Brandt的匹配方法會導致過寬的匹配,即本來不屬于一家企業(yè),但卻被他們誤匹配成一家企業(yè)了。因此,楊汝岱使用的其他信息是“地縣代碼+電話號碼+成立年份”,發(fā)現(xiàn)這種匹配方法更加準確。

        鑒于此,為了數(shù)據(jù)的可信度和清潔度,本文采用上述的兩種觀點,來分別對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行清理和處理,根據(jù)得到的結果決定最后的清潔的企業(yè)面板數(shù)據(jù)。由于本文研究的是浙江省的經(jīng)濟狀況,且2004年之前的數(shù)據(jù)缺失較多,因此本文選擇2005—2013年的浙江省制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)指標。此外,由于行業(yè)分類代碼在2002年及2011年均有變動,而本文研究的企業(yè)數(shù)據(jù)大多是在2011年之前,因此將2011GB四位數(shù)行業(yè)分類對應到2002GB三位數(shù)行業(yè)分類,即根據(jù)國家統(tǒng)計局2003年頒布的《統(tǒng)計上大中小型企業(yè)劃分辦法(暫行)》而定。對于2013年的38產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),根據(jù)產(chǎn)業(yè)細分原則,將其相對應地改為39產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。本文研究2005—2013年的浙江省企業(yè)數(shù)據(jù),為了更好地進行研究,采用法人代碼、法人單位、登記注冊類型、工業(yè)增加值、工業(yè)總產(chǎn)值、本年應交增值稅、中間投入、全部從業(yè)人員年平均人數(shù)、固定資產(chǎn)凈值年平均余額等指標來描述企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況。

        在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中,浙江省在這9年間出現(xiàn)的企業(yè)數(shù)共59307家(未清洗之前、不重復法人單位名稱數(shù))。使用Brandt的方法,使用序貫識別法,并用Python3.7軟件編寫相應的代碼來運行,得到浙江省2005—2013年的清潔的企業(yè)數(shù)共10020家。使用楊汝岱的方法,用Python3.7軟件來運行處理,得到的浙江省2005—2013年清潔的企業(yè)數(shù)共13259家。經(jīng)過上述程序,在進行人工對比之后,也說明Brandt的方法會使得企業(yè)被進行過寬的匹配,使得原本不是一個企業(yè)的數(shù)據(jù)匹配到一家企業(yè)中去。因此,可以確認楊汝岱的方法是最有效的。在獲得清潔面板數(shù)據(jù)后,可知2005—2013年連續(xù)9年共出現(xiàn)13259家。因為數(shù)據(jù)庫原本存在指標缺失與異常的情況,本文借鑒謝千里等的剔除程序,對以下條件的觀測值進行剔除:(1)本文所用的財務指標缺失;(2)不符合一般會計準則的,增加值和銷售額的比值必須大于0小于1;(3)就業(yè)人數(shù)和固定資產(chǎn)凈值為正;(4)就業(yè)人數(shù)少于8個。此外,本文只研究中國制造業(yè)企業(yè),因而刪除了非制造業(yè)行業(yè)的樣本。

        經(jīng)過數(shù)據(jù)的篩選和清洗,得到清潔的浙江省面板數(shù)據(jù)后,再經(jīng)過相關測算,可知浙江省的電氣機械及器材制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值連續(xù)多年位于全省全部產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的前三。由于近年來紡織業(yè)研究的文獻過多,因此本文從電氣機械及器材入手,研究規(guī)模異質性下,全要素生產(chǎn)率的變化及差異。電氣機械及器材制造業(yè)的原始數(shù)據(jù)為35743家(9年的企業(yè)數(shù)總和),從2005年的3132家,到2008年的5302家,再到2013年的3530家,可見企業(yè)數(shù)波動較大(具體見圖1)。經(jīng)過清洗、匹配和篩選后,去掉異常值、缺失值,最終得到的企業(yè)數(shù)為738家(包括在2005—2013年持續(xù)經(jīng)營的企業(yè)),如圖1所示。經(jīng)測算,2005—2013年,浙江省的電氣機械及器材制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值連續(xù)多年占浙江省制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值前三位,可知這一產(chǎn)業(yè)在浙江省的重要意義。由圖1可知,浙江省電氣機械及器材制造業(yè)在制造業(yè)總產(chǎn)值的比重是有波動的,比率的大致為8.63%~10.04%。雖然近年來比重依然較大,但是總體的趨勢在下降。下面將詳細分析浙江省這一產(chǎn)業(yè)的具體情況。

        圖1 浙江省電氣機械及器材制造業(yè)企業(yè)數(shù)量和每年占總產(chǎn)值的比率

        (來源:整理自《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》)

        3 企業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算與回歸分析

        3.1 數(shù)據(jù)包絡分析

        數(shù)據(jù)包絡分析是美國著名運籌學家Charnes等提出的一種效率評價方法,它把單輸入、單輸出的工程概念推廣到多輸入、多輸出同類決策單元(decision making unit,DMU)的有效性評價中,極大地豐富了微觀經(jīng)濟學中的生產(chǎn)函數(shù)理論及其應用技術,同時在避免主觀因素、簡化算法、減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性。DEA方法一出現(xiàn)就以其獨特的特點和優(yōu)勢受到了學者們的關注,無論在理論研究還是在實際應用方面都得到了迅速發(fā)展,并取得了多方面的成果,現(xiàn)已成為管理科學、系統(tǒng)工程和決策分析、評價技術等領域中一種常用而且重要的分析工具和研究手段。

        本文也使用Malmquist模型來研究企業(yè)的生產(chǎn)效率問題。Malmquist指數(shù)最初由Malmquist Sten提出,1982年Caves等首度將該指數(shù)應用于生產(chǎn)率變化的測算,此后研究者將其與DEA理論相結合,因為它較好地刻畫了相對效率的動態(tài)變化。Malmquist指數(shù)在生產(chǎn)率測算中的應用日益廣泛,目前已被應用到各個領域。

        根據(jù)DEA方法的基本原理,由觀察到的決策單元所構成的t期規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)可能集為

        (1)

        由觀察到的決策單元所構造的t期規(guī)模報酬可變的生產(chǎn)可能集為

        (2)

        (3)

        (4)

        (5)

        根據(jù)上述模型,當該指數(shù)值大于1時,表明從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢,效率有所提高;當該指數(shù)值等于1時,表明t期到t+1期全要素生產(chǎn)率不變,效率未發(fā)生變化;當該指數(shù)值小于1時,表明從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢,效率有所下降。

        本文根據(jù)一般的做法,用工業(yè)總產(chǎn)值衡量生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)出,用就業(yè)人數(shù)衡量勞動投入,用固定資產(chǎn)凈值衡量資本投入。在測算全要素生產(chǎn)率之前,還必須對樣本中的所有名義變量進行價格指數(shù)平減,以期更真實地反映資本、勞動等要素對產(chǎn)出的貢獻。所有名義變量都以2004年工業(yè)總產(chǎn)值、中間投入品等采用浙江省工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行平減,資本投入采用各省份固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減。其中,各種價格指數(shù)都來源于國家統(tǒng)計局的《中國統(tǒng)計年鑒》。

        圖2 小規(guī)模、大中規(guī)模企業(yè)的TFP各年均值

        (來源:由DEAP2.1測算得出)

        從圖2可知,大中規(guī)模企業(yè)的TFP均值普遍大于小規(guī)模企業(yè)。且大中規(guī)模企業(yè)的TFP普遍大于1,說明這類企業(yè)的生產(chǎn)效率在逐年增加,這也符合規(guī)模經(jīng)濟理論。對于企業(yè)規(guī)模與生產(chǎn)率的關系,最早來源于亞當·斯密的分工理論,亞當·斯密認為“有了分工,同數(shù)勞動者就能完成比過去多得多的工作量”。后有學者馬歇爾提出規(guī)模經(jīng)濟理論,認為企業(yè)規(guī)模擴大意味著增加了專業(yè)化設備和生產(chǎn)能力,能夠實施更為細致的勞動分工,有利于企業(yè)降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率。因此,圖2的測算也符合這些理論,說明大中規(guī)模企業(yè)易形成規(guī)模經(jīng)濟,再加之勞動分工更加專業(yè)化,能有效地降低成本、提高生產(chǎn)效率。2008—2009年,無論是小規(guī)模企業(yè)還是大中規(guī)模企業(yè),其TFP均有顯著的下降趨勢,這與2008年的金融危機有一定關系。

        3.2 模型構建及數(shù)據(jù)說明

        本文研究的是微觀企業(yè)平衡面板數(shù)據(jù),并以全要素生產(chǎn)率(TFP)作為被解釋變量,其中核心解釋變量為企業(yè)規(guī)模。這里用員工人數(shù)來劃分企業(yè)規(guī)模,根據(jù)我國工業(yè)企業(yè)規(guī)模劃分標準,就業(yè)人數(shù)在300人及以上的為大中規(guī)模企業(yè),300人以下的為小規(guī)模企業(yè)。在模型中加入以下控制變量:

        (1)資產(chǎn)負債率,是負債總額與資產(chǎn)總額的比值,是評價企業(yè)資本結構的重要指標之一,在不同的規(guī)模下,企業(yè)的資本結構會對其經(jīng)營理念、生產(chǎn)決策產(chǎn)生重大影響,從而影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

        (2)利潤率,反映了企業(yè)的盈利能力。利潤率較高的企業(yè),其擁有更多的資金用于規(guī)模擴張、引進先進設備、吸引高技能人才、開發(fā)新產(chǎn)品,進而對生產(chǎn)率產(chǎn)生積極作用。

        (3)企業(yè)年齡,通過統(tǒng)計年份減去企業(yè)成立年份來反映企業(yè)年齡。一般來說,企業(yè)年齡越長,說明這家企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)驗越豐富,從而對生產(chǎn)率起著促進的作用。

        (4)所有制類型(Ownit),是一個企業(yè)最基本的特質,由于產(chǎn)權關系、經(jīng)營環(huán)境和組織管理等方面的差異,不同的所有制組織結構會導致企業(yè)呈現(xiàn)出不同的生產(chǎn)模式、激勵機制和生產(chǎn)能力。在控制變量中,設置企業(yè)所有制虛擬變量若為外資企業(yè),則該變量設為0,而內(nèi)資企業(yè)則為1。雖然外資企業(yè)的產(chǎn)權歸屬清晰,先進的技術和管理水平可能對生產(chǎn)率水平產(chǎn)生正向的影響,但是針對不同規(guī)模的企業(yè),如對小規(guī)模企業(yè)而言,外資企業(yè)的組織架構和管理模式也不一定適應國內(nèi)的要素市場。因此,所有制的性質對生產(chǎn)率的影響是不確定的。

        根據(jù)上述分析,本文建立以下計量模型:

        Yit=α1Yit-1+α2Lnsizeit-1+α3Lnageit-1+α4Darit-1+α5Proit-1+α6Ownit-1+μi+εit

        (6)

        式中,Y、size、age、Dar、Pro、Own分別是TFP、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資產(chǎn)負債率、利潤率、所有制。

        表1 變量的描述性統(tǒng)計(小規(guī)模企業(yè))

        (來源:由stata13.0統(tǒng)計可得)

        表2 變量的描述性統(tǒng)計(大中規(guī)模企業(yè))

        (來源:由stata13.0統(tǒng)計可得)

        由表1、表2可知:在浙江省電氣機械及器材制造業(yè)中,就企業(yè)數(shù)量而言,小規(guī)模企業(yè)數(shù)量大于大中規(guī)模企業(yè)數(shù)量;就企業(yè)年齡而言,大中規(guī)模企業(yè)的存續(xù)期高于小規(guī)模企業(yè);對企業(yè)的資本結構而言,大中規(guī)模企業(yè)的負債率高于小規(guī)模企業(yè),但是大中規(guī)模企業(yè)的利潤率小于小規(guī)模企業(yè)。究其原因,大中規(guī)模企業(yè)需要大量的外部融資來擴大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,如建設廠房、引進設備等,因此大中規(guī)模企業(yè)的負債率較高。在對樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析后,發(fā)現(xiàn)大中規(guī)模企業(yè)的負債率均值已達到70.5%。

        表3 各變量之間的相關關系矩陣(小規(guī)模企業(yè))

        (來源:由stata13.0統(tǒng)計可得)

        表4 各變量之間的相關關系矩陣(中大規(guī)模企業(yè))

        (來源:由stata13.0統(tǒng)計可得)

        由表3、表4可知,各個變量之間無嚴重的共線性。由于本文研究的是全要素生產(chǎn)率,通過malmquist指數(shù)來計算,具有動態(tài)性和延續(xù)性,因此采用GMM模型來進行回歸分析。結果見表5。

        由表5可知,對于大中規(guī)模企業(yè)而言,其規(guī)模對全要素生產(chǎn)率起著正向的促進作用,這也說明了規(guī)模經(jīng)濟的重要性。隨著規(guī)模的擴大,引進先進的設備和技術型人才,攤薄生產(chǎn)成本,進而促進生產(chǎn)率的提高,說明形成了規(guī)模經(jīng)濟。然而,對于小規(guī)模企業(yè)而言,其規(guī)模對全要素生產(chǎn)率起著負向的消極影響,說明規(guī)模越小的企業(yè),再擴大其規(guī)模反而對其生產(chǎn)率的影響是負向的,并不符合規(guī)模經(jīng)濟的理論,這可能是因為這些小規(guī)模企業(yè)大多是私營的小工廠、小作坊,即使擴大規(guī)模、擴大人數(shù),但是缺乏大中型企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)驗、相應的生產(chǎn)設備、技術水平等,如果達不到相應的規(guī)格的話,即使增加人數(shù),也無法有效地提高生產(chǎn)率。

        表5 數(shù)據(jù)回歸分析表

        (注: ***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著,括號中為z值。由stata13.0統(tǒng)計所得)

        在控制變量方面,對于小規(guī)模和大中規(guī)模企業(yè)來說,其資產(chǎn)負債率均在1%水平上顯著為負,說明負債較多時,企業(yè)的資本結構不完善,資金鏈不易形成良好的循環(huán),對企業(yè)的生產(chǎn)有著消極的影響。對于大中規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)而言,企業(yè)的年齡對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率都是正向促進的,這是符合預期的。這說明企業(yè)存續(xù)期越長,其積累的生產(chǎn)經(jīng)驗越豐富,產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間的“干中學”效應越大,進而對生產(chǎn)率有著促進作用。在所有制方面,大中規(guī)模的內(nèi)資企業(yè)有利于企業(yè)的發(fā)展,而對小規(guī)模企業(yè)而言,外資的引入有利于其發(fā)展。原因在于大中規(guī)模企業(yè)已然形成規(guī)模經(jīng)濟的良性生產(chǎn)模式,內(nèi)資企業(yè)有著深厚的發(fā)展背景和成熟的成長環(huán)境,其內(nèi)部組織架構和外部市場需求有機結合更加有利于企業(yè)的高效生產(chǎn)。而對小企業(yè)而言,如若外資這一新的血液注入,會讓其生產(chǎn)技術、設備等物質資料“煥然一新”,進一步促進企業(yè)生產(chǎn)率的提高。

        4 結論

        在我國經(jīng)濟下行、人口紅利消失等嚴峻的背景下,傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)模式難以為繼,提高生產(chǎn)效率已然成為促進經(jīng)濟增長的有效方式。本文針對龐大的中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進行清洗匹配,利用兩種有效方法,得到了清潔的面板數(shù)據(jù),克服了企業(yè)數(shù)據(jù)庫雜亂的問題。通過對浙江省30個產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值比率的測算,對浙江省電氣機械及制造業(yè)進行了專門的研究。并利用DEA—Malmquist指數(shù)模型,對浙江省電氣機械及制造業(yè)企業(yè)的TFP進行了動態(tài)的測算,再將企業(yè)分為大中規(guī)模、小規(guī)模這兩種類型,測算企業(yè)規(guī)模對全要素生產(chǎn)率的影響。綜上所述,本文提出以下幾點建議。

        第一,電氣機械制造業(yè)作為浙江省的支柱型產(chǎn)業(yè),其生產(chǎn)效率對浙江省的經(jīng)濟有著舉足輕重的作用,通過分析,可知大中規(guī)模企業(yè)的全要素生產(chǎn)率高于小規(guī)模企業(yè),所以應重點關注大中規(guī)模企業(yè)的生產(chǎn)。

        第二,浙江省作為民營企業(yè)大省,小規(guī)模企業(yè)的數(shù)量雖然多于大中規(guī)模企業(yè),但是從分析結果來看,其并未形成一定的規(guī)模經(jīng)濟,因此提高規(guī)模對小企業(yè)來說并不是很好的路徑。其次,應注意其落后的產(chǎn)能,控制其融資的力度,縮小其生產(chǎn)效率上的差距。孫曉華認為中國工業(yè)部門中仍然存在著大量技術裝備水平較低、生產(chǎn)規(guī)模偏小、污染物排放和能源消耗偏髙的落后產(chǎn)能,嚴重影響了產(chǎn)業(yè)素質。因此,需要控制其發(fā)展進度,進一步嚴格市場準入禁止體制,完善法律法規(guī),防止其成為“僵尸”企業(yè),使得浙江省電氣機械制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭能力進一步提升,進而對全國的電氣機械及制造業(yè)產(chǎn)業(yè)有一定的借鑒意義。

        第三,注意企業(yè)資本結構,防止負債率過高造成資金鏈斷裂。要對不同規(guī)模的企業(yè)實施差異化的政策和稅收補貼,促進企業(yè)良性發(fā)展。還應注意提防地方保護主義勢力,并提倡企業(yè)“走出去”“引進來”,引進優(yōu)良外資,無論是跨國并購還是綠地投資,施加不同的政策加以引導。加強市場建設,促進內(nèi)外資企業(yè)良性競爭。

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