張燕麗, 黃淑偉

(沈陽師范大學 科信軟件學院, 沈陽 110034)

0 引 言

大學生即將成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體,越來越多的高校開設了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類課程。這類課程開起來容易上好了難,如果能夠定量地描述出這類課程在學生的創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)知識、創(chuàng)業(yè)意識等方面的作用和激勵效果,則將有助于該指導課程教師更好的改進教學內(nèi)容和教學方法。

國外創(chuàng)業(yè)教育評價主要關(guān)注于創(chuàng)業(yè)教育評價指標體系研究、主客觀影響力評價、創(chuàng)業(yè)項目評價、教育政策以及創(chuàng)業(yè)中心評價等方面。如Vesper和Gartner提出的七因素創(chuàng)業(yè)教育評價法[1];Mars以農(nóng)學院為例闡述了教師實踐能力和創(chuàng)新意識對學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的影響[2];Herstatt對研究生創(chuàng)業(yè)教育提出了以創(chuàng)新意識、在校行為、知識和技能等為指標的評價體系[3];Pittaway通過對比美國和英國創(chuàng)業(yè)教育,強調(diào)了不同文化背景下應采用不同評價體系評估研究對象[4]。

國內(nèi)眾多學者對創(chuàng)業(yè)教育的評價進行了深入的研究,并取得了一定的成果[5]。如胡春平提出的觀念、教育、實踐和社會四維度評價體系[6];張淑梅針對高職院校提出的基于CIPP評價指標[7];范文翔采用AHP層次分析法確定創(chuàng)業(yè)教育評價指標的權(quán)重[8];吳紅霞提出了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的模糊綜合評價法[9];李旭輝將群組G1技術(shù)、王經(jīng)緯將BP神經(jīng)網(wǎng)絡引入到高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育效果評價中[10-15]。

傳統(tǒng)的課程教學評價普遍采用試卷考核方式檢驗學生接受教師所傳授知識的數(shù)量和程度,依據(jù)學生考試成績來評價教師的教學效果,審查教學內(nèi)容和教學方法、檢驗教學策略。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程其目的是培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)知識、創(chuàng)業(yè)意識,其教學效果受到學生自身因素的影響較大,并且該課程有較強的“時滯效應”很難組成一張信度和效度較高、知識面廣、具有一定深度的試卷。

本文借助于國內(nèi)外先進的創(chuàng)業(yè)課程評價指標體系,利用統(tǒng)計學中的聯(lián)合分析技術(shù)依據(jù)課程前后的調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,從而剔除學生自身因素的影響,定量地描述創(chuàng)業(yè)課程的教學效果。

1 聯(lián)合分析法

1978年Green首次提出聯(lián)合分析(Conjoint Analysis)[16],該方法在商業(yè)領(lǐng)域針對消費者對多屬性產(chǎn)品選擇的研究取得了較好的效果[17]。聯(lián)合分析法依據(jù)產(chǎn)品的屬性和屬性水平構(gòu)建模擬產(chǎn)品(也稱為:輪廓),被調(diào)查者給模擬產(chǎn)品打分或排序,通過分析各屬性水平的成分效應和屬性的重要程度,以此來預測產(chǎn)品的受歡迎程度。當被研究對象的屬性或者水平值太多,形成的輪廓數(shù)量將會隨之增加,從而增加研究的難度和復雜性。利用正交性理論在所有輪廓中挑選具有代表性的輪廓進行試驗,輪廓數(shù)目將會大幅度減少,而且具有均勻分散、齊整可比的特點,在所有正交試驗設計的輪廓中每個屬性的各個水平出現(xiàn)的次數(shù)相等,任意2個屬性所有水平的組合均出現(xiàn)在試驗方案中,且出現(xiàn)次數(shù)相同[3]。依據(jù)被調(diào)查者對正交設計選出的輪廓打分或者排序數(shù)據(jù),計算各屬性水平的成分效用和重要度值步驟如下:

1) 計算某屬性水平的排序平均數(shù)即:

3) 將差額正負符號反轉(zhuǎn),從而使偏好程度越高的屬性水平與整體排序平均數(shù)的差額為正數(shù),而偏好程度越低的屬性水平與整體排序平均數(shù)的差額為負數(shù),因此排序數(shù)越小代表喜歡程度越高,

σPk為第k個被調(diào)查者的偏好信息計算得到的所有屬性水平的排序平均數(shù)與整體排序平均數(shù)差額的平方和。

2 實證研究與分析

本文在借鑒國內(nèi)外專家制定的創(chuàng)業(yè)能力評價指標體系基礎上,并考慮后續(xù)聯(lián)合分析的的復雜度,將創(chuàng)業(yè)能力研究范圍限定在描述創(chuàng)業(yè)者本能素質(zhì)、心理素質(zhì)和知識素質(zhì)3個維度共8個細項指標(即:屬性),每個屬性下設“強”“中”“弱”3個水平。經(jīng)正交實驗設計共產(chǎn)生29個模擬方案,其中2個方案為保留個案。在調(diào)查階段學生針對29個模擬方案進行打分。在某校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育開課前后分別向?qū)W生發(fā)放202分調(diào)查問卷,共收回169份有效調(diào)查問卷,對所有數(shù)據(jù)進行聯(lián)合分析所得指標結(jié)果如表1所示。

表1 樣本聯(lián)合分析指標結(jié)果Table 1 The index of sample conjoint analysis

該校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程采用超星爾雅課程平臺上的清華大學朱恒源教授《大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)》,在《創(chuàng)業(yè)者的個人素質(zhì)》一節(jié)中,朱教授首先通過2個數(shù)據(jù):新創(chuàng)企業(yè)頭2年的存活率50%,5年的存活率只有10%左右,講解在創(chuàng)業(yè)初期面臨較大的資金壓力,創(chuàng)業(yè)者要有較好的抗壓能力。課中要求學生回答問題:創(chuàng)業(yè)者最重要的挑戰(zhàn)來自于與人打交道對嗎？學生只有回答之后才能繼續(xù)課程的學習。在創(chuàng)業(yè)者需要有樂觀精神介紹時,利用牛仔褲的發(fā)明人李維·施特勞斯的傳奇經(jīng)歷進行了闡述。

由表1可見,在調(diào)查的8個屬性中授課前后重要性程度變化最大的為“聰明程度”,由于本次調(diào)查對象為大學一年級的新生,他們剛經(jīng)歷高考步入大學校門,在應試教育環(huán)境下,頭腦聰明的學生無論在升學考試還是優(yōu)秀學生評選等事項中始終占有較大的優(yōu)勢,因此在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程開課前的調(diào)查結(jié)果顯示“聰明程度”這一屬性在所有的8個屬性中的重要性程度遙遙領(lǐng)先,達到20.002。在課后調(diào)查中由于其他屬性的重要性程度的提高,創(chuàng)業(yè)者是否聰明的關(guān)注度相對降低。在學習后創(chuàng)業(yè)者需要的抗壓能力和交際能力的重要性程度分別由原來的13.156、12.064增加到18.093和17.880,心理素質(zhì)屬性中樂觀精神的成分效用由原來的0.226漲到4.326,雖然心理素質(zhì)的重要性程度變化不大,但是樂觀精神的成分效用顯著提高,賭徒心理的成分效用明顯降低。

經(jīng)過上述數(shù)據(jù)的分析可見,網(wǎng)絡課程中答題環(huán)節(jié)迫使學生加深知識的記憶和理解,同時數(shù)據(jù)和真實人物的實例將會極大地觸動學生的感悟。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以指導教師及時調(diào)整授課內(nèi)容或者講授方法。例如在分析數(shù)據(jù)的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)學習能力的重要性程度明顯偏低,說明授課教師在授課過程中創(chuàng)業(yè)者學習能力的重要性強調(diào)不足,在后續(xù)的授課過程中應當適當改進,加強學習能力的論述和講解。

3 結(jié) 語

由于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的“時滯效應”,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的評價不能等到學生畢業(yè)或者10年之后根據(jù)他們的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)情況來評價和反饋授課的效果。本文提出的基于聯(lián)合分析創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學效果評價模型適用于在課后或者課程中間分析教學效果,及時反饋到教學過程中,改進教學方法,從而提高教學效率。