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        基于機(jī)器視覺的高精度新型光纖端面檢測裝置的研究

        2019-10-21 18:25:38侯進(jìn)王克謙龍明王鵬展
        科技風(fēng) 2019年8期
        關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺

        侯進(jìn) 王克謙 龍明 王鵬展

        摘?要:本文通過對傳統(tǒng)光纖端面檢測技術(shù)弊端的分析,提出了一種基于機(jī)器視覺的高精度新型光纖端面檢測裝置。并對該裝置的研究思路和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了描述,主要包括圖像采集部分,硬件部分,軟件部分組成;光纖端面圖像的顯示利用BMP編碼格式,同時(shí)調(diào)用API函數(shù)繪制和顯示圖像,并根據(jù)光纖缺陷圖像灰度不同設(shè)置的閾值實(shí)現(xiàn)對光纖端面缺陷進(jìn)行分析。

        關(guān)鍵詞:光纖端面;機(jī)器視覺;閾值

        1 緒論

        在光纖信號(hào)傳輸過程中,在經(jīng)過不同的系統(tǒng)、設(shè)備以及模塊時(shí),需要將兩條光纖連接起來,由于光纖連接會(huì)產(chǎn)生信息傳播損耗,為提高其穩(wěn)定性,采用光纖連接器將光纖的兩個(gè)端面進(jìn)行非永久性的精密對接,使光路按照指定通道傳輸。光纖連接器已經(jīng)成為光纖通信中最重要的無源器件,其產(chǎn)品質(zhì)量、表面規(guī)則性會(huì)對光信號(hào)傳輸?shù)目煽啃砸约案黜?xiàng)性能指標(biāo)有重要影響。[1]光纖連接器的端面上長期性傷痕(劃痕、裂痕等)和短暫的污垢(液體、灰塵、油脂等)是光信號(hào)進(jìn)行高速傳輸?shù)闹卮箅[患。而目前通信技術(shù)的迅速發(fā)展需要高帶寬、超低損耗率的通信保障,因此通過對光纖端面檢測儀器的研究,以提高和保證其光信號(hào)傳輸?shù)目煽啃砸约熬W(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行的安全性是不可或缺的。[2]人工檢測光纖端面的潔凈程度和幾何參數(shù)是傳統(tǒng)的方法,主要是通過照相機(jī)拍攝光纖連接器的表面,將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送至顯示器上,然后通過人眼觀察和判斷光纖端面的情況。人工檢測是當(dāng)前最常用的檢測方法,但存在著效率不高、智能程度低、主觀性強(qiáng)等缺點(diǎn)。

        隨著智能時(shí)代的到來,通過先進(jìn)的技術(shù)、設(shè)備、方法的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的安全、可靠、環(huán)境友好成為一種途徑。利用顯微成像獲取光纖表面的圖片,通過利用基于機(jī)器視覺的檢測手段測出光纖端面的衡量指標(biāo):比如纖芯直徑、纖芯/包層同心度誤差、纖芯不圓度和包層直徑,進(jìn)而以判斷光纖端面的質(zhì)量。[3]這樣,不僅能夠提高光纖端面檢測的效率和準(zhǔn)確性,而且降低光纜故障導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)通信運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),提升通信網(wǎng)絡(luò)的可靠性。[4]

        2 研究內(nèi)容

        本文所研究的檢測裝置采用模塊化,程序化的設(shè)計(jì)理念,將整個(gè)系統(tǒng)劃分為圖像采集部分、硬件部分、軟件部分等三個(gè)主要功能模塊,最后塔建成一個(gè)完整的系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)對光纖端面的高精度檢測。

        圖像采集模塊主要是講光纖端面的數(shù)據(jù)信息在CMOS圖像傳感器上呈現(xiàn)出來,通過發(fā)出圖像采集命令,圖像數(shù)據(jù)信息通過USB數(shù)據(jù)總線傳輸?shù)紸RM處理器中,通過采用影像光源自動(dòng)增益補(bǔ)強(qiáng)技術(shù)、自動(dòng)亮度、白平衡控制技術(shù)、色飽和度、對比度、邊緣增強(qiáng)和伽馬矯正等先進(jìn)影像控制技術(shù),使成像各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到實(shí)際所需。同時(shí)在LCD顯示屏上將結(jié)果顯示出來給檢測人員參考。

        嵌入式處理器以及嵌入式外圍設(shè)備組成了該檢測裝置的硬件部分,其中外圍設(shè)備主要作用是輔助軟件部分和圖像采集的實(shí)現(xiàn),其包含了存儲(chǔ)模塊,顯示模塊、通信模塊等。

        軟件部分采用嵌入式系統(tǒng),由與硬件交互和管理硬件資源的嵌入式操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)中控制以及連接硬件的關(guān)鍵模塊的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和根據(jù)操作系統(tǒng)提供的API和庫非直接與硬件打交道的應(yīng)用程序三大部分組成。其中設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序提供連接到計(jì)算機(jī)的硬件設(shè)備的軟件接口,使特定的硬軟件與操作系統(tǒng)建立通信聯(lián)系,以便讓操作系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行并啟用該設(shè)備。

        3 研究方案的實(shí)現(xiàn)

        3.1 圖像數(shù)據(jù)的繪制和顯示

        當(dāng)系統(tǒng)采集得到初始的圖像信息后,為了更高效的處理這些圖像信息,首先將彩色圖像灰度化,然后利用BMP圖像的編碼格式進(jìn)行顯示。而BMP位圖格式文件主要由位圖文件頭、調(diào)色板、位圖信息頭和圖像數(shù)據(jù)等四部分組成,其中位圖文件頭包含文件類型、文件大小、存放位置等信息,位圖信息頭包含BMP圖像長寬、顏色位數(shù)、圖像大小以及是否壓縮等信息。將位圖信息和圖像數(shù)據(jù)分別填寫到這四個(gè)部分中即可通過調(diào)用API函數(shù)繪制和顯示圖像。

        3.2 機(jī)器視覺的圖像分析的實(shí)現(xiàn)

        在特定的光照環(huán)境中,通過攝像機(jī)采集包含目標(biāo)物體的數(shù)字圖像,運(yùn)用包含圖像處理、模式識(shí)別等多種技術(shù)的視覺判定系統(tǒng)對采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,最后通過根據(jù)控制與決策系統(tǒng)對圖像處理的結(jié)果給出目標(biāo)物體的性能指標(biāo),進(jìn)而使機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠高項(xiàng)的完成預(yù)定的任務(wù)。

        在進(jìn)行圖像采集時(shí),關(guān)鍵是定位纖芯的位置,對采集到的圖像進(jìn)行二值化。閾值法是一種簡單有效的圖像二值化分割方法,此方法是用一個(gè)或幾個(gè)閾值將圖像的像素灰度級(jí)分為幾個(gè)級(jí)別,屬于一個(gè)級(jí)別的像素點(diǎn)被認(rèn)為是同一類物體。因?yàn)楣饫w端面的缺陷主要存在著兩種情況:①暗色;②亮色。為了更好的對二者進(jìn)行區(qū)分,進(jìn)行需要對每個(gè)區(qū)域檢測時(shí)需要做不同的二值處理。接著對纖芯中心進(jìn)行定位,通過膨脹腐蝕等圖像形態(tài)學(xué)處理去除小顆粒和大顆粒從而去除對光纖包層定位的干擾,從而標(biāo)定出圓心。標(biāo)定出光纖纖芯后,需要根據(jù)光纖端面上不同圓環(huán)范圍內(nèi)所采用的檢測標(biāo)準(zhǔn)對檢測的區(qū)域進(jìn)行劃分,假設(shè)某一個(gè)區(qū)域的檢測不能通過,則這個(gè)光纖端面的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)就不符合光纖信號(hào)傳輸?shù)囊?。光纖端面缺陷包括白點(diǎn)(崩缺)、黑點(diǎn)(臟污)、陰影(內(nèi)裂)以及劃痕。其中崩缺和劃痕是灰度高于光纖端面的部分,而臟污和陰影是灰度低于光纖端面的部分,所以針對亮色缺陷和暗色缺陷需要分別設(shè)置不同的閾值,才能準(zhǔn)確檢測出整個(gè)端面的缺陷。

        4 結(jié)論

        本文針對傳統(tǒng)光纖端面清潔度檢測依賴人工檢測的問題,提出了一種基于機(jī)器視覺的高精度光纖端面檢測裝置,其不但具有便攜式和客觀性檢測的優(yōu)點(diǎn),而且避免了主觀錯(cuò)誤判斷。將得到圖像信息數(shù)據(jù),采集到ARM處理器并顯示出來,同時(shí)采用特定的應(yīng)用軟件對光纖端面圖像信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以實(shí)現(xiàn)對其端面質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測評估。這種設(shè)計(jì)方式十分便于維修人員進(jìn)行現(xiàn)場作業(yè),有效提高工作效率。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張堃,王明泉,張俊生.基于機(jī)器視覺的光纖傳像元件缺陷檢測系統(tǒng)[J].測試技術(shù)學(xué)報(bào),2017,31(04):298-303.

        [2]文伍龍.機(jī)器視覺技術(shù)在光纖端子檢測中的應(yīng)用研究[J].信息通信,2016(04):200-201.

        [3]謝季峰.機(jī)器視覺在光纖缺陷檢測中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2012(16):112-113+115.

        [4]趙偉杰,高勇.機(jī)器視覺在光纖端面缺陷檢測中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2011,34(19):136-139+143.

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