胡國超

摘要：將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在交通事故分析過程中，可以加強交通事故的研判準(zhǔn)確性，將傳統(tǒng)交通事故統(tǒng)計分析系統(tǒng)中存在的問題合理解決，加強交通事故分析的信息化、科學(xué)化。綜上所述，本文將基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對交通事故分析系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建，以期加強統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)分析、挖掘分析等多項功能。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；道路交通；交通事故分析；數(shù)據(jù)倉庫

我國信息技術(shù)水平的不斷提升，各行各業(yè)都開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。我國的道路交通行業(yè)在對人、車、路等多方面進(jìn)行管理時，會生成海量的動態(tài)、靜態(tài)交通數(shù)據(jù)，因此使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以加強道路交通管理的水平，還可以加強交通事故信息分析系統(tǒng)的運行效果。

一、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的道路交通事故分析系統(tǒng)流程設(shè)計

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的道路交通事故分析系統(tǒng)可以從交通管理綜合應(yīng)用平臺獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分類管理在對分析系統(tǒng)流程進(jìn)行設(shè)計的過程中，需要成立交通事故信息綜合分析數(shù)據(jù)庫，將其作為基礎(chǔ)，對交通事故的相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計分析，駕駛者出現(xiàn)違反交通法律信息等與數(shù)據(jù)技術(shù)存在直接關(guān)聯(lián)，并且將歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測分析作為基礎(chǔ)提供可視化分析功能，之后將分析與挖掘之后的結(jié)果輸出，從而對交通事故信息進(jìn)行綜合分析與研究判斷。

二、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的道路交通事故分析系統(tǒng)整體功能設(shè)計

在對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的道路交通事故分析系統(tǒng)整體功能的設(shè)計過程中，其中應(yīng)包含事故統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘分析等分析功能，在交通事故的統(tǒng)計分析中包含事故任意分析、特點分析、事故原因綜合分析。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的道路交通事故分析系統(tǒng)詳細(xì)功能設(shè)計

（一）事故統(tǒng)計分析功能

在對交通事故進(jìn)行統(tǒng)計分析的過程中，會對原有的交通事故統(tǒng)計分析進(jìn)行拓展，使原有的統(tǒng)計分析功能獲得完善與優(yōu)化，還可以對原本沒有分析的項目擴(kuò)展，將原有需要改進(jìn)的項目進(jìn)行優(yōu)化。其中包含交通該事故信息任意分析、交通事故特點綜合分析等方面。

在任意分析的過程中，需要將時間、任意條件等數(shù)據(jù)開展單項或組合式的分析。在對交通事故特點進(jìn)行綜合分析時，需要增設(shè)片區(qū)統(tǒng)計[1]、大城市交通事故綜合統(tǒng)計分析等相關(guān)功能。

（二）關(guān)聯(lián)分析功能

1.交通事故與駕駛員的信息關(guān)聯(lián)分析

為了對不同駕駛證種類持有者進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計與分析，對相同、不同區(qū)域內(nèi)的駕駛員數(shù)量與交通事故之間的關(guān)系進(jìn)行分析，還會對不同駕照類型與每萬駕駛員交通事故的不同區(qū)域交通事故發(fā)生率進(jìn)行統(tǒng)計?？梢允褂肑S表示每萬駕駛?cè)耸鹿拾l(fā)生率，即JS=■×104，其中A表示事故數(shù)量，D表示駕駛員數(shù)量。另外，還需要對肇事駕駛員的發(fā)證區(qū)域[2]、駕駛員考試的通過率等多方面對駕駛員與交通事故之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

2.交通事故與機(jī)動車輛信息關(guān)聯(lián)分析

為了對不同區(qū)域的機(jī)動車數(shù)量與交通事故之間的發(fā)生幾率與發(fā)生關(guān)系進(jìn)行分析，需要對萬車死亡的概率進(jìn)行計算?？梢允褂肳C對萬車死亡的發(fā)生幾率進(jìn)行表示，利用相關(guān)的公式進(jìn)行系統(tǒng)計算，并且作為A交通事故發(fā)生的數(shù)量，D為機(jī)動車輛的數(shù)量。

3.交通事故與違法信息關(guān)聯(lián)性分析

基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通分析系統(tǒng)中，會對管轄區(qū)域內(nèi)的違法行為處罰實際情況與事故認(rèn)定原因互相對比，之后將違法信息與交通事故之間存在的關(guān)系充分掌握。

4.交通事故與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)信息的關(guān)聯(lián)性分析

系統(tǒng)會獲取交通事故與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)信息，通過對不同區(qū)域中的十萬人口死亡率、GDP事故發(fā)生率等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對交通事故的實際發(fā)生情況進(jìn)行分析。可以使用Jr對十萬人口的死亡率進(jìn)行表示，即Jr=■×105，其中A表示交通事故的數(shù)量，r表示人口的整體數(shù)量。使用JZ對發(fā)生的的事故發(fā)生率進(jìn)行表示，即JZ=■×108，其中A表示交通事故總量，Z表示GDP[3]。使用對百公里發(fā)生的交通事故率進(jìn)行表示，即JP=■×100，其中A表示事故發(fā)生總量，L表示道路的總長度。使用Jx表示綜合交通事故率，JZ=■×100其中A表示事故的總量，P為人口總數(shù)量。

（三）數(shù)據(jù)挖掘分析功能

第一，對交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。使用常用的指數(shù)平滑法、自動回歸滑動平均法等平均處理模型，對交通事故發(fā)生的四項指標(biāo)進(jìn)行計算，其中包含事故的發(fā)生數(shù)量、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、造成經(jīng)濟(jì)損失，可以對交通事故的未來走向進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。第二，對單項的因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。通過對單項因素的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析， 可以對交通事故的原因與定性影響因素之間存在的關(guān)系是否獨立進(jìn)行判斷。第三，對事故的原因關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。將單相事故因素的關(guān)聯(lián)性分析作為基礎(chǔ)，對管轄區(qū)域的交通事故發(fā)生嚴(yán)重程度與事故關(guān)聯(lián)性的因素進(jìn)行構(gòu)建，其中包含駕駛員的駕齡、車輛品牌、車輛類型等多方面，之后會形成邏輯回歸模型，對相關(guān)定性與函數(shù)之間存在的關(guān)系進(jìn)行擬合、定性、分析，可以將不同變量之間形成的影響作用完全描述，計算出最終的危險系數(shù)值，還可以提供相關(guān)原因與交通事故嚴(yán)重程度的危險系數(shù)示意圖，之后會得出相關(guān)的分析結(jié)論。第四，對交通事故多發(fā)的路段進(jìn)行全面通緝分析。在數(shù)據(jù)挖掘道路交通事故分析系統(tǒng)中會對重點道路進(jìn)行分析，將交通事故多發(fā)路段進(jìn)行篩選，之后會使用將密度作為基礎(chǔ)的聚類算法進(jìn)行計算，從而加強交通事故多發(fā)路段的統(tǒng)計與分析效果。

（四）可視化分析

在系統(tǒng)進(jìn)行可視化分析的過程中，會將交通事故統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)性分析等相關(guān)結(jié)果顯示在地圖中，可以從宏觀的角度對全國的道路交通事故區(qū)域劃分進(jìn)行掌控，還可以使用分析區(qū)域進(jìn)行分級、分色的顯示。

（五）重點關(guān)注

構(gòu)建系統(tǒng)的重點關(guān)注功能時，需要將事故的上升點數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行分析與構(gòu)建，需要對各個區(qū)域的交通事故上升實際情況進(jìn)行分析，還可以劃分為3、5、10人的事故上升情況，對重點的車輛事故上升情況監(jiān)控。

四、結(jié)語

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對道路交通事故分析系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建，可以加強數(shù)據(jù)的挖掘與分析效果，找出交通事故的發(fā)展規(guī)律，從而加強預(yù)防措施的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡鵬. 數(shù)據(jù)挖掘在交通管理中的應(yīng)用研究[J]. 計算機(jī)安全，2013（10）：54-57.

[2]郭璘，周繼彪，董升，張水潮. 基于改進(jìn)K-means算法的城市道路交通事故分析[J]. 中國公路學(xué)報，2018，31（04）：270-279.

[3]惠寶鋒，馮桂蓮，王詠寧. 基于OLAP的道路交通事故影響因素分析[J]. 軟件工程，2018，21（07）：21-23+20.

（作者單位：安徽百友司法鑒定中心）