林小華

摘 要：近年來(lái)，借助于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的技術(shù)突破，人工智能實(shí)現(xiàn)了里程碑式的發(fā)展。智能安防應(yīng)運(yùn)而生，“無(wú)AI，不安防”成為眾人熱議和媒體報(bào)道的焦點(diǎn)。本文主要介紹人工智能的概念，分析大數(shù)據(jù)價(jià)值和意義，并探討了當(dāng)前智能安防的行業(yè)現(xiàn)狀、存在問(wèn)題及解決方法，同時(shí)呼吁各界要理智對(duì)待人工智能熱潮，摒棄“銀彈”思想和一勞永逸觀念，腳踏實(shí)地、合力持續(xù)推動(dòng)智能安防行業(yè)不斷向前發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);智能安防;視頻監(jiān)控

引言：

近十年來(lái)，在平安城市建設(shè)深入推進(jìn)的過(guò)程中，我國(guó)安防行業(yè)一直將智能化作為發(fā)展的主要方向之一，在視頻前端感知、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以及后端大數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、分析研判、預(yù)測(cè)預(yù)警等技術(shù)應(yīng)用方面取得了較大進(jìn)步，不少技術(shù)應(yīng)用走在了行業(yè)領(lǐng)域的前列[1]。然而對(duì)于新一代人工智能的要求來(lái)講，這些成果仍是初步和粗淺的，由于目前缺乏對(duì)人工智能系統(tǒng)理論和標(biāo)準(zhǔn)的研究，以至于許多企業(yè)把智能化發(fā)展的一些初級(jí)成果當(dāng)成人工智能去宣傳和渲染，過(guò)度商業(yè)化的炒作不僅會(huì)混淆概念、誤導(dǎo)市場(chǎng)，有時(shí)甚至連自己也會(huì)產(chǎn)生方向性錯(cuò)覺(jué)。試問(wèn)：我們真的理解人工智能嗎？真的掌握了其核心算法及關(guān)鍵技術(shù)嗎？真的擁有了足夠可用的大數(shù)據(jù)嗎？

1人工智能及大數(shù)據(jù)

1.1人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)[2]。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖了解人類智能的本質(zhì)和運(yùn)作機(jī)制，并研究開(kāi)發(fā)出一種能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的機(jī)器人。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。隨著研究的不斷深入，人工智能已經(jīng)可以對(duì)人類的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)單模擬。

1.2為什么需要大數(shù)據(jù)？

世間一切事物都包含靜態(tài)的信息數(shù)據(jù)，此外任何事物的活動(dòng)都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)都是有意義的，這為深度學(xué)習(xí)提供了大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[3]。同時(shí)，計(jì)算機(jī)硬件性能和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的不斷提升，云技術(shù)的蓬勃發(fā)展，以及人工智能的算法和技術(shù)的飛速發(fā)展大大降低了分析大量數(shù)據(jù)所需的門檻，從而使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用普及成為可能，推動(dòng)信息數(shù)據(jù)成為繼物質(zhì)、能源之后的第三大戰(zhàn)略資源。深度學(xué)習(xí)的前提條件是擁有足夠可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，任何一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建完成以后，只有通過(guò)各種類型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，才算完成對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的模擬。而大數(shù)據(jù)可以為深度學(xué)習(xí)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)，可以觸摸、理解和逼近現(xiàn)實(shí)復(fù)雜系統(tǒng)，這就是需要大數(shù)據(jù)的根本原因。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能應(yīng)用于安防領(lǐng)域

2.1“如魚(yú)得水”

過(guò)去的20年高速發(fā)展中，安防行業(yè)經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字、從數(shù)字到高清的發(fā)展變革，2017年迎來(lái)了“安防AI元年”。雖然人工智能總體水平仍處于初級(jí)階段，但這并不妨礙人工智能在特定領(lǐng)域（比如安防領(lǐng)域）得到廣泛的應(yīng)用并且取得巨大成功。

實(shí)際上，人工智能具有天然在公共安全視頻監(jiān)控的圖像信息分析處理中落地的場(chǎng)景、需求和應(yīng)用，在該領(lǐng)域中人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于人體檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉特征識(shí)別，車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別、車輛特征識(shí)別，行人特征識(shí)別，人員軌跡分析，行人步態(tài)識(shí)別，人群密度分析等場(chǎng)景，通過(guò)人工智能技術(shù)將前端采集的視頻圖像進(jìn)行自動(dòng)化解析，由機(jī)器自動(dòng)完成非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)向準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，再通過(guò)模式匹配，實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別、分析研判、預(yù)測(cè)預(yù)警等功能，充分發(fā)揮了視頻監(jiān)控圖像信息的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。其中，基于模式匹配的人臉識(shí)別智能系統(tǒng)在公安實(shí)戰(zhàn)中大放異彩，人臉識(shí)別主要分為靜態(tài)人臉比對(duì)和動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別比對(duì)，在公安實(shí)戰(zhàn)中主要用于布控排查、邊境防控、犯罪嫌疑人識(shí)別、司法人臉鑒定、重點(diǎn)場(chǎng)所門禁等場(chǎng)景，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)都需要面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)協(xié)助一線民警實(shí)現(xiàn)分析研判及預(yù)測(cè)預(yù)警，在一定程度上將基層警力從繁重的視頻圖像分析工作中解放出來(lái)，對(duì)于全面深化公安改革，釋放警力，實(shí)現(xiàn)改革強(qiáng)警、科技興警的目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2.2“道阻且長(zhǎng)”

雖然目前人工智能在安防領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用并取得巨大成功，但是仍處在自然界最低級(jí)生物的智能都能夠超過(guò)我們最智能機(jī)器人的階段，人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路要走。當(dāng)前，智能安防主要存在以下問(wèn)題：一是目前人類科學(xué)對(duì)于自身智能的認(rèn)識(shí)非常有限，對(duì)人類智能的本質(zhì)和運(yùn)作機(jī)制的理解并不透徹;二是深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)瓶頸逐漸凸顯，當(dāng)數(shù)量級(jí)飽和之后，圖像分類的精確度和規(guī)模不再呈現(xiàn)線性關(guān)系，大規(guī)模深度學(xué)習(xí)無(wú)法進(jìn)一步提升模式識(shí)別的能力;三是數(shù)據(jù)治理體系遠(yuǎn)未形成，原始數(shù)據(jù)資源豐富，然而數(shù)據(jù)壁壘依舊存在、法律法規(guī)發(fā)展滯后，制約了數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含價(jià)值的挖掘與轉(zhuǎn)化;四是在安防行業(yè)中，許多企業(yè)把智能化發(fā)展的一些初級(jí)成果當(dāng)成人工智能去宣傳和渲染，進(jìn)行過(guò)度商業(yè)化的炒作，卻忽視了將產(chǎn)品和技術(shù)落地。

面對(duì)當(dāng)今及未來(lái)愈演愈烈的公共安全威脅和日益嚴(yán)峻的治安管理態(tài)勢(shì)，智能化自動(dòng)化必將成為安防行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，智能安防的發(fā)展形勢(shì)只會(huì)越來(lái)越好。針對(duì)上述問(wèn)題，筆者認(rèn)為：一是研究人員要不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究，助力人工智能領(lǐng)域取得新的突破性進(jìn)展，同時(shí)要不斷加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和算法融合，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與機(jī)器人等技術(shù)的融合應(yīng)用;二是管理人員要不斷完善體制機(jī)制，穩(wěn)步推進(jìn)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施，建設(shè)自主可控大數(shù)據(jù)技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)治理體系，為全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用注入強(qiáng)大動(dòng)力;三是企業(yè)人員要堅(jiān)持實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為主，以公安業(yè)務(wù)為核心，拓寬實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)品深度，整合智能安防解決方案，大力推進(jìn)產(chǎn)品、解決方案與公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的融合，在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域深耕，拋棄紛繁的概念炒作，將產(chǎn)品和技術(shù)落地，踏踏實(shí)實(shí)解決具體的智能安防領(lǐng)域問(wèn)題。

結(jié)束語(yǔ)：

迎來(lái)第三次高峰的人工智能是幸運(yùn)的且具有巨大魔力，此次人工智能熱潮不僅獲得了國(guó)家相關(guān)政策支撐，而且吸引了大量社會(huì)資本的投入，其中安防行業(yè)更是當(dāng)仁不讓，智能安防成為人工智能開(kāi)花結(jié)果的成功典型。然而，通過(guò)冷靜反思，我們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)熱度已經(jīng)大大下降，人工智能的這一輪風(fēng)口日漸疲軟。正如墨菲定律所說(shuō)：如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會(huì)發(fā)生。所以在筆者看來(lái)，人工智能的第三個(gè)冬天一定會(huì)來(lái)臨，而且會(huì)來(lái)的比我們想象的要早。無(wú)論人工智能領(lǐng)域是處于高峰還是處于低谷，希望各位安防從業(yè)人員都能不忘初心、砥礪前行，要摒棄“銀彈”思想和一勞永逸觀念，腳踏實(shí)地解決智能安防領(lǐng)域依舊存在的問(wèn)題，主動(dòng)構(gòu)建、優(yōu)化與生態(tài)圈合作伙伴的關(guān)系，共同營(yíng)造共生、互生、再生的局面，合力持續(xù)推動(dòng)智能安防行業(yè)不斷向前發(fā)展，助推公安改革工作，為維護(hù)公共安全和社會(huì)穩(wěn)定、為我國(guó)社會(huì)治安綜合防控體系建設(shè)貢獻(xiàn)自己的力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱駿.互聯(lián)網(wǎng)+背景下的?；奋囕v智能安防系統(tǒng)應(yīng)用研究[J].智庫(kù)時(shí)代，2018（51）：154-155.

[2]郭文勇.物聯(lián)網(wǎng)在建筑智能化管理中的應(yīng)用[J].智能建筑與智慧城市，2018（11）：111-112.

[3]劉永立.智能安防系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電腦編程技巧與維護(hù)，2018（10）：140-141+161.