王儉

摘要：人工智能技術(shù)基于對(duì)人類(lèi)大腦信息處理模式的模仿，通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，能夠讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有與人類(lèi)相似的信息感知、自我學(xué)習(xí)以及分析決策能力，在絕大多數(shù)領(lǐng)域都有極大的應(yīng)用潛力。而基于萬(wàn)物互聯(lián)的構(gòu)想，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用描繪出了更多樣化的場(chǎng)景?；诖?，筆者首先分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、功能以及信息傳輸與應(yīng)用形式的變化，闡釋了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)而深入探討了其在維護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全和運(yùn)行可靠性、提升服務(wù)品質(zhì)方面的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

引言

人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信三方面技術(shù)共同結(jié)合研發(fā)出來(lái)的新技術(shù)，并且在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)數(shù)據(jù)的處理，人工智能的能力較強(qiáng)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中合理的使用人工智能，既能夠?qū)F(xiàn)階段計(jì)算機(jī)處理信息水平較差的問(wèn)題解決，而且對(duì)信息的處理速度非?？?，不會(huì)影響到計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行。因此，人工智能可在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮很大的作用。

1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中存在的問(wèn)題

1.1網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題對(duì)人們的正常生活造成威脅

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的信息被投放在互聯(lián)網(wǎng)上，人們隨時(shí)可以拿出智能手機(jī)、平板電腦等終端設(shè)備搜索和下載自己所需要的網(wǎng)絡(luò)信息。但是，這是一個(gè)“信息爆炸”的時(shí)代，普通的防火墻工作效率較低，數(shù)據(jù)處理不及時(shí)，一些被植入了騷擾病毒和木馬程序的頁(yè)面經(jīng)過(guò)偽裝，在用戶(hù)搜索時(shí)自動(dòng)彈出，不但會(huì)造成一定的使用困擾，而且容易引發(fā)計(jì)算機(jī)故障，泄露用戶(hù)信息，難以保障人們的正常生活和信息安全。

1.2為不法分子提供了作案工具

近幾年來(lái)，人工智能的普及范圍越加廣泛，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、無(wú)紙化辦公的出現(xiàn)為人們的便利生活創(chuàng)造出了新的可能。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)也成為了一些不法分子實(shí)施詐騙、勒索的作案工具。在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界，各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象層出不窮，難以遏制。犯罪分子通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大功能，破壞了網(wǎng)絡(luò)安全，利用網(wǎng)絡(luò)的缺陷和漏洞，輕松盜取了用戶(hù)的詳細(xì)信息，然后對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資料等進(jìn)行篡改，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)犯罪。網(wǎng)上犯罪的作案時(shí)間短，手段隱蔽，不會(huì)在第一時(shí)間被受害者和網(wǎng)警發(fā)現(xiàn)，再加上互聯(lián)網(wǎng)具有無(wú)國(guó)界性，難以追蹤網(wǎng)絡(luò)犯罪組織的真實(shí)IP，給案件偵破和審理帶來(lái)了極大的困難。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用

2.1.1智能防火墻技術(shù)

防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的使用率非常高。它可將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的安全威脅進(jìn)行有效的攔截。不過(guò)，如果侵入級(jí)別較高的病毒或是受到黑客的攻擊，以往的防火墻技術(shù)無(wú)法有效的預(yù)防。智能防火墻的應(yīng)用，可對(duì)信息數(shù)據(jù)有著更高的處理能力，它是通過(guò)概率運(yùn)算、記憶識(shí)別等功能處理信息，這樣系統(tǒng)的計(jì)算量就會(huì)有效降低，還能有效地制止級(jí)別較高的病毒入侵以及黑客的侵入。針對(duì)局域網(wǎng)的監(jiān)控和管理中智能防火墻的應(yīng)用成效有所提升，同時(shí)在安檢效率方面的成績(jī)非常好，有效地提高了系統(tǒng)的整體安全性，有利于向綠色網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境方向發(fā)展。

2.1.2智能反垃圾郵件技術(shù)

人們平時(shí)的生活中以及電子商務(wù)中經(jīng)常會(huì)用到郵箱，一般郵箱都會(huì)接收到一些優(yōu)惠券或是商場(chǎng)促銷(xiāo)的信等優(yōu)惠郵件，這也確實(shí)給用戶(hù)帶來(lái)很大的便利。不過(guò)也會(huì)有一些垃圾郵件，這就給常用郵箱的用戶(hù)帶來(lái)一些煩擾，很多重要的郵件，都被垃圾郵件占據(jù)了位置，由于垃圾郵件過(guò)多，手動(dòng)刪除起來(lái)較為麻煩，通過(guò)智能反垃圾郵箱技術(shù)的應(yīng)用，可有效地解決這些問(wèn)題。這項(xiàng)技術(shù)的自動(dòng)防御系統(tǒng)功能非常強(qiáng)大，通過(guò)對(duì)郵箱掃描來(lái)分類(lèi)郵件，對(duì)于危險(xiǎn)的郵件會(huì)給用戶(hù)提供危險(xiǎn)預(yù)警，還會(huì)及時(shí)的處理掉，這樣郵箱得到了有效的保護(hù)，也不用在手動(dòng)來(lái)刪除垃圾郵件了。

2.1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘具有清理、變換、實(shí)施過(guò)程等多個(gè)步驟。這項(xiàng)技術(shù)，就是在已有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上挖掘出，以前沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的、有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接與程序提取的特性，讓系統(tǒng)在此過(guò)程中形成記憶與學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)記住與學(xué)習(xí)的信息將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的可疑行為準(zhǔn)確地辨別出來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性、有效性的檢測(cè)。

2.2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)不能僅僅依賴(lài)傳統(tǒng)的被動(dòng)防御，而需要基于網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知主動(dòng)應(yīng)對(duì)。在職業(yè)黑客或其他有不良企圖的個(gè)人或組織嘗試突破防御體系的初期，識(shí)別出其意圖并進(jìn)行跟蹤監(jiān)控，從而掌控維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的主動(dòng)權(quán)。人工智能技術(shù)是踐行這一防御理念的基礎(chǔ)，首先，需要利用人工智能技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)的監(jiān)測(cè)體系，實(shí)時(shí)檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可疑服務(wù)請(qǐng)求、異常操作與登錄等行為，結(jié)合系統(tǒng)日志、數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行推理和判斷，推測(cè)行為主體的意圖并保護(hù)相關(guān)信息的安全[6]。其次，構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)與專(zhuān)家系統(tǒng)，用于訓(xùn)練安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的信息識(shí)別和判斷能力，不斷完善網(wǎng)絡(luò)安全主動(dòng)防御體系。

2.3人工智能在信息管理方面的應(yīng)用

針對(duì)人類(lèi)生活的不同需求，人工智能技術(shù)提供了越來(lái)越多的智能化、多元化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，如在互聯(lián)網(wǎng)信息搜索方面。過(guò)去的信息搜索就如大浪淘沙，雖然整體來(lái)看搜索到了很多的信息資源，但是真正能用的信息卻是鳳毛麟角。在人工智能技術(shù)應(yīng)用以后，不但改變了以往的信息搜索方式，還能通過(guò)關(guān)鍵詞的查詢(xún)，實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)定位。除此以外，還可以根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人喜好、生活習(xí)慣等個(gè)性因素，優(yōu)先推送一些用戶(hù)可能感興趣的信息。在信息管理方面做出這樣的改變，不僅提高了信息搜索的準(zhǔn)確率，節(jié)省了搜索時(shí)間，同時(shí)還有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的工作效率和質(zhì)量。

2.4實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障自診和預(yù)防

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷與修復(fù)效率較低不僅會(huì)影響用戶(hù)體驗(yàn)，還有可能造成數(shù)據(jù)丟失等更嚴(yán)重的問(wèn)題，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景不允許出現(xiàn)這類(lèi)故障。因此必需對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)施監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患并發(fā)出預(yù)警，采取措施修復(fù)相關(guān)軟硬件功能。因此，可以使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的故障自診和自動(dòng)預(yù)警，基于對(duì)系統(tǒng)中各類(lèi)設(shè)備狀態(tài)參數(shù)的采集，對(duì)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)部分進(jìn)行運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估，以便及時(shí)完成維護(hù)并防止發(fā)生系統(tǒng)運(yùn)行故障。

2.5人工智能在科技教學(xué)方面的應(yīng)用

除了上述內(nèi)容以外，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，同樣可以適用于教育行業(yè)。隨著新課改的不斷深入，傳統(tǒng)的教學(xué)方式已經(jīng)被時(shí)代所淘汰。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與教育教學(xué)的充分結(jié)合，這是教學(xué)方式創(chuàng)新體現(xiàn)，是符合現(xiàn)代教育理念的必然要求。通過(guò)人工智能，給學(xué)生提供了良好的學(xué)習(xí)平臺(tái)。在這里，人工智能不僅可以幫助學(xué)生授業(yè)解惑，還能夠突破時(shí)間和空間的限制，讓學(xué)生借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，有助于提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生的主觀能動(dòng)性和獨(dú)立能力。同時(shí)，老師也可以通過(guò)人工智能及時(shí)“充電”，在豐富的知識(shí)資源庫(kù)里，對(duì)未知的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)和提升，鞏固自身的專(zhuān)業(yè)技能，進(jìn)一步提高教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量，更好地為學(xué)生答疑解惑。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持，而人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的推廣同樣需要以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)為基礎(chǔ)，所以在探討人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用時(shí)，不能將二者做為孤立的個(gè)體，而是要從宏觀的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全、功能實(shí)現(xiàn)視角，研究將二者有效融合的途徑。

參考文獻(xiàn)

[1]李盛.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子測(cè)試，2019（4）：125-126.

[2]李艷旭.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀，2017（16）：118.