朱魯敏　孫曄　李滿君

摘要：融資難長期困擾我國中小企業(yè)發(fā)展。盡管中央和地方政府不斷強調(diào)中小企業(yè)發(fā)展的重要意義，但問題一直沒有得到根本解決。造成這一現(xiàn)象的原因或許是多方面的，但沒有一套適合于中小企業(yè)的信用評級指標體系，是一個不可忽視的重要原因。電力企業(yè)作為國民經(jīng)濟的支柱型企業(yè)，通過對企業(yè)電能數(shù)據(jù)進行分析，建立一套更加符合中小企業(yè)發(fā)展的信用體系，為企業(yè)與銀行之間搭建一道橋梁，為我國人民提供更為優(yōu)質(zhì)的電力服務。

關鍵詞：電力企業(yè);創(chuàng)新管理;管理要點

引言

在經(jīng)濟與科技的不斷發(fā)展下，電力企業(yè)的實際生產(chǎn)也取得了很良好的建設效果。面對當前的新發(fā)展需求與挑戰(zhàn)，要想適應這種發(fā)展需求，電力企業(yè)必須對自身的管理機制以及模式進行轉(zhuǎn)變。長期以來，供電企業(yè)一直采用先用電后繳費的市場規(guī)則，存在電費回收周期長及催費措施落后等因素，電費回收越來越成為困擾電力企業(yè)的一大問題。本文通過大數(shù)據(jù)的合理分析完善管理體系，以此來為電力企業(yè)能夠更加良好的適應當前環(huán)境的發(fā)展，提高電力企業(yè)的風險防控能力， 降低企業(yè)經(jīng)營風險。

1當前對于供電企業(yè)電費回收工作主要存在以下問題：

一對客戶信息的掌握和理解不及時 不全面 不深入。對一些客戶的用電性質(zhì) 用電狀況 行為特征變化缺乏及時跟蹤，比如特困企業(yè)轉(zhuǎn)制 倒閉破產(chǎn)等信息無法及時獲取并采取補救措施，導致欠費風險上升;缺乏對客戶欠費風險繳費行為等社會特征 行為模式等深層次特征的理解，以至于客戶服務人員 營銷策劃人員在開展工作時，對客戶往往是“看得見 摸不著”，無法把脈客戶的深層次需求。

二渠道的有效運用不足。目前雖然各種繳費渠道建設已經(jīng)非常豐富，但高效率渠道利用率不高，缺乏對各群體客戶繳費特點以及渠道管理數(shù)據(jù)的深入剖析，并將分析成果結(jié)合到渠道的有效運營中，導致電費催收仍以人工為主，催收工作繁重，壓力大。

三缺少有效的電費回收風險分析手段，未建立差異化風險防控策略。目 前只能通過人工或不系統(tǒng)的分析工具識別電費回收風險，一方面未根據(jù)客戶信息進行全方位融合分析，無法精準甄別高風險客戶，另外一方面由于風險防范的時間點相對滯后，沒有形成事前的標準化預警機制，導致難以及時制定差異化的防控措施，加大了企業(yè)的運營風險。

供電企業(yè)電費回收風險產(chǎn)生的主要原因，分為以下幾點：

1 ） 企業(yè)租賃經(jīng)營困難，無法支付電費，從而導致電費呆 壞賬的出現(xiàn)，是電費回收風險產(chǎn)生的一大原因。

2） 供電企業(yè)的回收管理制度存在缺陷，從而產(chǎn)生電費催費滯后 回收周期長等問題，增加了電費回收的風險。

3） 部分客戶繳費的法律意淡薄，沒有較高的信用等級，而惡意拖欠電費賬務。

4） 供電企業(yè)未樹立事前風險防范的意識，也缺乏解決措施。

因此需明確每個客戶的電費回收風險等級，找出電費回收高風險的客戶，有針對性的采取差異化的策略和具體措施，強化電費回收風險管控，確保電費及時回收，從而降低企業(yè)經(jīng)營風險。

2電力企業(yè)管理創(chuàng)新工作的優(yōu)化策略

2.1構(gòu)建欠費風險預測分析模型

通過分析客戶用電信息 工商信息 司法信用 欠稅公告 經(jīng)營異常 行政處罰 用電趨勢 行業(yè)前景信息和突發(fā)事件來構(gòu)建評價模型，評估每個企業(yè)用戶的經(jīng)營風險和信用等級。針對不同的信用等級和特征，一是采用差異化的策略和措施，確保電費顆粒歸倉;二是提供用戶信譽評價及擔保，并引進銀行 螞蟻金服等金融機構(gòu)，為用戶提供不同貸款額度及年化利率的融資服務，解決小微企業(yè)資金短缺的燃眉之急。

2.2建設思路

電費回收風險預測模型中，基于電力客戶的歷史數(shù)據(jù)，圍繞客戶的基本屬性 用電行為 繳費行為等多個維度確定模型所需指標體系;以信息值（IV）作為衡量指標預測力重要性的參考依據(jù)，篩選出最終進入模型的指標變量;為提高模型效率，并將非線性關系轉(zhuǎn)化為線性關系，采用最優(yōu)分組的方法對變量進行分組，并進行 WOE 證據(jù)權(quán)重轉(zhuǎn)化;基于處理后的數(shù)據(jù)，運用logistics回歸模型構(gòu)建用電電費回收信用預測模型;并依據(jù)預測的回收信用概率將客戶劃分為高 中 低風險用戶，為不同的用戶采取差異化的營銷措施提供依據(jù)。

2.3應用架構(gòu)

產(chǎn)品面向電力企業(yè)提供客戶風險分布 風險客戶清單 用戶畫像標簽維度。面向金融機構(gòu)提供企業(yè)經(jīng)營風險及信用評級 行業(yè)發(fā)展分析等。

2.4模型評估

模型構(gòu)建后，必須對其準確性進行評估。常用的評價方法有洛倫茲曲線 ROC 曲線 AUC 統(tǒng)計量等，分離度等。

提升圖主要通過隨機選擇比較模型效果。如果已知總體客戶的欠費概率，那么，篩選10%的總體樣本中，應該包含總體欠費客戶的10%。當選擇欠費概率最高的10%的樣本，包含的欠費客戶應該超過全部欠費客戶的10%。按照總體的十分之一畫出這兩個值就是提升圖。累計提升圖稱為洛倫茲曲線或收益曲線。在給定的選擇標準下，洛倫茲曲線覆蓋的目標客戶越多，模型效果越好。模型穩(wěn)定性指標是計算實際與預期的分值分布之間差異的一個衡量指標，衡量代表總體的分值分布隨時間的移動或變化的指數(shù)。

上表中列A表示驗證數(shù)據(jù)集中每十分位間距中記錄的百分比，列E表示建模數(shù)據(jù)中每十分位間距記錄的預期百分比;（A-E）和log（A/E）分別表示這兩個值的差和比率的對數(shù)?？傮w穩(wěn)定性指數(shù)I的定義為：

實際上穩(wěn)定性指標的定義與信息值相同。信息值是衡量兩個離散變量之間的關聯(lián)性，較低的取值表明兩個變量的分布相似。穩(wěn)定性指標的判別準則如下：

2.5小微企業(yè)信用評級

深入分析客戶特征，提供客戶信息全方位查詢。針對企業(yè)用戶商業(yè)評級，開展經(jīng)營風險等級評估，完善企業(yè)信用評級體系打造一個電力企業(yè)版的“芝麻信用”;具備了基礎的信用體系后，逐步引進銀行 螞蟻金服等金融機構(gòu)，為用戶提供不同貸款額度及年化利率的融資服務，解決小微企業(yè)資金短缺的燃眉之急。

結(jié)語

隨著信息化社會的不斷發(fā)展，我國各行各業(yè)的內(nèi)部管理都發(fā)生了巨大的變化。隨著發(fā)展的進步，過去傳統(tǒng)的管理手段已經(jīng)無法滿足當前企業(yè)發(fā)展的需要。在企業(yè)不斷擴大其發(fā)展規(guī)模的背景下，設立健全的內(nèi)部管理方案體系是企業(yè)的核心戰(zhàn)略，創(chuàng)新是管理改革的關鍵環(huán)節(jié)。

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