覃小春

摘 要：未來(lái)5G時(shí)代以及人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)在一個(gè)不容小覷的程度之上，對(duì)各個(gè)傳統(tǒng)的倚賴(lài)人力維持的行業(yè)造成深刻的沖擊。會(huì)計(jì)行業(yè)就是其中一個(gè)。這一行業(yè)當(dāng)中許多精密的計(jì)算工作很有可能會(huì)逐漸轉(zhuǎn)交給人工智能去完成，在提高效率的同時(shí)優(yōu)化會(huì)計(jì)結(jié)果。而與此同時(shí)，對(duì)于高校的會(huì)計(jì)部門(mén)而言，如何應(yīng)對(duì)這一系列必將到來(lái)的挑戰(zhàn)，做好積極的應(yīng)對(duì)工作，就成了其當(dāng)前必須極力思考的命題。而本文正以此為中心，展開(kāi)探討，希望能夠?yàn)槲覈?guó)高校會(huì)計(jì)工作在人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型預(yù)備工作貢獻(xiàn)一己之力。

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展;傳統(tǒng)行業(yè);會(huì)計(jì)工作;大學(xué)會(huì)計(jì)部門(mén);應(yīng)對(duì)和挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)高等院校的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作往往依賴(lài)的是人力等資源，但隨著人工智能的普及，此類(lèi)工作交托給人工智能去完成，往往能夠幫高校節(jié)省更多的人力成本，與此同時(shí)，使其最終的會(huì)計(jì)結(jié)果得到更為準(zhǔn)確的優(yōu)化。如此一來(lái)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)工作就面臨著前所未有的變革挑戰(zhàn)。因此，如何思索這些挑戰(zhàn)背后的機(jī)遇并形成相對(duì)應(yīng)的應(yīng)對(duì)方式，將會(huì)對(duì)最終的高等院校會(huì)計(jì)工作的發(fā)展產(chǎn)生不容小覷的影響。

一、人工智能發(fā)展會(huì)給高校會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代

在各行各業(yè)的發(fā)展進(jìn)程當(dāng)中，都離不開(kāi)會(huì)計(jì)這一基礎(chǔ)性的工作作為支撐。而

當(dāng)前由于使用傳統(tǒng)的人力資源來(lái)進(jìn)行會(huì)計(jì)工作往往需要消耗較高的成本，與此同時(shí)，也會(huì)存在較多的結(jié)果計(jì)算誤差，因而許多領(lǐng)域都在積極地引入信息化的會(huì)計(jì)工作模式。而隨著人工智能的不斷普及和深度的發(fā)展，日后許多會(huì)計(jì)人員的工作甚至?xí)耆桓呔取⒏咧悄艿娜斯ぶ悄芩〈?，如此一?lái)，許多會(huì)計(jì)人員就不得不面臨著失業(yè)的問(wèn)題，而與此同時(shí)，這一失業(yè)問(wèn)題也會(huì)在很大的程度上給社會(huì)造成更多的壓力。而這些壓力同時(shí)也是高校所需要面臨的[1]。

（二）人工智能發(fā)展所帶來(lái)的會(huì)計(jì)信息泄露的危險(xiǎn)

人工智能的發(fā)展給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的影響有正面也有反面。比如說(shuō)，在人工智

能高度發(fā)達(dá)的時(shí)代當(dāng)中，如若這些技術(shù)被不法分子所利用，用于竊取會(huì)計(jì)信息，那么則會(huì)給高校以及其他領(lǐng)域的會(huì)計(jì)信息安全帶來(lái)不容小覷的影響[2]。

（三）人工智能的發(fā)展會(huì)給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)更高的技術(shù)要求

隨著人工智能的深入發(fā)展，許多基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作都會(huì)在很大程度上被取代。

如此一來(lái)，會(huì)計(jì)人員如若依然想在這一領(lǐng)域立足，就必須具備人工智能所無(wú)法替代的工作能力。而這一點(diǎn)，也會(huì)給他們的專(zhuān)業(yè)性提出更高的要求。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作往往只需要其工作人員了解一些會(huì)計(jì)工作方法即可，但是隨著人工智能的普及，如果會(huì)計(jì)人員無(wú)法堅(jiān)持信息技術(shù)處理能力以及高超的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，那么必然會(huì)隨時(shí)被時(shí)代所淘汰，被人工智能所取代。

二、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的方式

（一）不斷優(yōu)化自身的管理能力，追趕人工智能進(jìn)步潮流

以往的會(huì)計(jì)人員工作往往是流線式的，比如說(shuō)對(duì)于某些賬目的重復(fù)核算等等，而這些重復(fù)性較強(qiáng)的工作，也會(huì)在很大的程度上打擊會(huì)計(jì)人員的創(chuàng)造性，令他們逐漸失去不斷學(xué)習(xí)的能力。而在當(dāng)前人工智能潮流即將來(lái)臨的時(shí)代背景之下，高等院校的會(huì)計(jì)人員必須逐漸拋棄傳統(tǒng)的流水線式工作方法，將自己的工作視角轉(zhuǎn)移到人工智能無(wú)法輕易取代的層面上去，例如尋找會(huì)計(jì)管理的不足和提出相應(yīng)的優(yōu)化方式等等[2]。如此一來(lái)，當(dāng)其自身運(yùn)籌帷幄的能力水平有所提升之后，就不再會(huì)輕易被人工智能所取代了。除此之外，當(dāng)前高校的會(huì)計(jì)人員，還應(yīng)當(dāng)積極地調(diào)整自身的認(rèn)知水平，對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)不應(yīng)當(dāng)抱著恐懼的態(tài)度，而應(yīng)當(dāng)形成積極的看法。如此一來(lái)，其也能夠真正看到人工智能本身的局限性，進(jìn)而找到自身發(fā)揮熱量和效用的途徑。

（二）擴(kuò)展自身的技術(shù)面，熟練運(yùn)用各類(lèi)信息技術(shù)

許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員，往往對(duì)于信息系統(tǒng)亦或是人工智能等領(lǐng)域內(nèi)新興的技術(shù)都不甚熟悉，而僅僅將關(guān)注點(diǎn)放在自身當(dāng)前手頭的會(huì)計(jì)工作當(dāng)中。而這種不求索的態(tài)度，也會(huì)在很大程度上阻礙他們形成應(yīng)對(duì)新的人工智能時(shí)代的能力。因此，為了積極地應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員就必須拋棄“鐵飯碗”的想法，而是轉(zhuǎn)而主動(dòng)的學(xué)習(xí)更多新生的信息技術(shù)，而對(duì)于目前已經(jīng)普遍使用的各類(lèi)辦公軟件，則更應(yīng)當(dāng)不斷精進(jìn)，不斷打磨自身的技術(shù)。如此一來(lái)，當(dāng)人工智能時(shí)代真正來(lái)臨的時(shí)候，其才能夠具備相應(yīng)的應(yīng)對(duì)能力。除此之外，會(huì)計(jì)人員還應(yīng)當(dāng)形成一個(gè)終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，而不應(yīng)當(dāng)僅僅將自身的目光局限于本領(lǐng)域的工作，而是應(yīng)當(dāng)將其擴(kuò)展到其他領(lǐng)域的相關(guān)層面當(dāng)中。如若能夠在跨界這一范圍內(nèi)形成自己獨(dú)特的認(rèn)知，那必然也能夠?yàn)闀?huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷發(fā)展提供新的價(jià)值和思考。

（三）擴(kuò)展國(guó)際視野，優(yōu)化發(fā)展路徑

人工智能在席卷全球的浪潮之中，對(duì)于各個(gè)國(guó)家的影響必然不是封閉性的，而是開(kāi)放性的。而隨著會(huì)計(jì)工作在全球范圍內(nèi)的復(fù)雜化趨勢(shì)的不斷發(fā)展，各個(gè)大學(xué)的會(huì)計(jì)工作者們也應(yīng)當(dāng)積極地調(diào)整自身的會(huì)計(jì)工作模式，以此來(lái)積蓄相應(yīng)的與時(shí)俱進(jìn)的能量，尋求國(guó)際化的發(fā)展。與此同時(shí)，在國(guó)內(nèi)外高校以及國(guó)內(nèi)外企業(yè)不斷加深合作的過(guò)程之中，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)當(dāng)抓住這股東風(fēng)的力量，尋求更多國(guó)際化資源的加持，并以此來(lái)優(yōu)化自身的職業(yè)發(fā)展路徑，需求更多的可能性。除此之外，在這個(gè)與國(guó)際接軌的過(guò)程之中，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)當(dāng)形成一種全局觀，就是對(duì)于人工智能時(shí)代到來(lái)的利與弊的預(yù)測(cè)，只有以此為基礎(chǔ)，才能夠真正找到自身工作的出發(fā)點(diǎn)，并形成獨(dú)特的應(yīng)對(duì)時(shí)代變化的方式[3]。

三、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)本文的探討，我們可以看到，人工智能對(duì)于各個(gè)行業(yè)尤其是會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是日益深刻的。雖然這種變革的到來(lái)會(huì)給諸多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員帶來(lái)不容小視的挑戰(zhàn)，但與此同時(shí)，這種挑戰(zhàn)背后，也是更多的機(jī)遇。只有勇于抓住這股時(shí)代東風(fēng)，并且不斷打磨自身能力的人，才能夠真正受益于這個(gè)即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，而不是被其所淘汰。而本文也希望能夠借助對(duì)于以上應(yīng)對(duì)策略的研究，來(lái)為相關(guān)的高校會(huì)計(jì)工作者們，提供一定的轉(zhuǎn)型參考。

參考文獻(xiàn)

[1]黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017，28（2）：3-8.

[2]譚艷芳.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2018，No.284（5）：199-200.

[3]楊后超，邱均成.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].現(xiàn)代商業(yè)，2018，No.493（12）：113-114.