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        數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)企業(yè)敏捷管理的探索

        2019-10-21 07:42:04郭虹言
        商訊·公司金融 2019年21期

        摘要:科技技術(shù)飛速發(fā)展,市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬(wàn)變,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的敏捷管理至關(guān)重要。本文從企業(yè)敏捷管理的內(nèi)涵出發(fā),論述了實(shí)現(xiàn)企業(yè)敏捷管理的支撐條件和實(shí)現(xiàn)路徑,希望可以為正在探索企業(yè)敏捷管理的人員提供一些幫助和建議。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);企業(yè)敏捷管理;平臺(tái)

        一、引言

        2015年9月,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,明確提出要推動(dòng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展,探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。隨后越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的可行性和必要性,并著手建立企業(yè)自駕馭數(shù)據(jù)的能力,以期提升企業(yè)的運(yùn)作效率和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

        二、企業(yè)敏捷管理的內(nèi)涵

        在企業(yè)界,企業(yè)敏捷性被定義為企業(yè)面對(duì)快速變化市場(chǎng)的反應(yīng)能力。綜合各方的認(rèn)知,本文將企業(yè)敏捷管理概括為以下三個(gè)方面,即靈活的感知能力,深入的決策能力和快速的執(zhí)行能力。

        靈活的感知能力——通過(guò)內(nèi)外部獲取的數(shù)據(jù)和信息,洞察企業(yè)所處環(huán)境變化的能力。

        深入的決策能力——通過(guò)數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用技術(shù)和算法,做出最佳決策的能力。

        快速的執(zhí)行能力——借助科技能力,高效實(shí)施決策方案。

        通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),企業(yè)能夠迅速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)各種變化和競(jìng)爭(zhēng)者的威脅,并結(jié)合自身情況調(diào)整到最佳策略,全面提升公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

        三、實(shí)現(xiàn)企業(yè)敏捷管理的支撐條件

        對(duì)于大部分企業(yè)而言,企業(yè)管理中存在數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)斷層、信息煙囪等問(wèn)題,導(dǎo)致企業(yè)橫向、縱向、內(nèi)外形成無(wú)數(shù)“斷點(diǎn)”,要解決這一問(wèn)題,不僅要從頂層設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變企業(yè)的管理和建設(shè)方式,還需借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)轉(zhuǎn)變企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)。綜合來(lái)看,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)敏捷管理,一般有如下五個(gè)支撐條件。

        1.數(shù)據(jù)支撐

        在企業(yè)管理過(guò)程中,數(shù)據(jù)存在時(shí)效滯后、缺乏完整性、準(zhǔn)確性等問(wèn)題,因此數(shù)據(jù)治理顯得尤為重要。數(shù)據(jù)治理不僅要求企業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工,同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑,形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層,也需要實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)部不同公司之間,公司內(nèi)中不同部門(mén)之間,部門(mén)內(nèi)不同產(chǎn)品之間信息的共融互通。數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作成本,企業(yè)通過(guò)數(shù)字化手段挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,既可以發(fā)揮對(duì)內(nèi)的分析要求,支持企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,也可以依靠數(shù)據(jù)資源為客戶提供響應(yīng)服務(wù)。

        2.平臺(tái)支撐

        企業(yè)需要構(gòu)建自己的數(shù)字平臺(tái),以此為基礎(chǔ)激活企業(yè)核心資產(chǎn)。數(shù)字平臺(tái)不僅匯聚和整合新數(shù)字技術(shù)(如云、AI、大數(shù)據(jù)等),為企業(yè)提供廣泛的聯(lián)接、促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同和敏捷經(jīng)營(yíng),而且還能與業(yè)務(wù)深度融合,支撐企業(yè)迅速響應(yīng)市場(chǎng)和用戶的變化,助力企業(yè)敏捷管理。

        例如,亞馬遜、海爾和華為等,均已構(gòu)建一整套的支撐平臺(tái)——顧客觸點(diǎn)平臺(tái)全方位洞察顧客所需、資源服務(wù)化平臺(tái)快速供給數(shù)字化服務(wù)、數(shù)據(jù)自服務(wù)平臺(tái)支持基于數(shù)據(jù)的決策、實(shí)驗(yàn)測(cè)量平臺(tái)賦能受控創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。

        3.技術(shù)支撐

        企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),進(jìn)行IT架構(gòu)的重建,使傳統(tǒng)IT向新型IT發(fā)展,使IT架構(gòu)由數(shù)字化向智能化發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)混合云平臺(tái)十敏捷開(kāi)發(fā)。同時(shí)IT技術(shù)應(yīng)與銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等場(chǎng)景融合,全面賦能業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理。

        目前大多數(shù)技術(shù)能力都還比較薄弱落后,要采用移動(dòng)、社交、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段快速構(gòu)建技術(shù)平臺(tái)支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新、發(fā)展、轉(zhuǎn)型并不容易,所以首先必須從思想上認(rèn)識(shí)到科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的涵義,認(rèn)識(shí)到科技手段的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。整合業(yè)務(wù)和技術(shù)力量、整合基礎(chǔ)資源和人力資源、整合產(chǎn)品和渠道、整合客戶服務(wù)和服務(wù)支撐,以技術(shù)為手段,以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為導(dǎo)向,以客戶需求為中心,前、中、后臺(tái)聯(lián)動(dòng)為客戶提供更優(yōu)的服務(wù)。

        4.組織機(jī)制支撐

        企業(yè)組織機(jī)制是指企業(yè)內(nèi)部各職能部門(mén)和生產(chǎn)單位設(shè)置和調(diào)整的功能體系。它作為企業(yè)管理系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的一個(gè)要素,其主要功能是根據(jù)一定的原則,采用適當(dāng)?shù)男问?,從組織上劃分和確定企業(yè)各職能部門(mén)和生產(chǎn)單位以及職工個(gè)人的職責(zé)、任務(wù),協(xié)調(diào)它們的行為。

        在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,企業(yè)組織不應(yīng)是單純按職能、職責(zé)、崗位等劃分的科層式組織,而是業(yè)務(wù)與技術(shù)高度融合的去中心化或扁平化組織,從而增強(qiáng)組織對(duì)環(huán)境變化的感應(yīng)能力和快速反應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)組織的敏捷、高效、創(chuàng)新。

        5.人才支撐

        優(yōu)秀的人才也是在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)敏捷管理的關(guān)鍵。一方面,應(yīng)大力培訓(xùn)員工數(shù)字化思維。常態(tài)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)題講座、創(chuàng)新評(píng)比等活動(dòng),促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果共享。另一方面,通過(guò)積極引入優(yōu)秀人才,加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)和人才隊(duì)伍建設(shè),為企業(yè)提供堅(jiān)強(qiáng)的人力資源保障和智力支撐。

        四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)敏捷管理的實(shí)現(xiàn)路徑

        隨著新技術(shù)的飛速發(fā)展,新產(chǎn)品、新服務(wù)不斷涌現(xiàn),企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)逐步實(shí)現(xiàn)自身的敏捷管理。但是不同行業(yè)所處的信息化階段和發(fā)展進(jìn)程也會(huì)有所不同。概括來(lái)講,可以分為三個(gè)階段。

        (一)第一階段:數(shù)據(jù)線上化

        第一階段以企業(yè)IT轉(zhuǎn)型為主,建立數(shù)據(jù)信息池,提升數(shù)據(jù)采集處理能力。一方面,需要在公司內(nèi)部數(shù)據(jù)完全線上化;另一方面,需要提升公司數(shù)據(jù)采集能力,全面獲取外部信息,包括行業(yè)政策、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、同業(yè)數(shù)據(jù)等。通過(guò)集合公司內(nèi)外部數(shù)據(jù),進(jìn)行信息的內(nèi)聯(lián)外通,從而構(gòu)建一個(gè)以公司數(shù)據(jù)為核心,全面服務(wù)于公司業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)信息池。

        通過(guò)數(shù)據(jù)線上化,可打通公司前中后臺(tái)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和調(diào)度,形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品功能、模型看板等方面的可視化展示,讓管理者對(duì)公司經(jīng)營(yíng)全貌一目了然,幫助企業(yè)人員快速掌握數(shù)據(jù)變化趨勢(shì),輔助經(jīng)營(yíng)管理和決策分析。

        (二)第二階段:分析自動(dòng)化

        在第一階段完成IT基礎(chǔ)建設(shè)后,企業(yè)應(yīng)利用各種模型打造數(shù)據(jù)的分析能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合。此時(shí),企業(yè)內(nèi)部之間的數(shù)據(jù)孤島已消除,借助智能算法,平臺(tái)在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的計(jì)算基礎(chǔ)上,還具備了對(duì)業(yè)務(wù)的理解,通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、算法開(kāi)發(fā)、因子挖掘、預(yù)測(cè)分析等能力,可自動(dòng)生成用戶畫(huà)像、經(jīng)營(yíng)分析、情景模擬等報(bào)告,快速幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)到自身及行業(yè)服務(wù)能力的分布,并適當(dāng)進(jìn)行策略調(diào)整和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

        在該階段,公司運(yùn)作已趨于自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)單化,人工智能廣泛應(yīng)用于各個(gè)流程的操作過(guò)程中,降低人工出錯(cuò)率,提升組織效率。

        (三)第三階段:運(yùn)作智能化

        該階段可以理解為平臺(tái)運(yùn)用智能算法模擬人的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)出各種生產(chǎn)函數(shù)模型,進(jìn)行自主的經(jīng)營(yíng)決策。一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)環(huán)境就像一個(gè)工廠,當(dāng)改變一組機(jī)器的速度時(shí),便會(huì)產(chǎn)出連鎖性反應(yīng)。因此,在這種環(huán)境下,智能算法不僅是提升決策的輔助手段,而且也是有必要的。它可以通過(guò)不斷的迭代升級(jí)和自我學(xué)習(xí),進(jìn)行模型算法的持續(xù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)生態(tài)良好的自我循環(huán)。

        運(yùn)作智能化將大大提升企業(yè)的決策效率和決策時(shí)間。過(guò)去,員工可能將大量的時(shí)間運(yùn)用在數(shù)據(jù)整理、分析上,決策時(shí)間可能不到10%,在智能化階段,員工不僅可將大部分時(shí)間應(yīng)用在決策上,而且還能根據(jù)系統(tǒng)給出的建議實(shí)現(xiàn)最佳決策,實(shí)現(xiàn)人員、流程、技術(shù)和數(shù)據(jù)的共同敏捷性。

        五、結(jié)語(yǔ)

        企業(yè)敏捷管理要求企業(yè)需要具備靈活感知、深入決策和快速執(zhí)行的能力,因此,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)是其必備條件,在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合自身理解分析了企業(yè)敏捷管理的支撐條件和實(shí)現(xiàn)路徑。但是不同的企業(yè)所處的行業(yè)和階段不同,具體的實(shí)現(xiàn)路徑也會(huì)有所不同。因此,企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況,在深入理解行業(yè)態(tài)勢(shì)基礎(chǔ)上制定符合自身發(fā)展的路徑,從而達(dá)到企業(yè)敏捷管理。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳紹聽(tīng).淺論大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能財(cái)務(wù)發(fā)展的思考與探究[J].納稅,2019,13(1):75-76.

        [2]邁克爾·韋德.全數(shù)字化賦能——迎擊顛覆者的競(jìng)爭(zhēng)策略[M].北京:中信出版社,2019:91-95.

        作者簡(jiǎn)介:

        郭虹言,北京大學(xué)匯豐商學(xué)院,廣東深圳。

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