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        中小企業(yè)可再生能源技術(shù)和儲能綜合分析

        2019-10-21 00:49:51蔡治賢
        裝備維修技術(shù) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:中小企業(yè)分析

        蔡治賢

        摘要: 能源對社會來說是發(fā)展的關(guān)鍵,缺少了能源的支持,社會很有可能會陷入發(fā)展停滯。面對現(xiàn)代社會能源枯竭的前景,很多國家都有提出各種各樣的政策開發(fā)可再生能源。許多企業(yè)都需要用到大量電能用于企業(yè)日常經(jīng)營的維系,不過過于依賴電網(wǎng)很有可能會導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營成本難以確定。清潔能源可以很好的控制工業(yè)污染,減少電價(jià)波動帶給企業(yè)的威脅。在政府部門的大力支持下,今后清潔能源、可再生能源將會有更光明的出路。

        關(guān)鍵詞: 中小企業(yè);可再生能源技術(shù)儲能;分析

        前言:中小企業(yè)是社會發(fā)展的中堅(jiān)力量,看似單產(chǎn)能較低的中小企業(yè)有著運(yùn)營管理靈活以及數(shù)量龐大的優(yōu)勢。當(dāng)然中小企業(yè)的劣勢也比較明顯,那就是中小企業(yè)自身經(jīng)濟(jì)能力比較落后,所以大多數(shù)中小企業(yè)發(fā)展過程中首要關(guān)注的問題就是資源、能源、價(jià)格等因素。

        中小企業(yè)可再生能源技術(shù)儲能情況

        中小企業(yè)發(fā)展過程中大多會將投資成本高低問題作為首要考慮要素??稍偕茉丛诠?yīng)過程中最大的問題就是間歇性?;谶@一問題,許多中小型企業(yè)在運(yùn)營中都會面臨十分艱難的決定,那就是應(yīng)不應(yīng)該購買用于儲存剩余電力的設(shè)備。

        通過調(diào)查,本文將以美國某銀行的分行作為討論對象,分析各種數(shù)據(jù),希望能夠?yàn)楦嘀行∑髽I(yè)的投資與發(fā)展提供相應(yīng)建議。

        建立模型

        為了更加直觀與明確的提出運(yùn)營建議、投資建議,這里將建立多階段模型。

        首先是提出假設(shè):規(guī)劃期該公司對于太陽能電池板購入的決策變量與儲能容量決策變量。并且該過程中還要考慮到存儲設(shè)備、再生能源產(chǎn)能設(shè)備一次性投資。太陽能電池板投資包括運(yùn)輸、勞務(wù)、稅務(wù)、保險(xiǎn)以及采購等眾多費(fèi)用[1]。

        為了直觀化模型,本次不考慮延期付款以及貸款等因素。公司支付投資成本的過程中,假設(shè)電池板只產(chǎn)生能源,但無法做到能源存儲,也就是說太陽能電池所產(chǎn)生的能量只能在當(dāng)前階段使用,無法在后續(xù)環(huán)節(jié)利用。模型應(yīng)用了凈能源計(jì)量。有調(diào)查顯示,美國地區(qū)的消費(fèi)者能夠?qū)]用完的電力賣回電網(wǎng)。

        該公司電力需求是電流表當(dāng)中比較隨機(jī)的一個數(shù)據(jù)點(diǎn),無法準(zhǔn)確預(yù)測。很多公司電流表都會每隔15分鐘產(chǎn)生一次數(shù)據(jù)[2]。該特性就是再生能源間歇性的體現(xiàn),其中能源轉(zhuǎn)換率是一種隨機(jī)數(shù)。

        在太陽能電池板所提供的能源電力不足以應(yīng)對當(dāng)前階段使用時,公司就需要使用電池為公司繼續(xù)供應(yīng)電力。假設(shè)此時的電池儲能仍舊無法滿足企業(yè)的電力要求,則必須直接從電網(wǎng)處購買更多電力資源。零售價(jià)格為地區(qū)規(guī)定,屬于隨機(jī)參數(shù)。因?yàn)殡妰r(jià)難以預(yù)測,所以該數(shù)字比較特殊。當(dāng)然如果太陽能電池板能夠提供企業(yè)所需電力資源,并且剩余的電力可以存儲在之前購買的蓄電池當(dāng)中,并且有堆到一定限值,則企業(yè)將多余電量賣給電網(wǎng)。本次討論的是投資目標(biāo)滿足電力使用要求,也就是本文的目的不是通過最大化電力獲得相應(yīng)利潤。這里需要考慮的參數(shù)非常多。

        其次是模型生成。按照前面的模型參數(shù)與假設(shè),先是確定每一個周期整體成本,成本函數(shù)包括隨機(jī)變量、動態(tài)變量。其中太陽能電池運(yùn)營管理成本與當(dāng)前太陽能電池為系統(tǒng)供電時需要考慮的成本十分重要。在用電需求超過了電池與太陽板供應(yīng)能力的時候,需要從電網(wǎng)購買一定量的電力資源。必須充分考慮的是企業(yè)兜售自身搜集到的額外電力要考慮的成本。

        在最后階段前面的所有電池容量都會被一步步移動到接下來的時期。

        使用模型

        如果電器有著30年的壽命,這里的電池運(yùn)行成本與太陽能電池板不作考慮(因?yàn)橛姓a(bǔ)貼)所以此時所有的參數(shù)都是0,電力單位kW.h。接下來本文將使用美元計(jì)量,在時間推移下能源轉(zhuǎn)換率不斷下降。電價(jià)方面需要按照年平均價(jià)格確定最小平方回歸函數(shù)。并且要做好每個月殘差也就是觀察數(shù)值與預(yù)期數(shù)值的差價(jià)計(jì)算,設(shè)電價(jià)沒有發(fā)生價(jià)格變化。

        電力零售價(jià)方面按照有關(guān)資料得知,返銷電力資源零售價(jià)為電網(wǎng)出售價(jià)格的3分之1,也就是說回報(bào)為0.33Pt。按照本次研究對象的利率、流量情況,假設(shè)b為3.5。按照美國電價(jià)情況,每平米太陽能電池如果每小時能夠生產(chǎn)價(jià)值為150塊錢[3]。設(shè)屋頂可以鋪設(shè)200平方米電池板。

        根據(jù)資料在K<13.5kW.h情況下,總投資成本會在K增加的同時降低,如果k大于等于13.5kW.h,那么總投資成本就會跟著K增加一同增加。不過有一點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)的是在K>29.8kW.h情況時,此時的投資成本會超過成本。即在容量飽和以后,此時增加多余的太陽能電池板并不能創(chuàng)造更多的收益反而會降低生產(chǎn)效率。選用合適的太陽能板才可以創(chuàng)造更大的效益,根據(jù)從各方資料得到的數(shù)據(jù)可以得知K=13.5kW.h情況下能夠創(chuàng)造更大效益。

        當(dāng)然前面并沒有將政府提供的投資與補(bǔ)貼計(jì)算在內(nèi),接下來將考慮政府補(bǔ)貼帶來的影響。

        假設(shè)政府予以大量投資,那么此時的成本勢必會得到很好的控制。其中初始投資成本的控制能夠帶動整體效益的成長,減少整體投資。根據(jù)數(shù)據(jù)分析可以得知,在K越高的情況下,太陽能電池板所能提供的電量就越多,其產(chǎn)生出的大量電能可以賣給電網(wǎng)。比如在電池板生產(chǎn)出電能以后,其中的90%自用,剩余的10%賣給電網(wǎng),那么企業(yè)就能夠得到10%部分的效益。不過也有一點(diǎn)需要注意的是,如果一味的增加太陽能電池板,那么在電能飽和以后,雖然有政府方面的投資,實(shí)現(xiàn)了成本方面的有效控制,但仍會出現(xiàn)投資超過收益的問題。所以控制好飽和數(shù)據(jù)十分重要。

        政府對于使用太陽能電池板、綠色能源企業(yè)的投資與優(yōu)惠政策顯然對企業(yè)發(fā)展十分有益,來自政府的補(bǔ)貼可以讓很多企業(yè)大力購買太陽能電池板,不僅拉動了社會內(nèi)需,創(chuàng)造社會效益,同時也可以幫助企業(yè)節(jié)約能源,控制自然資源浪費(fèi),減少了對環(huán)境的污染。甚至是在政府支持下,許多企業(yè)將會大力投資太陽能電池板的開發(fā)。

        結(jié)語

        根據(jù)本文對于可再生能源產(chǎn)能存儲設(shè)備的分析,即太陽能電池板與太陽能蓄電池的考慮得出,今后太陽能憑借自身出眾的優(yōu)勢很有可能會成為主力資源,獲得社會大力投資。本文充分考慮了可再生能源自身的間歇性特性以及原始投資成本相對較高問題,利用計(jì)算機(jī)編創(chuàng)了數(shù)據(jù)模型,為投資提供了相對來說比較合理的思路,希望能夠更好的控制成本,創(chuàng)造足夠效益。當(dāng)然本文大多數(shù)數(shù)據(jù)都來自于各種文獻(xiàn)資料,包括網(wǎng)絡(luò)資料,所以欠缺一些細(xì)節(jié)方面的考慮。本文利用了美國某銀行分行案例數(shù)據(jù),希望實(shí)例數(shù)據(jù)能夠?yàn)槿藗兲峁└苯拥膸椭c參考。

        參考文獻(xiàn)

        王濤.新能源和可再生能源技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(09):219.

        王寧,郭水文.智慧能源系統(tǒng)研究的學(xué)術(shù)進(jìn)展及其應(yīng)用述評[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2019,25(05):123–133.

        張世龍,繆軍翔.基于國際比較的海洋可再生能源技術(shù)創(chuàng)新階段評價(jià)[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2019(02):68–70.

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