馬瑞

摘 要：在人工智能不斷發(fā)展的時(shí)代，人工智能已經(jīng)走向了各行各業(yè)，讓人類過(guò)上更加便利的生活。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足當(dāng)下的需求，因此將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，是一次偉大的變革，將人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智慧相結(jié)合，保障了計(jì)算機(jī)的安全，也加速了人工智能的發(fā)展，科研人員應(yīng)該加速人工智能研究的腳步，將人工智能更廣泛的應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，更好的服務(wù)社會(huì)，加速我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程。本文主要分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);發(fā)展

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中實(shí)踐人工智能技術(shù)的必要性

1.1 人工智能的含義

人工智能即令計(jì)算機(jī)模擬人類的思維、行為，從而處理、解決人類難以處理、解決的復(fù)雜問(wèn)題。人工智能處理問(wèn)題時(shí)，除了人類輸入的程序、數(shù)據(jù)部分，就極少受到人類自身主觀因素的影響了。人工智能技術(shù)整合了計(jì)算機(jī)科學(xué)的自然規(guī)律與人類智慧，其功能、性能遠(yuǎn)超一般計(jì)算機(jī)組成部分。

1.2 人工智能的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

工作方式方面，對(duì)于危險(xiǎn)性較大的工作，機(jī)械設(shè)備可以被人工智能指揮著去做，從而徹底取代人工操作，以免威脅到人類的生命安全，并且工作效率、質(zhì)量還會(huì)更高。這種工作方式與人工操作方式截然不同。而且，對(duì)于數(shù)據(jù)量極大的工作，比如檢測(cè)、控制網(wǎng)絡(luò)資源，人工智能也比工作人員處理得更好。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)一直在高速運(yùn)轉(zhuǎn)，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生新的變化，并且有著從宏觀到細(xì)節(jié)的多個(gè)層面。這樣的工作只有依賴人工智能才能及時(shí)完成。與一般的機(jī)器程序相比，一方面，人工智能可以處理?xiàng)l件、模型不完全確定的困難問(wèn)題;另一方面，人工智能可以機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是自主學(xué)習(xí)一些比較低級(jí)、雜亂的信息，從中找出較高層次的邏輯和規(guī)律[1]。

1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)存問(wèn)題

1.3.1 問(wèn)題處理能力差

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)信息的處理能力不強(qiáng)，只能搜集數(shù)據(jù)不能進(jìn)行智能化分析，篩選不夠智能化，數(shù)據(jù)只能進(jìn)行采集，還需人工進(jìn)行分析處理，不能對(duì)信息進(jìn)行優(yōu)化處理，浪費(fèi)人力物力。應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行處理問(wèn)題，是靠給定的系統(tǒng)用固定方式進(jìn)行處理，處理的方式單一化，難以得到最優(yōu)結(jié)果，不具備靈活性，效率比較低。

1.3.2 信息保護(hù)能力弱

單一的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)信息的保護(hù)能力不強(qiáng)，個(gè)人信息容易泄露，以往就出現(xiàn)過(guò)多起應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行詐騙等犯罪活動(dòng)的案例。部分公司采用原始的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，造成數(shù)據(jù)丟失及經(jīng)濟(jì)損失，難以保障信息財(cái)產(chǎn)安全，這是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)存的安全問(wèn)題[2]。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的具體應(yīng)用

2.1 發(fā)揮安全作用

2.1.1 智能化的防火墻

智能化的防火墻可以借助概率運(yùn)算、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方式對(duì)信息進(jìn)行篩選與識(shí)別，可以有效提高防火墻對(duì)數(shù)據(jù)的分析度，從而提升防火墻的價(jià)值。與一般的防火墻系統(tǒng)進(jìn)行比較，首先，人工智能化的防火墻具有更高效率的運(yùn)算，可以對(duì)海量的信息進(jìn)行高速分析，及時(shí)阻擋垃圾信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)直接訪問(wèn)信息的有效控制，智能防火墻主要是針對(duì)一些病毒的攻擊和黑客的襲擊。其次，智能防火墻可以在阻攔病毒的基礎(chǔ)上減少病毒傳播，從外部預(yù)防不良信息對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的侵害，從而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全。從這一方面來(lái)看，智能防火墻在預(yù)防病毒的傳播方面有著較大優(yōu)勢(shì)[3]。

2.1.2 智能化的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)

風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)主要是指對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行提早識(shí)別，對(duì)于可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)警，從而盡可能地避免不該出現(xiàn)的問(wèn)題。智能化的風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)主要是通過(guò)收集數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)等方式自動(dòng)生成報(bào)告反饋給用戶[4]。

2.2 發(fā)揮評(píng)價(jià)系統(tǒng)的作用

系統(tǒng)評(píng)價(jià)包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一是指專業(yè)知識(shí)庫(kù)，其能夠有效利用系統(tǒng)內(nèi)積累的專業(yè)知識(shí)，為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)提供更為優(yōu)化的方案。專業(yè)知識(shí)庫(kù)主要發(fā)揮理論支持，通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)算為管理人員提供可以借鑒的理論，可以使復(fù)雜的問(wèn)題變得更為簡(jiǎn)單，條理更為清晰。二是指人工智能問(wèn)題解決技術(shù)，在解決某個(gè)問(wèn)題的過(guò)程中，人工智能可以調(diào)動(dòng)多項(xiàng)搜索技術(shù)同時(shí)展開(kāi)搜索，從而在短時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解。

2.3 人工智能代理管理軟件

人工智能代理管理，是一種實(shí)體化軟件，也可以叫做“人工智能Agent”技術(shù)。人工智能代理管理的依據(jù)是人工智能代理管理軟件中的知識(shí)庫(kù)，它可以用來(lái)分析、處理信息數(shù)據(jù)，從而迅速地完成相關(guān)的任務(wù)。詳細(xì)地說(shuō)，首先要由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的用戶做一些自定義工作，然后人工智能代理管理就會(huì)搜索數(shù)據(jù)、信息，最后將搜索得到的數(shù)據(jù)、信息展示到一個(gè)特定的、方便用戶的位置，從而讓用戶感到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的人性化、智能化?？傊斯ぶ悄艽砉芾碥浖軌?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供更高質(zhì)量、更高效率的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[5]。

3 結(jié)束語(yǔ)

人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)大眾的生活，當(dāng)前人工智能技術(shù)對(duì)人類生活產(chǎn)生了極大的便利，小到家用掃地機(jī)器人，大到人工智能專家系統(tǒng)。而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)于人類的生活也是極為重要的，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用也越來(lái)越多，兩者的結(jié)合更有助于科技的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]張俊峰.關(guān)于人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用探討[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（07）：39+106.

[2]劉先榮.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2018（24）：248-249.

[3]任小成.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018（04）：17.

[4]彭凱.簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)，2018，44（01）：46-47.

[5]李世鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（23）：259.